Web數據挖掘技術在電子商務中的應用

牛朋飛

喜科（上海）軟件系統有限公司成都 郵編 200000

Web數據挖掘技術在電子商務中的應用

牛朋飛

喜科（上海）軟件系統有限公司成都 郵編 200000

隨著電子商務的應用日益廣泛，電子商務系統中積累著大量的信息和數據，這些數據正在呈現爆炸式的增長，給電子商務的應用帶來了一定的挑戰。而Web數據挖掘技術可以發現有價值的知識和信息，滿足電子商務未來的發展趨勢。本文在協同過濾算法的基礎，構建基于Web的電子商務個性化推薦系統。

電子商務，Web數據挖掘，推薦系統，協同過濾算法

隨著國內外電子商務的發展，電子商務網站越來越多，行業競爭越來越激烈，電子商務網站必須加強客戶關系管理，改善經營理念，服務好客戶，才能獲得更多的客戶資源。電子商務企業要面對的客戶群和市場都變得巨大而復雜，并且隨著電子商務的應用日益廣泛，電子商務系統中積累了大量的信息和數據，這些數據正在呈現爆炸式的增長，給電子商務的應用帶來了一定的挑戰。因此,電子商務網站必須研究客戶的興趣和愛好，對客戶進行分類管理，針對不同的客戶群推薦不同的商品。對于企業而言，Web數據挖掘有助于發現業務發展的趨勢，幫助企業做出正確的決策，使企業處于更有利的競爭位置。

1 Web數據挖掘技術

數據挖掘就是從大量的、不完全的未知數據中提取隱含在其中的對人們分析有用的有價值信息、模式和趨勢,然后以易于理解的可視化形式表達出來,其目的是為了提高市場決策能力、檢測異常模式、控制可預見風險、在經驗模型基礎上預測未來趨勢等,從而為企業提供決策依據。……