基于大數據背景的軍隊財務管理研究

陳明 沈奧 周一帆 師偉

摘要：本文探討了軍隊財務數據建設現狀，研究分析了大數據背景下軍隊財務管理，以及大數據軍隊財務管理應用，為軍隊財務管理決策提供依據，使財務管理更適應軍隊建設發展。

關鍵詞：大數據;軍隊;財務管理

中圖分類號：F270.7 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2020）09-0221-03

0 引言

近年來，大數據技術的應用和發展，以及智能化的各項應用的產生，對軍隊各項業務產生了比較大的影響。軍隊財務工作作為軍隊后勤的重要組成部分，一直是支撐后勤各項業務運行的基礎性工作。其管理工作尤顯突出，特別是在改革調整期間，如何做好財務管理工作，決定了其他業務口工作的效率和效果，甚至影響到整個軍隊建設發展的進程，因此，對于軍隊財務管理工作的研究需要進一步深入。

1 軍隊財務數據建設現狀

1.1 軍隊財務數據重要性

軍隊后勤管理的重要信息來源之一，就是軍隊財務信息。軍隊財務關系到后勤管理的方方面面，不僅涉及經費籌措、供應、資產管理和財務決策，更重要的是，它直接影響到我軍的發展能力與質量。但目前，軍隊財務數據的建立多局限于簡單數據應用、統計，數據類型偏單一。對于軍隊具體業務的管理與分析，僅限于一般數據應用級別。隨著國家對于軍費的逐年加大投入，軍費的使用效率更取決于軍隊財務數據管理的水平。針對更進一步的綜合管理、數據分析、不同財務信息數據的資源整合，當前軍隊財務部門所建立的數據就完全無法匹配。財務信息數據管理的水平高低，已經影響到能否盡快實現我軍“兩化”戰略目標，提高軍隊財務信息數據管理更是首要戰略性任務。

1.2 軍隊財務數據建設現狀

我軍財務部門自1984年推廣第一個會計軟件包開始，截止目前，我軍財務部門的會計電算化、自動化輔助決策等不斷發展完善。軍隊財務部門不斷開發適應我軍特點的各種財務管理應用軟件的同時，也培養了大量精通處理大數據管理的專業財務人員。隨著我軍自動化建設的迅速發展，北斗導航定位系統的初步建立，數字衛星通信系統的不斷完善，光纖數據傳輸的建立，全軍財務信息數據的管理已初步取得可喜成果。與此同時，也暴露出不少軍隊財務信息管理的亟待改善的問題。當前我軍使用的財務軟件，相對獨立，再受限于有線通信網絡建設的覆蓋率，以及財務數據信息的交互整合，網絡與軍隊財務工作的脫節，都限制了各個財務軟件的進一步深入利用。從財務信息數據的基本儲存、備份，到深入的財務信息數據的交互整合、數據綜合分析，還有待我們深入開發，以提升軍隊財務管理信息化建設水平，增強財務保障力。

1.3 軍隊財務數據建設不足

軍隊財務部門因其作為綜合保障部門的職責和工作特殊性，決定了財務部門必須與各個部門就各項業務或深入或廣泛的對接和協調。軍隊財務數據信息類型多樣，形成了完全不同的數據庫，且是軍隊財務信息化建設的核心。諸如裝備部門提供的裝備設施各項數據、人力資源部門提供的干部和士兵的各項數據，都是需要財務部門與其他部門通過工作上的對接和協調后，形成的基本信息。這些信息，以紙質的數據獲得，甚至需要再通過手工錄入，最后由此完成供應財務數據庫的建立。上述都限制了財務部門的綜合職能管理水平的發揮。“軍財工程”建設中，相關業務部門的數據共享或交互程度有限，不同數據庫的共享、數據傳輸和功能匹配有差異，難以一體化，限制了對財務數據信息的有效獲取和深入整合，都從各方面限制了財務部門保障作用的發揮。

2 大數據背景下軍隊財務管理研究

2.1 大數據軍隊財務管理的業務基礎

（1）推動資金區域性集中收付。財務管理最重要的部分在于在集權和分權間進行有效選擇。隨著信息化飛速發展，在發達國家，多數軍隊采用集權式財務管理模式，這不僅是軍隊高度集中統一的特性所決定，也是提升財務管理效率的客觀要求。美軍在20世紀90年代合并三軍財務系統，組建了集中統一的國防財會局，下設5個國防財會中心和26個區域性財會辦事處，根據批準的預算撥款額度、預算計劃和申請，向三軍部隊直接供應經費，按照分工實施保障。而我國軍隊仍實行“按級負責”的財務管理原則，全軍自上而下層層開戶，家家管錢，數據條塊分割，形成數據壁壘和信息孤島，白白流失了大量的人力、物力以及財力，數據利用率低，財務控制弱化。大數據、云計算的出現與應用，將加速推動軍隊形成集權型財務管理模式，建立軍隊資金區域性集中收付制度[1]。

