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基于特征價(jià)格模型的太原市住宅價(jià)格影響因素分析

2016-03-24 16:58:34周麗麗
中國市場(chǎng) 2016年12期

周麗麗

[摘 要]文章利用特征價(jià)格模型對(duì)太原市普通住宅的價(jià)格特征進(jìn)行了研究,分析不同特征因素對(duì)太原市普通住宅價(jià)格的影響程度,并據(jù)此構(gòu)建了住宅估值的線性模型。文章的結(jié)果表明,太原市住宅的開發(fā)商和物業(yè)管理方的商譽(yù)和服務(wù)水平以及房屋的地理位置對(duì)房價(jià)有著顯著的影響,同時(shí),房屋自身容積率,周邊配套交通設(shè)施等也是決定房價(jià)高低的重要因素。

[關(guān)鍵詞]住宅價(jià)格;特征價(jià)格模型;太原市;價(jià)格因素

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2016.12.130

1 前 言

近年來,隨著山西省城鎮(zhèn)化建設(shè)的推進(jìn),“太原都市圈”戰(zhàn)略的提出,太原市房地產(chǎn)價(jià)格近年來一直呈現(xiàn)平穩(wěn)增長的趨勢(shì)。太原市住宅樓盤價(jià)格受諸多因素影響,價(jià)格各不相同,對(duì)太原市房地產(chǎn)特征價(jià)格研究有助于找到影響太原市樓盤價(jià)格的影響因素,并對(duì)其進(jìn)行量化分析,有著一定的現(xiàn)實(shí)意義。

2 數(shù)據(jù)來源和變量選取

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)來源于新浪樂居網(wǎng)和太原房管局網(wǎng)站。選取的樣本樓盤包括了太原尖草坪區(qū)、萬柏林區(qū)、迎澤區(qū)、杏花嶺區(qū)、晉源區(qū)、小店區(qū)六個(gè)城區(qū),主要選取多層和高層為研究對(duì)象,剔除了排屋和別墅,而且所選取的樓盤均五證齊全,以樓盤均價(jià)作為普通住宅價(jià)格,為被解釋變量,樣本量共計(jì)98個(gè)。數(shù)據(jù)收集時(shí)間為2015年11月—2015年12月。

2.2 變量選取

本文選取了反映住宅特征的三類共計(jì)12個(gè)變量,如下表所示。

反映住宅的特征變量表

變量歸屬[]變量名稱[]所選指標(biāo)[]單位

反映住宅自身特征的變量[]X1X2X9[]物業(yè)管理費(fèi)容積率開發(fā)商資質(zhì)[]元/平方米/年%打分制

反映住宅區(qū)位特征的變量[]X3X6X7X8X10[]距市中心距離一千米內(nèi)大型超市數(shù)

公交線路數(shù)交通位置評(píng)分南北分區(qū)[]千米個(gè)

條打分制虛擬變量

反映住宅鄰里環(huán)境的指標(biāo)[]X4X5[]綠化率一千米內(nèi)中小學(xué)數(shù)[]%個(gè)

反映住宅自身特征的變量包括:物業(yè)管理費(fèi)(X1)、容積率(X2)、開發(fā)商資質(zhì)(X9)。

物業(yè)管理費(fèi),物業(yè)管理費(fèi)的高低可以反映物業(yè)水平的高低,通常認(rèn)為物業(yè)費(fèi)高相應(yīng)的物業(yè)管理就好,好的物業(yè)管理服務(wù),可提升人居環(huán)境,可提高業(yè)主的生活品質(zhì)。物業(yè)管理費(fèi)直接來源于新浪樂居網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)。房屋的容積率,是指一個(gè)小區(qū)的總建筑面積與用地面積的比率,對(duì)于發(fā)展商來說,容積率決定地價(jià)成本在房屋中占的比例,對(duì)于住戶來說,容積率直較低,建筑密度也較低,居住越舒服。開發(fā)商資質(zhì),反映樓盤的品牌價(jià)值對(duì)消費(fèi)者購買的影響。開發(fā)商資質(zhì)的數(shù)據(jù)綜合開發(fā)商的開發(fā)資質(zhì)和開發(fā)商在消費(fèi)者中的口碑,及其品牌影響力綜合打分得出。

反映住宅區(qū)位特征的指標(biāo)包括:距市中心距離(X3)、一千米內(nèi)大型超市數(shù)(X6)、公交線路數(shù)(X7)、交通位置評(píng)分(X8)、南北分區(qū)(X10)。距市中心的距離,距市中心距離是住宅的絕對(duì)地理位置。這一數(shù)據(jù)的測(cè)算是利用百度地圖直接測(cè)算的樓盤到市中心五一廣場(chǎng)的直線距離。一千米內(nèi)大型商超數(shù),反映了住宅樓盤的生活服務(wù)設(shè)施,也在一定程度上反映了樓盤的地段。大型商超數(shù)是根據(jù)百度地圖的信息,統(tǒng)計(jì)出距該樓盤半徑一千米內(nèi)的大型商場(chǎng)超市的數(shù)量。公交路線數(shù),反映住宅交通便捷程度的一個(gè)指標(biāo)。該數(shù)據(jù)是依據(jù)太原市所有的公交車線路圖統(tǒng)計(jì)得出。交通位置評(píng)分,是反映交通便捷程度的一個(gè)指標(biāo)。評(píng)分是按照住宅相鄰的交通干道的級(jí)別來打分的,最高為五分最低為一分。南北分區(qū),是一個(gè)虛擬變量,因?yàn)樘虚L風(fēng)CBD的建立,以及整體城市重心的南移,使得城南新區(qū)的房價(jià)增長迅速,本文用這一變量來求證城市南移的政策規(guī)劃對(duì)房價(jià)的影響程度。

