波蘭汽車回收站選址模型案例研究

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波蘭汽車回收站選址模型案例研究

在波蘭，改善回收廢舊車輛系統功能的關鍵是重新設計系統，這將減少汽車回收相關總成本。提出了一種建模方法，通過選擇設施的最佳位置，可用該模型為報廢車輛系統建立逆向物流的重要組成部分。以波蘭馬佐夫舍省為例來說明該模型的建立方法。該回收系統設施的位置優化準則是報廢汽車回收汽車總成本最小。采用遺傳算法來求解該模型，且能在合理的時間內求得結果。該系統優化的標準是運輸、儲存、拆解報廢汽車的總成本最小。仿真結果表明，在回收汽車的總成本中，零件和材料的運輸成本可達到70%左右，而拆除的成本可能會超過25%。同時，利用遺傳算法來選擇拆解廢舊汽車拆除站的位置是有效的。研究了改變廢舊汽車拆除站位置的影響。所建立的模型可用于確定逆向回收系統各種設施的位置。

以馬佐夫舍省為例對所建模型進行驗證。拆除設施的位置決定了拆解的費用高低。此外，拆解的位置也影響處理廢舊汽車的速度。仿真結果表明，拆解廢舊汽車的各項成本變化取決于總回收成本，且是線性變化的，變動范圍為±100%；對回收車輛總成本影響最大的是回收網絡各節點之間的距離（主要是運輸成本），如果零件和材料的運輸成本變化50%，會導致總的回收成本變化36%；廢舊車輛的多少也會影響汽車拆解站的位置及數量；處理設施的選址在逆向物流網絡設計中具有戰略意義，這也決定了拆除站位置和數量；遺傳算法是優化車輛回收設施選址的有效工具。

敏感性分析表明，回收成本大小依賴于運輸零部件、材料成本和拆解成本，而廢舊車輛的存儲成本并不重要。仿真結果顯示，廢舊汽車數量的增加，拆除站的數量也會增加。

刊名：Resources, Conservation and Recycling（英）

刊期：2013年第80期

作者：Bronislaw Golebiewskia

編譯：王亮