上海浦東發展銀行 欒家明
數據挖掘技術在網上銀行促銷活動中的運用
上海浦東發展銀行 欒家明
【摘要】電子商務雖然處于商業模式發展的狀態,但是其依舊是受到多數人廣泛應用的,隨著社會發展的提升,帶動了網上銀行業務的高速,把銀行傳統的業務帶到了網絡中,相對來說,節省了相對較大的財力、物力以及人力。數據挖掘技術在網上銀行促銷活動中的運用,帶動了銀行業務發展。本文主要通過數據挖掘技術來對網上銀行渠道分析系統的設計,來簡單的闡述數據挖掘技術在網上銀行促銷活動中的運用。
【關鍵詞】數據挖掘技術;網上銀行;促銷活動中的運用
以目前社會經濟體系的發展,眾多的商業銀行以及金融機構為了帶動網上銀行的發展,將網上銀行的交易金額、網銀簽約數量以及網銀交易筆數作為銀行機構的考核指標,相對的也在一定程度上調高了網銀交易筆數以及網銀金額,相對性的導致了虛增網銀交易以及硬性捆綁客戶的現象發生。數據挖掘技術在網上銀行促銷活動中的運用,是針對客戶實際需求來模擬制定的,從而具有顯著針對性的開展了網上銀行促銷活動,推動網上銀行的發展。
數據挖掘技術可以通過在數據庫中挖掘和獲取人們潛在的、感興趣的以及隱含的知識面層,從而通過分析得知產品的需求性是否可以滿足相關群眾,因此,數據挖掘技術也被形象性的稱為知識發現。數據挖掘技術與原本的系統決策是有相對較大的出入的,它可以通過大量的網絡資源渠道和大規模范圍的數據庫中來進行篩選、挖掘、發現以及獲取一些不顯而易見的重要信息,從而達到協助性的為探究網絡資源信息間的潛在關系,易被忽視的信息資源,但是對于這些易被忽視的信息資源,在于系統的決策性以及預測趨勢往往有著較為重要性的作用以及地位性。在于研究探討對象的不同的數據架構類型、數據挖掘可以分為三種數據挖掘類型,其分為文本數據挖掘、數據挖掘以及Web數據挖掘三種挖掘類型。
1.數據挖掘技術中執行的文本數據挖掘
對文本類型的研究對象進行數據挖掘的執行過程,綜合性的數據挖掘信息檢索以及信息處理法,從而達到自動化的去執行處理和分析大量的文本信息資源,對于這種技術我們稱之為文本數據挖掘。在于這種技術,對于挖掘過程中,展現了數據挖掘技術中對于文本數據挖掘的實用性、可行性以及可實施性等特點,為數據挖掘技術奠定了基礎,對于現今科技時代的進步,文本處理相對來說,是一個相對較大的工程量,而數據挖掘技術采用文本數據挖掘則節省大量的資源消耗,從而提高了工作效率。
2.數據挖掘技術中執行的Web數據挖掘
對于網絡中擁有的商務交易信息、Web網頁架構、Web網頁內容、用戶訪問信息等多種Web信息數據應用的數據挖掘技術和方法,可以協助網絡用戶在互聯網信息中獲得較為重要的數據信息,從而達到改善網站站點設計、開展計算機網絡的改進服務以及電子商務服務,這種技術我們稱之為Web數據挖掘,對于這種技術我們可以看到,在于網絡用戶的執行過程中可以獲得相對較大的數據信息量,從而達到具體性的分析方式,而Web數據挖掘在于數據挖掘技術中起到了擴大范圍性的分析挖掘優勢。
3.數據挖掘技術中執行的數據挖掘
在于數據挖掘來說,其主要是對于數值類型的數據進行處理以及挖掘,現代社會常見情況下,數據挖掘應用于傳統的數據庫和數據倉庫內。
在于上述說明中,提及到了眾多的商業銀行將網上銀行的交易金額、網銀簽約數量以及網銀交易筆數相對的在一定程度上調高了,而對于各銀行對于網銀業務發展的考核目標則為簽約網銀數量以及網銀交易量與網銀所產生的中間業務收入。對于網銀模式來講,采用階梯式考核方式來計算績效獎勵。
1.對于網銀模式采用了階梯式考核
在于傳統性質的銷售而言,其通過單價獎勵的方式來激勵員工多勞多得,但是對于這樣的執行模式,是有一定的弊端的,而其對于局限性來講,也是有一定性的存在,營銷人員為了獲取較大利益而注重于了銷售方面,但是卻忽視了去指導客戶該怎樣去操作使用該產品。
