新型人工智能算法可像人一樣學習

據美國麻省理工學院“技術評論”官網報道，一個國際科研團隊從人類大腦的學習方式中獲得靈感，研發了更加高效、具有復雜學習能力的人工智能軟件。最新研究發表在近日出版的《科學》雜志上。

這種新的人工智能軟件只需看一個例子就可以像人一樣精確識別手寫的文字。而目前最常見的機器學習算法使用一種叫作“深度學習”的技術，需要成千上萬個手寫文字的案例才可區分字母A和Z。

過去幾年，計算機已變得越來越聰明，它們可以學習識別人的面部、理解演講的內容甚至安全駕駛汽車。但是，這種學習能力存在嚴重缺陷：即使是學習如何完成最簡單的任務，它們也需要大量的數據。

而該團隊使用了一種叫作“貝葉斯學習系統”的算法，這種算法可以使用虛擬的筆畫為每個文字生成獨特的系統。然后，他們使用一種概率性編程技術將每個系統與文字匹配，或者為一個不熟悉的文字生成新的系統。這種系統并沒有模仿兒童獲得閱讀和寫作能力的過程，而是模仿成人的學習過程，也就是在已經知道如何去學習的基礎上識別并書寫新的文字。

為了測試這一系統的精確性，研究人員讓人和軟件同時在看到新的文字案例后書寫出文字，然后讓另一組人來判斷哪些文字是人寫的，哪些是機器人寫的。他們發現只有不到25%的“裁判”能夠發現二者的不同。

該團隊表示，這一技術被擴展到更加實際的應用中。例如，它不僅能讓計算機迅速學習如何識別并利用口語中的新詞匯，還能讓一個計算機迅速識別新的物體。

紐約大學認知科學家蓋瑞·馬庫斯認為，這一研究代表著人工智能技術的新方向，因為在很多情況下，并沒有足夠的數據供計算機學習。馬庫斯認為，語言將成為這類系統的“殺手級”應用。“當人工智能真的可以理解語言時，機器人在說話時就會有真正的音調變化。”馬庫斯強調，“到那時，它們將不僅僅是進行普通的語言轉化工作，而是真的理解你的意思。”（科技日報）