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電氣自動化中的人工智能控制

2016-03-16 03:31:32李傳振
環球市場 2016年35期
關鍵詞:電氣工程人工智能優化

李傳振

青島華拓科技有限公司

電氣自動化中的人工智能控制

李傳振

青島華拓科技有限公司

最近這些年,隨著我國科技不斷發展,人工智能也在逐漸發展的過程中愈漸成熟。并且已經在許多領域都得到了廣泛應用,特別是在電氣工程行業,這項智能的普及已經取得了很大進步。它具有操作簡單精準的特點。但是這項技術在,其應用過程中依然存在著一些缺點,在目前科技飛速發展的時代,對人工智能的應用技術逐漸改善,對于我國各項工程行業均有著重要意義。本篇文章將對人工智能在電氣工程自動化的應用,作出具體分析和討論。

電氣工程;自動化;人工智能

人工智能、基因工程、納米科學被認定是21世紀的三大頂端高科技,其中人工智能在近些年來其研究領域不斷擴大,涉及到哲學、神經生理學、心理學、計算機科學以及仿生學等多個科學領域的研究,其科技成果也層出不群,被廣泛應用于科學研究以及工業生產中。工業生產過程中采用電氣自動化生產模式,能夠大大降低勞動成本,提高生產效率的同時還能保證產品質量,因此被眾多企業用于生產實踐中,而在電氣自動化控制系統中應用人工智能技術,可謂是如虎添翼,保障了生產環節控制的高效性和科學性。

1 人工智能的概念

人工智能的概念在1956年就已經被科學家提出,經過半個多世紀的發展,已經在不同的學科上得到了深入應用,并取得了令人矚目的成就,人工智能的具體應用可以簡單概括為人工神經網絡、模糊集理論、專家系統、啟發式搜索。在人工智能領域追求的目標就是讓機器能夠最大程度的代替人腦工作。現在的人工智能在智能控制和機器人語言上有著突飛猛進的進步,可以讓機器智能化,盡可能的感知人的思維和行為,乃至意識。電氣工程的人工智能控制主要電氣自動化控制領域,引入人工智能模擬人腦進行數據和信息的處理、分析、處理和反饋,這樣可以大大的提高效率,實現產業結構的優化。

2 人工智能在電氣工程中的優勢

2.1 受外界影響因素較小

在使用人工智能電氣自動化系統時,不會受到不同數值計算類型、模型參數變化等因素影響,利用人工智能化之后,不需要獲取精準的動態模型。同時運用人工智能化之后,會降低電氣工程對模型環境以及運行參數的要求。由此可見,人工智能可以有效提高電氣自動化水平,降低眾多的干擾因素。

2.2 節省資源

傳統的電氣工程在操作中需要使用相關的控制器、變壓器、線路、電線電纜等多種電氣設備,為了保證電氣工程穩定運行還需要為這些電氣設備配備專業的維修管理人員。這些不但增加了風險幾率,而是也加大了人力物力的消耗。與傳統的控制器相比,人工智能電氣工程降低了對電線電纜以及變壓器的依賴,不但可以提高電氣設備的整體工作效率,也減少了成本投入。

2.3 參數調節方便

對人工智能的參數適當的調整,可以提高智能函數的性能,相比以前的控制器,人工智能更加簡單,便于調節,即使專家不在,普通人員也很容易對語言和信息進行設定,而不同的參數設定也可以根據實際情況進行改變,這就解放了專家和操作人員,操作人員在進行人工智能控制時,可以擁有更強的靈活性。參數調節是人工智能科技的核心所在,人工智能簡化了操作方式,可以為企業節約人工成本,還可以提高產品的精度,這也是人工智能科技改革的方向。

3 人工智能在自動化控制技術中的應用

3.1 在電氣設備中的應用

由于在電氣工程總隊人工智能設備的優化和設計需要設計人員具有多方面的電氣知識和豐富的經驗。目前在電氣設備中人工智能以多以計算機CAD軟件進行設計,在設計人工智能管理電氣設備的過程中會考慮到相關機器出現故障前的征兆,使人工智能設備能夠識別機器可能出現的故障進而自動進行檢修。

3.2 在電氣產品的優化設計中的應用

一直以來,電氣產品的優化設計是一項巨大的工程,受限你要掌握市場行情,融合更為先進的科學技術,根據以往的產品設計經驗,進一步優化產品的性能,才能確保產品的銷售額度,保證企業的市場占有率。這一研發環節,不能過長,因為如今的市場雪球變化極快,而且市場競爭較大,必須搶占先機,但是又不能以為追求研發速度而忽視質量。隨著人工智能技術的應用,目前產品的優化設計模式已經有純人工操作轉變為人工智能輔助設計,大大縮短了產品的研發周期,并且在人工智能的幫助下,產品參數的設置更為合理,數據精確度大大提升。

3.3 在電氣產品故障中的應用

電氣設備出現問題后,所表現出來的癥狀是十分復雜的,有時候很難根據經驗去判斷和查找,人工智能的出現成功的解決了這個問題,由于人工智能技術自身的模糊理論和專家系統比較精確,可以將故障的不確定性和復雜性降低,確保診斷結果的快速,精確,對于出現的問題,人工智能立即報警并指示出故障位置,便于維修工作的開展。由于人工智能可以大大減少維修時間,提高維修效率,對企業來說,可以減少無效工作時間,提高產品生產效率,人工智能的出現也為企業的發展帶來了更大的效益。

3.4 在運行過程中的控制

隨著電氣自動化水平的提高,人工智能控制技術必然成為未來的發展趨勢,電氣設備的控制是一個輔助的工作,對技術要求比較高,還要有各種不同的專業知識和工作經驗,能夠應用理論知識對數據進行分析,通過人工智能技術的發展,結合模糊控制、神經網絡等一系列的知識,可以確保最終計算的速度、精度,不但節約了大量的人力物力,還可以解放勞動力,降低企業成本。

綜上所述,人工智能技術的出現,實現了電氣自動化的智能控制,與傳統人工控制相比,其調控效率更高,能夠直接處理各個生產環節中出現的一些問題,而且基本上不會受到外界因素的干擾,決策科學,管理高效,絕對是一項值得信賴的尖端技術。人工智能的應用,能夠保證生產質量的統一性,優化產品設計,在生產過程中,及時發現電氣設備運行故障的問題并進行有效處理,實現了電氣化生產的實時動態管控。

[1]馬仲雄.淺談電氣自動化控制中的人工智能技術[J].電子技術與軟件工程,2014,11:246-247.

[2]馬龍.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用[J].山西焦煤科技,2014,S1:50-51+55.

[3]朱金芳.人工智能在電氣工程自動化中的運用[J].化學工程與裝備,2013,05:175-177+183.

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