網銀不僅僅是一種產品,也是一種銷售的渠道,通過網銀的渠道,我們可以把產品面向給了客戶,而客戶則是通過需求來進行選擇,才會構建成為了這樣一條銷售產業鏈,所以對于網銀操作使用來講,我們需要客戶擁有一定的計算機與互聯網應用知識,在于網銀銷售客戶的基礎上,我們更要讓客戶了解,并且對其指導性的網銀操作展示。客戶對于新事物的接觸需要有一定性的過程,在這個接受過程中,客戶需要一個良好的指導者,而這個指導者而其解決了使用過程中遇到的問題,客戶則對于企業以及領導者都擁有了良好的認知,并且對網銀的了解以及操作性得到了提升,便更加容易的成為了消費者,因此利用網銀模式來采用階梯式考核進行評估分析,便增加了客戶以及員工的互動交流性,從而達到了成交率的提升。
2.促銷活動中實行的精準性營銷
曾經某銀行策劃了一次季度新簽約網銀計劃,且在當年內網銀交易數量沒有達到6筆的客戶進行針對性促銷活動,則其內容是向該批客戶發送營銷活動短信的方式,告知其交易6筆送30元話費,總額定為了1600個,待送完為止。
對于這次的計劃,通過網銀上的網銀簽約客戶資料進行分析篩選,總共抽取了11260個有效范圍內客戶,并且對其進行營銷活動短信方式發送,告知其活動內容。對于這次的實踐實行,在于數據統計分析,發現沒有交易的客戶減少了0.93%,而交易6筆的網銀客戶從0增加到了18.18%,可見針對性促銷活動起到了較為顯著的作用,并且可以帶來具有一定消費能力的客戶。
階梯式考核以及針對性營銷雖然沒有達到將所有客戶引導成為交易客戶,但是從模式實施前后的數據對比分析情況來看,達到了一定的促進作用,并且通過活動過程中的溝通了解,發現有部分客戶并不是不使用,而是在于年齡、自身受教程度、計算式應用水平以及營銷人員的關系則存在著相對性的關系。
在于系統新分析的結果,可以通過提高營銷人員積極性,保障當天簽約的客戶在簽約后以致離開營業網點前至少完成一次交易,并且根據網銀交易的單價獎勵提高以及客戶統計,對營銷人員實施階梯式考核。
采用以上促銷活動中實行的精準性營銷模式,通過數據挖掘技術對預留手機號碼的客戶發送營銷活動信息,以鼓勵客戶體驗的形式,提高客戶的網銀使用率,對于營銷活動的短信編輯應當具有一定的吸引性,便可以起到一定的廣告作用效果,但是從實際性的提高客戶網銀使用率角度來講,此種方式效果影響較小,并且營銷活動只能激勵部分客戶去做交易。尤其是對于邊際和游離的客戶來講,并起不到多大的作用。
對于現今社會發展的角度來說,造就成功率高的基礎,一是品質性服務,一是便捷性服務,所以在于銀行來說,這兩點同樣起著相對的重要性以及地位性作用,所以在于日常的生活中,我們以
前都會看到一大隊人在那等待著取款、轉賬、匯款以及存款等會相關性的操作,當然,現在我們也會看到,所以對于網銀上能夠為大家帶來的便捷性服務,則是尤為重要的,對于柜臺業務放置于網銀上,這樣既提高了客戶的便捷性又增加了客戶的成交率。
在于數據挖掘技術在網上銀行促銷活動中的運用而言,與先進科技時代發展中社會的形勢是一樣的,都是一個具有良好展望,但是仍處于發展的階段,所以對于后期的完善便直觀重要,本文對于數據挖掘技術在網上銀行促銷活動中的運用僅僅提出一些個人的經驗評論,為今后的行業性發展提供相關參考,希望可以為相關人士帶來幫助。
參考文獻
[1]黃偉豪.數據挖掘技術在網上銀行促銷活動中的應用[D].華南理工大學,2012.
[2]周駿.數據挖掘技術在網上銀行促銷活動中的運用[J].電子技術與軟件工程,2015,05∶20
作者簡介:
欒家明(1979—),男,江蘇濱海人,碩士,工程師,研究方向:銀行信息系統項目管理、數據分析挖掘、銀行風險監控管理等。