我國數據新聞的實踐
——以財新數據可視化實驗室為例

鄭子藝

（作者單位：河北大學新聞傳播學院）

我國數據新聞的實踐
——以財新數據可視化實驗室為例

鄭子藝

（作者單位：河北大學新聞傳播學院）

大數據時代，數據技術滲透新聞業，改變了傳統新聞的生產流程。數據新聞以數據為基礎，以可視化為特質，注重新聞信息的呈現。本文立足于國內數據新聞實踐困境，分析制約發展的原因，并提出建議和對策。

數據新聞；財新數據；可視化實驗室；挖掘

近年來，國際知名媒體《衛報》《紐約時報》《華盛頓郵報》數據新聞實踐蓬勃發展，國內主流媒體也開始嘗試探索，如搜狐新聞的“數字之道”、網易新聞的“數讀”、新浪新聞的“圖解天下”、財新網的“數據說”，等等。

1 我國數據新聞實踐中存在的問題

1.1 數據來源有限

財新數據可視化實驗室的數據來源主要有新聞媒體及門戶網站的公開報道，除了財新網的新聞報道，如國外的BBC、CNN、《華盛頓郵報》，國內央視、新浪等媒體的公開報道都援引使用。官方部門統計資料，民營機構、研究中心、監測網站和應用軟件的數據常被用作數據來源。

數據新聞的根基在于數據，但是在我國數據來源有限，基本是現有的新聞報道、網絡公共資源、相關機構公開數據，數據抓取多依靠記者前期調查，容易造成數據漏洞。數據來源不足，來源不明，索引技術有待提升。沈浩教授認為，很多有社會意義的數據新聞可以被國外媒體做出的原因，在一定程度上和國外數據開放的政策和完善的數據開放管理機制有關。雖然我國已經逐漸重視數據的開放，但開放程度和內容都很有限。

1.2 可視化應用水平較低

國內數據新聞表現形式大多為“靜態信息圖＋文字解說”，可視化方式單一。很多號稱是數據新聞的本質上和傳統新聞沒有區別，缺乏動態可視化、交互可視化的應用。這主要是因為數據新聞受編程水平和程序本身限制的影響，而媒體對生產成本和周期的考慮也會限制數據新聞的發展。

財新可視化團隊的作品《青島中石化管道爆炸事故》榮獲亞洲出版業協會“2014年度卓越新聞獎”；《星空彩繪諾貝爾》入圍英國“Information Is Beautiful Awards”。可見國內制作水平已在不斷提升，但要達到優質數據新聞的常態化生產還有距離。

1.3 存在數據新聞濫用的現象

數據新聞剛剛起步，熱度正高，各個媒體都想趕上“這班車”，選題時往往只考慮到了話題的價值和關注度，而忽視與敘述方式的匹配度，沒有充分發揮其價值，甚至還有分散用戶注意力，助長碎片化閱讀、淺閱讀的趨勢，在數據的呈現和解讀上都缺乏更深入的工作。

1.4 復合型專業人才缺失

我國數據新聞理論研究和人才培養都還比較滯后，人才嚴重匱乏，依靠團隊化解。例如：財新數據可視化實驗室作為一個虛擬部門，成員分別來自編輯、設計、技術部門。實驗室并行多個項目，每個項目按需抽調人手組成項目組，有時還會臨時與不同記者合作。雖然團隊合作的方式有其優勢所在，但最理想的狀態還是能擁有一些編輯、分析、設計、編程多位一體的全能復合型人才。

2 促進我國數據新聞發展的對策

2.1 建立數據庫、開放信息資源

積極優化數據環境，增強積累和開放數據的意識、認可度與可操作性；科學合理地規范整合國內的信息資源，建立公共數據庫，開放信息資源的使用權限，同時保障數據庫的持續更新與擴充；真正實現大數據的全面化，包括交互信息反饋也及時吸納。

2.2 理性考慮使用需求

數據新聞是一種新聞報道形式，有它的特點和適用范圍，并不代表它可以完全取代傳統新聞。在新聞制作時需理性考慮實際需求，比如：財經新聞數據的專業性強，適合用可視化的方式處理化解數據的抽象性、復雜性。

2.3 注重數據挖掘、加強預測作用

數據還有一點優勢就在于預測、開放性的報道，全面直觀呈現相關數據，由用戶自己選擇角度進行思考，橫縱多維度進行比較，發現不同的內容。選取最有意義的數據進行分析處理、深入解讀，加強報道的預測作用。

2.4 豐富可視化形式和傳播途徑

可視化形式除了信息圖表，還可以有交互網頁、手機互動H5等。保證美觀流暢的同時配合新媒體傳播的特點，注重移動端的傳播延伸。將現有的模式沿用并拓展，以網站作為根基，同時開通微信、微博、APP各類傳播平臺，通過鏈接的方式將各渠道的受眾聚攏。

2.5 加強數據新聞專業人才的培養

數據新聞的發展是媒體和新聞教育工作者關心的問題。努力提升數據新聞工作者的專業素質，注重技能培訓的同時加強思維訓練，培養有數據新聞意識、數據分析挖掘能力和數據可視化轉化能力的人才。融合新聞傳播、視覺設計、計算機、信息管理各類學科特長，從更新教育理念開始，調整教師隊伍結構，完善人才培養方案，推動全方位的人才培養改革。

[1]黃志敏.程序員獲新聞獎,你怎么看?_解讀財新網可視化數據新聞[J].中國記者,2015(1).

[2]黃志敏,陳嘉慧.財新數據可視化實驗室的創新[J].傳媒評論,2015(4).