基于大數據思維的新型城鎮化建設研究

［文獻標識碼］A

文章編號：1671-0037（2015）01-53-3

收稿日期：2014-12-20

基金項目：國家社科基金項目“城鎮化背景下農村土地產權制度改革研究”（13CJY066）。

作者簡介：宋迎迎（1980-），女，碩士，副研究館員，研究方向：信息資源管理與服務。

Research on New Urbanization Construction Based on Big Data Thinking

Song Yingying

（Library of Henan University of Economics and Law, Zhengzhou Henan 450002）

Abstract：Urban-rural dual structure is the main obstacle for the integration of urban and rural development. New urbanization carries the mission to promote economic development and double transformation of social justice, big data can promote the future new urbanization development. Through the analysis of big data and new urbaniza?tion, big data thinking is brought into new urbanization construction, the innovative application of big data is dis?cussed from the perspectives of demolition work, citizen information management, smart city construction and so on.

Keywords: big data; new urbanization; smart city

1　新型城鎮化與大數據

“城鎮化”一詞出現約有140年的歷史了，在國際上多使用“城市化”，因此一些研究文獻中常常把“城市化”和“城鎮化”混淆，對我國而言，除了廣大的農村外，既包含城市也包含鎮，結合我國的國情，城鎮化更符合我國的實際。

關于“城鎮化”的著述有很多，目前尚沒有一個統一的解釋。城鎮化是人類社會現代化進程中的必由之路，隨著勞動力、資本等生產要素從農業部門向非農業部門轉變，農民從農村居住轉向城鎮居住，城市文明向農村進行傳播和擴散。由于受戶籍的限制，轉移到城市中的農村人口不能享受和城市居民同等的保障，因此，城鎮化是包含農村人口從觀念、身份、生活方式、保障方式等各方面向城市居民的轉變。

“新型城鎮化”一詞最早是伴隨黨的十六大“新型工業化”出現的。黨的十八大明確提出了“新型城鎮化”的發展戰略。新型城鎮化是對城鎮化本質內涵的重新界定，新型城鎮化是新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化“四化”的協調互動，是人口、經濟發展、資源和環境相協調的城鎮化發展方式。以集約、智能、綠色、低碳的發展方式，建設生態文明城市實現的城鎮化的可持續發展。以人為本，以促進人的發展和人民利益的實現為最終目的，致力于和諧社會和幸福中國的城鎮化，真正做到城鎮中不同的發展主體實現均等的城市公共服務和發展權利 ［1］。

黨的十八大報告指出要走有中國特色的新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化道路，促進“新四化”協調發展。作為一種重要的社會資產，信息正日益成為未來經濟發展新的增長點。信息化是在計算機技術和數字化技術等先進科學技術基礎上產生的，憑借信息技術，開發利用信息資源，促進信息交流和知識共享，提高經濟增長質量，推動經濟社會發展轉型的歷史進程。信息化是當今世界經濟發展的必然趨勢，是關系到城市現代化建設全局的戰略性舉措。因此，信息化必將在新型城鎮化建設中發揮至關重要的助推與提升作用。

大數據一詞最早出現在apacheorg的開源項目NUTCH中，當時科學家用大數據這個術語來描述在更新網絡搜索索引的同時進行批量處理或分析的大量數據集。大數據是一個比較抽象的概念，還沒有一個明確的定義。一般來說大數據有四個基本特征：數據的規模大，數據種類多，數據要求處理速度快，數據價值密度低。大數據不僅用來描述數據的量非常巨大，還突出強調處理數據的速度。通過無處不在各種各樣的數據可以幫助我們發現事物之間的相關關系，得知事情發生的趨勢和可能性，給我們提供新的競爭優勢，得到非常有價值的社會認知。

海量數據隨著時間持續產生、不斷流動、進而擴散形成大數據，進而重組各類戰略資源。只有經過分析大數據才能變成滿足不同需求有價值的信息，才能使政府適應大數據時代重組戰略資源格局的要求。國內在大數據的利用和建設方面還處于初級的階段，投入比較早期的是互聯網企業，例如淘寶，新浪，騰訊，百度等企業，在中國龐大的互聯網用戶下，每天產生的瀏覽，點擊，交易數據，在這些大數據下進行用戶行為的分析，對于如何吸引互聯網用戶，提高互聯網企業至關重要的平均停留時間起到非常大的作用。

