高素質勞動力集聚對產業結構升級的影響效應

任 棟 崔雁冰

高素質勞動力集聚對產業結構升級的影響效應

任 棟 崔雁冰

隨著我國勞動力規模出現拐點和老齡化程度加劇，人才的戰略地位不斷提升，成為地區間激烈爭奪的重要資源。本文從產業結構升級視角著眼，通過構建靜態面板模型和空間計量模型，檢驗了高素質勞動力集聚對地區產業結構的影響及空間效應。分析結果表明，勞動力整體素質的提高有利于產業結構升級，并產生正向外部效應，高素質勞動力集聚對地區產業結構升級具有顯著的正向促進作用，但將對流出地區產生負向的外部空間效應。

高素質勞動力 產業結構升級 空間面板模型

作者任棟，經濟學博士，山東省宏觀經濟研究院助理研究員（濟南250014）；崔雁冰，山東省宏觀經濟研究院助理研究員（濟南 250014）。

一、文獻綜述

人才是經濟社會發展的基礎支撐和第一資源，其中高素質人才是科技創新和產業升級的第一動力。自從舒爾茨提出人力資本理念以來，人力資本在經濟學中的地位迅速提升，成為分析經濟宏觀現象必不可少的重要因素。學術界基本認同了加大人力資本投資，特別是教育投資，對經濟的可持續發展和產業創新具有關鍵性作用。人力資本水平的提升對經濟的影響并不僅僅局限在量的提高，更為重要的是質的轉變，通過“干中學”和知識外溢效應，高素質人才能夠有效地促進技術的創新（Romer， 1989）、引進與吸收（Ciccone & Papaioannou，2006；Acemoglu， 2003），從而推動產業結構轉化。何菊蓮等（2013）實證研究了高等教育人力資本對產業結構優化升級的促進效應；王健等（2013）總結了人力資本影響產業結構的三種機制，即技術進步、收入提高以及城鎮化，實證檢驗了人力資本對產業結構升級具有顯著的促進作用，同時發現高等教育和中等教育對產業結構升級的影響存在明顯的差異。隨著眾多學者對人力資本的廣泛關注，一些新的理論開始涌現，陳凌等（1997）提出了人力資本的“配置能力”可以促進資源的優化配置；陳曉光（2005）提出了高素質人力資本具有“向下兼容”的特征，而低水平勞動力無法替代高水平勞動力，不同層次的人力資源對經濟發展具有異質性；代謙等（2006）認為人力資本的外部性特征是國家核心競爭力的主要體現。這些理論意味著高素質人力資本對于產業間資源的優化配置、產業創新升級具有關鍵性作用。

現有研究表明，地區人口受教育年限的提升對產業結構升級有顯著的促進作用，由于青年勞動力已成為流動人口的主體，相對于中年勞動力來說，青年勞動力的受教育水平普遍更高，因此勞動力流入對于擴大地區高素質人才規模具有重要影響。于濤方（2012）通過對第五次和第六次人口普查中地級市層面的流動人口數據的分析發現，東部發達地區以及重要的經濟中心具有極強的人口集聚力，人口流動更看重集聚地區的“綜合機會”，更加現代化、國際化的工作環境和高質量的生活品質是發達地區吸引人才流入的重要因素，特別是創新產業和高端服務業集聚已成為東部地區高素質勞動力流入的重要原因，而中西部人才集聚的因素則較為復雜。另外，人才集聚與產業集聚存在明顯的相關特征，孫健（2008）以軟件產業為例，檢驗了產業集聚與人才集聚之間存在高度相關關系；于斌斌（2012）進一步驗證了產業集群與高端人才集聚的現象，同時提出二者之間存在磁場效應、根植效應、激勵效應、群體效應和自強效應。

基于以上研究，本文重點從高素質勞動力跨區域流動的視角，研究高素質勞動力的區域集聚與產業結構升級的關系，并分析高素質勞動力流入對集聚地區產業結構升級的空間影響。

二、靜態面板模型檢驗及分析

（1）計量模型、變量與數據

首先檢驗人口受教育水平和高素質勞動力比重對產業結構升級的影響，使用全國省級面板數據建立如下計量模型：

式中，下標i與t分別代表省份與年份，TSit為產業結構升級變量，hcit為人口素質水平變量，Xit為控制變量集合，ηi表示不隨時間變化的個體特定效應，εit表示與解釋變量無關的隨機擾動項。

產業結構升級變量采用產業結構高級化水平指標（TS）， 借鑒干春暉等（2011）的做法，采用第三產業與第二產業增加值之比作為產業結構升級的度量，即測度產業結構的“服務化”程度。

