含復合儲能微電網的多目標優化運行

許志榮，楊　蘋，溫劍威

(1.華南理工大學電力學院，廣東廣州　510080；2.華南理工大學廣東省綠色能源技術重點實驗室，廣東廣州　511458；

3.華南理工大學風電控制與并網技術國家地方聯合工程實驗室，廣東廣州　511458)

Multi-objective Optimization of Microgrid with Hybrid Energy Storage System XU Zhirong1,2,3，YANG Ping1,2,3， WEN Jianwei1

(1.School of Electrical Energy, South China University of Technology，Guangzhou 510080,China；

2.Guangdong Key Laboratory of Clean Energy Technology，South China University of Technology, Guangzhou 511458, China；

3.National-Local Joint Engineering Laboratory for Wind Power Control and Integration Technology, South China

University of Technology, Guangzhou 511458, China)

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含復合儲能微電網的多目標優化運行

許志榮1,2,3，楊蘋1,2,3，溫劍威1

(1.華南理工大學電力學院，廣東廣州510080；2.華南理工大學廣東省綠色能源技術重點實驗室，廣東廣州511458；

3.華南理工大學風電控制與并網技術國家地方聯合工程實驗室，廣東廣州511458)

Multi-objective Optimization of Microgrid with Hybrid Energy Storage System XU Zhirong1,2,3，YANG Ping1,2,3， WEN Jianwei1

(1.School of Electrical Energy, South China University of Technology，Guangzhou 510080,China；

2.Guangdong Key Laboratory of Clean Energy Technology，South China University of Technology, Guangzhou 511458, China；

3.National-Local Joint Engineering Laboratory for Wind Power Control and Integration Technology, South China

University of Technology, Guangzhou 511458, China)

0引言

隨著人們環保意識的增強，分布式發電得到了越來越多的重視與應用，由小容量分布式電源形成的微電網研究則更加令人關注[1]。 在確保微電網正常運行時，如何對這些分布式電源進行合理的管理，以保證微電網在不同時段都能滿足負荷的電能質量要求并且獲得最理想的經濟效益，是研究微電網技術的關鍵問題之一，也是國內外研究的熱點[2]。

針對微電網能量多目標優化管理問題，文獻[3]提出采用小生境進化的多目標免疫算法優化微電網能量管理，但算法沒有考慮到可再生能源出力的隨機波動性；文獻[4]與[5]則分別提出采用遺傳算法、動態規劃方法求解，然而均沒有考慮權重系數的選擇優化問題。

事實上，由于微電網多目標優化問題中各個目標有時是相互矛盾甚至是相互對立的[6-8]，往往很難同時兼顧各個目標。而博弈論作為一種先進的數學工具，在處理多方決策問題上具有明顯優勢。文獻[9-11]是博弈論在電力系統中的應用，所涉及的領域包括微電網容量優化配置，電力競價和電力市場穩定與風險管理。……