短波無線接入網抗干擾需求分析*

段瑞杰，李永貴，惠顯楊

(1.解放軍理工大學 通信工程學院，江蘇 南京 210007；2.南京電訊技術研究所，江蘇 南京 210007)

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短波無線接入網抗干擾需求分析*

段瑞杰1,2，李永貴2，惠顯楊1

(1.解放軍理工大學 通信工程學院，江蘇 南京 210007；2.南京電訊技術研究所，江蘇 南京 210007)

Foundation Item:National Natural Science Foundation of China(No.61401505)

摘要：首先介紹了短波無線接入網的網絡結構及其抗干擾需求，針對其鏈路層抗干擾迫切需求，將智能跳頻技術引入短波無線接入網，替代短波無線接入網中傳統的定頻通信；闡述了將兩者結合之后的網絡模型及具體使用方法，并對其可能存在的問題進行了梳理。所提方法有望在繼承短波無線接入網現有可通率的基礎上，滿足鏈路層抗干擾的迫切需求，改善通信頻率靜態分配,適應動態變化電磁頻譜環境能力弱等問題，以期為臺站間的智能跳頻組網提供有益參考。

關鍵詞：短波無線接入網；智能跳頻；頻譜規劃；動態頻譜決策

0引言

短波無線接入網[1]依托光纜網和固定有線網絡(IP核心網)，將短波固定臺站互聯組網，形成機固一體的短波無線接入網絡，其是確保國家安全的主要通信手段，有時甚至是唯一手段。采用定頻通信方式時，抗干擾、反偵察、抗截獲、抗接入攻擊的能力較低[2]，因此，如何在保證無線接入網機固一體、自適應接入、可通率等優勢的基礎上，進一步提高其反偵察、抗截獲、抗干擾、抗惡意接入的性能，成為國內外研究的熱點。

近年來，隨著短波無線接入網的發展，特別是其子網本身采用頻譜自主協調、高效配合的方法，提高了網絡的共存、自適應、高密度使用能力[3]，明顯提高了短波電臺網絡的整體性能；但是其物理層依然面臨網臺數量多，以及各種難以預料的惡劣電磁環境和復雜電子進攻態勢[3]，因此需要一種新技術來解決這一問題。

智能跳頻憑借在線頻譜監測和干擾分析、實時傳輸質量估計、動態頻譜屏蔽和接入等新技術，能夠有效增強跳頻用戶之間實時、動態、高效頻譜配置和自主協調的能力，對動態、時變干擾電磁環境的快速適應能力明顯增強。

另外，由于物理層是網系電子防御的第一道防線和基礎[4]，因此必然成為敵方偵察、截獲、接入、干擾的重點目標，理論上可能在全球范圍內被攻擊。通過在物理層采取智能跳頻技術，結合跳頻通信本身的穩健性特點，有望按指數關系提高短波無線接入網的抗干擾能力和綜合電子防御能力水平。

本文所提出的基于智能跳頻技術的短波無線接入網研究思路，不對智能跳頻技術本身進行研究，而是將其非對稱頻譜配置的思想應用于短波無線接入網，以期提高其頻譜資源的高效、動態使用和動態抗干擾能力水平。

1短波無線接入網簡介

1.1短波無線接入網絡結構

短波無線接入網包括四塊最重要的模塊：接入基站、機動用戶、網絡管理系統和探測系統[5]?；局g通過固定有線網絡(IP核心網絡)相互連接，機動用戶通過與基站之間的無線短波信道接入網絡，所有機動用戶共享全部接入基站的頻率資源。短波無線接入網最基本的體系結構如圖1所示。

圖1　短波無線接入網體系結構

1.2短波無線接入網抗干擾需求

1.2.1鏈路層抗動態干擾需求分析

短波無線接入網的關鍵技術包括：收發異頻、多點多頻自適應接入以及信道質量評估等[5]。收發異頻是指機動用戶與接入基站發送業務數據時，使用的定頻頻率不相同。

多點多頻自適應接入是指短波無線接入網為機動用戶提供多個接入基站、每個基站提供多個頻率，而機動用戶則在多個接入基站及頻率中自適應選擇基站和頻率接入通信。

信道質量評估是指機動用戶在所有接入基站的頻率上掃描搜索，對全部接入基站的頻率進行質量評估并按照信道質量排序。業務通信時，按照網絡頻率的信道質量表首先選擇最佳頻率呼叫，呼叫失敗選擇次佳頻率呼叫，依次類推。

