基于CVM的商埠文化資源經濟價值評估

秦曉康++高瑞+陳鐵梅

[摘 要]自中共十八大文化強國戰略實施以來，弘揚中華優秀傳統文化熱潮持久不衰，商埠文化作為中西方文化交融的產物，是具有悠久歷史的地域特色文化。文章以濟南商埠文化資源為研究重點，在研究方法上主要運用調研問卷法和計量經濟學方法，使用國際上比較流行的條件價值評估法，對濟南商埠文化資源價值進行較為客觀的評估。

[關鍵詞]CVM；濟南；商埠文化；經濟價值

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.12.108

近年來，以濟南為代表的商埠區城市進行了一系列改造措施，對商埠文化資源進行保護與開發。國內外不同學者對于商埠文化資源都進行過不同方面、不同程度的研究，大部分文章偏重于歷史文化價值分析，對經濟價值分析的視角則偏重于理論性分析。本文采用條件價值分析法進行商埠文化資源經濟價值評估，將實地調查與理論分析相結合。

1 基本經濟學原理

CVM的基本經濟學原理來自于需求函數與消費者剩余。WTP（Willingness to Pay）和WTA（Willingness to Accept）是現代經濟學中的兩個重要概念，也是CVM中具體承擔評價功能的兩個基本概念。前者指的是消費者為換取某項收益而愿意支付的最大金額，后者指的是消費者為了彌補某項損失而同意接受的最小金額[1]。

2 CVM調查實施

2.1 問卷核心問題設計

選擇支付卡式問卷進行調查。問卷分為3部分，第1部分為介紹濟南商埠文化及其發展現狀，第2部分調查受訪者支付意愿，第3部分為被調查者基本信息。

為確保調查問卷設計的有效性和準確性，首先進行了預調查。結果顯示，中位值落在50～100元的價格區間，平均值落在100～200元的價格區間，分別為總共7個價格區間的第3檔和第4檔。這個結果顯示出預計的平均值和中位值很有可能落在設計價格區間的中段，尾部區間為零選擇，能有效揭示高端價格的分布。因此支付價格的設計是基本合理的。

2.2 確定CVM調查樣本數量

依據Scheaffer（1979）的抽樣公式：

n=N（N-1）×g2+1

式中，n為樣本，N為母體，g為誤差（取5%）。方法以隨機抽樣方式，將濟南市作為母體，共有人口681.4萬人，至少需要有效樣本402個。

3 結果與分析

3.1 調查數據統計

在432份有效問卷中，首先詢問受訪者支付意愿，排除出現負支付值的可能性。其中有85.19%的反饋者愿意為保護濟南老商埠區而支付費用，有14.81%的反饋者不愿意支付費用。在具有支付意愿值的368位受訪者中，選擇支付25～50，50～100，100～200的人較多；選擇普通市民有義務參與濟南商埠區文化資源的保護的占94%，認為對商埠區進行保護性開發會對生活有好的影響的占91%。

3.2 平均支付意愿值和總經濟價值計算

計算正支付意愿值的數學期望公式為：

E=7i=1Pi×Bi

式中：Pi為各支付意愿投標額人數的分布頻率；Bi為正的各投標額。

正支付意愿的均值為133.49元；考慮到0支付意愿值，精確的平均支付意愿值應對E進行調整。

商埠區居民支付意愿價值=正居民戶支付意愿×居民平均支付率

E=133.49×85.19%=113.71

商埠區支付意愿總價值=各居民戶支付意愿×研究區域內居民數量×居民平均支付率

E=113.71×681.4×104=7.7481994×108

計算可得愿意支付約7.7481994×108元/年。

3.3 支付意愿影響因素的模型數據處理

由于自變量和因變量之間沒有嚴格的、確定性的函數關系，但可以設法找出最能代表它們之間關系的數學表達形式[2]。本文首先運用SPSS進行顯著性分析，確定幾個特定的變量之間是否存在相關關系。見下表。