本文選取的反映住宅鄰里環(huán)境的指標(biāo)包括:綠環(huán)率(X4)、一千米內(nèi)中小學(xué)數(shù)(X5)。綠化率,反映了住宅環(huán)境,一般而言,綠化率越高,說明住宅的環(huán)境越好。一千米內(nèi)中小學(xué)數(shù),反映了樓盤周邊的教育狀況。“學(xué)區(qū)房”是一種很重要的概念,本文以一千米內(nèi)中小學(xué)數(shù)這一指標(biāo)反映住宅周邊的教育狀況對(duì)樓盤價(jià)格的影響,該指標(biāo)對(duì)房價(jià)的影響是正向的。

3 模型構(gòu)建實(shí)證分析

3.1 模型選取

房地產(chǎn)Hedonic模型法,認(rèn)為房地產(chǎn)由眾多不同的特征組成,而房地產(chǎn)價(jià)格是由所有特征帶給人們的效用決定的。由于各特征的數(shù)量及組合方式不同,使得房地產(chǎn)的價(jià)格產(chǎn)生差異。因此,如能將房地產(chǎn)的價(jià)格影響因素分解,求出各影響因素所隱含的價(jià)格,在控制地產(chǎn)的特征(或品質(zhì))數(shù)量固定不變時(shí),就能將房地產(chǎn)價(jià)格變動(dòng)的品質(zhì)因素拆離,以反映純粹價(jià)格的變化。本文選取線性模型進(jìn)行分析。

P=β0+[DD(]n[]k=1[DD)]βkxk+ε

P為住宅銷售價(jià)格;β0 為回歸常數(shù)項(xiàng);βk 為回歸系數(shù)(k=1,2,…,m),表示其他條件不變時(shí),住宅特征每變化一個(gè)單位,住宅價(jià)格的變化值(βk當(dāng)為正時(shí),表示該特征xk數(shù)值增加將會(huì)導(dǎo)致價(jià)格增加;βk當(dāng)為負(fù)時(shí),則表示該特征xk數(shù)值增加將會(huì)導(dǎo)致價(jià)格降低);xk為住宅特征;ε為隨機(jī)誤差。

3.2 模型構(gòu)建和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

本文通過將樓盤均價(jià)作為被解釋變量,所選取的10個(gè)影響房價(jià)的因素作為解釋變量,運(yùn)用加權(quán)OLS方法對(duì)該模型進(jìn)行估計(jì),通過多重共線性和異方差的修訂得到如下模型:

Y[DD(]^[DD)]=6.609174+1.612033X1-0.106372X2-0.205460X3+0.770952X8-0.681703X9+0.589486Dt

R2=0.381625

R2[TX-]=0.340400 F=9.257143

其中,Dt=[JB({][HL(1]1 t=1南區(qū)

0 t=0北區(qū)[HL)][JB)]

該模型回歸效果明顯,而且通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)和統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。

4 結(jié)論和建議

4.1 結(jié)論與建議

本文利用Hedonic模型對(duì)太原市住宅價(jià)格影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,得出了影響太原市房地產(chǎn)住宅價(jià)格的主要特征因素。按影響程度由大到小排名為,物業(yè)管理費(fèi)、開發(fā)商資質(zhì)、南北分區(qū)、交通通達(dá)度、容積率、距市中心距離。該結(jié)論符合現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)。

物業(yè)管理費(fèi)的高低往往可以反映一個(gè)小區(qū)物業(yè)管理服務(wù)的高低,回歸模型中物業(yè)費(fèi)對(duì)樓盤價(jià)格影響顯著,而且物業(yè)管理費(fèi)作為反映樓盤服務(wù)的一個(gè)方面,知名度和口碑較高,物業(yè)管理對(duì)住宅房的品質(zhì)及價(jià)格的提升具有很大幫助,易形成賣點(diǎn)。開發(fā)商的資質(zhì)、信譽(yù)及其品牌號(hào)召力往往對(duì)房價(jià)有很大程度的影響,購房者都樂于接受價(jià)格稍高但是開發(fā)商資質(zhì)高的樓盤。政策導(dǎo)向?qū)ψ≌瑑r(jià)格有很大影響,太原“南移西進(jìn)”的城鎮(zhèn)化規(guī)劃戰(zhàn)略,太原市住宅市場(chǎng)呈現(xiàn),太原市城南的房價(jià)要高于城北區(qū)域,而且計(jì)量結(jié)果也表明南北分區(qū)這一虛擬變量對(duì)于樓盤價(jià)格影響也是較大的。尤其是小店區(qū)地產(chǎn)項(xiàng)目與其他區(qū)域相比更為密集,樓盤數(shù)量繁多,且價(jià)格一直居高不下,儼然已經(jīng)成為太原市房價(jià)最高,也是成交數(shù)量最多的區(qū)域。

4.2 本文不足和改進(jìn)之處

本文數(shù)據(jù)選擇中僅是選擇了易于獲取的容積率和綠化率表示住宅的建筑特征,沒有考慮房屋朝向、建筑材料、建筑結(jié)構(gòu)等對(duì)住宅價(jià)格的影響。千米內(nèi)中小學(xué)數(shù)按理應(yīng)該對(duì)住宅價(jià)格有顯著影響,最后結(jié)論卻是剔除了這一解釋變量,可能原因是一千米內(nèi)的中小學(xué)數(shù)范圍較小應(yīng)該擴(kuò)大。而對(duì)于剔除公交線路數(shù)對(duì)價(jià)格影響,原因是公交通達(dá)度會(huì)在一定程度上影響房價(jià),但是當(dāng)交通便捷地區(qū)即使公交車數(shù)少,居住者便會(huì)選擇私家車出行,而且有的樓盤由于新建,還沒有配備公交設(shè)施。

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