這些技術的使用使得短波無線接入網具備一定的抗干擾能力，也提高了機動用戶與接入基站通信的可通率。但是其使用的定頻通信同時帶來了易被偵察、截獲、惡意接入等問題。特別是在惡劣電磁環境下，干擾隨時間不斷變化，因此短波無線接入網的鏈路層抗動態干擾非常迫切。

1.2.2頻率選擇技術需求分析

短波無線接入網使用的頻率自適應系統與長短期頻率預報相結合的選頻方法[6]，而這些選頻方法都存在一些不足。其不足之處列舉如下：

(1)長短期預報

長短期頻率預報所依據的頻率預測資料是根據長期觀測統計得出的[7]，這種長期的觀測統計不能監測實時電磁環境變化，造成很大的誤差，并且沒有體現出選頻的實時性。

(2)頻率自適應系統

頻率自適應系統根據功能的不同可以分為：探測與通信分離的獨立系統，通信與探測為一體的頻率自適應系統[8]。

探測與通信分離的獨立系統的選頻方式在通信應用中存在問題如下：①選頻實時性差，探測結果需要經過網管中心規劃下發，延時大，不能實時保障通信需要；②額外占用頻譜資源，有源探測本身就要占用頻譜資源。

融探測與通信為一體的短波自適應通信系統的選頻方式在通信應用中存在問題如下：①通信業務傳輸效率低，探測時不能傳輸通信業務，占用大量的時間；②頻譜環境探測的實時性差，通信時不能探測，先期探測的結果不能反應可用頻譜的實時動態變化。

(3)基于ALE的選頻方法

基于ALE的選頻方法是指通信系統本身通常不進行鏈路質量探測(LQA)，而是利用專門的頻率管理系統來提供通信頻率，使得選擇的頻率是最佳的。這種選頻方法也是探測與通信分離的獨立系統的一種，同樣存在一些問題。

綜上所述，安全、實時的可用頻譜探測，已成為短波跳頻通信適應頻譜擁擠、信道時變、動態干擾環境的瓶頸。短波無線接入網現使用的選頻方法都存在一些不足。因此需要一種能夠依靠短波無線通信設備資源，進行實時、在線、無源探測，實現短波系統全自動頻率管理的方法。這種方法的基礎是連續不斷地測量、預測、分配頻率和控制。整個過程在持續地進行，頻率規劃也在不斷地更新和完善，使網內各通信線路自適應跟蹤電磁環境的變化，且不會相互干擾。這已成為提高短波通信生存能力的必要條件和必然方向。

2智能跳頻技術簡介

智能跳頻(Intelligent frequency hopping，IFH)是從傳統的“盲跳頻”抗干擾技術發展到與通信電磁環境感知、動態頻譜配置相結合的一種基于認知環路的動態頻譜抗干擾技術。短波智能跳頻是指在跳頻業務傳輸的同時，依托短波電臺本身設備和網絡資源，綜合采用電磁環境在線自主感知、跳頻頻率傳輸質量分析與判決、授權頻譜的自主非對稱配置與動態調整等技術，實現一種集跳頻業務傳輸與干擾、傳輸質量感知以及動態頻譜接入等能力于一體的多任務智能通信方法。

非對稱頻譜配置跳頻技術是實現短波智能跳頻通信的最關鍵技術。短波通信系統收發雙發的信道時變特性、衰落特性、干擾以及業務需求等往往表現出嚴重的不對稱性。根據電磁環境和業務需求的不對稱性，實時調整收發頻率表，實現跳頻頻率表非對稱配置，提高短波通信系統的頻譜使用效率和電磁環境適應能力。

非對稱頻譜配置跳頻技術基本原理：

若電臺A和B之間的鏈路建立后，一直維持正常的通信質量，則雙方電臺使用頻率表F相互通信；

若電臺A接收性能惡化，根據本端干擾環境和傳輸質量，修改接收頻率表并通知電臺B，電臺B接收到電臺A修改接收頻率表的信息后，修改發送頻率表。即電臺A的接收頻率表F→FA,FA?Ω，電臺B的發送頻率表也服從F更新為FA,FA?Ω。