SPSS分析表

變量[]平均值[]標準差[]方差[]偏度[]峰度

性別[]1.4259[]0.4951[]0.245[]0.301[]-1.919

年齡[]2.2407[]0.9227[]0.851[]0.359[]-0.676

居住時間[]3.5[]0.8986[]0.807[]-1.619[]1.32

了解程度[]2.0741[]0.7425[]0.551[]-0.119[]-1.176

職業[]4.8889[]2.0811[]4.331[]-0.584[]-0.943

文化程度[]4.1481[]1.1136[]1.24[]-1.186[]0.543

收入范圍[]2.5[]1.2598[]1.587[]-0.504[]-0.395

3.4 影響因素的模型分析與結果

對調查的432份有效問卷運用SPSS軟件進行處理，將居民所愿意支付的金額作為因變量，受訪者的性別、年齡、居住時間、對商埠的了解程度、職業、文化程度、個人收入范圍分別作為自變量，建立模型檢驗相關性。

3.5 數據結果分析

結果顯示在90%的信賴水平下，到0.01的顯著水平下7個變量中有4個變量通過檢驗。

（1）性別。相關性系數為-0.128，接近0，為弱相關；且為負，為負相關。顯著性為0.008<0.01，在0.01水平上顯著性相關。

（2）年齡。相關性系數為-0.007，接近0，為弱相關；且為負，為負相關。顯著性為0.883>0.01，在0.01水平上非顯著性相關。

（3）對商埠區的了解程度。相關性系數為0.713，為強相關；且為正，為正相關。顯著性為0.000<0.01，在0.01水平上顯著性相關。

（4）職業。相關性系數為-0.109，接近0，為弱相關；且為負，為負相關。顯著性為0.024>0.01，在0.01水平上不顯著性相關。

（5）文化程度。相關性系數為0.566，為相關；且為正，為正相關。顯著性為0.000<0.01，在0.01水平上顯著性相關。

（6）個人收入。相關性系數為0.700，為強正相關；且為正，為正相關。顯著性為0.000<0.01，在0.01水平上顯著性相關。

（7）在濟南的居住時間。相關性系數為0.459，為相關；且為正，為正相關。顯著性為0.000<0.01，在0.01水平上顯著性相關。

由于各個自變量的單位并不一致，在支付意愿關系式中，收入水平、受教育程度、在濟南居住時間、對商埠了解程度等因素都會影響到支付意愿，而這些影響成分的單元顯然是有區別的，因此自變量前系數的大小并不能說明其重要性，故而本文通過標準分的方式將各個自變量化到統一的單位上來，再進行線性回歸，此時得到的回歸系數就能反映對應自變量的重要程度。即建立標準回歸方程，回歸系數稱為標準回歸系數。

擬合公式：w=0.029X1+0.288X2+0.395X3+0.236X4

X1為在濟南的居住時間，X2對商埠區的了解程度，X3為文化程度，X4為個人收入。由此，只要了解居民的居住時間，對商埠區的了解程度，文化程度，便可以估算出商埠區的價值。

3.6 影響因素及其邊際效應

（1）收入因素影響。從模型 1 的估計結果看，總體趨勢是“家庭年總收入”越高其支付傾向越強。以最低級別的收入為基準組，收入等級每上升一個層次，其影響系數也隨之增加，當收入超過1萬時，其支付意愿最大。收入對支付愿意影響為正，但這種影響并非是線性的。

（2）教育因素影響。擁有大學以上教育程度的人群較基準組（初中以下人群）具有更高的支付傾向，并且至少在10%的水平通過檢驗。總體來說，教育越高，人們的支付概率更高。

（3）年齡因素影響。與 25 歲以下人群相比，年齡在25～35歲的人群，其支付概率要明顯地低于作為基準組別的25歲以下人群。35～55歲年齡的人群愿意支付的平均最多。

（4）對商埠區了解程度。從符號上看，環境重要性對支付概率會產生正向影響，但是并不顯著。

（5）性別影響。盡管從符號看男性要高于女性支付概率，但統計上非常不顯著。這可能和他們的抽樣不足有關。

（6）在濟南居住時間。從符號上看，環境重要性對支付概率會產生正向影響，但是并不顯著。

4 結 論

通過對濟南老商埠區的調查研究和對調查結果的經濟價值建模分析，我們能發現，其經濟意義對社會存在重要價值，不論是對政府、對市民還是對游客，都是文化精華的沉淀，我們希望社會各界共同努力，保護傳承和發展商埠區。

參考文獻：

[1]錢欣，王德，馬力.街頭公園改造的收益評價——CVM價值評估法在城市規劃中的應用[J].城市規劃學刊，2010（3）：41-50.

[2]張正益.基于多元線性回歸數學模型的產品生產成本預測與實證分析研究[J].建材發展導向，2010，8（5）：30-32.