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沿再高的樹爬,也上不了月球!
——““IT生存法則”之人工智能

2016-03-13 18:43:15
網(wǎng)絡(luò)安全和信息化 2016年11期
關(guān)鍵詞:人工智能智能系統(tǒng)

近段時間,某集團戰(zhàn)略投資部的黃研究員陷入了困惑,做為集團負(fù)責(zé)重大投資項目的負(fù)責(zé)人,現(xiàn)在,一個并購機會擺在面前,是面向人工智能方面的,面對撲面而來的全新名詞、概念、模式,理論,對他這個金融學(xué)背景的人來說,確有些無所適從,為了不耽誤集團戰(zhàn)略投資業(yè)務(wù)的拓展,他急切地找到集團信息中心主管胡主任請教。

已近五十的胡主任是從事信息技術(shù)領(lǐng)域?qū)嵺`的老專家,年輕的時候曾經(jīng)做為親歷者,參與過人工智能項目的研發(fā),還取得過相關(guān)成果,可以說找對了人。

黃研究員疑惑:人工智能的黃金時代已經(jīng)到來了嗎?

……

“什么是人工智能?”老胡賣了個關(guān)子:“人工智能是計算機科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器,該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。”

“人工智能主要有四個關(guān)鍵要素:一是感知,即通過傳感器、爬蟲等軟、硬工具采集,以便積累各類大數(shù)據(jù);二是推測,即通過機器學(xué)習(xí)算法,主要分淺度學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí),以便給出各種預(yù)測結(jié)果的概率;三是決策,即根據(jù)推測的結(jié)果,以及事先確定的決策模型,進行最優(yōu)決策;四是反饋,即通過人機界面、機械控制系統(tǒng),以便輸出人能理解的文字、言語、行為。”

“這不還是人的輔助工具嗎?不是說會威脅人類的生存嗎?”

“這下問到點子上了!從提出人工智能的概念,到現(xiàn)在已經(jīng)過去了五十多年,雖然技術(shù)進步了不少,但研究方法基本是按模擬人腦進行的,但生物、醫(yī)學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)家還沒有完全弄清人腦機制、人腦思維是什么,計算智能想模仿也沒有明確的途徑和完全解構(gòu)的樣本。用個不恰當(dāng)?shù)膶Ρ龋@種方式,要想突破,最終達到威脅人類的地步,就像沿著高達上千米的樹梯想登上月球一樣,幾乎是不可能的!”

“那研究人工智能還有什么用呢?”

“問得好!這不,有人已將人工智能的研究分成幾個目標(biāo):弱人工智能,強人工智能,超人工智能。按此分法,在沒有完全解構(gòu)人腦的情況下,我們現(xiàn)在的所有研究,幾乎都是在進行弱人工智能研究,即代替人從事某類工作,如工業(yè)機器人、無人機、家政機器人等;或在特定領(lǐng)域的應(yīng)用,如輔助人思考、趨勢分析、商機洞察、疾病診斷等。具體到企業(yè)管理領(lǐng)域,如開發(fā)專家系統(tǒng)、決策支持系統(tǒng)、知識庫系統(tǒng),都是值得投入并有市場價值的方面。如果回到我們信息中心,我們正在進行的NOC系統(tǒng)、SOC系統(tǒng)、自動化運維系統(tǒng)的建設(shè),就是人工智能在IT安全與運維領(lǐng)域的具體實踐!”

“有點明白了,是不是說能夠自我制造,有主體意識的人工智能還很遙遠(yuǎn)?”

“當(dāng)然,現(xiàn)在我們用人工智能技術(shù)正在進行網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)性能瓶頸識別和優(yōu)化方案的制定,以及IT資源管理和自動化運維等方面的應(yīng)用,但如果就此認(rèn)為,信息中心可以不需要運維人員了,那就是言過其實了!”

下期預(yù)告:相親“他”,要看他的真本領(lǐng)!

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