全科醫生小詞典——生物醫學大數據

全科醫生小詞典——生物醫學大數據

隨著大數據時代的到來，促使生物醫學與大數據結合，形成生物醫學大數據。生物醫學大數據可應用于以下方面：(1)開展組學研究及不同組學間的關聯研究。(2)快速識別生物標志物和研發藥物。(3)快速篩檢未知病原和發現可疑致病微生物。通過采集未知病原樣本，對病原進行測序，并將未知病原與已知病原的基因序列進行比對，從而判斷其為已知病原或與其最接近的病原類型，據此推測其來源和傳播路線、開展藥物篩選和相應的疾病防治。(4)實時開展生物監測與公共衛生監測。(5)了解人群疾病譜的改變。(6)實時開展健康管理。通過可穿戴設備對個體體征數據(心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、血糖、血氧、體脂含量等)的實時、連續監測，提供實時健康指導與建議，更好地實施健康管理。(7)實施更強大的數據挖掘。數據挖掘的任務包括關聯分析、聚類分析、分類分析、異常分析等。大數據挖掘能夠增加把握度和發現弱關聯的能力。

(本刊編輯部整理)

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