同理，若電臺B接收性能惡化，電臺B的接收頻率表F→FB,FB?Ω，電臺A的發送頻率表也服從F更新為FB,FB?Ω。其原理圖如圖2所示。

圖2　非對稱跳頻原理

為了保證智能跳頻電臺收發雙方的頻率表同步更新，所采用信令必須能夠進行高效、可靠的交互。收發雙方的跳頻頻率表的交互是通過“信令交互技術”完成。信令傳輸相對于數據傳輸擁有更高的優先級，并且采用先進的信令信道編碼等方法和技術，保證即使在極端惡劣電磁環境下收發雙方的信令交互仍然可達。

為了比較智能跳頻的非對稱頻率表跳頻與常規跳頻使用的對稱頻率表跳頻的性能，選定通信系統的可通性為比較對象。

頻率表的可通性定義為頻率表各頻點可通性的平均。對于具有N個頻點的跳頻頻率表，假設由發送方到接收方的誤碼率分別為Pi(i≤N)，由接收方到發送方的誤碼率為Qi(i≤N)，那么，任意頻點i的可通性為(1-Pi)(1-Qi)；以均勻概率選擇任意頻率通信時，對稱跳頻的可通性為：

而當采用非對稱跳頻時，由于能夠始終選擇Pi和Qi較小的頻點進行通信，因此，其可通性會很大程度地提高。圖3給出了在收發電磁環境不對稱的條件下，對稱跳頻和非對稱跳頻的可通性仿真結果。假設收發頻率各有50%的頻點被干擾，且被干擾頻點的誤碼率為0.5，未被干擾頻點的誤碼率為10-3。收發電磁環境的非對稱率為發送端的誤碼率與接收端誤碼率不相同的頻點數與頻率表總頻點數的比值。由圖3可以看出：采用對稱跳頻的可通性遠低于采用非對稱跳頻的可通性，且隨著收發電磁環境非對稱率的增加，采用對稱跳頻的可通性逐漸下降，而采用非對稱跳頻的可通性幾乎不受收發電磁環境非對稱率的影響。

圖3非對稱頻率表跳頻和對稱頻率表跳頻的可通性比較

從國內外短波電臺抗干擾設計及其增效措施的發展趨勢[9]來看，智能跳頻通過對授權頻譜的自主非對稱配置與動態調整，能明顯改善短波電臺對惡劣電磁環境和信道特性的適應性，同時增強反偵察、抗干擾、抗截獲、抗接入攻擊的綜合防御能力，最終提高短波電臺可通率，增強鏈路層的抗干擾能力。

3可行性分析及使用方法

3.1可行性分析

為了解決短波無線接入網鏈路建立后鏈路層抗干擾的迫切需求，將智能跳頻技術應用于短波無線接入網，又面臨如何使用的問題。在給出使用方法之前，首先對其可行性進行簡要分析。

大功率臺站之間使用跳頻通信手段，將造成嚴重的網間干擾，這對頻率資源已經十分緊張的短波通信系統是極為不利的。但是在短波無線接入網中，接入基站和機動用戶之間的短波通信，是戰術條件下常用的手段，并且接入基站與機動用戶大量存在。它們之間的通信發射功率較小，完全可以利用跳頻擴譜的手段提高其抗干擾能力。

短波無線接入網是機固一體的接入網絡[5]，接入基站與機動用戶之間的通信一旦建立，就可以看作是臺站間的點對點通信。接入基站與機動用戶之間的點對點通信是網絡的最基本元素，其通信特征即可反應網絡的特征。這種點對點通信特別適合智能跳頻中動態頻譜接入技術的靈活應用，其定頻收發異頻可以看作是非對稱跳頻的極端情況，即在強干擾情況下，收發可用頻率均只剩一個的情況。

智能跳頻采用短波無線跳頻通信，在通信過程中能夠完成對環境的實時感知并且通過非對稱匹配跳頻頻率表保證信息始終在好的頻點上傳輸。短波無線接入網則是采用接入基站與固定IP有線網路相連接，機動用戶與接入基站之間使用短波無線通信相連接，接入基站與機動用戶之間具有非對等結構，且接入基站之間不通過短波信道鏈接，也不需要共享信道組。因此，短波無線接入網體制與智能跳頻體制是能夠兼容的。

