探析大數據在智慧圖書館中的應用

邱圣暉

（湖南人文科技學院圖書館，湖南婁底 417000）

探析大數據在智慧圖書館中的應用

邱圣暉

（湖南人文科技學院圖書館，湖南婁底 417000）

做好圖書館的服務，提升圖書館的管理效率，是圖書館價值的核心思想。伴隨著科技的發展，每一次信息技術的革新與社會環境的進步都推動著圖書館服務不斷向前發展。大數據是繼“Wed2.0”、“移動互聯網”、“云計算”之后的又一次革命性變革。可以說互聯網的井噴式發展，帶來的是海量數據和數據之間的關聯，我們已經進入了一個充滿變革的大數據時代。

大數據；智慧圖書館

1 認知大數據

伴隨著互聯網的迅猛發展，人們的生活越來越依賴于網絡，從人類頻繁使用手機到科學技術的應用，我們能強烈地感受到大數據時代已經來臨了。最早提出“大數據”時代已經到來的全球著名咨詢公司麥肯錫認為“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素”。近幾年逐年發布的《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，中國擁有的網民已從2011年的5.13億增加到2014年6月的6.32億?；ヂ摼W普及率已達46.9%，每年以20%～30%的速度增長［1］。可以說，互聯網的井噴式發展，帶來的是海量數據和數據之間的關聯，我們已經進入了一個充滿變革的“大數據時代”。

大數據（big data）也稱為“巨量資料”，是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合［2］。大數據（bigdata）一詞在接下來的幾十年里，都將會是最重要的話題之一，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據。據媒體統計，到2012年，數據量已經從TB（1 024GB=1TB）級別躍升到PB（1 024TB=1PB）、EB（1 024PB=1EB）乃至ZB (1 024EB=1ZB)級別。在如此海量的大數據時代，圖書館特別是建設現代化智慧型圖書館，都將在數據存儲、數據挖掘、數據分析等方面面臨巨大的挑戰。復雜數據的處理也將成為智慧圖書館發展的主旋律，我們可以通過大量的非結構化數據、半結構化數據去尋找隱藏在數據背后的神秘面紗，進而為圖書館服務的模式、對未來發展趨勢提供更多的參考。由此可見，未來時代將是大數據引領科技發展的時代，大數據技術應用將是未來圖書館服務創新的重要領域。

2 智慧圖書館的建設與發展

智慧化圖書館的構成要素主要包括物聯網技術、云計算、移動互聯網、大數據、智能軟件設施、智慧化服務等，智慧圖書館由感知層、網絡層和應用層構建。智慧圖書館的感知層主要通過RFID、傳感器、二維碼標簽等感知設備和技術，實現對圖書館中人與物的全面感知。它就相當于人的皮膚與五官，通過技術使人的感知延伸，擴大人的感知范圍，增強人的感知能力，極大地提高人類對外部世界的了解水平。例如，智慧圖書館通過傳感器可以用于對機房溫度、濕度、光度等進行監控和預警［3］，還可以依據氣候的變化自動調節室內溫度。智慧圖書館的網絡層由互聯網、移動互聯網、網絡管理系統、云計算平臺等組成，介于感知層與應用層之間，主要負責處理感知層獲取的信息并傳輸給應用層。例如，將RFID閱讀器放置在智慧圖書館的書架上，擺放在書架上的書有電子標簽。有了閱讀器和電子標簽，兩者可按某種特定的通信協議實現信息互通［4］。應用層是智慧圖書館的核心層，主要進行數據處理、信息集成、服務發現與服務呈現等，為智慧圖書館的發展運營提供最直接的服務。它是以云計算、數據挖掘、數據存儲等支撐技術為基礎，通過構建數據分析模型和進行海量數據分析，提供動態監控，預測預警、智能、決策支持等業務功能，是為圖書館的各種服務和管理提供支撐的一個綜合應用平臺。

3 大數據在智慧圖書館中的應用

以前，人們總說信息就是力量，但是今非昔比了。如今，對數據進行分析、利用和挖掘才是力量［5］。在未來的很長一段時間里，大數據都將是人們最重要的話題之一。它沖擊著許多行為，包括零售業、電子商務和金融服務等，世界許多著名的企業，如騰訊、百度、亞馬遜，阿里、FACEBOOK、惠普、IBM等都紛紛加入到大數據的應用和研究行列，為在大數據時代增強自身的競爭力而爭得一席之地。同樣，大數據理念的提出，也為圖書館的轉型與圖書館服務的提升提供了前所未有的機遇和挑戰。

