基于多維面板數據因子分析的中國圖書情報學核心期刊綜合發展評價研究

【摘要】本文以《中文核心期刊要目總覽》提供的19種圖書情報核心期刊為研究對象，根據2008—2013年版《中國科技期刊引證報告》（擴刊版）提供的8項期刊評價指標，利用多維面板數據的因子分析法對中國圖書情報學19種核心期刊的發展態勢進行了研究。結果表明，19種中國圖書情報學核心期刊中上升趨勢較明顯的期刊有《圖書館建設》和《圖書館學研究》，個別期刊出現下降的趨勢，例如《情報學報》。整體上看，期刊呈現均衡發展的態勢。

【關鍵詞】因子分析；圖書館學；情報學；核心期刊

【作者單位】劉巖，吉林師范大學圖書館。

【基金項目】吉林省教育科學“十二五”規劃課題項目“基于面板數據的期刊綜合評價研究”的研究成果，項目編號：GH150263。

中國圖書情報學核心期刊是圖書情報學術成果的重要載體，是圖書情報學術交流的重要平臺，在圖書情報界受到廣大讀者的關注[1]。 為了使讀者全面了解圖書情報學核心期刊近年來的指標情況及期刊總體發展趨勢，對圖書情報學核心期刊進行恰當的評價是非常必要的。2014年，賀曉利等研究者對中國圖書情報學核心期刊的發展態勢進行了研究，他們主要利用8個單項指標之間的比較和排序來評價期刊2007—2012年的發展態勢[1]。然而，利用單項指標進行評價會導致信息損失，結果具有片面性。將多項指標聯合建模進行綜合評價更能體現期刊的整體發展趨勢。本文主要利用2008—2013年版的《中國科技期刊引證報告》（擴刊版）提供的2007—2012年的8種期刊評價指標數據，利用多維面板數據的因子分析方法對圖書情報學核心期刊進行綜合評價分析，探討中國圖書情報學核心期刊6年來的整體發展狀態。

一、數據的來源及指標的選取

本文選取《中文核心期刊要目總覽》[2]中19種圖書情報核心期刊為研究對象，利用2008—2013年版的《中國科技期刊引證報告》（擴刊版）提供的2007—2012年的期刊評價指標，主要選取能夠較好體現期刊學術影響力的總被引頻次、影響因子、即年指標、引用刊數、學科擴散指標、被引半衰期、來源文獻量和基金論文比8種期刊評價指標對19種期刊進行綜合評價。

二、統計方法與軟件實現

因子分析是多元統計分析中降維的一種方法，是一種用來分析隱藏在表面現象背后的因子作用的一類統計模型。因子分析研究相關陣或協方差陣的內部依賴關系，它將多個變量綜合為幾個因子，以再現原始變量與因子之間的相關關系。期刊評價的8個指標之間可能存在相關關系或依賴關系，因此，利用因子分析方法對期刊進行綜合評價是可行的。因子分析方法的優點是可以利用回歸方法獲得每個因子得分，將每個因子的貢獻率作為權重，從而獲得綜合因子得分。根據綜合因子得分的排序進而獲得各期刊的綜合排名。

多維面板數據在實際研究中應用廣泛，比如對2007—2012年的19種中國圖書情報學核心期刊的8項指標進行分析，這時得到的數據為多維面板數據，亦可稱為多維縱向數據，通過縱向分析可以獲得期刊的整體發展趨勢。2013年，郭亞珍等研究者利用多維面板數據的因子分析方法對我國金控銀行和非金控銀行的經營績效進行了比較研究[3]。本文則借助多維面板數據的因子分析方法對19種圖書情報學核心期刊進行綜合評價。多維面板數據的因子分析方法主要原理是在每個時間截面應用因子分析法獲得各個時間截面的綜合因子得分，進而建立并構造綜合評價矩陣，然后對綜合評價矩陣進行因子分析[3]。方法如下。

（1）每個時間截面選取m個主成分，通常選擇m個主成分的累計貢獻率達到85%以上。選取的 m個因子得分為：

（2）根據每個時間截面各個主成分的貢獻率計算樣本的綜合因子得分：綜合評價函數為，其中代表個體，代表時間點，為對應主成分的貢獻率。構造綜合評價矩陣：

（3）對綜合評價矩陣進行檢驗后做因子分析，得到面板數據的綜合因子得分，進而得到縱向的綜合排名，即一段時間內的綜合評價，從而做到從動態角度提取數據信息，提高數據分析的有效性。

數據分析主要通過統計軟件R 2.14實現。R軟件提供了做因子分析的計算函數——factanal，它可以從樣本數據、樣本的方差矩陣和相關矩陣出發對數據做因子分析，并可直接給出方差最大的載荷因子矩陣。

三、數據分析

本文將每個年度作為一個時間截面數據，對單個時間截面數據利用統計軟件R進行因子分析，提取累計貢獻率達到85%以上的主成分的個數，計算每個年度的綜合因子得分，并進行排序。結果見表1。