有了這些基本共同點，在不改變短波綜合網基本網絡結構、基本組網協議和建鏈機制的前提下，將智能跳頻技術應用于短波無線接入網將是可行的。

3.2一般使用方法

3.2.1網絡拓撲結構

智能跳頻應用于短波無線接入網，主要是在底層無線接入部分，對上層網絡不做改變。

本文依據已有短波無線接入網的網絡模型[5]，提出了智能跳頻技術應用于短波無線接入網的網絡拓撲結構，如圖4所示。機動用戶和接入基站都使用智能跳頻技術，智能跳頻機動用戶可以選擇最優頻率的基站接入通信，它們之間的通信過程可采用智能跳頻方式。

圖4　智能跳頻技術應用于短波無線接入網中網絡拓撲結構

3.2.2組網方式

智能跳頻技術作為一種效能提升手段，也要服從短波無線接入網的組網策略和接入協議。其組網方式及策略如下：

(1)網管中心為具有智能跳頻接入功能的用戶發放特殊的身份標志，同時指配相應的跳頻頻率資源；

(2)建鏈過程中，接入基站對用戶身份進行識別，同時檢測智能跳頻功能是否開啟。智能跳頻用戶可選擇建立定頻鏈路或跳頻鏈路；

(3)智能跳頻用戶以跳頻方式接入后，完成收發頻率表的非對稱配置，實現智能跳頻通信；

(4)通信結束后，保留歷史記錄，所有頻率配置恢復到初始狀態。

上述組網方式，無需改變網絡結構，減少成員電臺動態變化對網絡性能的影響，可以最大限度解決兼容性的問題。

3.2.3頻率管理技術

根據短波無線接入網的頻率管理技術，本文提出智能跳頻技術應用于短波無線接入網的頻率管理方法，這種方法需要借助于網管中心的頻率管理系統來實現。

全網頻率的劃分配置方法如下：在短波無線接入網通信過程中通過實時檢測、頻率資源共享和動態分配來實現對全網可用頻率集的規劃、頻率指配及協調，其主要方法是通過短波無線接入網的探測系統實時完成頻率預選擇，實時頻譜監測等功能[10]。全網可用頻率集的規劃、頻率指配及協調是指整個通信網絡內的頻率分配。將頻譜監測得來的選頻數據結果及時分發到各子網的基站，從而實現高效的通信且各子網之間不相互干擾，其具體實現方法則可將其建模為基于圖論著色的短波頻譜分配模型來有效解決。

頻率預選擇是指去除不符合電離層傳播規律和長期統計規律的頻率。網管中心根據探測系統長期統計預報的經驗數據和大量試驗數據積累的可用頻率數據資源，按照短波傳播特性和規律，根據通信要求產生預選擇頻率集，剔除不可能實現短波通信的頻率的無用頻率，減少頻譜選擇的盲目性。

實時頻譜監測是指在頻率預選擇基礎上積累的可通頻段上進行跟蹤檢測和信號估值，根據干擾分布和占用情況不斷獲取可用頻譜和當前狀態下的最佳通信頻率數據以提供給各子網使用。

接入基站與機動用戶之間鏈路上的頻率配置是依賴智能跳頻技術，收發雙方在網管中心規劃的頻譜范圍內采用非對稱頻譜配置技術完成。

這種方法總體上具有實時、準確、隱蔽、伴隨、高效的明顯優勢。

4存在問題分析

根據以上分析，將智能跳頻技術應用于短波無線接入網的方法在網絡結構、組織規劃、頻譜管理等方面都是切實可行的。但是網管中心在頻率管理過程中又面臨如下問題：

(1)智能跳頻與短波無線接入網雙方的環境感知數據融合問題

智能跳頻的環境感知數據是鏈路層的數據，是指在機動用戶與接入基站之間建立的跳頻子網內(短波無線接入網內機動用戶與基站組成一跳頻子網)，采用在線實時無源探測、跳頻頻率傳輸特性估計、跳頻頻率可用性綜合判決等技術，對接收端電磁環境惡劣程度、頻譜資源充裕性以及可靠性進行判決。根據這些數據智能跳頻用戶可以完成收發頻率表的非對稱配置，保障通信鏈路上的可通率。

短波無線接入網的環境感知數據包括兩部分：

一方面專用的頻率探測系統對整個網絡覆蓋范圍內的電磁頻譜環境進行長期探測所得數據，網管中心會根據這些數據對各基站使用的頻譜進行規劃，保證各基站發射的尋呼信息不會發生頻率碰撞，以及接入用戶建鏈、通信過程不會相互干擾。

