數據挖掘技術在圖書館管理信息系統中的應用

張 昕

（華東交通大學，江西 南昌 330000）

數據挖掘技術在圖書館管理信息系統中的應用

張 昕

（華東交通大學，江西 南昌 330000）

該文簡要介紹數據挖掘及圖書館管理信息系統，在此基礎上論述了將數據挖掘技術應用在圖書管理信息系統中的主要步驟及優勢，希望通過對這一技術的應用，能夠有效的解決我國圖書館管理信息系統混亂、復雜的情況，為讀者提供更好的讀書及圖書查找的體驗。

數據挖掘技術；圖書館；管理信息系統；應用

1 數據挖掘技術概述

一般而言，數據挖掘技術指的是一種對工作中所產生的種種數據及信息進行處理的技術[1]。在工作過程中，往往會產生大量的信息技數據資料，而如果人工的對這些信息與數據進行分析，那么除了會提高錯誤的出現率外，還會嚴重的拖慢工作效率，延長工作進程。將數據挖掘技術應用到工作當中，可以快速的對信息與數據進行處理，同時，相關人員還可以通過這一技術及時的對所需要的數據進行提取，因此可以極大程度的提高工作效率與管理水平。

從功能方面區分，數據挖掘技術主要分為兩種方法，一是預測性數據分析，二是描述性數據分析。對于前者來說，其主要目的是通過對各類數據及信息的分析，實現對其未來發展情況的預測，而對于后者來說，其主要目的則是通過對各類數據及信息的整理與描述，使正準備進行的預測工作能夠更加順利的實施。

2 圖書館管理信息系統

總的來說，圖書管理工作即在圖書館與讀者兩方面互相協調的工作，其包括的內容主要分為以下兩方面：一是圖書館針對買入或借出的書籍的管理及查詢或針對已經注銷的數據的撤回；二是對借出或還回的讀者的基本信息進行記錄。雖然工作內容較為簡單，但在具體的實施過程中卻十分復雜，這是因為，每一天在圖書館內發生的借出、還回以及賠償等事件數量都非常大，這就增加了管理人員需要處理的信息量，同時也增加了其工作難度，而為了使這一問題能夠得到解決，在圖書館管理信息系統中應用數據挖掘技術已經變得迫不及待，只有這樣，才能有效的解決圖書館管理信息處理繁雜、錯誤率高的顯現，同時也才能有效的提高圖書管理信息處理工作的效率，使我國圖書館能夠在為讀者提供更好的體驗的同時，使自身獲得進一步的發展與完善。

3 數據挖掘技術在圖書館管理中的應用

3.1 應用步驟

在將數據挖掘技術應用到圖書館管理信息系統的過程中，主要有四個步驟，分別是選擇挖掘工具、收集及處理數據、對圖書管理數據庫進行數據挖掘以及對挖掘的數據進行分析與總結[2]。

在第一個步驟中，可以利用的數據挖掘工具一般為SQLServer2005中對數據進行挖掘的工具，在這一系統內部，對數據進行挖掘的方法很多，同時相對于以往的數據挖掘工具來講，SQLServer2005中對數據進行挖掘的工具在很多方面都具有極大的優勢，尤其是在功能性方面，之所以顯示出了如此大的優勢，與系統中對數據處理工具的集合存在著分不開的關系。SQLServer2005在集合了各種數據處理工具的優勢的基礎上，形成了本身獨特的數據處理方式，使得數據處理變得更加簡單，同時也其使用性也得到了極大程度的提高。

在完成了第二個步驟之后，需要做的便是對數據進行收集與處理。具體而言包括兩點，首先要從服務器中找出表格，由于表格中的信息十分簡單，并不能滿足相應的處理條件，因此必須對表格進行進一步的完善。在完善了表格中的數據之后，需要做的便是啟動SQL Server M anagem en t Shad io，在啟用之后再根據系統中的提示對表格進行一系列的處理工作，使表格能更加便于管理。