2　大數據有助于新型城鎮化建設的穩步推進

2.1　大數據思維有助于新型城鎮化建設的思維創新 ［2］

大數據是當前數據分析領域的前沿技術。數據成為當今每個行業和商業領域的重要因素。這也標志著大數據正在引發一場思維革命，大數據正在改變人們考察世界的方式方法，從而引起社會、經濟、學術、科研等領域的深刻變革，更引起思維領域隨之不斷創新發展。傳統的城鎮化建設主要致力于農村向城市的轉移，更多的是以修路、修橋為主的固定資產投資建設，大數據的思維方式是從追求事件本身的簡單線性因果關系轉向發現豐富聯系的相關關系，這種思維下，注重的是“城”、“鄉”、“鎮”、“村”的產業功能、規模、保障等方面的數據鏈基礎，數據本身反映的不僅是當前狀態，更是過去和未來的間接反映。例如：寧夏銀川的新城區建設，較早的將“數據”思維引入城市建設去，注重數據整合與科學分析，系統的進行地下管網、道路建設等方面，使城市在各種自然災害面前運行良好。

2.2　大數據思維有助于新型城鎮化建設的方式創新

大數據正在改變人們考察世界的方式方法，在大數據時代，建立在全部樣本空間上面的數據分析可以幫助我們準確預測事物之間的相關關系，這將顛覆傳統的邏輯思維方式，改變人類的傳統認知世界的方式，新型城鎮化建設會涉及土地流轉、城市功能以及社會理念的方方面面，以往傳統的城鎮化建設中多以政府的行政手段進行干預，從思想層面上開展工作，而大數據強調以“數據”為根據，引導城市建設和人們的行為方式。例如，農村土地流轉工作中，土地的權屬、土地性質、土地市場價格變化、土地使用年限、所有者、經營者的利益等因素，這些因素直接影響著土地的價格和農民流轉的積極性。通過土地市場經濟數據分析，有些地方用農地每畝噸糧年糧總價替代每畝租金，可以消除農民對租金隨土地市場變化受損的擔憂，從而使土地流轉率得到較大提高。

3　新型城鎮化建設中大數據的創新應用

大數據驅動的新型城鎮化建設的指導思想最為核心的就是圍繞整合方方面面的數據，從源頭遏制有意無意地數據割據現象，打造一體化的城鎮運營平臺。

3.1　大數據思維在拆遷工作中的創新運用

拆遷工作是新城鎮化建設中不可逾越的一個重要階段，屢見不鮮的拆遷引發的各種矛盾沖突，使得拆遷工作的難度加大。拆遷工作不能順利進行，就會危及新城鎮化建設的健康發展。傳統思維下的拆遷工作主要以各類拆遷文件精神為指導制定具體的拆遷措施，以利益驅動和法律強制為手段，由于缺乏從總體上對拆遷工作的分析，當面臨拆遷工作出現的新情況、新問題時，沒有行之有效地辦法解決，使得拆遷工作進展緩慢。

拆遷工作看似單一，其中涉及被拆遷人的人口、經濟、家庭結構、宅基地等多種數據，利用大數據思維對這些數據進行收集、分析運用有利于拆遷工作的順利進行。

首先，在拆遷工作制定政策和方案前，重視對被拆遷人各種數據的收集，對拆遷可能出現的各類情況進行定性和定量的分析，制定突發事件應急預案，真正做到未雨綢繆。例如出現已經營多年的集體土地上建設的商業住宅問題，如果沒有確定此類情況補償標準，就會引發拆遷人與被拆遷人的利益與矛盾沖突。同時，被拆遷對象對拆遷或多或少存在攀比、期望、從眾等心理活動，對被拆對象心理狀態的精準把握也是拆遷工作不可或缺的一個重要方面。

其次，實現拆遷人和被拆遷人的信息對稱。被拆遷人抵觸拆遷工作的主要原因是對拆遷組織和政策缺乏公信力。因此，在對拆遷數據分析的基礎上，將拆遷標準以及同類情況的數據進行公示，實現了數據、信息的全覆蓋，使被拆遷人找到自己的數據期望值，將大大提升拆遷進度。