從表1可以看出， 6年間19種圖書情報核心期刊中《中國圖書館學報》2008—2012年5年間一直位居榜首（只有2007年排在第2名），這表明《中國圖書館學報》期刊整體發展態勢比較均衡，學術影響力較高。《情報雜志》2007—2008年排名分別為第3名和第4名，2009—2012年4年間一直排在第2名。這表明《情報雜志》從2009年開始，期刊質量在原有的基礎上又有所提高，學術影響力也有所提升，并且在4年間保持穩定的發展態勢。《情報科學》期刊在6年間基本排在第4名，2008和2009年排在第3名。這表明《情報科學》期刊6年間發展比較均衡，波動不是很大，期刊質量和學術影響力保持穩定。6年間排在前5名的期刊還有《圖書館論壇》。《圖書館論壇》期刊在6年間發展不是很穩定，2007年在19種期刊中排在第1名，2008年排在第2名，2009年排在第4名， 2010年和2011年排在第3名，2012年排名則跌落至第5名。《圖書館論壇》整體上仍排在19種期刊的前5名，期刊整體發展比較好，但不是很穩定。6年間發展較穩定的期刊還有《大學圖書館學報》，基本保持在第5—6名之間。

6年間19種期刊中提高較明顯的是《圖書館建設》和《圖書館學研究》兩種期刊。2007年至2011年，《圖書館學研究》的排名由第16名提高至第7名，2012年則保持在第8名，6年間提前了8個名次。期刊發展整體呈現明顯提高的趨勢，在讀者和編輯人員的共同努力下，有望繼續保持良好的發展態勢。《圖書館建設》在2007年和2008年排在第10名，2009年排在第13名，從2010年開始，《圖書館建設》期刊排名有了大幅度的提升，由2009年的第13名提高到第8名，這表明在編輯人員的不懈努力下，期刊的學術影響力有了較大的提升，其排名2011—2012年繼續保持在第9名。

6年間，19種中國圖書情報學核心期刊中得分排序明顯呈下降趨勢的是《情報學報》核心期刊。《情報學報》期刊在2007—2009年3年間排名基本保持穩定的狀態，但稍呈下降的趨勢，3年間排名分別為第6名、第9名和第7名；但從2010年開始呈現較明顯的下降趨勢，2010年排名第11名，2011年排名第12名，到2012年則排在第14名，6年間下降了8個名次。這說明《情報學報》核心期刊的學術影響力在下降，應該引起編輯人員的高度重視，從而找到影響力下降的原因。排名呈現下降趨勢的期刊還有《現代圖書情報技術》，但其下降的趨勢不是很明顯，2007—2008年均排在第14名，2009年下降至第18名，2010—2012年3年間分別排名第16、15、17名，3年間呈現下降的趨勢，應該引起編輯人員的重視，以努力提高期刊的學術質量和學術影響力。

6年間排在倒數后3名的期刊為《國家圖書館學刊》《情報資料工作》《圖書館與情報》。《國家圖書館學刊》總體排名基本為第18—19名，《情報資料工作》與《圖書館與情報》期刊總體基本排在第16—19名，這表明這3種刊物在學科范圍內比較專業，被使用的范圍不是很廣。

本文根據每個時間截面各個主成分的貢獻率獲得樣本的綜合因子得分，從而構造綜合評價矩陣，對綜合評價矩陣進行檢驗后做因子分析，得到綜合面板數據的綜合因子得分，進而得到縱向的綜合排名，即一段時間內的綜合評價。同時，筆者將綜合評價結果與賀曉利等研究者2014年所做 19種期刊、8個指標、6年來分別排前10名的各刊總次數綜合排名[1]進行了比較分析，結果見表2。

由表2可以看出，19種中國圖書情報學核心期刊中，多維面板數據因子分析法和各刊總次數排名法得到綜合排名相似度高達43.7%。名次完全相同的期刊有5種，分別為排名第1的《中國圖書館學報》、排名第9的《圖書館》、排名第11的《圖書館雜志》、排名第14的《情報理論與實踐》和排名第16的《現代圖書情報技術》。多維面板數據因子分析法得到的綜合排名在其各刊總次數排名范圍內的期刊有《大學圖書館學報》《情報科學》《圖書館建設》《圖書情報知識》4種。排名反差比較大的有《情報雜志》，多維面板數據因子分析法得到的排名為第2名，而各刊總次數排名法得到的排名為第5—8名。《圖書館工作與研究》期刊利用因子分析法排在第12名，而利用各刊總次數排名法排在第5—8名。

本文主要利用多維面板數據因子分析法對中國圖書情報學19種核心期刊的發展態勢進行了研究。多維面板數據因子分析法的優點是可以利用綜合因子得分獲得每個期刊的具體排名。19種中國圖書情報學核心期刊中發展明顯呈上升趨勢的期刊有《圖書館建設》和《圖書館學研究》，個別期刊出現下降的趨勢，例如《情報學報》。從整體上看，期刊呈現均衡發展的態勢。

參考文獻

[1] 賀曉利，郝艷紅，白葆紅. 中國圖書情報學核心期刊的發展態勢研究——基于核心期刊的多指標比較分析[J]. 農業圖書情報學刊. 2014（10）：165-172.

[2] 朱強. 中文核心期刊目錄總覽（第6版）[M]. 北京：北京大學出版社，2011.

[3] 郭亞珍，許學軍. 我國金控銀行與非金控銀行的經營績效比較——基于多維面板數據的因子分析[J]. 金融經濟，2013（12）：112-114.