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風能、太陽能一體化技術與充電式電動汽車的智能控制策略
將充電式電動汽車和可再生能源發電系統(RES)結合是一種很有前途的節能減排解決方案。事實上,可再生能源發電具有間歇性,存在電路不穩定的問題。電動汽車儲能與電網連接,由智能充電和生成策略控制,可以在能量過剩(強風或強陽)且能量需求較低時,能量可以儲存起來,以滿足驅動或加速等能量需求量較大的時期。分析了充電式電動汽車和可再生能源發電系統的結合對當前西班牙電力系統的影響,西班牙電力系統具有水熱機組能源儲備模型。對不同的充電策略及風能、太陽能發電的結合,進行為期1年的模擬試驗。試驗結果表明,電動汽車的智能充電策略能夠適應現有發電系統、促進RES的普及、減少排放和系統運行成本。
分析了可再生能源發電系統(RES)和電動汽車在西班牙電力系統下一體化的影響。模擬得出以下結論。
對于整個系統,太陽能發電優于風力發電。風力發電具有更多的不確定性,其對系統的影響較難預測。
電動汽車利用多余的電能對電池充電,減少了能量的消耗,有助于系統的正常運行。當汽車與電網連接時,若效率較高,也可以替代泵送循環。因此,電動汽車的高普及率并不會增加充電或發電周期。短時間額外的能量消耗和電力價格增加,會降低充電/發電周期利潤。
由于所需電能增加,提高電動汽車普及率會增加CO2的排放量。然而,當電動汽車使用的電力由風能或太陽能提供時,會節約大量的電能,這比燃燒煤炭發電產生的排放更低。此外,使用混合動力汽車的排放降低得更多,能夠替代低人口密度區域內的傳統汽車。風力發電系統的增加使排放減小。
José Villar et al. 2014 IEEE 11th International Conference on European Energy Market (EEM),Italy-May 28-30,2014.
編譯:王亮