乳腺癌病理分級與MR DWI的表觀擴散系數間的關聯性分析

，,

(南華大學附屬第一醫院放射科，湖南 衡陽 421001)

·臨床醫學·

乳腺癌病理分級與MR DWI的表觀擴散系數間的關聯性分析

陸從容，李青春,吳曉東

(南華大學附屬第一醫院放射科，湖南 衡陽 421001)

目的分析乳腺癌病理分級與MR DWI的ADC間的關聯性。方法選取2013年1月到12月內在我院接受乳腺癌手術治療的93例女性患者，并對其在術前行乳腺磁共振(MRI)檢查，根據檢查結果分為Ⅰ級、Ⅱ級以及Ⅲ級三個組，測量腫塊ADC值并制表分析三組數據。結果Ⅰ級組患者ADC值和Ⅱ級組對比，Ⅱ級組患者ADC值和Ⅲ級組對比，Ⅲ級組患者ADC值和Ⅰ級組對比，差異均具有統計學意義(P<0.05)；乳腺癌分級Ⅰ到Ⅲ級對應ADC平均值為1.093±0.121、0.593±0.061和0.203±0.059表明乳腺癌病理分級與MR DWI的ADC值均呈負相關。結論乳腺癌病理分級與ADC值具有相關性，可能為負相關性，DWI和MRI有利于在術前根據患者個體情況制定相應乳腺癌初步的治療方案和乳腺癌預后進行無創的初步評估。

乳腺癌病理分級； 磁共振擴散加權成像； 表觀擴散系數； 關聯性

乳腺癌發病率幾年來一直呈上升趨勢，美國8名婦女一生中會有1人患乳腺癌。中國雖不是乳腺癌的高發國家，但情況不宜樂觀。近年來，我國乳腺癌發病率的增長速度高出高發國家1～2個百分點[1]。有相關報道表示[2]，乳腺癌病理組織學分級是目前臨床上影響乳腺癌治療效果以及預后的重要因素，該級別越高表示早期治療越容易失敗。由于病理學檢查必須令患者有創，所以無創的影像學檢查是醫學檢查一直追求的方式。對此，我院對乳腺癌病理分級與MR、DWI的表觀擴散系數(ADC)間的關聯性做了對比研究，現報道如下。

1 資料和方法

1.1 一般資料

選取2013年1月到12月內在我院接受乳腺癌手術治療的93例女性患者，選取的患者此前均無放療或化療等其他治療，年齡為33～79歲，平均年齡為45.9±5.7歲，排除有乳腺疾病史及近期服用過相關藥物的患者，對所有患者行乳腺磁共振檢查，其中Ⅰ級共有患者31例，Ⅱ級31例，Ⅲ級31例。以分級標準將所有分為三組，三組患者在年齡等一般資料上對比的差異均不具有統計學意義(P>0.05)，三組患者在檢查一周后再行手術。

1.2 主要設備

采用MRI掃描儀(GE Medical Systems)，應用8CH CTL Array by GE線圈。

1.3 磁共振檢查方法

令患者俯臥并用乳腺支架支撐患者雙乳，對患者行MRI平掃、動態增強以及DWI。MRI掃描平面分為軸位T1WI(TR 640 ms,TE 8.9 ms)、FS T2WI(TR 4500 ms,TE 88.2 ms)以及矢狀位FS T2WI(TR 3340 ms,TE 94 ms)，DWI為自旋回波平面成像，其擴散敏感系數b=800 s/mm2，動態增強為3D/FSPGR，對患者肘靜脈團注Gd-DTPA 15毫升且在20秒后開始掃描(1、2、3、4、5、6、7 s連續掃描)。采用Body線圈掃描患者胸壁，將檢測圖像用軟件測量腫塊ADC值，即避免腫塊的液化壞死區。

1.4乳腺癌分級標準[3]

(1)第一部分，1分：腺管形成大于75%；2分：腺管形成10%～75%；3分：腺管形成小于10%。(2)第二部分，1分：腫瘤細胞小并且與腫瘤周圍正常細胞外形一致；2分：腫瘤細胞大小中等并且外形與腫瘤周圍正常細胞外形比較有一定變異；3分：腫瘤細胞大并且外形與腫瘤周圍正常細胞外形比較明顯變異(3)第三部分，1分：核分裂像計數0～5個；2分：核分裂像計數6～10個；3分：核分裂像計數11個。將三項分數相加分級為以下三級：低度惡性(Ⅰ級)：3～5分；中度惡行(Ⅱ級)：6～7分；高度惡性(Ⅲ級)：8～9分[4]。

