基于高光譜和極限學(xué)習(xí)機(jī)的冷鮮羊肉顏色無(wú)損檢測(cè)

梁曉燕,郭中華,2,*,線文瑤,魏 菁

(1.寧夏大學(xué)物理電氣信息學(xué)院,寧夏銀川 750021;2.寧夏沙漠信息智能感知重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,寧夏銀川 750021)

基于高光譜和極限學(xué)習(xí)機(jī)的冷鮮羊肉顏色無(wú)損檢測(cè)

梁曉燕1,郭中華1,2,*,線文瑤1,魏 菁1

(1.寧夏大學(xué)物理電氣信息學(xué)院,寧夏銀川 750021;2.寧夏沙漠信息智能感知重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,寧夏銀川 750021)

利用400～1000 nm近紅外高光譜成像系統(tǒng)對(duì)冷鮮羊肉顏色進(jìn)行快速無(wú)損檢測(cè)研究。采集140個(gè)冷鮮羊肉樣品(貯藏1～7 d)光譜圖像,并測(cè)量其亮度(L*)、紅度(a*)、黃度(b*)和飽和度(C*)等顏色參數(shù)。選取感興趣區(qū)域獲取樣品代表性光譜,利用聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法(siPLS)對(duì)一階微分、多元散射校正、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換(SNV)等方法預(yù)處理后的光譜數(shù)據(jù)篩選特征波段,建立冷鮮羊肉顏色各參數(shù)的siPLS-ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)校正模型。對(duì)于L*、a*、b*和C*,模型的預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)(RP)分別為0.9219、0.9391、0.9603和0.8839,預(yù)測(cè)集均方根誤差(RMSEP)分別為1.1935、0.2333、0.6009和0.3586。結(jié)果表明:采用可見-近紅外高光譜成像技術(shù)結(jié)合siPLS-ELM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)冷鮮羊肉顏色的快速無(wú)損檢測(cè)是可行的。

高光譜成像技術(shù),冷鮮羊肉,顏色參數(shù),聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘法,極限學(xué)習(xí)機(jī),無(wú)損檢測(cè)

羊肉由于其肉質(zhì)細(xì)嫩、味道鮮美、營(yíng)養(yǎng)價(jià)值高,深受人們喜愛,在肉類消費(fèi)中占有較大比例。近年來(lái),隨著消費(fèi)者對(duì)健康日益關(guān)注、食品安全和質(zhì)量的重視,冷鮮肉逐漸成為了我國(guó)生鮮肉消費(fèi)的主流,受到越來(lái)越多消費(fèi)者的青睞[1-2]。顏色是選擇羊肉最常用的指標(biāo),也是色、香、味、質(zhì)中最先導(dǎo)的感官要素,對(duì)于普通消費(fèi)者來(lái)說(shuō),購(gòu)買肉制品時(shí),顏色更為直觀,并且在非接觸狀態(tài)下,顏色是消費(fèi)者評(píng)判產(chǎn)品質(zhì)量的重要依據(jù)[3]。……