另一方面機動用戶對可接入的各基站的信道進行信道質量評估所得數據，根據這些數據機動用可以選擇具有最優頻率的基站進行通信。

所以，智能跳頻與短波無線接入網的環境感知數據是兩個不同層面的感知數據。對于兩個不同層面的感知數據如何融合使用是智能跳頻技術應用于短波無線接入網面臨的重要問題。

兩個不同層面的感知數據融合使用的初步設想是：分階段分層次，融合使用。

智能跳頻用戶接入網絡之前，網管中心根據探測系統長期探測積累的電磁環境數據對各基站完成頻譜規劃；當智能跳頻用戶接入網絡時，智能跳頻用戶利用對可接入的各基站的信道進行質量評估的數據，選擇具有最優頻率的基站接入；智能跳頻用戶接入網絡之后，利用智能跳頻用戶及短波無線接入網內通信設備本身資源，在通信的同時，進行自主、在線無源探測，即時獲得短波通信設備節點處頻譜可用性和干擾分布等數據。

智能跳頻用戶接入網絡之后的電磁頻譜環境數據的使用主要體現在兩個方面：

其一是子網內的智能跳頻用戶利用這些數據可完成鏈路層的頻譜決策，子網內的通信雙方可以實時篩選本端優質接收頻率并通知發信方，同時根據對方的優質接收頻率配置本端的發信頻率，實現對本端雙向信道使用的頻率進行獨立管理和非對稱配置，保證智能跳頻用戶與基站之間的通信質量。

其二是網管中心利用這些數據完成對網絡層的頻譜規劃，保證盡量多的用戶能夠接入網絡且通信過程中不會相互干擾；以及子網內電磁頻譜環境發生變化時，對各用戶可用頻譜的動態決策。

(2)網絡層頻譜規劃問題

子網內的智能跳頻用戶會根據感知的電磁頻譜環境的變化完成鏈路層的頻譜規劃，即對收發頻率表完成非對稱配置，這可能會使本子網與其它子網產生互擾?，F有短波無線接入網頻譜劃分方法是未采用智能跳頻技術之前對頻譜的一次性靜態劃分方法，這種劃分方法不能夠適應使用智能跳頻技術的新要求，所以，需要研究網管中心根據使用智能跳頻技術的頻譜分布情況，在網絡層完成對各基站和機動用戶的頻譜規劃，以使這些頻譜資源分配給各用戶時相互之間沒有干擾，保證盡量多的用戶都能夠接入網絡。

網絡層的頻譜規劃，即是對多個子網的頻譜規劃，有望采用基于圖論著色的頻譜分配模型來解決，通過將網管中心對各子網頻譜分配建模為基于圖論著色的短波頻譜分配模型，并采用合適的頻譜分配算法，能夠完成網管中心對各子網的頻譜規劃。

在應用智能跳頻技術的短波無線接入網的頻譜分配模型中，將子網組成的網絡拓撲結構映射成一個無向圖，每一個節點表示一個子網用戶，每一條邊表示一對子網用戶存在著干擾或者頻率沖突，即無向圖中的一條邊連接兩個節點時，表示這兩個節點不能夠同時使用相同的頻率。此外，每個節點關聯著一個可用顏色集合，即可用頻率集合，不同的節點關聯著不同的可用頻率集合。

通過以上所建立的基于圖論著色的短波頻譜分配模型，借鑒認知的頻譜分配算法可有效解決網管中心對各子網的頻譜規劃。

(3)動態頻譜決策問題

在網絡層的頻譜規劃完成的情況下，各子網可以有效通信且不會相互干擾。當各機動用戶和基站的本地電磁頻譜環境發生變化時，可能會造成短波無線接入網的可通率下降，網絡時延增大。子網內用戶根據本地可用頻譜，采用非對稱頻譜配置技術，完成跳頻頻率表非對稱配置，可能就會與其它子網使用的頻率產生沖突，造成互擾率增大，然而短波無線接入網的網管中心還無法做到實時動態調整。所以，需要研究網管中心實時對各子網的電磁頻譜動態調整，以使短波無線接入網的可通率增大，網絡時延減小，子網之間互擾率降低。