1.5 統計學方法

以SPSS13.0軟件分析。數據比較以χ2檢驗，計量數據比較以t檢驗，相關性分析選用Spearman法。P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1三組不同分級的乳腺癌患者ADC值組間對比

Ⅰ級組患者ADC值和Ⅱ級組對比，Ⅱ級組患者ADC值和Ⅲ級組對比，Ⅲ級組患者ADC值和Ⅰ級組對比，差異均具有統計學意義(P<0.05)。(詳見下表1)

組別ADC值(×10-3mm2/s)組間比較t值P值乳腺癌Ⅰ級組(n=31)1.093±0.121*1VS220.5440.000乳腺癌Ⅱ級組(n=31)0.593±0.061*2VS325.5870.000乳腺癌Ⅲ級組(n=31)0.203±0.059*3VS136.8100.000

注：1.乳腺癌Ⅰ級組；2.乳腺癌Ⅱ級組；3.乳腺癌Ⅲ級組。三組不同分級的乳腺癌患者ADC值組間兩兩對比，*P<0.05

2.2乳腺癌病理分級與ADC值的相關性

93例病患中乳腺癌分級為Ⅰ到Ⅲ級，對應ADC平均值為1.093±0.121、0.593±0.061、0.203±0.059。經過Spearman相關性分析，乳腺癌病理分級與ADC值均呈負相關(r=-0.965，P=0.000)。

圖1 浸潤性導管癌Ⅰ級灰色ADC圖，ADC=1.04×10-3mm2/s，腫瘤為較低信號

圖2 浸潤性導管癌Ⅱ級灰色ADC圖，ADC=0.705×10-3mm2/s，腫瘤為較低信號

圖3 浸潤性導管癌Ⅲ級ADC圖，ADC=0.621×10-3mm2/s，腫瘤為高信號

3 討 論

目前用于醫學檢查的主要是磁共振共像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)，磁共振擴散加權成像(diffusion weighted imaging，DWI)是目前臨床上惟一能夠檢測活體組織內水分子擴散運動的無創方法，而DWI也是MRI的一種序列。利用DWI上組織信號強度變化檢測到的不是真正的擴散系數，會受到其他形式水分子運動的影響，而檢測到的擴散系數則稱為表觀擴散系數(apparent diffusion coefficient，ADC)[5-7]。彌散張量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)可用于為臨床上提供一些有價值的信息，如腫瘤對周圍白質束的影響等。

通過對三組不同分級的乳腺癌患者ADC值組間兩兩對比發現，Ⅰ級組患者ADC值明顯高于Ⅱ級組，Ⅱ級組患者ADC值明顯高于Ⅲ級組，三組患者的ADC值依次大幅降低，三組患者的乳腺癌病理分級和ADC值經過Spearman相關性分析，兩者呈負相關，符合付肖琴等人的報道[8]，這說明乳腺癌病理分級可能與MR DWI的ADC值有負相關性，由于本研究樣本量較小，得出的結論可能與真實情況有一定出入，要確定乳腺癌分級與ADC值的具體關系仍需進一步研究。生物膜結構的限制與水分子物質對水分子的吸附作用人體內水分子擴散是人體內分子擴散的兩個重要影響因素[9]。也就是說，細胞生長越活躍細胞的密度也就會越高，導致生物膜結構對水分擴散的限制會隨之越來越明顯，導致ADC值降低[10-11]。乳腺腫瘤的嚴重程度不同其ADC值也會有很大差異，所以ADC值能夠作為區別腫瘤嚴重程度的重要參考因素。目前DWI在臨床上主要用于超早期腦缺血診斷的應用，急性腦缺血缺氧造成的主要是細胞毒性水腫，在DWI上表現為高信號，與常規SE序列相比，能更早的發現梗塞區的信號異常。需要鑒別的是有的腦組織病變在DWI上呈現為高信號，如多發硬化的活動病灶、部分腫瘤、膿腫等。其他臟器也可行DWI檢查，但目前在這些方面的經驗還不多，需要進一步研究[12]，在Stephen J等人的報道[13]中也有相似結論。國外有學者報道[14]指出，ADC值還和顱內膠質瘤病理分級存在相關性，和乳腺癌病理分級與MR DWI的ADC值有負相關性的原理相似，患者腦腫瘤惡性程度越高，腦內細胞數目就會越多，導致體內水分子擴散受限，相應ADC值會降低，所以惡性程度高的腦腫瘤患者的ADC值會比惡性程度低的腦腫瘤患者的ADC值低[15]。此外，在張景忠等人的報道[16]中也能找到相同結論。

