基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能車輛識別

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基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的智能車輛識別

研究人員試圖開發(fā)智能交通系統(tǒng)來緩解交通擁擠、停車和交通事故等問題。該系統(tǒng)應(yīng)該管理、監(jiān)視和引導(dǎo)車輛進入一個更安全、更和諧的行駛狀態(tài)，因此其必須具備實時、準確地識別并跟蹤駕駛車輛的能力。提出一種基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的車輛監(jiān)測方法。

無線傳感器網(wǎng)絡(luò)是一群小的傳感器節(jié)點的集合。一個傳感器節(jié)點包括傳感單元、計算單元和通信單元，其能夠感知和檢測外部信息，節(jié)點與節(jié)點、節(jié)點與基站之間可通過無線方式進行通信。圖1為典型的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)具有靈活的特點和巨大的市場潛力及價值。

使用視覺傳感器進行車輛識別，對采集到的原始圖像信息進行車標定位和識別工作。在對車輛進行定位時，由于車牌大多處于車輛正中間（圖2a），車標位于車牌正上方，因此在圖像上對車標進行定位時可采用對稱算法，效率高且效果良好。但也存在例外的情況（圖2b），此時定位成功率較低。正確定位車標后，再根據(jù)預(yù)先建立的車標數(shù)據(jù)庫進行匹配和分類。

車標區(qū)域定位及識別算法的準確率＞90%。

刊名：International Journal of Computer Science Issues（英）

刊期：2013年第10期

作者：Maha Mohamed Nabeel et al

編譯：汪濤