商業(yè)智能系統(tǒng)在政府部門的應(yīng)用

陸從青

（江蘇省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督信息中心，江蘇 南京 210000）

商業(yè)智能系統(tǒng)在政府部門的應(yīng)用

陸從青

（江蘇省質(zhì)量技術(shù)監(jiān)督信息中心，江蘇 南京 210000）

大數(shù)據(jù)是繼物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算之后，IT產(chǎn)業(yè)又一次顛覆性的技術(shù)革命，隨著IT行業(yè)的長(zhǎng)足發(fā)展，數(shù)據(jù)才是真正有價(jià)值的資產(chǎn)。政府部門應(yīng)該積極引入商業(yè)智能系統(tǒng)，提高工作效率，更好地為廣大民眾提供便捷服務(wù)。

智能系統(tǒng)；數(shù)據(jù)；政府；應(yīng)用

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的戰(zhàn)略資產(chǎn)，其寶貴性顯而易見。但絕大多數(shù)企業(yè)或者政府機(jī)關(guān)都面臨著一個(gè)問題。如何盤活這些數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其為本企業(yè)增效，為政府服務(wù)，為個(gè)人生活提供更便利的信息，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的難題。

尤其在政府部門，事業(yè)單位，其存儲(chǔ)著海量的企業(yè)數(shù)據(jù)和全國(guó)林林總總的信息。但當(dāng)要使用這些信息時(shí)，面臨著難查詢，反饋慢等一系列問題。當(dāng)電子政務(wù)已經(jīng)初步實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，當(dāng)公共事物基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)日趨完善的情況下，如何將政府的服務(wù)性質(zhì)上升到一個(gè)新臺(tái)階？

在歐美國(guó)家，企業(yè)中大放異彩的商業(yè)智能系統(tǒng)已經(jīng)逐步挺進(jìn)政府部門決策系統(tǒng)以及公共事業(yè)領(lǐng)域。國(guó)內(nèi)政府管理領(lǐng)域中，商業(yè)智能系統(tǒng)部署尚不多見，但有必要盡快引入商業(yè)智能系統(tǒng)，使其為政府服務(wù)作出更有效的科學(xué)管理，科學(xué)決策，進(jìn)一步將政府職能大放異彩。

1　政府應(yīng)用商業(yè)智能系統(tǒng)

眾所周知，大數(shù)據(jù)具有海量、速度、多樣性的屬性。各類機(jī)構(gòu)和企業(yè)在每天的業(yè)務(wù)活動(dòng)中產(chǎn)生數(shù)以百萬億字節(jié)的數(shù)據(jù)，其容量累計(jì)增加。而且數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)越來越快，因此對(duì)處理速度和響應(yīng)速度提出更高要求，傳統(tǒng)技術(shù)手段已經(jīng)難以有效處理，并提取有價(jià)值的信息。多樣性是指數(shù)據(jù)以多種類型方式出現(xiàn)。政府政務(wù)系統(tǒng)也同樣面臨這樣的難題。如何利用商業(yè)智能系統(tǒng)，與大數(shù)據(jù)結(jié)合，使得各個(gè)獨(dú)立政府部門能夠及時(shí)取得數(shù)據(jù)，最終也能更好體現(xiàn)政府對(duì)企業(yè)和個(gè)人的服務(wù)效率。我國(guó)電子政務(wù)基本數(shù)據(jù)采集、信息共享方面成果顯現(xiàn)。這就使得商業(yè)智能應(yīng)用輔助決策變成可能。

