尹逸峰
(湖南省長沙市師大附中梅溪湖中學 410006)
質量統計過程控制中SPC技術的應用分析
尹逸峰
(湖南省長沙市師大附中梅溪湖中學 410006)
質量統計過程控制中SPC技術有著特殊的預防方法及功能,鑒于該種技術的優勢,正在受到越來越多企業的重視和采用,它可以幫助企業降低廢品率,同時提高企業產品的質量,增加企業效益,推進全面質量管理。本文主要對質量統計過程控制中SPC技術的應用進行分析。
質量統計過程控制;SPC技術;應用
統計過程控制技術(Statistical Process Control,SPC)是一種常用的控制技術,可以幫助質量管理人員分析出與質量狀態相關的數據,對各個階段的數據進行監控與分析,從而有效改進質量。目前SPC技術已經在多個領域得到了普及性應用。
SPC技術屬于典型的統計控制技術,可以利用數理統計法對相關產業進行過程統計,還可以分析、評價生產中的質量特性數據,如果存在異常,會發出報警,及時將異常消除在萌芽階段,有效提升產品過程與質量效能。SPC技術主要由線外控制技術與在線控制技術兩種類型組成,具體有控制圖、回歸分析、排列圖、工藝流程分析、頻數直方圖、測量設備分析等等,其中的核心就是控制圖。在企業中,質量管理是一個非常重要的環節,使用SPC技術可以有效提升數據管理質量,在質量管理理念的變化下,大量新型統計技術得到了推廣與應用。SPC技術最早由休哈特在20世紀20年代提出,誕生之后得到了推廣,在信息技術的發展下,SPC技術也被注入了新的內涵。與其他統計技術相比而言,SPC技術更加重視質量管理工作的系統性與時效性,可以實現國際化經營,已經在很多行業中得到推廣,越來越多的企業意識到了SPC技術的重要性。SPC技術真正讓企業從事后控制轉化為預防為主,有效降低了企業的生產和經營成本,在很大程度上提升了企業的經濟效益。
SPC技術的發展可以分為三個不同的階段,目前已經進入了第三階段,即SPCDA,包括統計過程控制、診斷與調整幾個方面,目前相關研究正處在初級階段,尚未得出實質性結論。經過了80多年的發展,SPC的相關理論已經得到完善,與其他技術的結合也越來越緊密,在很多行業中都得到了推廣,獲得了人們的一致好評。在全面質量管理思想的普及下,SPC在企業中的應用也從傳統的質量管理過渡到了生產過程質量管理上,更加注重全過程管理。
SPC技術可以對企業生產動態進行實時性的監督,及時發現其中的異常,幫助管理人員采取消除措施,及時恢復數據的穩定性,達到提升數據質量的根本目的。要將該種技術應用到企業中,需要經歷確定質量特性——采集數據——確定控制圖——過程分析改進幾個流程。在上述四個環節中,任何一個環節出現問題都會影響統計質量控制技術的應用效果,在確定好關鍵質量特征之后,就可以進行定量分析,尋找出其中的規律,再利用控制圖來監控質量特性。其中的核心階段包括分析與監控兩方面:
2.1 分析階段
在分析階段,需要對控制圖進行詳細的分析,看是否處于穩定的狀態,并利用分析來確定好控制界限與中心線,看分析能力是否能夠滿足要求。在分析階段,需要做好生產準備工作,準備好各類設備、原料與測量系統,保證各類要素都可以得到正常進行,再收集相關的數據,對過程能力進行系統的分析,看其中的過程能力與統計穩態是否符合標準。在完成分析工作之后,如何過程能力滿足需求,即可將其轉化成控制圖,如果過程失控,那么就要及時分析其中的原因,消除異常因素,重新階段界限與中心線,直到滿足標準需求方可進行下一步驟的工作。
2.2 監控階段
這一階段的核心工作就是監控控制圖的情況,并實施連續監控,在進行監控時,需要根據要求來抽取其中的樣本,在控制點上進行描點,看控制過程是否處于控制中,如果失控,需要及時消除影響。
SPC技術的實現離不開計算機與網絡技術的支持,要實現這一目的,需要確定好相關的工藝參數,制作出控制度,并建立起相關的評價模型,對數據進行參數化控制,其中的關鍵就是過程圖的制作。過程圖制作完成之后,即可采集數據,并分析其中的圖表,如果企業產品不同,那么SPC質量特性值也會存在差異,采集方式與采集數據類型也不同,在數據采集完成之后,可以通過計算機來完成SPC圖表制作、質量分析等功能。在應用SPC技術時,我們應注意一個問題:管理層的認知和重視。不少企業領導者認為產品質量差是由于有關操作人員素質差或不負責任造成的。事實上,如果采用先進的質量管理技術和工具,在原有條件不變的情況下,質量就可以得到明顯的改進,SPC正是這樣一種行之有效的工具。其實,任何一項計劃的執行,都必須應該得到管理層的支持,否則就很難把計劃進行下去。所以SPC的實施,必須得到高層管理者的重視和支持,明確統計過程控制應用的目的是“幫助企業了解變異”,使質量管理者真正做到預防為主。
21世紀也是質量的世紀。質量管理水平的提高,不僅需要提高質量管理的硬件設施、人員素質,也需要采用科學的質量管理工具來加以保證,而SPC就是其中最合適的工具之一。
[1]路春光,孟麗麗,王振中,張光輝.統計過程控制SPC系統的設計與實現[J].組合機床與自動化加工技術,2010(01).
[2]韓亞利.質量統計過程控制SPC技術及其應用[J].長沙航空職業技術學院學報,2009(01).
[3]馬敏莉,袁國定.基于過程方法的統計過程控制技術應用研究[J].制造業自動化,2009(07).
[4]劉艷秋,時君麗,陶學恒.統計過程控制(SPC)在質量管理中的應用研究[J].機電產品開發與創新,2008(01).
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1004-7344(2016)23-0319-01
2016-8-2