綜上所述，乳腺癌病理分級與ADC值具有相關性，可能為負相關性，DWI和MRI有利于在術前根據患者個體情況制定相應乳腺癌初步的治療方案和乳腺癌預后進行無創的初步評估。

[1] 鄧丹瓊，涂蓉，尤小光，等.磁共振擴散加權成像ADC值與乳腺癌病理組織分級的相關性研究[J].臨床放射學雜志，2013，32(12)：1428-1431.

[2] Sakurai Y,Kawai H,Iwano S，et al.Supplemental value of diffusion-weighted whole-body imaging with background body signal suppression (DWIBS) technique to whole-body magnetic resonance imaging in detection of bone metastases from thyroid cancer[J].Med Imaging Radiat Oncol，2013，57(3)：297-305.

[3] 吳斌，黃嘯，彭衛軍，等.磁共振擴散加權成像在宮頸癌診斷和療效預測中的價值[J].中華腫瘤雜志，2014，36(2)：115-119.

[4] 詹容洲，鄭唯強.核仁組成區嗜銀蛋白對估計乳腺腫瘤預后的價值[J].第二軍醫大學學報,1993,14(5)：435-438.

[5] 唐業歡，潘晶晶，王海屹，等.不同年齡段健康成人腎臟表觀擴散系數值的觀察[J].中華醫學雜志，2014，94(13)：1014-1016.

[6] 羅靜潔.茶多酚含片預防骨科全麻術后患者口臭的臨床觀察[J].中華肝臟病雜志，2014，5(9)：190-191.

[7] 董天明，馬林，周震鴻，等.放射性肝損傷磁共振擴散加權成像的實驗研究[J].中國醫藥，2014，22(2):128-135.

[8] 付肖琴，葉楓，金晶，等.表觀擴散系數預測直腸癌術前放化療療效分析[J].中華放射腫瘤學雜志，2014，23(3)：194-198.

[9] Jayakumar PN,Chandrashekar HS,Ellika S，et al.Imaging of parasitic infections of the central nervous system[J].Handb Clin Neurol，2013，12(114)：37-64.

[10] 王永哲，楊本濤，鮮軍舫，等.MR擴散加權成像表觀擴散系數鑒別鼻腔鼻竇實性腫塊的價值[J].中華放射學雜志，2014，48(3)：207-210.

[11] 何杰，張焱，程敬亮，等.單、雙指數模型擴散加權成像鑒別診斷乳腺良惡性病變的對比研究[J].中國醫學影像學雜志，2014，22(1)：30-35.

[12] 鄭輝，張國華，黃勇，等.MR擴散加權成像在肝細胞癌診斷中的應用價值[J].醫學影像學雜志，2014，24(3):494-497.

[13] Matzat SJ,van Tiel J,Gold GE,et al.Quantitative MRI techniques of cartilage composition[J]Quantit Imaging Med Surg，2013，3(3):162-174.

[14] Erol C， Koplay M，Paksoy Y,et al.Case Series:Pericardial gossypibomas detected after cardiovascular surgery:Imaging findings[J]Indian J Radiol Imaging，2012，22(4):276-278.

[15] 李延軍，陸建平.磁共振擴散加權成像在胰腺疾病診斷中的應用[J].中華胰腺病雜志，2014，14(1):52-55.

[16] 張景忠，齊英杰，陳宇，等.MR擴散加權成像優化b值對頸髓病變的檢出率的初步探討[J].醫學信息，2014，13(3):44-45.

10.15972/j.cnki.43-1509/r.2015.03.015

2014-06-26；

2014-12-10

R737.9

A

(此文編輯：秦旭平)