隨著“建設(shè)服務(wù)型政府”口號(hào)的提出，政務(wù)信息化在我國(guó)進(jìn)入了“決策支持”和“綜合應(yīng)用”的領(lǐng)域。需要在信息化的建設(shè)中實(shí)現(xiàn)智能化和集成化的高層次應(yīng)用。在電子政務(wù)應(yīng)用中，需要同時(shí)滿足以下2個(gè)重要的服務(wù)需求：①商業(yè)智能最基礎(chǔ)的功能是提供終端用戶的查詢和報(bào)表工具，政府部門需要建立一個(gè)能有效搜集、監(jiān)測(cè)和分析大量數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，這是信息實(shí)時(shí)有效的需求；②當(dāng)前政府部門的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)雖存有海量數(shù)據(jù)，但是因?yàn)闆]有對(duì)這些數(shù)據(jù)內(nèi)部之間的規(guī)律和彼此之間的關(guān)系進(jìn)行有效發(fā)掘，也無法對(duì)未來的趨勢(shì)進(jìn)行有效預(yù)測(cè)，沒能實(shí)現(xiàn)這些信息的有效利用，因此，電子政務(wù)必須能實(shí)現(xiàn)對(duì)決策提供輔助數(shù)據(jù)，這是科學(xué)決策的需求。

2　商業(yè)智能系統(tǒng)總體建設(shè)規(guī)則

2.1系統(tǒng)建設(shè)原則

（1）先進(jìn)性：采用業(yè)界領(lǐng)先的管理思想和技術(shù)手段構(gòu)建系統(tǒng)平臺(tái)，保證信息化體系結(jié)構(gòu)和系統(tǒng)解決方案在業(yè)界處于領(lǐng)先地位。

（2）適用性：系統(tǒng)必須契合政府部門的職能特點(diǎn)，需要考慮到跨部門、跨單位合作。

（3）高效性：確保系統(tǒng)的并發(fā)處理能力和快速響應(yīng)，良好地實(shí)現(xiàn)各模塊和各系統(tǒng)之間的信息集成，實(shí)現(xiàn)信息的傳遞和共享，提高管理效率。

（4）規(guī)范性：實(shí)現(xiàn)管理流程、運(yùn)營(yíng)流程的規(guī)范化和標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)而提高工作處理的自動(dòng)化程度，提高工作效率和管理質(zhì)量。

（5）安全性和穩(wěn)定性：包括數(shù)據(jù)、用戶、系統(tǒng)等的安全性和備份方案，系統(tǒng)具有較高的運(yùn)行穩(wěn)定性和快速的服務(wù)響應(yīng)能力。

（6）擴(kuò)展性：商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)不僅可以滿足目前的管理需要，還需考慮未來發(fā)展的需要。

（7）動(dòng)態(tài)性：動(dòng)態(tài)反映政府管理系統(tǒng)的各項(xiàng)關(guān)鍵指標(biāo)，實(shí)時(shí)反映運(yùn)行過程中出現(xiàn)的問題，以使政府部門處于動(dòng)態(tài)、透明的可控狀態(tài)，達(dá)到提高政府的管理效率和科學(xué)決策能力的目的。

3　系統(tǒng)邏輯架構(gòu)

3.1源系統(tǒng)說明

本次BI項(xiàng)目的主要數(shù)據(jù)來源為SAP ERP，數(shù)聚采集平臺(tái)（i@Report），JAVA錄入平臺(tái)以及KDS終端銷售系統(tǒng)。

3.2數(shù)據(jù)處理層

數(shù)據(jù)抽取層的目的是實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取，轉(zhuǎn)換后加載到數(shù)據(jù)管理層中，同時(shí)在這個(gè)過程中，需要進(jìn)行任務(wù)的調(diào)度控制，任務(wù)出錯(cuò)處理以及數(shù)據(jù)質(zhì)量的檢查。

3.3數(shù)據(jù)管理層

數(shù)據(jù)管理層以業(yè)務(wù)需求為驅(qū)動(dòng)，根據(jù)業(yè)務(wù)不同的主題，建立多個(gè)主題模型。建模以維度建模方法論為指導(dǎo)，結(jié)合實(shí)際需求，考慮模型的靈活性，擴(kuò)展性以及性能，為前端展現(xiàn)提供一致、高效的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)管理層內(nèi)置了數(shù)聚智慧決策模型，包括行業(yè)指標(biāo)字典、行業(yè)指標(biāo)模型和一系統(tǒng)內(nèi)置的算法，通過數(shù)聚智慧決策模型，為用戶帶來行業(yè)和交叉客戶的經(jīng)驗(yàn)，提升系統(tǒng)的價(jià)值并更好地促進(jìn)項(xiàng)目的效率與質(zhì)量的提高。

