互聯網流量發展的總體趨勢分析

廣東省電信劃設計院有限公司移動通信咨詢設計院│汪夢云 李雪永

互聯網流量發展的總體趨勢分析

廣東省電信劃設計院有限公司移動通信咨詢設計院│汪夢云 李雪永

相比2G/3G，LTE接入帶寬更高，且提供用戶“永遠在線”的體驗，未來對帶寬的沖擊更大。

隨著互聯網內容資源的不斷豐富、用戶迅速增長、接入帶寬的提升，互聯網流量模型逐漸轉變，并對運營商基礎網絡帶來極大的沖擊，尤其互聯網訪問流量將持續呈現爆炸式增長。

流量激增，基礎網絡面臨極大沖擊

國內固網用戶持續平穩增長，每年保持100-200w左右的增長預期；移動網絡電信3G用戶每年保持2 0%的增長率，移動2G/3G總量逐步下降，4G用戶數呈現爆炸式增長。

傳統用戶流量劇增，4G用戶及寬帶用戶每用戶帶寬也飛速增長。傳統2G/3G激活用戶的單用戶帶寬為4kbit/s，4G用戶單用戶帶寬到達50Kbit/ s；隨著高清視頻業務的發展和內容資源的豐富，寬帶用戶的單用戶帶寬從原來的0.5Mbit/s上升到1.5Mbit/s甚至更高。

另外，大型ICP跨數據中心的流量不可忽略，數據中心之間的東西流量將逐步成為數據中心的主要流量。同時隨著互聯網OTT的蓬勃發展，互聯網流量的潮汐效應將會越來越明顯。

運營商的骨干出口每年以T級別遞增，某省電信2012年以來平均增長率保持在24%左右；某省移動省網出口及IDC擴容自2013年開始迅速增加，平均增長率超過100%，其中IDC擴容速度每年翻倍增加。

移動接入4G帶寬和2G/3G的對比

相比2G/3G，LTE接入帶寬更高，且提供用戶“永遠在線”的體驗，未來對帶寬的沖擊更大。

單用戶帶寬更高：更高的頻率帶寬和更先進的技術，提供真正的移動寬帶業務。TD—LTE系統設計要求20MHz帶寬內實現下行峰值速率超過100Mbit/s，上行峰值速率超過50Mbit/s。

用戶永遠在線：用戶注冊后，核心網一直保持連接，用戶感覺“永遠在線”，業務體驗更好。

4G帶寬需求遠超2G/3G：根據現網業務模型，2015年6月國內4G用戶帶寬為3G用戶的3倍。

視頻業務流量變化

互聯網視頻用戶穩定增長，內容趨于集中，產品逐步豐富，隨著互聯網企業及運營商的積極參與，互聯網視頻業務將進一步促進帶寬的提升。

圖1 截至2015年12月網絡視頻/手機視頻用戶規模

圖2 傳統數據中心向云數據中心演變

圖3 某OTT骨干網示意圖

（1）網絡視頻用戶穩定增長

截至2015年12月，中國網絡視頻用戶規模達5.04億，較2014年底增加7093萬，網絡視頻用戶使用率為73.2%，較2014年底增加了6.5個百分點。其中，手機視頻用戶規模為4.05億，與2014年底相比增長了9228萬，增長率為29.5% 。手機網絡視頻使用率為65.4%，相比2014年底增長9.2個百分點。如圖1所示。

（2）互聯網電視產品不斷豐富

目前有7家互聯網電視牌照方，分別為：未來電視、百視通、華數、南方傳媒、芒果TV、CIBN和銀河電視。越來越多的互聯網運營商選擇和牌照方合作，推出互聯網電視和機頂盒產品，不斷豐富互聯網電視產品。小米盒子、樂視等紛紛與互聯網電視牌照方合作推出相應產品。