對于動態頻譜決策問題，有望采用基于博弈論的動態頻譜決策方法解決。從要研究的各子網的行為和目的來看，博弈論模型[11]適用于分析各子網之間的競爭行為。在基于博弈論的頻譜分配模型[12]中，博弈者可以是期望獲取頻譜的子網。對于各子網來說，其策略一般為選擇一組合適的頻譜，其收益函數一般定義為獲得的容量。

(4)性能評價

對使用智能跳頻技術前后這些性能指標都有什么樣的提升或者改變，可利用Matlab，OPNet等仿真軟件進行仿真驗證。具體的性能指標如下：

①對抗條件下的可通率?？赏适侵冈诮y計時間內，鏈路接收端的信噪比高于可以接受的最小信噪比的時間百分比。當智能跳頻技術應用到短波綜合業務網時，在對抗條件下的可通率是否提高，應與短波綜合業務網在同樣的電磁頻譜環境下，同樣的時間段的可通率進行比較。

②網絡用戶之間的互擾率。網絡用戶之間的互擾率是指網內各用戶通信過程中相互之間干擾的概率。對使用智能跳頻技術前后短波綜合業務網內各用戶之間互擾率進行比較。

③頻譜利用率。頻譜利用率是指信號傳輸的比特率與其帶寬之比。對使用智能跳頻技術前后短波綜合業務網頻譜的利用率進行比較。

④組網效率。組網效率是指組網數量與跳頻頻率表數量之比[13]，該比值越大，組網效率越高。當頻率表數為N時，在網間干擾可以容忍的情況下，組成M個網，則組網效率η定義為：

η=M/N

將智能跳頻技術應用于短波無線接入網，網管中心對網絡層頻譜進行規劃和決策時會遇到一些問題，對于這些問題的來源及解決思路如圖5所示。

圖5問題來源及思路

5結語

針對短波無線接入網鏈路層抗干擾的迫切需求以及選頻技術迫切需求，提出了將智能跳頻技術應用于短波無線接入網的解決方案。文中對這種方案的可行性進行了分析，得出了智能跳頻技術應用于短波無線接入網是可行的結論，并給出了一般使用方法。在將智能跳頻技術應用于短波無線接入網后又面臨兩方面的突出問題，其一是網管中心在網絡層如何對可用頻譜進行規劃；其二是隨著電磁頻譜環境的變化，網管中心如何動態的完成頻譜決策。這兩個問題的解決將使得智能跳頻技術很大程度地提高短波無線接入網的動態抗干擾能力。下一步將按照解決兩個突出問題的解決思路繼續研究，從而提高短波無線接入網的抗干擾能力及業務水平。

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段瑞杰(1991—)，男，碩士研究生，主要研究方向為智能跳頻組網、通信抗干擾；

李永貴(1964—)，男，高級工程師，碩士生導師，主要研究方向為通信抗干擾理論與技術；

惠顯楊(1992—)，男，碩士研究生，主要研究方向為通信抗干擾、認知決策。

Demand Analysis of Anti-Jamming for HF Wireless Access Network

DUAN Rui-jie1,2，LI Yong-gui2，HUI Xian-yang1

(1.Institute of Communication Engineering,PLAUST,Nanjing Jiangsu 210007,China;

2.Nanjing Telecommunication Technology Institute, Nanjing Jiangsu 210007, China)

Abstract：Network structure and anti-jamming demand of HF wireless access network are described firstly, and aiming at the urgent need of anti-jamming for link layer, the intelligent FH technology is introduced into HF wireless access network to replace the traditional fixed frequency communication. Network model and concrete application method after the combination of these two technologies are presented, and the possible problems also mentioned. The proposed method is expected to inherit the existing pass rate of HF wireless access network, thus to satisfy the urgent need of anti-jamming for link layer and sowe some possible deficiencies, such as static allocation of anti-jamming communication frequency and weak adaptability of dynamic changes in electromagnetic spectrum environment.And all this may provide some useful reference to intelligent frequency-hopping networking of between the stations.

Key words：HF wadio access network; intelligent frequency hopping; frequency spectrum planning; dynamic spectrum decision

作者簡介：

中圖分類號：TN915

文獻標志碼：A

文章編號：1002-0802(2015)07-0818-07

基金項目：國家自然科學基金項目(No.61401505)

收稿日期：修回日期：2015-04-15Received date:2015-01-01；Revised date：2015-04-15

doi:10.3969/j.issn.1002-0802.2015.07.014