在完成上述兩個步驟之后，需要做的便是對圖書管理數據庫進行數據進行挖掘，這是將數據挖掘技術應用到圖書館管理信息系統中的一個重要步驟，因此必須得到相關人員的足夠重視，在具體的應用及實施的過程中，也應嚴格的按照具體的挖掘步驟進行，這樣才能保證整個數據挖掘工作的順利進行。

對挖掘的信息進行分析與整理是將數據挖掘技術應用到圖書館管理信息系統中的最后一個步驟，對數據的整理過程是對數據進行分析，從而得出圖書館借出與還回書籍的數量及種類的一個重要工作，因此相關人員在具體的實施過程中一定要十分謹慎，要仔細的對所收集到的信息、挖掘到的數據進行整理，通過數據呈現的具體狀態，去分析讀者的主要心理，及所需求知識的主要種類，從而為圖書館買入書籍的種類方面提供參考。

3.2 應用數據挖掘技術的優勢

首先，將數據挖掘技術應用到圖書館管理信息系統中有利于圖書館有效的整合信息及數據資源。通常情況下，圖書館在對數據及信息進行處理時，往往需要對其進行分類，而數據挖掘技術的應用能夠使得信息很容易便被分成幾大類，同時還明確了各類內容之間的聯系，這就方面了圖書館在需要這些信息時，能夠及時的對其進行提取，提高了圖書館管理的工作效率。另外，數據挖掘技術的應用還能夠使圖書管理過程實現信息處理的自動化，即能夠使圖書館管理工作過程中產生的信息及數據能夠自動的被分類，而被分類的工作也會以一種清晰、簡單、明確的形式呈現在管理人員面前，使管理人員能夠根據不同的信息層次對信息進行檢索。

其次，將數據挖掘技術應用到圖書館管理信息系統中還能夠優化圖書館的信息服務結構，從而使讀者能夠最大程度的得到更加優質的服務，在提高圖書館的整體形象的基礎上，使其業務范圍能夠得到有效的擴大。數據挖掘技術的應用使得讀者在需要對書籍信息查詢時，能夠通過圖書管理系統按照各個層次的不同準確、快速的查找出所需要的書籍，這就極大程度的節約了客戶的實踐，優化了客戶的體驗，使客戶能夠在最短的時間內查找到所需要的書籍，并完成借閱等工作，因此從某種程度上將，這對圖書館管理工作效率的提高也是非常有利的。除此之外，數據挖掘技術的應用還使圖書館能為用戶提供個性化服務。

再次，將數據挖掘技術應用到圖書館管理信息系統中，還能夠促進數字圖書館的建立，使我國圖書館的管理工作能夠向著數字化的方向發展，從而更大程度的提高自身的管理效率，實現圖書館更高層次的管理。

4 結束語

綜上所述，我國的圖書館管理工作中還存在著很大的問題，阻礙著管理水平的進一步提高以及用戶體驗的進一步完善，數據挖掘技術的應用能夠有效的解決其中出現的問題，只要相關人員能夠嚴格的按照具體的步驟對這一技術應用，那么圖書館管理水平一定能夠得到很大程度的提高，圖書館本身以及讀者都能夠獲得最大的效益。

[1]徐德俊.數據挖掘技術在圖書館管理信息系統中的應用[J].貴州財經大學，2011：45.

[2]王家勝.聚類分析在高校圖書館讀者群體細分中的應用[J].農業圖書情報學刊，2011(09):88.

The application of data mining technology in the library management information system

ZHANG Xin

(East China Jiaotong University， Nanchang Jiangxi 330000)

This paper introduces data mining and library management information system， then discusses the data mining technology application in library management information system in the main steps and advantages， hope that through the application of this technology can effectively solve the library management information system of messy， complicated，for the reader to provide better reading and book search experience.

Data mining technology; Library; Management information system; Application

G251

A

10.3969/j.issn.1672-7304.2016.05.031

1672–7304(2016)05–0063–02

（責任編輯：吳 芳）

張昕（1967-），男，江西九江人，研究方向：圖書管理。