我國新聞出版產業的大數據戰略實施路徑

許媛+石佳靚

本文針對新聞出版企業大數據應用面臨的問題，從行業層面、行業-企業協同層面以及企業層面等多個角度，探索新聞出版產業大數據戰略的發展路徑，以期為我國新聞出版產業提供參考。

我國新聞出版產業正處在轉型升級的重要時間窗口，正確理解、合理應用大數據，有利于及時抓住戰略機遇、突破轉型障礙、實現產業升級。目前國內大部分新聞出版企業正在進行數字化轉型的應用探索，構建的內容資源數據庫、圖書門戶網站、社交平臺和運營平臺都能夠在一定范圍內收集到用戶行為數據和內容資源數據。然而，從大數據的發展來看，新聞出版行業在數據的開放性、流動性、交互性尚存不足。本文從新聞出版行業的內外部環境、行業與企業之間的多重視角，嘗試為我國新聞出版產業的大數據戰略掃清路障。

一、優化行業環境，營造綠色數字出版

新聞出版行業的大數據戰略能否真正落到實處，與整個行業環境都有著密不可分的關系。目前企業普遍面臨網絡數字化產品盜版、法律法規不完備、行業標準不統一等問題，單個新聞出版企業并不能夠憑借一己之力解決。整個新聞出版行業的大環境亟待改善，綠色的、安全的數字出版環境將成為大數據戰略穩定長遠發展的外部保障。

（一）數字版權保護

我國的數字版權保護問題始終未得到徹底有效的改善，極大的影響文化和版權創意產業的發展，已經成為制約我國數字出版健康發展的瓶頸。除了相關部門繼續加強數字版權保護法律法規的建設，構建更加健全的數字版權法規體系之外，在進行數字版權保護時，應當對數字出版產業鏈的各個環節進行統籌考慮，建立分工合作、共同保護數字版權的模式，形成互利共贏的機制。

（二）行業標準精細化

行業標準的建設是大數據新聞出版產業發展的根基，行業標準的制訂為數據的流通與統一邁出了重要的一步。在制定新的行業標準時應當考慮適應大數據新聞出版的產業發展形勢，真實、客觀地反映大數據新聞出版產業的發展狀況，在做標準修訂時，應當注重服務決策、引導產業發展。

二、調整產業布局，強化大數據增值

大數據時代，對于新聞出版產業來說意味著一個全新的產業格局，不僅強調文化內容產品形態的多樣性，更強調的是將知識服務于用戶。強化產業鏈的拓展與增值，其實質是凸顯內容產品與知識服務的價值增值，打造出新聞出版企業的競爭優勢。

（一）變革傳統新聞出版模式

大數據時代的新聞出版企業，必須有變革傳統出版模式的魄力和勇氣，能夠主動“革自己的命”，強化“內容+服務+用戶體驗”的互聯網模式。上海報業集團從用戶的角度入手，推出新一代財經商業新聞網站“界面”，讓用戶能夠參與到選題會、投稿及爆料的環節當中，互動性大大增強。大數據時代，只有不斷開拓空間，不斷與新模式、新渠道、新方法融合，新聞出版業才能夠煥發生機。

（二）引導新聞出版企業細分市場，進行分層次的產業布局

在大數據出版時代，全媒體出版并不一定適合所有的出版商，應當著力引導大中小型出版社分層次、分領域、分版塊的產業布局。各新聞出版企業在整合數據撬動利潤杠桿，建立大數據新聞出版平臺的同時，也要有平臺劃分的意識。出版企業需認清內容資源的優勢，大眾出版企業應當更關注受眾市場，在大數據分析、數據模型建立的幫助下，對不同的用戶進行精細的劃分，定向新書推薦和廣告投放，從而使營銷精準有效。而定位在專業出版領域的出版企業，則需要以專業內容產品為導向，強化數據資源庫以及網絡數據平臺的建設，尤其要對數據平臺的內容資源進行垂直整合，開展定制業務，提供專業化、個性化的服務吸引受眾。

（三）設立大數據新技術、新模式、新應用試點

在國內技術水平、資金配備、人才層次較為完善的新聞出版企業或者基地設立大數據新技術、新模式、新應用的試點，有利于加速大數據實踐落地的進程，對大數據新技術在全國范圍內的推廣有著借鑒意義，同時推動傳統經營模式的創新。

尤其應當在新試點中從標準推廣、技術規范、盈利模式、資本結構、業務組合這幾個層面進行實際的探索。行業標準與技術規范，要與試點的實踐相結合進行不斷地修正和完善，在試點實踐的過程當中不斷地總結經驗，有助于標準的應用推廣。新試點也應當對大數據應用帶來的新聞出版業新盈利模式進行探索，對資本結構以及業務組合進行多樣的嘗試，以尋求經濟效益最大化，重點關注諸如個性化服務的收費、精準廣告投放等盈利方式。同時，鼓勵在新試點中建立統一的“數據池”，將企業建立的數據庫對接到統一的平臺之上，為建立國家層面的數據共享交換平臺提供參考。

