應用型本科專業人才綜合素質評價研究

張紅艷

（淮陰工學院人文學院，江蘇 淮安223003）

1 應用型本科專業人才綜合素質評價研究的必要性

隨著改革的發展，我國培養了大批下得去、留得住、用得上的高級應用型人才。培養應用型人才要從四個方面入手：培養、開發、使用和評價。那么作為教育工作者，我們究竟怎樣才能做到很好的使用、吸引和開發人才呢？首先，科學的評價人才，做好人才鑒別工作是引導學生培養自己的全面素質和綜合能力，特別是發展自己的個性、發揮自己的專長，培養自己的創造力的重要方法。它對于學生在畢業時考核學生、評選優秀學生、推薦學生就業等工作方面都有不可估量的推動作用。目前已有研究大都集中在對于應用型人才培養模式的探索。而對應用型人才的評價也局限于資格考試等方面，未形成一個有效的綜合素質評價體系。這就給我們工作提出新的要求。

2 指標數據采集及量化實施

2.1 指標數據的初始采集

數據采集以班為單位進行，各班成立由輔導員或班主任、班長、團支書和其它班干部組成的數據采集小組，匯總學生的自評、同學評價及學期內學生相關紀錄，計算出匯總的指標數據，并予以公布。對于學生的一些成績類定量指標通過其所在系教務員處取得，能力素質等諸如創新大賽等成績通過學工部門、團委取得，宿舍衛生由宿舍管理部門提供，企業實習、社會實踐等數據可以通過企業師傅或相關部門取得。把指標數據標準化處理后，即可進行綜合素質的量化評價，由輔導員將各指標數據上傳到數據庫中的學生指標成績表。

2.2 指標數據權重的確定

對于應用型本科專業人才綜合素質評價應綜合考慮各方面的因素，讓每一個因素都對綜合評價有所貢獻。權重計算及評價方法在綜合評價中擔負著重要的任務，稍有疏忽，都會導致不準確的評價結果。

層次分析法(Analytical Hierarchy Process，簡稱AHP法)是由美國學者薩蒂(T.L.Saaty)于20世紀70年代提出的一種定量定性相結合的多目標決策分析方法，首先引入教育評價領域用以確定評價指標的權重系數。該方法把數學處理與人的經驗和主觀判斷相結合，能進行有效地分析目標準則體系層次間的非序列關系，有效地綜合測度評價決策者的判斷和比較。[6]

如果用U={Ui}表示構成應用型本科計算機專業人才綜合素質評價體系的5個一級評價指標：思想道德素質、身心健康素質、專業素質、人文素質和發展能力素質；用Ui={Uij}表示二級評價指標，i為一級指標，j為相應的一級指標i對應的二級指標；同樣可以用Uij={Uijk}表示三級指標，k為相應二級指標j對應的三級指標；其它指標依次類推。

令Uij=Uj/Ui得判斷矩陣如表1所示：

表1 一級指標判斷矩陣

先將判斷矩陣的元素按列正規化得到正規化矩陣，再將該矩陣按行相加，最后將其進行正規化處理（或者求按行相加的平均數），得到權重系數。

按照和積法的運算步驟計算出的矩陣最大特征值和特征向量為別為：

最大特征值λmax=5.0681，最大特征值對應下的特征向量WT=[0.1599，0.4185，0.2625，0.0973，0.0618]。

一致性檢驗是指專家在判斷指標重要性時，各判斷之間是協調一致的，不致于出現相互矛盾的結果。具體方法是利用隨機一致性比率CR進行判定，當CR＜0.1時即認為判斷矩陣具有滿意的一致性，否則就需要調整判斷矩陣，使之具有滿意的一致性。在這里CR=CI/RI，其中，CI=(λmax-n)/(n-1)，λmax是矩陣的最大特征值，n是矩陣的階數。RI值是判斷矩陣的隨機一致性指標，RI的值由表2給出。

表2 平均一致性指標

如上例中判斷矩陣的一致性，因為矩陣階數n=5，對應的隨機一致性指標RI=1.12，CI=(λmax-n)/(n-1)=(5.0681-5)/4=0.0170，則對應的隨機一致性比率為：CR=CI/RI=0.0152＜0.10，所以判斷矩陣具有滿意的一致性。

因此可以得到一級指標的權重：思想道德素質(0.1599)、專業素質(0.4185)、身心素質(0.2625)、文化素質(0.0973)、能力素質(0.0618)。