（3）運營商部署豐富視頻內容是大勢所趨

電信運營商積極推動IPTV，2015年底，中國電信iTV客戶規模已超過4000萬；中國移動集團公司統一開展建設CDN，2016年多個省公司寬帶視頻平臺已經商用。

數據中心流量變化

傳統的數據中心以南北流量為主：應用主要部署在單臺或少量幾臺服務器上，服務器之間通信較少，主要是向數據中心外部提供服務，因此網絡流量以外部流量（南北流量）為主。

在云計算時代，東西流量成為主導。隨著搜索、網絡游戲、大型企業應用等業務的出現，單臺服務器無法完成巨大的計算任務，需要部署大規模集群計算，數千臺甚至數萬臺服務器協同工作，只有少量的服務器對外提供應用入口，而其余服務器負責應用計算，服務器之間的應用數據交換、狀態同步等流量將成為數據中心的主要流量。

如圖2所示，傳統數據中心中不同的數據中心處于不同的物理網絡，分別負責不同的用戶訪問；數據中心間交互流量少。云時代數據中心通過服務器虛擬化和網絡虛擬化等技術手段，整合了資源，不同數據中心間在邏輯上形成一個整體；數據中心間交互頻繁。目前某OTT數據中心，東西流量和南北流量占比為1∶0.7。

云計算時代，數據中心的“東西向”流量占比大幅提高，OTT希望把用戶跨域流量這個“燙手山芋”交給運營商處理，CDN的部署將是流量本地化的趨勢。以某OTT企業為例。

（1）某OTT廠家流量成分

以OTT廠家數據中心為例，東西流量和南北流量占比為1∶0.7；南北流量主要通過運營商網絡接入；東西流量中，重要流量通過該OTT自建骨干網疏導，少數通過運營商的骨干網疏導。

（2）某OTT廠家流量引導策略

優選穿越運營商骨干網疏導用戶流量；用戶通過本地運營商網絡訪問該OTT廠家IDC，如該IDC有資源，則直接響應用戶，見圖3中流向1；若本地沒有該資源，通過運營商網絡疏導去往其他省市的IDC訪問內容資源，見圖3中流向2。

次選通過OTT自建骨干網疏導用戶流量：用戶訪問本地IDC,若本地IDC無資源，該IDC通過OTT骨干網訪問擁有該資源的IDC，獲取數據之后，再響應用戶，見圖3中流向3。

（3）對運營商網絡影響及解決辦法

該OTT在流量引導時，優先選擇通過運營商網絡疏導用戶訪問，跨省市的頻繁訪問會給運營商骨干網造成較大的壓力；OTT目前采用對本地頻繁訪問他省市的內容資源，建設CDN節點。用戶直接訪問本地CDN節點，而不需要跨運營商骨干網訪問他省IDC，減少了運營商跨骨干網的流量。

潮汐效應

電商引起的流量潮汐效應日趨明顯，后續對運營商的帶寬帶來突發性的較大沖擊。

電商潮汐效應模型：日均帶寬=交易次數?每訂單產生流量/24小時/60分鐘/60s

模型取定：單個淘寶頁面2MB，假定用戶下一單需經過5個頁面，則單訂單產生流量為10MB。

以淘寶“雙11”為例：2009至2015年，淘寶“雙11”每年的日均流量增長迅速，其中2015年“雙11”銷售額是2009年的1800倍。

運營商的帶寬沖擊：2015年“雙11”當天，淘寶整天平均占用630G帶寬，是2014年的2.5倍，是2013年的3.5倍。

后續趨勢：“雙11”當天，京東等電商也采用相應的促銷手段刺激用戶交易，對運營商帶寬帶來更大沖擊。

總結

在互聯網業務和移動互聯網業務迅猛發展的今天，除了用戶流量爆發式增長外，用戶流量發展也有了新的特點，互聯網內容提供商和互聯網服務商的內容部署、網絡部署以及營銷方式，對用戶行為和網絡流量也有越來越深入的影響。未來運營商的網絡建設除了常規的用戶模型之外，也需綜合考慮上述多種因素。

編輯｜魯義軒 luyixuan@bjxintong.com.cn