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線性方程組理論在高等代數中的應用

2016-03-10 01:38:07李永玲李煜玲
中國校外教育 2016年12期
關鍵詞:解題理論研究

◆李永玲 李煜玲

(隴東學院數學與統計學院;甘肅平涼莊浪縣臥龍中學)

線性方程組理論在高等代數中的應用

◆李永玲 李煜玲

(隴東學院數學與統計學院;甘肅平涼莊浪縣臥龍中學)

隨著社會經濟的快速發展,社會對人才素養在質和量方面的需求也在急劇的提升,作為我國高素質專業人才培養基地的高等院校,其近年來也取得了巨大的發展,不僅在教學理念及模式方面予以了適當的改革創新,在教學質量方面,也取得了一定程度的提高,高等院校的健康可持續發展,對于我國的社會建設事業的全面推進,有著重要意義。

線性方程組理論 高等代數 教學方法

一、引言

高等代數是大學階段課程結構體系中,最為重要的一門數學課程之一,其作為基礎性工具性課程,其在我國自然科學研究領域及基礎教育領域中,有著十分廣泛的應用。在以往研究高等代數時,主要采用矩陣這個數學研究工具進行研究,隨著高等數學研究領域的不斷發展,線性方程組理論在高等代數研究中的作用越來越為顯著,其也成為了當前高等代數領域最為重要的一種研究工具。線性方程組理論共涉及到多個定理。如定理一:齊次線性方程組有非零解的充分必要條件是:它的系數矩陣A的秩小于它的未知量的個數n等。其在研究高等代數中,起著有效的指導作用。下文將就線性方程組理論,在高等代數的多項式、矩陣,及線性空間中的應用情況進行詳細探討。

二、在多項式中的應用分析

三、在矩陣中的應用分析

線性方程組理論在高等代數的矩陣中,也有著廣泛的應用,如其在證明矩陣秩等相關問題的過程中,就可以使用到齊次線性方程組理論。如題2:“證明R(A,B)≤min{R(A),R(B)}”的矩陣問題時,其證明過程如下:首先設定Am×n,和Bm×n,根據齊次線性方程組可知,其中 Bx=0,ABx=0。我們可以知道,方程式Bx=0的解,同樣也是方程式ABx=0的解,由此我們可以得到s-R(B)≤s-R(AB),兩邊約簡一下,可得到R(B)≥R(AB),由同樣方法,可得到R(A)≥R(AB),由此此題即可得到證明。因為根據線性方程組理論,s-t≥i≥s-q+1,所以,Ay=0,其向量個數達到(s-t)-(s-q)=q-t以上,從而可得到 R(AB)≥R(A)+R(B)-n。該題在使用線性方程組理論解題時,其解題效果就非常好,根據這題的解題過程,我們還可以將其解題思路進一步拓展,使其可以用于類似的矩陣問題解答中,如Ai(1≤i≤k),可將其設定為m×n型矩陣,由此可以得到∑R(Ai)-m(k-1)≤R(A1A2...Ak)。

四、在線性空間中的應用分析

線性方程組理論在高等代數線性空間中,也有著很好的應用效果,如其在線性相關等類型問題的判定中,就有著良好的應用,如題3:“如果設V是實數域R中全部函數組成的線性空間,請判斷V中函數t,t2,e2t的線性相關性?”此題可以對t分別求解其1階及2階導數,同時將它們聯立起來,得到以下方程組:

因為其是不可能等于0的,因此線性方程組(1)沒有非零解,故t,t2, e2t線性無關。

由以上可以看出,線性方程組理論在高等代數中有著廣泛的應用,其除了能在多項式、矩陣及線性空間中的應用外,還能在歐氏空間及替換證明中有效應用,因此加大對線性方程組理論在高等代數中應用的相關研究,有著深遠的意義。

[1]高進青,蔣學民.線性方程組理論在高等代數中的應用[J].吉林省教育學院學報(上旬),2012,(04):143-144.

[2]王美娜.由線性方程組理論探究高等代數較初等代數的系統化及規范化[J].數學學習與研究(教研版),2013,(08):89-90.

[3]楊瑞云,楊劍波.矩陣理論在線性代數中的應用[J].科教導刊(上旬刊),2013,(06):200-201.

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