（2）精確編制年度預（決）算。財務管理的首要工作是對各項支出做預算。中央軍委正式出臺了《軍隊預算編制改革實施方案》、《軍隊預算編制暫行規定》，同時逐年提高了我國軍費投入，其使用效率更需要提前精確編制年度預（決）算。提高預算管理意識，并強調預（決）算編制的及時性、做好中長期規劃，并要有連續性規劃和隨動態變化的規劃。只有根據各項作戰需求配置國防資源，并據此精確并及時的編制年度預（決）算，才能實現習近平主席提出的“把軍費管好用好，使國防投入發揮最大效益”。

（3）創立財務實時監控和數據服務體系。當前財務系統的軟件化，功能齊全計算精確，但其智能化程度僅限于辦公自動化，對于數據信息的資源整合、深入分析、輔助財務決策還遠遠不夠。針對數據信息中數據庫統一性、系統兼容性、信息共享互通性，建立完整的標準化體系。通過發揮軍內聯合優勢，與軍事院校或科研部門聯合或委托等方式，保障軍事資料保密前提下，開發各項財務數據信息的智能分析軟件、智能調節軟件、以及在線全自動預警提示系統，對各項財務數據進行深入分析判斷、風險指標評定、數據錯誤識別，對其進行自動預警，并報告給財務部門領導，以便及時有效采取糾正糾偏措施。研發各項財務軟件同時，也提高財務軟件的更新和升級，保證各部門數據全面收集、共享、同步。通過軟件的體系的實時監控，避免財務信息的滯后錄入;連通財務的各個環節，避免數據的“有縫對接”，保證同步和數據兼容統一性。依托大數據支持的優勢，根據各項事業任務、業務流、信息流、資產存量、物資消耗等數據整合分析，適時、適量、適宜的精準核算各項預算的重點和優先次序，精準分配各項經費預算。充分發揮財務管理的計劃、組織、論證、指揮、調控等職能作用。

2.2 大數據軍隊財務管理的技術基礎

大數據軍隊財務管理的技術基礎是要建立一個財務數據采集分析平臺，其具體要求：（1）功能設置。該平臺集數據采集、數據整合、數據剖析、數據挖掘等功能于一體。首先，針對日常賬務數據、定期管理數據、財務經濟活動和各項業務涉及的數據，及時進行采集和更新。其次，對數據進行整合分類。再次，結合軍隊財務管理的論證工作，對財務數據間的勾稽關系切入，進行查找、研究、糾正等。最后，依托大數據優勢，對海量的財務數據信息進行挖掘，精確并評定各項問題與發展趨勢，由此對提高軍隊財務管理工作提供技術支持。（2）平臺設計。該平臺由數據倉庫、風險管控系統兩部分組成。考慮到平臺海量數據采集來源的復雜性、多樣性、以及各項格式的不統一性，為了充分實現數據的共享互通及兼容，本系統數據倉庫采用“敞口型”設計。該設計的數據庫，在接受不同系統不同格式的各項數據信息后，應用專用的ETL工具對所有數據信息進行統一性轉換，完成數據信息的最終儲存、備份。該平臺風險管控系統由兩層三段組成：功能層包括風險識別、評估、應對三項基本功能;措施層則與之對應設定具體實施措施。其中風險識別功能由挖掘數據、監控風險、排查風險三部分組成，風險評估功能由容選定、方法確定、模型建立三部分組成，風險應對功能由規避風險、降低風險、分擔風險三部分組成。

2.3 大數據軍隊財務管理應用建模

基于軍隊改革現狀對財務管理所提出的要求，在著重強調軍隊財務管理分析體系基礎上，結合近4年的數據進行統計分析。

3 大數據軍隊財務管理應用

3.1 案例分析

某軍級單位為提升財務管理水準，建立了財務大數據倉庫，積累一些業務財務數據如表1、表2所示，通過以下數據進行初步的數據分析及決策支持，圖1所示[2]。（注：為保密起見，所有數據為模擬數據，且只進行局部的數據分析處理）。

3.2 案例計算

擬合圖像如圖1所示（以應收賬款天數為例）：

通過以上回歸分析，得出應收賬款的預測值，同理得出其他預測值，通過專家評價，對相關權重進行打分，進而得出效益分析體系的預測值。借助預測值，為軍隊財務管理提供決策支持。

4 結語

大數據時代已經到來，繼物聯網、云計算后又一顛覆性技術，大數據包含金融、汽車、零售、餐飲、電信、能源、政務、財務、醫療、體育、娛樂等在內的各行各業，對人類的社會生產和生活必將產生重大而深遠的影響，對軍隊財務而言，采用大數據技術必將革新我軍保障模式，對精準化保障提出了新的挑戰。

參考文獻

[1] 朱潔.大數據架構詳解：從數據獲取到深度學習[M].北京：電子工業出版社，2016.

[2] 肖芳，張良均.Spark大數據技術與應用[M].北京：人民郵電出版社，2019.