三、兩條宏觀路徑：新聞出版企業的大數據戰略

行業環境的優化和產業布局的調整是我國新聞出版行業布局大數據戰略的重要外部條件。這些外部因素為大數據理念的普及和大數據戰略的實施提供了根本而必要的土壤。回歸到新聞出版行業的組成實體——新聞出版企業，大數據戰略的實施成效依賴于作為其承擔主體的新聞出版企業，因此，鑒于目前新聞出版行業內的現狀，提出以下兩條大數據戰略的實施路徑供相關企業參考。

（一）漸進式：在數字化轉型過程中布局大數據業務

大數據的本質是深入的數字化。新聞出版企業依托循序漸進式的發展思路，其關鍵之處在于分析企業內部優勢，在數字化轉型的應用實踐階段發現、培育具有發展潛力的新興大數據實體。通過大數據應用點帶動企業大數據出版產業線，進而輻射至整個企業，實現大數據在出版企業內容資源、營銷方式、管理模式上的階段化逐步滲透。

同時，在數字化轉型的過程當中布局大數據產業應當注重加強與產業鏈各方的分工合作，以彌補自身在大數據背景下的技術研發、用戶資源等的缺口。一般地，出版企業要善于利用自身的內容資源和產品策劃的優勢，在技術研發與平臺運營的短板問題上，多與具備技術研發和電子商務優勢的數字平臺運營商尋求合作的機會。同時與較為成熟的網絡書店平臺合作，借靠網絡書店的龐大用戶數據，彌補新聞出版企業在用戶數據上的不足。位于數字出版上、中、下游的不同市場主體與各方的分工合作，不僅能提高產業效益，還能夠促進產業發展的繁榮。

（二）跨越式：在大數據出版新業務中另起爐灶

大數據時代強調的是移動互聯網的思維模式，在新聞出版行業也不例外。既然互聯網“內容+服務+用戶體驗”的新模式與傳統出版業的“作者+出版社+印刷+書店+讀者”冗長低效的流程模式相互造成阻礙，不妨給數字出版（大數據出版）一個另起爐灶的機會，使其脫離傳統出版產業，參照互聯網的模式進行業務運營，賦予其更多的話語權。

大數據新聞出版脫離了傳統新聞出版企業之后，在業務模式上，強調以滿足受眾需求為中心，注重用戶體驗，強化大數據平臺的經營和管理。同時不斷試錯，促進大數據商業模式的不斷創新。充分運用新技術新媒體新手段，進行內容產品的優化，在運營中快速迭代。脫離了傳統的新聞出版產業，大數據出版所存在的體制限制也將大大減少。通過體制的創新，將員工的發展與新聞出版企業的發展緊緊捆綁，充分調動員工的創新激情，讓一切有利于大數據新聞出版的資源充分涌流。

（三）兩條路徑的聯系與區別

在大數據戰略實施思路的選擇上，究竟漸進式發展和跨越式發展孰優孰劣，并無絕對的定論，而要以不同新聞出版企業的發展現狀和發展條件來確定。兩者都是從企業自身的角度進行的探討，其最終的目的都在于幫助企業找到切合實際的新聞出版大數據戰略的路徑。它們之間既有著密切的聯系，也存在著一定的區別和差異。

跨越式的發展大數據戰略更重視速度，而漸進式的發展則更強調量力而行。大數據出版脫離傳統出版業務，突出“破”字當頭。越是迅速地打破舊的新聞出版模式，也就是更加迅速而全面地在新聞出版產業中滲透互聯網“內容+服務+用戶體驗”的新模式。同時，跨越式意味著非均衡，在不同的實施方向上有所側重。而漸進式的發展強調穩定，其推進速度慢、力度小，更能贏得企業不同階層的支持和參與。漸進式發展大數據戰略在進行深度的數字化建設、完善信息系統建設、建立內容數據資源庫等方面更為重視，是實現“數字化”到“數據化”平穩過渡的關鍵所在。

四、打破內部瓶頸，加速新聞出版大數據落地

加速出版大數據落地，首先需要認清新聞出版企業內部存在的阻礙。在技術方面，企業的數據規模不大，價值密度偏低，技術人員流動性大，缺乏復合型人才，因而難以做到技術與內容的完美融合。可以說，國內企業目前在人才、資金、數據、技術上都尚有欠缺，惟有填補缺漏，克服障礙，才能加速大數據戰略落地。