3.2　大數據思維在公民信息管理系統中的應用

新型城鎮化是以人為核心的城鎮化，新型城鎮化要建立起完善的公共服務體系，實現基本公共服務均等化，推動農業轉移人口市民化，讓城鎮全體公民享受更高質量的服務和生活。

公民信息資源是指各相關政府部門為履行政務職能而采集、加工、使用的每個公民的信息以及在辦理業務過程中產生和生成的信息資源等。公民信息管理系統是以公民身份號碼為標識，集居住、婚育、就業、納稅、社會保險等信息于一體的信息系統 ［3］。建設公民信息管理系統，重視公民信息數據的收集，形成公民信息數據庫，內容包含公民基本信息和婚姻、社保、就業、住房等擴展信息，基于公民信息管理系統有助于政府部門動態、準確地掌握農業轉移人口和城鎮居民已經享受或還沒有享受基本公共服務的狀況以及需求，為戶籍制度改革具體措施落實提供全面和準確的數據支撐，助推戶籍改革和新型城鎮化建設。

建設公民信息管理系統，利用大數據的優勢收集公安、教育、衛生、文化等部門涉及的城鎮公民信息和公共服務資源信息，通過綜合分析和深度挖掘，一方面可以準確、及時反映城鎮公民的規模、結構、分布、流動規律，另一方面可以從宏觀整體的角度分析城鎮醫院、學校等各類公共服務設施資源的配置情況，從而為各級領導和相關部門在規劃、建設公共服務設施資源的過程中提供重要依據，引導城鎮公共服務設施資源合理配置，提升城鎮化建設水平和質量。

3.3　大數據思維在智慧城市中的應用

智慧城市是信息技術和城市發展戰略相融合的一種新型城市形態，是城市發展的必然趨勢，智慧城市遍及生產、流通、消費整個領域，以及管理、服務、生活、文化的各個層次。它充分應用新技術帶來的超大計算能力，全方位實施城市數字化，普及應用物聯網，以及射頻識別、數字地圖等技術，有效實現智能發展、全程監控、達到精準識別并直接參與城市的智慧管理和智慧服務。智慧城市的基本內涵會隨著各種新技術的出現而不斷更新。

目前，科技部、住房城鄉建設部、工信部等都在推進智慧城市規劃與建設工作，尤其是住房城鄉建設部已先后推出了兩批國家智慧城市試點，這已經成為推動國家新型城鎮化發展的重要抓手。智慧城市的建設對推進我國的新型城鎮化建設有著深遠的影響。它將全面提升城市的生產力水平、創新能力和競爭水平，從整體上提升大眾的幸福水平 ［4］。

在國際上有兩種智慧城市建設模式，一種是老城市的智慧化，二是新城市的智慧化。對新城鎮建設而言，更重要的是新城市的智慧化。攝像頭、地面傳感器等監控設備收集了大量實時更新的信息。路況、天氣、歷史上某地段的事故發生率等，都在統計之列。通過大量的數據處理，大數據后臺就能綜合過往的情況，針對每位用戶制定最合理、最安全的行車路線。

目前，中國物流業占GDP比重達15%左右，通過GPS定位技術，基于大數據技術的運輸物流平臺能采集大量的實時運輸數據，處理后就能向每位司機提供個性化的路況信息、理想線路，并預估運輸過程中可能產生的風險。

大數據分析應用能夠帶來巨大的經濟價值和社會價值，信息技術、制造業等眾多領域越來越多的基于大數據分析和應用結果進行決策。另外，大數據分析應用推動了社會進一步的發展，對智慧居民管理工作發揮了重要作用，大數據研究實驗顯示出驚人的預測能力，未來大數據預測技術將會對人們的決策過程和生活產生深遠的影響。

在智慧環境方面，大數據支持預測并能快速響應災害。隨著物聯網的發展，大數據將遍布城市的各個角落，利用大數據對大量實時和歷史數據的挖掘、評測與關聯性分析，深度獲取相關環境數據，可以幫助環保部門準確判斷環境變化趨勢。打造人本、智能的城鄉基礎設施和公共服務體系，提升城鎮化發展的質量。

隨著信息化在城市發展和城鎮化中的重要性日益凸顯，與經濟社會發展的結合度日趨緊密，通過構建基于城市虛擬映象的融合服務平臺，以更加集約、高效、綠色的方式實現對城市的服務和管理，是新型城鎮化發展的必然選擇。