白麗娟,閆相斌,金家華(哈爾濱工業大學管理學院,黑龍江哈爾濱150001)
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基于搜索關鍵詞關注度的商品房價格指數預測
白麗娟,閆相斌,金家華
(哈爾濱工業大學管理學院,黑龍江哈爾濱150001)
摘要:房地產作為國民經濟的支柱產業,其價格預測受到學者的廣泛關注。現有的預測研究,其數據存在嚴重的滯后性,影響預測的有效性。互聯網搜索引擎關鍵詞在表征用戶信息需求、行為趨勢等方面的能力日益顯著,為分析用戶消費信息需求、消費行為趨勢等提供了較高質量的實時數據。本文在對搜索行為和商品房價格決定機制的理論分析基礎上,論證了將關鍵詞關注度指數加入回歸預測模型的合理性,并使用Google Trend關鍵詞數據進行了實證研究,結果顯示這一改進可以提高對商品房價格指數的預測能力,降低預測誤差。
關鍵詞:搜索引擎;關鍵詞;商品房價格指數;房價預測;搜索行為 種類繁多,為了獲得與房價相關的、盡可能完整的關鍵詞,根據以上分析將關鍵詞分為經濟環境,政府政策和房地產三類,并據此獲得搜索關鍵詞。
近年來,中國房地產業發展迅速,已經成為國民經濟的重要支柱之一[1]。最近幾年中國大陸房價的持續走高,引起了社會各界的廣泛關注。為保障房地產市場健康發展,國家采取了多種措施穩定房價,抑制房地產泡沫,如上調存款準備金率、推出“新國十條”、“新國八條”和“新國五條”等一系列調控措施。房地產價格是政府和廣大民眾普遍關注的問題,學術界關于房地產價格預測的研究,對消費者購房決策、房地產投資者投資決策、政府制定房地產相關政策以及完善房價預測理論都具有重要意義。……