智慧城市中對于大數據的應用研究

陳益

【摘要】 隨著智慧城市的不斷快速發展，各種大數據被人們所發現，并應用于實際中。對于技術有關的數據挖掘和決策分析這兩方面，利用它們將大數據轉化為數據資產，將智慧城市建設成為智能化、互聯化的城市。現如今城市發展迅速，面臨的問題也不斷增多，諸如人口膨脹、交通擁堵和資源浪費等問題一直在阻擋城市化文明的前景步伐。因此，本文分析了智慧城市中如何對大數據進行綜合運用，闡明了其在重點行業中是如何被運用的現狀，并且對未來的智慧城市該如何深入對大數據的應用進行了研究。

【關鍵詞】 智慧城市 大數據

目前，我國的城市化發展速度越來越快，所造成的種種危害也浮現在社會公眾的面前，人們的生活也隨之受到一定的影響。所以，智慧城市的發展大勢所趨。智慧城市就是在利用物聯網和互聯網相結合的基礎上再應用各種智能化來提高城市內基礎設施的運作效率，更好的為人民服務，使得城市水平提高。

而大數據就是最為重要的信息資源來支撐著智慧城市的發展進步。智慧城市就是由各種數據資源組合而成的，因此，我們對大數據在智慧城市中的應用做出了研究。

一、智慧城市中對于大數據的綜合應用

1、大數據采集。智慧城市的大數據資源主體包括網絡大數據和政府部門數據資源兩種，對于建設智慧城市有著不容忽視的作用。網絡大數據就包括對于互聯網的數據采集和物聯網的數據采集，個人的數據采集在其中也有一定的地位。互聯網數據采集又分為兩個層面，一是頁面數據，二是后臺數據。兩個層面中，網站的后臺數據層次又較為復雜。物聯網數據采集，是建設城市統一的數據檢測采集系統，實現行業數據物聯網大數據統一采集，這樣在需要相應的數據服務時，只要按照行業需求調動就可以使用。個人數據采集，指的就是采集個人的日常活動的數據以及政府企業資源設施方面的互動數據，幫助社會有效的進行管理和創新，更好的為公民提供相應的服務，建立符合大眾所需的個性化服務。政府部門數據資源，其缺點就是共享度低，數據采集的重復性較高，對于城市一體化的目標來說，要建設統一的城市運營數據采集，這樣才能為智慧城市提供統一的大數據服務。

2、大數據開放服務。只有開放服務，才可以使大數據發揮出應有的價值。智慧城市使用大數據開放服務，使得政府的數據得以開放，應用新模式的云計算，再開發社會化數據，打破部門孤島現象，建設城市一體化。開放一個包含居民、政府和社會全體的平臺，形成一個大數據的服務環境，居民也能簡便快捷的獲取信息，政府也能共享內部的數據，不局限與某一個部門，也使得數據的利用更加方便。

3、大數據決策分析。大數據不僅能夠幫助智慧城市提高決策支持能力，更能夠分析出智能發展趨勢，更好的為決策提供相應的服務。大數據分析服務包括關聯分析、數據仿真等等，更可以為智慧城市服務多個領域，例如：交通運行、醫療衛生和農商業等。在此舉出一個例子，在分析醫療大數據時，可以進行相應的預算估計，為政府計算出更加科學的預算，合理的控制醫保費用，相應的提高了醫療機構的醫療能力，為市民的健康做出貢獻。

二、智慧城市中的行業應用

1、智慧城市在民生領域中的應用。民生大數據包括有人口、環境、交通、健康、經濟等數據，配合以互聯網用戶的參與，加之運營商和服務方一起采集信息，共同構建民生大數據集市，才能夠獲取可靠有效的數據。

2、智慧城市在市場監管領域的應用。市場監管領域的大數據收集有關于市場的實時數據和歷史數據域其他數據源構成，可以用個智能的分析算法以及相關的數據挖掘技術來分析不同變化的市場數據，以便于相關部門及時的對市場變化做出相應的反應，提高對于未來實踐的準確預警度，實時的進行監管。

3、智慧城市在政府服務領域的應用。通過對數據的采集，可以增強對與社會管理的能力，幫助政府公共服務進行合理的有效管理創新。首先是通過大數據共享幫助政府的各個部門間或者是政府與市民間形成信息共享；其次，將大數據和云計算這樣的新興技術結合，實現智慧城市的創新社會管理。

4、智慧城市在基礎設施領域的應用。城市的生存和發展都需要依靠基礎設施和工程性的基礎設施的建設，因此，運用大數據就可以更加方便對交通和電力等設施進行數據的采集和分析，能夠更加完善的促進城市基礎設施建設。如，在建設軌道時，提前對各大線路的地形進行勘測，收集相關的數據再進行分析，再對客流量進行分析，才能夠有效的預防惡性事件的發生，為建設人員規劃出更加合理的路線，保障出行的安全暢通。

三、總結

大數據的應用已經涉及到社會的方方面面之中，提高了各個領域的競爭力。我國的智慧城市建設，大數據的應用為其提供了極大的幫助，但我們仍清楚的認識到，現階段大數據的開發利用面臨著許多困難，因此，我們還要為如何更好的利用大數據進行更深層次的思考，使之更好的為社會服務。

參 考 文 獻

[1] Jeffrey Dean，Sanjay Ghemawat Commun. MapReduce：Simplified Data Processing on Large Clusters[J]. ACM.2008.

[2]宋杰.面向多類型數據源的數據倉庫構建及ETL關鍵技術的研究[D].沈陽：東北大學， 2008.

[3]李明高.“ 大數據” 之于“ 電子政務”[J]. 信息化建設，2013（1）：18-19.