一種改進的醫學圖像深度信息恢復算法

郭姝言,劉　橋,盧　進

(長沙理工大學 電氣與信息工程學院,湖南 長沙　410114)

一種改進的醫學圖像深度信息恢復算法

郭姝言,劉橋,盧進

(長沙理工大學 電氣與信息工程學院,湖南 長沙410114)

摘要針對醫學圖像深度信息恢復的實時性問題,提出了一種Harris角點檢測與SIFT特征點檢測相結合的算法,提取醫學圖像的特征點,采用歐式距離作為相似性判定準則將特征點進行匹配,克服了傳統SIFT算法提取特征點過多、耗時長的問題。并對獲得較致密的視差圖,運用三角測量的方法恢復醫學圖像的深度信息。實驗結果表明,文中所提算法在縮短了醫學圖像深度信息恢復的時間的同時提高了精度,驗證了該算法的有效性。

關鍵詞雙目立體視覺;Harris;SIFT;圖像匹配;深度信息恢復

Medical Image Depth Information Recovery Based on Binocular Stereo Vision

GUO Shuyan,LIU Qiao,LU Jin

(College of Electrical and Information Engineering,Changsha University of

Science and Technology,Changsha 410114,China)

AbstractA Harris-SIFT algorithm is proposed to extract the medical image feature points at first for real-time medical image depth information recovery.The Euclidean distance is used as the similarity criterion for matching the feature points.This matching algorithm reduces the feature points and time consumption of SIFT extraction.The denser disparity maps are processed by the triangulation method to recover the depth information of medical image.The experimental result shows that the proposed algorithm effectively reduces the medical image depth information recovery time and improves the accuracy.

Keywordsbinocular stereo vision;Harris;SIFT;image matching;depth information recovering

視覺是人類觀察和感知世界的一種重要手段,雙目立體視覺的研究目標就是使機器人具備通過幾幅圖片來認知周圍環境的能力,從二維圖像中感知、獲得三維世界的信息,目前已被廣泛應用于遙感圖像分析、道路跟蹤、特定目標識別、醫學圖像處理、多媒體技術等方面。基于雙目立體視覺的三維重建技術是近年來視覺技術領域中迅速發展的一個新技術。文獻[1]總結了近年來三維重構的研究成果和計算方法,其中有Harris角點檢測算法、邊緣提取算子、Canny邊緣檢測算法和圖像匹配算法。這些算法在圖像處理中各有優劣。文獻[2]運用Canny算子檢測圖像邊緣,提取圖像的輪廓信息并進行匹配。該算法降低了計算復雜度和成本。……