（一）打造有利于大數據發展的企業環境

1.深入推進數字化，逐步完善信息系統建設。大數據戰略和數字出版戰略不是相互對立的，高水平的數字化是大數據應用于新聞出版企業運營的重要前提，深層數字化才能將內容產品數據化，形成企業大數據應用的核心——內容數據資產。企業應當從軟硬件等基礎設施建設以及數字內容的生產和加工兩個維度進行深度數字化建設。此外，各新聞出版企業還應當逐步完善信息系統建設。由此有利于建成網絡互聯互通、數據整合共享、業務有效協同的新聞出版大數據新格局。

2.數字化新業務與傳統出版業務齊頭并進。在大數據的背景之下，用戶的閱讀習慣和選擇習慣必然發生改變，因此決定了數字化新業務的發展形式、內容載體和銷售渠道等的改變。新聞出版企業應當不斷順應消費者的需求，利用移動互聯網拓展出版物銷售渠道，使傳統出版業務與數字化新業務達到新的平衡。

3.突破管理困境。在大數據實踐的起步階段，大多數新聞出版企業會面臨在同一個新聞出版系統中，傳統業務與數字業務并行的情況，在這種形勢下，企業應當注重兩種模式的“平衡管理”。在政策扶持、組織架構、人才配備、資金保障等多個方面達到平衡，確保數字業務不受到傳統業務的干擾，同時不會因為并行的模式造成企業管理上的混亂。

（二）企業操作層面的具體舉措

1.積極擁抱大數據思想。從企業層面全面提高對于大數據的認識，將其融入企業文化當中。首先，領導層需要主動擺脫傳統出版的思維方式，積極吸收大數據的思維與理念，主動培養移動互聯網思維模式。其次，需要在企業的內部經常貫徹大數據的理念。

2.多種方式募集資金。在我國的新聞出版企業當中，大數據項目主要來源于財政補貼，因此，政府需要繼續加大對大數據項目的財政補貼，然而，政府的財政投入畢竟是有限的，必須建立以企業為主體的多元投資體系。企業可以進行股份制改造，積極創辦大數據新聞出版開發投資公司，通過發行債券和股票，面向社會和企業內部籌集資金。

3. 擴大數據規模，盤活企業大數據。目前國內新聞出版企業存在數據分散、規模不大、數據種類繁多但價值密度低、數據的存儲存在延時的現象，各出版企業仍處在數據采集、處理的初級階段。針對以上問題，各新聞出版企業應當早日擺脫被動的局面，擴大數據規模，盤活企業的大數據。

（1）擴大數據規模。目前各新聞出版企業的數據大部分來源于其內部數據，主要為結構化數據。由于非結構化數據的收集及分析處理難度較大，因此被大多數新聞出版企業選擇性忽視了。

各新聞出版企業需要從收集外部數據、邊界數據中尋找擴大數據規模的突破口。與掌握用戶數據以及交互數據的第三方網站合作，不失為獲得用戶數據的一種途徑，但數據安全與經營的風險也是企業需要權衡的關鍵所在。因此，新聞出版企業可以調整角色定位，由被動轉變為主動出擊，依靠各新聞出版企業的內容優勢，打造專業化的大數據采集平臺。大數據采集平臺的建設應當注重用戶數據刻畫的粒度更加精細，平臺的建立可以依靠社區化、用戶生成內容、知識服務等特色吸引用戶，繼而獲得外部數據以及邊界數據。

（2）盤活新聞出版企業大數據。為了保證企業大數據的活性，應當建立細分的專業化的內容資源數據庫，在此基礎之上，還應建立提供知識服務的專業化平臺。這樣才能夠為各新聞出版企業帶來更多的價值。

4.“找得到人，留得住人，用得好人”。新聞出版企業應當要求現有的從業人員積極更新知識結構，主動學習，同時還要注重培養新型復合型人才，推動新聞出版產業的轉型升級。

出版社想要“找得到人”，掌握作者資源，可以采取與中學、高校合作，孵化作者的方式。為了鼓勵數字出版部門在大數據項目上創造更多的利潤，可以采取積極的數據出版人才獎勵政策。“用得好人”需要鼓勵跨行業跨部門的合作，促進人才的交流。

5.注重技術與內容的有機融合，實現內容再造升級。傳統新聞出版企業在布局大數據出版的過程中，與第三方技術公司合作，已經走出了技術和內容融合的第一步。企業應該更多地關注技術和內容資源真正的融合，而不僅僅把技術當做內容的搬運工。此外，將新聞出版單位與技術公司定期聚集在一起，舉行大數據新產品、新技術、新應用的路演，就可以為內容和技術的融合提供平臺和可能。

大型出版企業想要涉足大數據應用，也可以通過兼并收購的方式。大數據出版領域，對于成熟的技術公司的兼并收購，其實質在于攫取人才和技術的資源，既做好內容創意又注重技術支撐。跨行業以及跨區域的并購，尤其是結合大數據等新技術的資源整合，將為新聞出版產業的發展找到新的增長點。

（作者單位系南京大學信息管理學院）