勞動力素質水平變量則分別用人口平均受教育年限（Edu）和高校畢業生數占從業人員數比重（CGR）表示。 其中，人均受教育年限（六歲以上人口平均受教育年限）按現行學制的受教育年數計算，即大專以上文化程度按16年計算，高中文化程度12年，初中文化程度9年，小學文化程度6年，文盲為0年。由于1992年數據缺失，故采用相鄰年份的平均值替代。特別指出的是，各地區高校畢業生占從業人員數比重能夠體現各地區高等教育水平，一般而言，高等教育實力較強的地區能夠更直接地作用于高素質勞動力的產出。

設定人均GDP（PGDP）、戶籍城鎮化率（Urb）、進出口額占GDP比重（ExR）、FDI占GDP比重（FDIR）、發明專利授權量（IP）、固定資產投資額占GDP比重（IFA）等指標作為產業結構升級影響的控制變量，分別控制經濟發展水平、城鎮化水平、對外依存度、外商投資水平、科技創新水平、資本投入強度等因素的影響。

樣本數據包含中國大陸除西藏外的30個省份（直轄市、自治區），時間跨度為23年（1990-2012年），數據來自于《中國統計年鑒》、《中國教育統計年鑒》和《中國人口和就業統計年鑒》。人均GDP按2012年價格平減，進出口額和FDI按人民幣對美元年平均匯價進行折算，人均GDP和發明專利授權量進行對數化處理，以保證變量的平穩性，變量統計描述見表1。

表1 主要變量的統計描述

（2）實證檢驗結果及分析

分別采用混合最小二乘法、固定效應模型與隨機效應模型對模型（1）進行檢驗，根據Hausman檢驗結果顯示，固定效應模型的結果更為可靠。對各變量進行單位根檢驗，顯示均為平穩的，即模型通過了平穩性檢驗。表2匯報了人口素質對產業結構高級化影響的估計結果。

表2 勞動力素質影響產業結構升級面板回歸結果

表2的結果表明，人口受教育水平的提升能夠顯著促進產業結構升級，與現有研究結論相符。而高校畢業生比重雖對產業結構升級呈現出正向促進作用，但影響效果較為微弱。本文認為，這與高校畢業生較強的流動性有關，本地區高等教育實力強并不一定意味著留在本地發展的高校畢業生比重高。一般而言，高校畢業生的就業選擇區域更廣，流動性更大，也更向往在發達地區就業。李強（2003）的研究表明，人口受教育程度越高則越傾向于長距離流動，受教育程度越低則越傾向于近距離流動。朱迎春等（2010）實證發現，1996-2006年我國高等教育對經濟增長的平均貢獻率為1.267％，且地區間差異較大，呈現由東部向中西部地區遞減的梯次分布。毛盛勇等（2010）基于分地區高等教育勞動力的面板數據分析，發現高等教育勞動力對經濟增長的貢獻呈遞增趨勢，并表現出明顯的區域性差異，貢獻率由東向西逐步遞減。因此，本文認為，勞動力的跨區域流動對各地區高素質勞動力結構有重要影響，在考察高素質勞動力的影響時，也需要考慮人員流動的因素。

三、空間模型檢驗及分析

由于地區經濟水平以及教育水平的差異，高素質勞動力流動可能造成地區教育水平與實際人才數量的不匹配，使得地區高素質人才培育能力并不能很好的體現本地實際的高素質勞動力水平，因此還需要考察地區對高素質人才的集聚能力。正如劉林等（2013）的研究所述，地區提升人才集聚水平既要加大高等教育投入，提高人才培育能力，又要加強區域的人才集聚能力。鑒于此，本文將高素質勞動力的空間流動性納入回歸模型，考察在空間關聯視角下，高素質勞動力集聚對產業結構升級的影響。

（1）模型與變量說明

產業結構的空間相關性檢驗顯示，產業結構升級之間存在空間自相關性，因此空間模型的建立條件滿足，同時考慮到高素質勞動力存在空間流動性，因此構建空間杜賓模型，考察高素質勞動力的空間外溢效應，模型如下：

其中，TSit表示i地區t年的產業結構高級化水平衡量了因變量的空間溢出效應，Wij為以省份鄰接矩陣為表征的空間權重矩陣，ρ是空間自回歸系數，α是常數項，Xit是控制變量，hcit是勞動力素質變量，θ是解釋變量空間滯后的回歸系數，εit是殘差項。

樣本變量的選取繼續沿用前節的所有變量，利用空間杜賓模型進一步分析納入空間相關性因素后勞動力素質變量（Edu、CGR）對產業結構升級的影響，并考察勞動力受教育水平結構的空間效應。

