表面貼裝元件的特征統計建模檢測算法研究

表面貼裝元件的特征統計建模檢測算法研究

吳暉輝1盧盛林2曾憲榮1

(1.順德職業技術學院機電工程學院，廣東 佛山 528333；2.東莞理工學院機械工程學院，廣東 東莞 523015)

摘要：為提高表面貼裝元件在線檢測的性能和可操作性，提出了一種基于特征的統計建模檢測算法。對表面貼裝的元件，首先提取并選擇分類能力較強的幾何和邏輯特征，然后利用統計分析建立元件的分類算法，并引入評價函數改善算法的分類能力，最終實現對片式元件缺件、偏移、歪斜和錯件等缺陷的檢測。實驗結果表明，采用該算法能滿足實際檢測系統準確性和實時性要求。

關鍵詞：自動光學檢測；貼裝元件；特征提取；統計分析

基金項目：廣東省精密裝備與制造技術重點實驗室開放課題基金，項目編號：PEMT1301；項目名稱：佛山市順德區科技計劃，項目編號：SDKJ201347

收稿日期:2015-04-23

作者簡介：吳暉輝(1981—)，男，湖南常寧人，博士研究生，講師，研究方向：機器視覺、精密檢測。

0引言

印刷電路板(Printed Circuit Board，PCB)元器件貼裝是電子制造最重要的一個環節之一，隨著電子制造朝著高密度、高性能方向發展，貼裝的電子元件進一步向微型化、集成化和高性能化方向發展，以片式元件01005為例，其尺寸已達到了亞微米級，人工目檢已難以勝任品質的要求，為保證PCB的貼裝品質，自動光學檢測(Automatic Optical Inspection，AOI)已廣泛應用于貼裝過程的各個階段[1]。早期的AOI主要基于規則式的算法，基于規則的機器視覺應用有以下兩個原因影響了其性能：(1) 算法的魯棒性差。……