讀文章可識人心

阿根廷研究人員最近開發出一種人工智能程序，可通過分析一個人所寫的文章評估作者的人格與個性。研究發現，最適合用于評估人性的文章來自“情緒化寫作”，例如微博、博客、跟帖評論或演講文稿，作者所用詞匯與人格分析模型詞匯庫的相關度非常高，最不適合的是學術文章。

評估系統在其網站上分析了美國前總統肯尼迪的一篇演講稿，得出結論是：“多數時候您非常自信，很少自責，很嚴肅，善于控制欲望，另外您的欲望并不是很強烈，您有哲學思維，接受新思想，喜歡探索，抉擇時名譽是考慮的決定因素……”

如果把最不適合人格評估的學術類文章輸入評估系統會怎樣呢？系統評估了斯蒂芬·霍金《時間簡史》第一章節第一段，結果也頗為有趣：或許是情緒化用語太少的緣故，“想象力”和“開放度”分值高達90%，而“對愛的需求”卻為零。 （摘自《北京日報》）