3.4 報(bào)表平臺(tái)層

報(bào)表平臺(tái)采用業(yè)界最為優(yōu)秀的SAP BO產(chǎn)品，可實(shí)現(xiàn)固定格式報(bào)表，動(dòng)態(tài)報(bào)表，移動(dòng)展現(xiàn)等多種報(bào)表。

3.5報(bào)表門戶層

前端展現(xiàn)通過上海數(shù)聚軟件系統(tǒng)股份有限公司的數(shù)聚智慧決策門戶產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)。數(shù)聚智慧決策門戶具可以方便地集成其它展現(xiàn)工具，包括儀表盤、各種報(bào)表等，并且通過豐富的權(quán)限控制體系，能適應(yīng)極其復(fù)雜的崗位設(shè)置，讓信息只對(duì)正確的人開放。智慧決策門戶采用模塊化體系架構(gòu)，具有良好的擴(kuò)展性，同時(shí)支持在產(chǎn)品上進(jìn)行二次開發(fā)，滿足項(xiàng)目個(gè)性化的需求，在本項(xiàng)目中，預(yù)算管理和合并報(bào)表功能將在門戶上通過二次開發(fā)實(shí)現(xiàn)。

4　商業(yè)智能技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)

在總體建設(shè)原則的基礎(chǔ)上，如何更好將商業(yè)智能技術(shù)和政務(wù)信息化系統(tǒng)相結(jié)合，在原有信息化基礎(chǔ)上，更高效地將商業(yè)智能運(yùn)用在政府部門內(nèi)，這就需要在深刻熟悉政府辦公流程的基礎(chǔ)上，構(gòu)建簡(jiǎn)單實(shí)用和合理合規(guī)的架構(gòu)平臺(tái)。

4.1總體數(shù)據(jù)規(guī)劃

總體數(shù)據(jù)規(guī)劃是政務(wù)信息化基礎(chǔ)性工作，更是重要開端。重整政府部門數(shù)據(jù)環(huán)境，通過數(shù)據(jù)功能建模，建立穩(wěn)健的政府信息資源網(wǎng)骨架，做好數(shù)據(jù)規(guī)劃先行，充分挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。通過政府各級(jí)部門和各級(jí)子單位的實(shí)際工作內(nèi)容主題相關(guān)數(shù)據(jù)并以相關(guān)軟件輔助進(jìn)行規(guī)范分析，劃分出各類主題數(shù)據(jù)庫(kù)，以維度建模方式構(gòu)建穩(wěn)定數(shù)據(jù)模型。這就是總體數(shù)據(jù)規(guī)劃的先行工作。

4.2數(shù)據(jù)元素標(biāo)準(zhǔn)

作為最小的信息單位，數(shù)據(jù)元素是用簡(jiǎn)單明了的短語(yǔ)來描述其用途和意義，是一種數(shù)據(jù)對(duì)象的抽象行為，要說明其邏輯屬性。數(shù)據(jù)元素名稱是計(jì)算機(jī)和管理人員溝通的橋梁，所以在實(shí)際表達(dá)的時(shí)候要特別注意，防止重名。數(shù)據(jù)元素的創(chuàng)建和規(guī)劃需要全局考慮，一般而言，需要按照一定規(guī)則編寫，同時(shí)也能正確反映數(shù)據(jù)元素的本意。比如采用該數(shù)據(jù)元素中文詞的首字拼音字母，同音的可加入數(shù)字區(qū)分。同時(shí)要保證數(shù)據(jù)元素的名稱和定義在整個(gè)政務(wù)信息系統(tǒng)中的一致性。避免在實(shí)際使用中造成麻煩。

4.3信息分類編碼標(biāo)準(zhǔn)

