文 湖南師范大學附屬中學肖汝寧
假期學校組織去企業實習,我看到制藥廠流水線機器人能借助“眼睛”攝像頭自動分辨藥丸數量、剔除次品。聯想到每次考試完協助老師手工清點試卷耗時耗力且時有遺漏,于是我想,能否用攝像頭設計一種自動測量試卷數量的儀器?
通過咨詢專家和上網搜索資料,我發現利用高清攝像頭對碼齊的試卷端面成像是一種可行方案。然而,試卷所用紙張厚度只有0.1mm左右,需要高倍放大鏡頭才能清晰成像。同時,工業相機體積較大,很難密集安裝、實現超高疊層試卷數量的單次測量。
在醫院工作的親戚向我推薦了筆式電子內窺鏡,它實際上是一種自帶鏡頭和光源的一體化顯微成像設備。以此為基礎,我設計的試卷點數儀如圖所示,設計原理與模塊功能如下。

以化學實驗課所用升降臺、試管架為原型,設計成像平臺。載物臺用于承載、固定被測試卷疊層,中間開槽為成像窗。電子內窺鏡陣列安裝于試管架上,用螺釘固定。成像窗覆蓋石英玻璃,用于阻擋灰塵、保護相機鏡頭。載物臺與試管架間的距離(即物距)可通過升降臺的螺釘調節。
在高倍電子內窺鏡圖像中,試卷疊層端面表現為明暗交錯的條紋,每一條紋對應一張試卷。借助圖像處理算法中的脊度測量和線檢測算子,得到各試卷條紋紅線標記。理論上,所檢出的條紋數量就是紙張張數。
受成像噪聲和紙張折疊等因素影響,實際圖像中試卷條紋常常出現局部斷裂。針對該問題,我引入垂直條紋方向的多抽樣線模數統計(即中值濾波)進行彌補。
采用多個內窺鏡相機線性排列的陣列模式實現超厚疊層的試卷成像。
為實現有效拼接,相鄰相機圖像間需保持100至200像素的局部區域重疊。多相機圖像拼接的關鍵是計算相鄰圖像間旋轉和平移坐標等參數。在上文試卷條紋線檢測結果的基礎上,采用極坐標(ρi,θi)表示重疊區域各檢出直線,這樣每一條紋對應極坐標空間的一個點。然后尋找相鄰圖像間極坐標點最優匹配結果,求得最終校正參數。多相機拼接后的二值圖包含全部試卷疊層條紋,其條紋數量就是最終的測量結果。
未來,我將考慮采用振動裝置實現試卷自動對齊,并用彎卷機構增加紙張疊層間隙,真正實現零誤差測量。