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基于因子和聚類分析的城鎮居民消費結構研究

2015-12-31 09:21:26
決策與信息 2015年30期

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基于因子和聚類分析的城鎮居民消費結構研究

齊蒙

河北大學經濟學院 河北保定 071000

[摘要]我國城鎮居民的整體消費水平逐年提高,但消費結構仍然存在一定的地域性差異。本文采用因子分析和聚類分析方法對我國31個省( 直轄市、自治區)的城鎮居民消費結構進行了地區差異性研究。首先采用因子分析法對全國城鎮居民8項消費指標進行數據分析,找出兩個公共因子,得到各省市居民消費結構的差異,進而根據公共因子對這31個地區進行聚類分析,把全國各地區分為三類,從總體上掌握了我國消費結構類型的地區分布。最后提出了幾點建議。

[關鍵詞]城鎮居民;消費結構;因子分析;聚類分析

居民消費是內需主要來源,消費結構也會直接影響到各地區經濟的持續穩定發展和經濟結構的轉變。隨著我國經濟快速發展,城鎮居民收入不斷增加,我國各地區城鎮居民的消費支出也強勁增長,消費結構發生了巨大的變化,結構不合理現象也得到了一定程度的調整。面對這些變化,研究全國城鎮居民消費結構地區差異、為地區宏觀經濟政策制定和針對性開拓消費市場尤為重要。

1、方法與數據

本文主要采用因子分析和K均值聚類的方法對各地區城鎮居民消費結構進行分析。沿用中國統計年鑒的統計口徑中居民消費分為食品支出、衣著支出、居住支出、家庭設備用品及其服務支出、醫療保健支出、交通通訊支出、文教娛樂支出、其他商品和服務支出的八個方面,選用各地區城鎮居民家庭人均全年消費性支出(2013年)這八項數據來進行消費結構的數據分析,數據來自中國統計年鑒。

2、實證分析

2.1因子分析

聚類分析前,首先采用SPSS18.0因子分析法對8項消費指標數據進行綜合。數據顯示KMO統計量為0.833,接近于1,且通過Bartlett球度檢驗(P=0.000<0.05),這說明原有8個變量具有強相關性,適合做因子分析。相關系數矩陣的特征值以及貢獻率如表1所示。

表1 相關系數矩陣特征值、貢獻率

由表1,前兩個因子的累積貢獻率達到83.691%,說明提取2個公因子可以代表原始數據的絕大部分信息,統計意義良好。根據方差最大化旋轉因子荷載矩陣(表2),第一個主因子主要代表食品、居住、家庭設備用品及服務、交通通信、文教娛樂、其他商品和服務,這六個指標在主因子 上的載荷均在0.7以上,是全國城鎮居民消費結構研究中的主要方面,稱主消費因子。因子二則主要代表了衣著與醫療保健,為次消費因子。

表2 主因子及成分得分

用線性回歸法計算各地區的因子得分,因子一得分最高的前五個城市依次為:上海、北京、廣東、浙江、天津,說明這些城市居民在因子一六個方面的消費水平位于全國前列。得分較低的是西藏、貴州,這與這些城市經濟發展規模相關。因子二的前五名為:內蒙、吉林、北京、天津、遼寧。以各因子的方差貢獻率占兩個因子方差貢獻率的比重作為權重進行加權匯總,各城市的綜合得分見表3。

表3 因子得分表

2.2聚類分析

對因子分析提取的2個主因子,采用SPSS 18.0軟件k均值聚類分析功能,對全國31個省份城鎮居民消費進行分類,最終類中心結果如表4所示。第一類的各指標值總體上是最優的,往下依次為第二類和第三類。最終居民家庭平均每人生活消費的均值聚類分析省區分類結果見表5,把全國消費結構地區劃分為三類。

表4 最終類中心結果

表5 全國31個省區聚類分布表

3、結果討論

上海主消費因子排名第一,說明上海生活質量和消費水平位在全國首屈一指。北京的兩個因子排名雖然不是在第一位,但綜合排名位居首位,說明北京在城市發展各方面比較均衡,這與它的政治文化中心地位分不開。西藏在主要消費中排名最后,說明西藏的文化教育、食品交通等方面仍需進一步改進。在次消費因子(醫療和衣著)中北方城市整體水平高于南方城市,說明這些地方的整體醫療基礎設施水平和居民形象在逐步提高。

聚類結果顯示居民消費結構與經濟發展水平密切相關。北京、上海、浙江等地被歸為第一類,這些地方經濟較為發達,居民收入較高,消費結構有許多相似之處。與此相對應,廣西、海南、四川等地歸為一類,這些地區經濟發展狀況與第一類不在一個層次上,其消費結構差別較大。更進一步,消費結構也會影響經濟的發展趨勢,第一類地區中的高消費也將帶動該區域中相關產業的發展,比如北京的教育文化娛樂服務支出位居全國首位,這也促進了首都的教育業文化業以及娛樂服務業的發展。

同時可以發現居民的消費結構與地域所處的經濟區域有較大關聯,但這種關聯并不絕對。例如分類結果中同屬一類的天津、內蒙古、山東、重慶、陜西、吉林等省市,地理位置相距甚遠,但同類地區的居民消費結構卻相當相似。從全局、總量來講,地區之間經濟發展水平的差距是影響不同地域居民消費結構的重要因素,同時居民消費結構的不同也會進一步影響當地經濟的發展,不同地域的城鎮居民的消費結構也可能極為相似。

4、結論及建議

本文首先通過因子分析法應用于城鎮居民消費結構變化中,將居民消費結構清晰地表現出來,得到居民消費的主要消費因子和次要消費因子,便于不同省份充分了解省內居民的消費結構,制定下一步發展的規劃,引導居民合理消費。進而本文通過聚類分析得到全國31個省市總體上可以分為三類,這三類地區之間的城鎮居民消費結構存在顯著的差異,大部分中低消費地區均處在中、西部,說明我國居民消費的地區非均衡性依舊較為明顯。根據結果中所得的三類城市及其各自的消費結構特點加以利用,因地制宜的制定各種政策法規引導消費、發展經濟,提出以下三點建議。第一,平衡區域發展,縮小地區消費差異。第二,大力發展經濟,增加城鎮居民收入。第三,引導居民消費,拓寬消費領域。

參考文獻

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齊蒙(1990-),女,壯族,河北保定,河北大學經濟學院統計學專業在讀碩士研究生。

作者簡介

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