（2）回歸結果分析

表3 勞動力素質對產業結構升級影響的空間面板分析結果

表3匯報了空間杜賓模型的回歸結果，即產業結構升級具有負外部性特征，但并不顯著；平均受教育年限和高校畢業生比重對產業結構升級依然均呈現正向作用，但也不顯著。考慮空間相關因素后，受教育水平的空間溢出效應顯著為正，而高校畢業生比重的溢出效應顯著為負，這說明普通勞動力和高素質勞動力流動存在明顯的空間效應差異。一方面，勞動力整體受教育年限的提高能夠通過人口的流動實現擴散效應，從而帶動周邊地區產業結構升級。另一方面，高素質勞動力的流動具有較強的集聚性，經濟發達以及教育水平更高的地區對人才的吸引力更強，從而吸引周邊地區的高素質人口在本地集聚，造成周邊地區產業升級速度減緩。正如魏浩等（2012）對國際間人才流動的考察結果所顯示的，地區經濟水平和教育水平是吸引人才集聚的主要決定因素。綜上所述，高素質勞動力流動會擴大集聚地區的勞動力規模，提高勞動力總體素質，從而造成勞動力流出地區勞動力供給的不足，制約產業創新和科技研發型產業的發展；同時，集聚地區勞動力整體受教育年限的提高，有利于帶動周邊區域整體勞動力素質的提升，從而形成區域化的人力資本集聚優勢，促進周邊區域的產業結構升級，并形成區域化的產業結構差異。

四、結論及對策建議

本文基于靜態面板模型和空間面板模型分析了高素質勞動力集聚對地區產業結構的影響效應。結果表明，高素質勞動力集聚對地區產業結構升級具有顯著的正向促進作用，勞動力整體受教育年限的提高有利于產業結構升級并產生正向外部效應，但高素質勞動力的集聚將產生負向的外部效應。這意味著，以青年勞動力為主體的高素質勞動力的跨區域流動，將改變區域間勞動力的素質結構，在促進高素質勞動力集聚地區產業升級的同時，會對高素質勞動力流出地的產業結構升級產生阻礙，但區域勞動力素質水平的提高仍有利于帶動區域整體的產業升級。

本文研究結論對于區域加快產業升級具有重要的啟示。一是高素質勞動力集聚能夠為服務業發展提供充足的人力和智力支撐，因此應加大人才的引進和培育力度，擴大高素質勞動力集聚規模，從而加快產業結構的調整。二是以市場機制為主導，構建引導人口有序遷移、合理分布的體制機制，制定差別化的人口遷移管理政策，鼓勵勞動力合理流動，提高人力資本的配置效率。三是欠發達地區應加大人才培養和引進的政策力度，提高流動人口服務管理水平，推進基本公共服務均等化建設，努力吸引勞動力，尤其是高素質人才的流入、引進。四是發展教育事業，深化教育體制機制改革，推進人才培養與產業發展需求相適應，在降低投資依賴的同時，重視人力資本積累，提高科技創新驅動，加快勞動力數量優勢向質量優勢轉變。

1.Romer P., “Endogenous technological change”, National Bureau of Economic Research, 1989.

2.Ciccone A,“Hall R E. Productivity and the Density of Economic Activity”, The American Economic Review，Vol.86, No.1, 1996.

3.Acemoglu D.,“ Patterns of skill premia”, The Review of Economic Studies, Vol.70, No.2, 2003.

4.何菊蓮、李軍、趙丹：《高等教育人力資本促進產業結構優化升級的實證研究》，《教育與經濟》2013年第2期。

5.王健、李佳：《人力資本推動產業結構升級:我國二次人口紅利獲取之解》，《現代財經(天津財經大學學報)》2013年第6期。

6.陳凌、姚先國：《論人力資本中的資源配置能力》，《經濟科學》1997年第4期。

7.陳曉光：《人力資本向下兼容性及其對跨國收入水平核算的意義》，《經濟研究》2005年第4期。

8.代謙、別朝霞：《人力資本、動態比較優勢與發展中國家產業結構升級》，《世界經濟》2006年第11期。

9.于濤方：《中國城市人口流動增長的空間類型及影響因素》，《中國人口科學》2012年第4期。

10.孫健、尤雯：《人才集聚與產業集聚的互動關系研究》，《管理世界》2008年第3期。

（責任編輯：梁洪波）

Effect of High-Quality Labor Force Agglomeration on Upgrading Industrial Structure

Ren Dong , Cui Yanbing

With the size of workforce passing over the turning point and the increasing degree of aging, strategic position of the talent is rising, and it has become an important reason for the f erce competition between regions. From the perspective of the industrial structure upgrading in mind, this paper examines the impact and spatial effect of high-quality labor agglomeration on the industrial structure by building a static panel model and spatial econometric model. The results show that improving the overall quality of labor is beneficial to upgrade the industrial structure, and it also generates positive externalities. Agglomeration of high-quality labor plays a signif cant positive role for regional industry escalation, but it will produce a negative outside space effect on outf ow area.

high-quality labor force; upgrading industrial structure; spatial panel model