信息分類編碼對(duì)象是數(shù)據(jù)元素的一種體現(xiàn)。目前已經(jīng)發(fā)展成一門獨(dú)立學(xué)科，有重要的研究意義。在智能系統(tǒng)領(lǐng)域，遵循中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社出版的《信息分類和編碼的基本原則與方法（GB/T 7027-2002）》，按照國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，從政務(wù)系統(tǒng)內(nèi)在的數(shù)據(jù)源出發(fā)，確定分類編碼對(duì)象，形成一套完善的政務(wù)系統(tǒng)內(nèi)的信息分類編碼標(biāo)準(zhǔn)。同時(shí)規(guī)范編碼，制定編碼表，完善標(biāo)準(zhǔn)化工作流程，為后續(xù)信息檢索、處理和傳輸提供便捷。在實(shí)際制定編碼表時(shí)，要充分考慮與國(guó)際編碼標(biāo)準(zhǔn)的兼容，方便系統(tǒng)的信息共享和交換。

4.4用戶視圖標(biāo)準(zhǔn)

數(shù)據(jù)元素本身屬于抽象概念，實(shí)際應(yīng)用過程中，用戶界面方式更加友好。用戶界面是對(duì)一組數(shù)據(jù)元素的形象表達(dá)，采用報(bào)表、賬單、屏幕格式等常見視圖類型來反映數(shù)據(jù)組合和信息內(nèi)容。方便信息共享和交換，這是總體數(shù)據(jù)規(guī)劃所必需的。將分類編碼和用戶界面一致化規(guī)范，提高操作查詢效率，是用戶界面建設(shè)需要注意的地方。

4.5邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)

邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)是系統(tǒng)分析設(shè)計(jì)人員的觀點(diǎn)。在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)模型中，邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)是一組規(guī)范化的基本表。把概念數(shù)據(jù)庫(kù)演化為邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)的主要工作是采用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)規(guī)范化原理與方法，將每個(gè)概念數(shù)據(jù)庫(kù)分解成三范式的一組基本表，一個(gè)邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)就是這一組三范式基本表的統(tǒng)一體。邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)涉及各基本表的命名標(biāo)識(shí)、主碼、屬性列表及基本表之間的結(jié)構(gòu)關(guān)系。在總體數(shù)據(jù)規(guī)劃的過程中建立企業(yè)信息資源管理基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。以企業(yè)信息資源管理基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)為規(guī)范，建立全域數(shù)據(jù)模型是總體數(shù)據(jù)規(guī)劃最重要的成果。

4.6數(shù)據(jù)模型規(guī)范

數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)特征的抽象，強(qiáng)調(diào)語(yǔ)義和特征，對(duì)政府運(yùn)營(yíng)和管理過程中涉及的所有業(yè)務(wù)工作概念提供統(tǒng)一的信息表示，便于計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)。數(shù)據(jù)模型是政府工作人員與智能系統(tǒng)開發(fā)人員之間的通信語(yǔ)言。總體數(shù)據(jù)規(guī)劃的最終成果就是要形成一套全域數(shù)據(jù)模型。正如數(shù)據(jù)元素需要規(guī)范化，對(duì)于數(shù)據(jù)模型，同樣也需要規(guī)范，大致分為三種。概念數(shù)據(jù)模型是一種抽象化數(shù)據(jù)模型，展現(xiàn)信息特征和屬性。邏輯數(shù)據(jù)模型是一種圖形化展現(xiàn)方式，在概念數(shù)據(jù)模型基礎(chǔ)上，進(jìn)行細(xì)化分解，是系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的觀點(diǎn)。物理數(shù)據(jù)模型基于邏輯數(shù)據(jù)模型，結(jié)合各種實(shí)際技術(shù)因素，在數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)和架構(gòu)確定的情況下，綜合設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的實(shí)際存放方式。

5　核心技術(shù)支撐

數(shù)據(jù)規(guī)劃雖然對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了規(guī)范化整理、分類，建立政府信息資源管理基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，但這些只是基礎(chǔ)工作。商業(yè)智能應(yīng)用是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的挖掘、分析和判定，其核心支撐技術(shù)包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)和前端展示技術(shù)等。政務(wù)信息系統(tǒng)利用商業(yè)智能軟件，切不可生搬硬套，需要具體問題具體分析。