按照以上的方法計算各級指標體系的其他權重系數，最終獲得的各級指標的權重系數。

3 應用型本科專業人才綜合素質評價

為得到一組相對科學、客觀、合理的評價結果，就必須考慮主觀因素，通過評價專家對各指標進行選擇，統計出對評價指標體系的選擇結果，再利用相關運算將定性描述轉變為定量描述。

3.1 評價因素和評價等級

前文所述的應用型本科專業人才綜合素質評價體系共有四級評價指標，所有的一級指標共同構成主評價指標集U={Ui}，所有的二級指標構成二級評價指標集Ui={Uij}，所有的三級指標共同構成三級評價指標集Uij={Uijk}，同樣所有四級指標共同構成四級評價指標集Uijk={Uijkl}。

評語集就是評價者對評價對象可能做出的各種評價結果組成的集合。評語集只有一個，本文中評語集表中的評價等級為優秀、良好、中等、及格、不及格共五個等級，表示為E={e1，e2，e3，e4，e5}。

3.2 構造判斷矩陣和確定權重

判斷矩陣刻化指標集和評語集之間的關系，它影響評價與評價結果之間的合理關系。設A是綜合評價指標權值集合，它是一個n維的行向量。假設從評價指標到評價集的評價矩陣為：

其中rij表示指標Uij對于第j級評語ei的隸屬程度。rij的計算方法為：首先對評價結果進行統計整理，得到對于指標Uij有sij個ei級評語，則對于j=1,2,3,…,n，rij滿足：

由評價小組成員對相應的對象進行評價，假設對評價指標Ui作出級別vj評價的人數占該組所有評價人數的比例為rij，可以根據此獲得關系。結合權重向量進行變換，得到該層對應指標在評價集E上的關系，將結果進行歸一化處理之后作為進行上一級指標評價的評價矩陣。

評價因素集中的各個因素對評價目標的重要程度是不一樣的。需要確定各個因素的權重分配。本文采用的是層次分析法進行的權重系數的確定。A={Ai}代表一級指標的權重系數，Ai={Aij}代表二級指標的權重系數，Aij={Aijk}代表三級指標的權重系數，Aijk={Aijkl}。

3.3 綜合素質評價

設B為綜合評定向量，則B=A*R。本文應用型本科計算機專業人才綜合素質測評指標體系共分為四級指標，所以在合成運算上要經過四次合成運算：首先對各個相應的四級指標進行合成運算Bijk=Aijkl*Rijkl，并對Bijk進行歸一化處理，得到的結果就構成了相應的三級評判矩陣，再對各個相應的三級指標進行合成運算Bij=Aijk*Rijk，同樣對結果進行歸一化處理后，就得到了二級指標的評價矩陣，進一步對各個一級指標判斷矩陣進行合成運算，Bi=Aij*Rij，就得到了對于各個一級指標的評價矩陣，最后對各個一級指標判斷矩陣進行合成運算，B=A*R，正規化處理后就是綜合評價的最終結果。對于最終的評價結果按照最大接近度原則來評定等級，從而得出學生的綜合素質等級。

4 結束語

綜合素質評價的意義不僅在于“評價”本身，更在于充分發揮“評價過程”的影響力。要力求轉變社會、學校、家庭、學生自身對“綜合素質”的原有認識，引導他們改變“分數高低決定素質高低的”的價值取向，形成正確的人才觀和教育質量觀。同時也要注重評價過程的客觀公正，務必以高度的責任感和嚴謹的科學態度，廣泛征求師生與用人單位等對應用型本科專業人才綜合素質指標體系構成的意見和建議，設計出符合本校特色與實際的綜合素質評價體系。

［1］干洪,徐達奇.高素質工程應用型人才培養途徑研究[J].高等工程教育研究,2010(6):44-48.

［2］李金奇.市場機制導向下應用型人才培養模式探析[J].中國高等教育,2011(8):34-36.

［3］馮東.地方本科院校應用型人才培養的若干問題[J].教育評論,2012(2):33-35.

［4］劉珂珂.我國高等教育本科層次應用型人才培養芻議[J].當代教育科學,2012,(07):36-37.

［5］周宏,鄧日成.中國應用人才評價研究[J/OL].http://www.china.com.cn/news:2009-9-21.

［6］方寶紅.基于多源信息融合的本科生綜合素質評價研究[D].東華大學,2011,5.