3.1 大數據在圖書流通中應用

智慧圖書館中，利用大數據技術，對所采集到的所有用戶訪問信息行為數據、各類系統的日志數據、用戶的閱讀習慣等進行精準分析，一方面可以獲取圖書借閱信息，得到圖書利用率情況，從而提高文獻經費使用效益。另一方面可以獲取讀者借閱信息，自動分析讀者的閱讀興趣，挖掘讀者的潛在需求，有針對性地向讀者推送個性化的閱讀服務。如復旦大學圖書館自2010年起開始研究如何有效整合利用圖書館采購的大量數字資源、用戶訪問信息行為數據、各類系統日志數據等，挖掘有價值的信息，提升圖書館的服務水平和能力［6］。

3.2 大數據在圖書采訪中的應用

傳統的圖書采訪工作是以信息資源建設為中心，強調藏書的系統性和完整性，由于與讀者互動不多，因此對讀者的需求把握得很不準，采購流程也已不再適應智慧圖書館環境下服務智慧化的需求，不僅流通速度慢，且存在資源浪費的特點。

利用大數據分析技術，可以快速、準確、科學地制訂一套全新的采購方案。第一，先根據本館的發展規劃和文獻信息資源制訂采購策略，在此基礎上，一方面征集本館讀者需求信息，另一方面，利用大數據技術對其他圖書館讀者的借閱信息及各類圖書銷售商的銷售信息進行分析，以供參考，最終確定預訂書目清單后將訂單發給圖書供應商。第二，新書驗收后先送到樣本庫流通，然后再對借閱率、查詢率等數據進行分析，預測出讀者的需求量。確定增訂圖書復本清單。如此一來，不僅克服了傳統采購流程中新書流通速度慢的特點，還使采購的新書大大提高了利用率，避免了資源的浪費，極大地提高了圖書館運行的效率和效益，為更好地為讀者服務提供有力保障。

3.3 大數據在科研方面的應用

對科研部門而言，科研工作者也可以通過大數據分析出本學科最新的科研走向及相關領域其他科研人員的研究進展，進而為自己的選題、立項、決策提供詳盡有力的參考。例如，清華大學圖書館利用大數據分析獲取本校目標學者和合作者的學術出版物、期刊、會議等信息，再利用開放鏈接技術定位目標學者的學術出版物全文。在此基礎上，運用視頻技術將目標學者的學術歷程及其科研網絡用可視化視圖的方式直觀展示用戶，這為用戶了解目標學者在某一學科的成就及該學科發展的脈絡、未來的發展方向提供了幫助［7］。

4 結語

現在，隨著圖書館資源建設的發展和信息技術的應用，圖書館已經具備了“大數據”的特征：一是圖書館的資源愈加豐富、資源類型愈加多樣、增長速度愈加迅猛。二是各種社交網絡、移動圖書館、智慧圖書館等不斷發展，產生了許多記錄用戶個人信息、位置信息、瀏覽信息所形成的非結構化數據或半結構化數據。因此，用戶需要借助外力幫助他們分析潛在需求、挖掘隱性知識、推送所需信息，以此來滿足用戶“弱信息”的需求，真正做到超值服務于消費者。智慧圖書館就是在研究用戶的基礎上，借助大數據技術分析用戶使用圖書館檢索書目記錄的訪問痕跡，結合用戶個人身份信息，挖掘用戶的行為方式和興趣愛好，向用戶推送信息，大大地提高了服務的效率。對系統內各要素進行科學統計，還能為管理者提供科學的決策依據和決策。大數據時代下的智慧圖書館必然會成為圖書館建設發展的智慧型方向標。

［1］新華網.時政［EB/OL］.http://news.xinhuanet.com/politics/2015-02/03/c_127453226. htm，［2015-02-03］(2015-07-20).

［2］金江軍.邁向智慧城市［M］.北京:電子工業出版社，2013:87.

［3］賴永波.從數字圖書館到移動數字圖書館:服務功能演進與實現途徑［J］.情報雜志，2011，30(5):165-168.

［4］戴強，黃慶德.智慧圖書館:數據海洋和關鍵問題研究［J］.消費導刊，2011，（23）:12-20.

［5］大衛·芬雷布.大數據云圖［M］.浙江:浙江人民出版社，2014:Ⅲ.

［6］張計龍.大數據驅動圖書館業務應用與服務創新［J］.上海高校圖書館情報工作與研究，2013，(03)：1-6.

［7］鄧景康.大數據環境下清華大學圖書館的實踐［N］.中國新聞出版報，2013-08-29(005).

G250

A

1674-8646（2016）01-0144-02

2015-10-12

湖南省高校圖工委科研立項課題“我國信息素質教育本土化研究”（2011L045）

邱圣暉（1974-），女，湖南婁底人，碩士，主要從事圖書館管理研究。