5.1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)是一整套面向主題的數(shù)據(jù)集合，是對(duì)數(shù)據(jù)的處理技術(shù)集成。在政務(wù)信息系統(tǒng)中，對(duì)分散在不同部門和子單位中的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集整理，防止信息孤島，是整個(gè)數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)。對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，先要了解概念數(shù)據(jù)庫(kù)和邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)。總體數(shù)據(jù)規(guī)劃產(chǎn)生了全局?jǐn)?shù)據(jù)模型，沉積了海量數(shù)據(jù)源，從最終用戶對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的角度出發(fā)，體現(xiàn)用戶信息需求，建立概念數(shù)據(jù)庫(kù)。而邏輯數(shù)據(jù)庫(kù)是從系統(tǒng)設(shè)計(jì)人員觀點(diǎn)出發(fā)，是一組三范式基本表的統(tǒng)一格式。

5.2數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)非常成熟，其過程也很復(fù)雜。從數(shù)據(jù)源將數(shù)據(jù)收集到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，將不同數(shù)據(jù)有機(jī)集中，規(guī)范轉(zhuǎn)換，利用決策樹、模糊集，甚至神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等分析工具進(jìn)行最終的數(shù)據(jù)挖掘。在政務(wù)系統(tǒng)中，利用各級(jí)部門和子單位的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，挖掘有用信息，形成內(nèi)在隱含關(guān)系并建立決策模型，為政府實(shí)際對(duì)外決策提供幫助。

5.3聯(lián)機(jī)分析處理技術(shù)

隨著數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的爆炸性增長(zhǎng)，用戶查詢的需求也越來越復(fù)雜，而不是一般的查詢一條或者幾條記錄。在政務(wù)系統(tǒng)中，本部門查詢內(nèi)容，很有可能會(huì)涉及其他部門或者單位的信息，查詢范圍大。聯(lián)機(jī)分析處理，通過多維角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次分析和查詢。更加適合在復(fù)雜的政務(wù)體系中，給工作人員提供快速響應(yīng)服務(wù)，增強(qiáng)決策分析功能。

5.4前端展示技術(shù)

前端展示技術(shù)并不復(fù)雜，可視化角度是商業(yè)智能系統(tǒng)最直觀的高手。如今此類技術(shù)眾多，對(duì)于政務(wù)系統(tǒng)，選擇合適實(shí)用的前端人機(jī)界面，力求簡(jiǎn)潔方便，可極大地提高辦公舒適度和效率。

6　結(jié)語(yǔ)

政府開發(fā)商業(yè)智能系統(tǒng)當(dāng)前還處于探索階段，如何將各類政務(wù)信息進(jìn)行有效利用，還需要進(jìn)一步研究。在相關(guān)研發(fā)中，雖然有商業(yè)部門的經(jīng)驗(yàn)參照，但沒有實(shí)際的經(jīng)驗(yàn)可循，還需要多花點(diǎn)時(shí)間去探索。如何高效利用政府內(nèi)部數(shù)據(jù)資產(chǎn)，使其更好為國(guó)家治理、個(gè)人生活服務(wù)，任重而道遠(yuǎn)。商業(yè)智能系統(tǒng)在政府部門的部署，需要不斷實(shí)踐分析，在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，逐步積累經(jīng)驗(yàn)。從政府的角度來說，商業(yè)智能系統(tǒng)的建立，最關(guān)鍵的有兩點(diǎn)：首先是要提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的合理采集，確保采集面和數(shù)據(jù)的真實(shí)性，符合業(yè)務(wù)部門的規(guī)劃需求；其次就是要注重培養(yǎng)重視積累的習(xí)慣，對(duì)于工作人員來說，要提高對(duì)智能系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，加深對(duì)智能系統(tǒng)的理解，必須要建立相關(guān)制度，讓大家重視該項(xiàng)工作，并逐步養(yǎng)成相關(guān)習(xí)慣，確保有效推進(jìn)工作。

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The Application of Business Intelligence System in Government Departments

Lu Congqing
（Jiangsu Quality and Technology Supervision Information Center，Nanjing 210000， China）

Data is a disruptive technology revolution after the networking， cloud computing， the IT industry.With the rapid development of IT industry， data is the real value of assets， government departments should be actively introducing business intelligence system， improve work efficiency， better for the general public to provide convenient services.

intelligent system； data； government； application

陸從青（1985-），女，江蘇南京。