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農機化是提高國際競爭力的關鍵

2016-04-04 19:08:55楊敏麗
山東農機化 2016年2期
關鍵詞:競爭力農業水平

楊敏麗

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農機化是提高國際競爭力的關鍵

楊敏麗

2015年12月8日,國家統計局發布了《關于2015年糧食產量的公告》:全國糧食總產量達到62143.5萬噸(12428.7億斤),比2014年增加了1440.8萬噸(288.2億斤),增長2.4%,實現了糧食生產史上難得的“十二連增”。從總體上看,我國糧食供給極為充分,但為何還要大量進口?據測算,2015 年1-9月份國內小麥、玉米、大米的平均價格比進口到岸完稅價分別高出36.6%、50.6%、41.6%。雖然近年來我國不斷提高稻谷、小麥最低收購價和玉米的臨時收儲價格,有力促進了糧食增產和農民增收。但隨著內部條件的變化,國內糧食價格與國際市場嚴重背離,國內外糧食價格倒掛的問題日益突出,我國糧食安全和農業國際競爭力面臨新挑戰。

一、影響農業國際競爭力的因素

產業競爭力,亦稱產業國際競爭力,指某國或某一地區的某個特定產業相對于他國或地區同一產業在生產效率、滿足市場需求、持續獲利等方面所體現的競爭能力。產業國際競爭力重點與生產要素的狀況、需求狀況、相關及輔助產業的狀況、企業的經營戰略、結構與競爭方式、機遇與政府政策等六要素相關。按照波特對產業國際競爭力的定義推論,農業國際競爭力是一個國家為農業創造良好商業環境,使該國農業企業獲得國際競爭優勢的能力。那么,什么是農業國際競爭力的本質呢?產業競爭力的高低實質是勞動生產率高低問題,農業國際競爭力強弱的根本也是農業勞動生產率的差別問題。農業勞動生產率高,農業競爭力則強,反之則弱。在國際市場競爭中,各個國家的農業發展水平各不相同,哪個國家的農業生產率高于或優于其他國家,這個國家的農業就具有競爭優勢,相應地,也就占有更高的農產品市場份額。因此,可以認為,農業國際競爭力的本質就是農業的比較生產率。

由此可見,影響農業比較生產率的主要因素包括農業生產要素狀況、農產品需求狀況、相關及輔助產業發展狀況、農業經營主體的狀況、機遇和政府行為。其中,(1)農業生產要素包括農用土地、水、氣候等自然資源條件,農業勞動者、勞動資料、科學技術、信息、資金、管理等。除自然資源條件外,傳統農業與現代農業的生產要素狀況有很大不同,傳統農業的生產要素,主要是憑體力和經驗從事農業生產的人力(農業勞動者)和手工工具,還輔之以畜力。生產工具的改進對提高農業勞動生產率有重要作用。現代農業的勞動生產率與傳統農業的勞動生產率相比,幾十倍、上百倍的大幅度提高。所以,農業生產要素狀況不同,農業勞動生產率和農業國際競爭力的大小也不同。(2)農產品是人們生活中的最基本物品,既有剛性需求,又有彈性需求。農業產業結構、農產品結構都要適應市場需求的變化而進行調整。(3)農業經營主體主要從兩方面來影響農業國際競爭力:一是農業經營主體的素質。二是農業經營規模大小,適度的農業經營規模可以獲得規模效益,對于現代農業生產要素的投入和使用、農產品成本的降低、農業經營主體駕馭市場的能力都有影響。(4)政府對提高本國農業國際競爭力有很大作用。主要表現在兩個方面:一是為本國農業參與國際競爭、獲得競爭優勢創造環境條件;二是保護國家和農民利益。

二、新時期農業機械化成為影響農業國際競爭力的關鍵因素

(一)農業機械化與農產品生產成本

根據《2015年全國農產品成本收益資料匯編》數據,比較分析2014年中國和美國的稻谷、小麥、玉米、大豆、花生和棉花六大農產品的生產成本發現,我國畝均生產成本、每50公斤生產成本、畝均勞動力成本及生產成本中勞動力成本占比等均高于美國。其中,在畝均生產成本中,小麥和棉花均是美國的3倍多;在每50公斤的生產成本中,玉米和大豆是美國的2倍多;畝均勞動成本中,稻谷和花生是美國的7倍,大豆是美國的10倍,玉米和小麥分別是美國的17和18倍,棉花更是高達31倍;在勞動力成本占比中,美國六大農產品均在10%以下,玉米和大豆更是在5%以下,我國除小麥和大豆在40%以下,其余農產品都在40%以上,花生和棉花更是分別高達50.47%和61.81%。可見,勞動成本過高是導致主要農產品生產成本快速上漲的主要因素。

2004年以來,國家陸續出臺扶持農業發展的政策與措施。但農業生產成本上漲、效益下降的局面仍未根本改變,且日益顯現“高成本”特征。近年來,農資價格、土地租金、人工成本等生產要素都持續上漲,特別是人工成本上漲迅速,農忙季節一天100多元都請不到人,一些農戶特別是種糧大戶難以承受。從種植收入看,比較效益偏低并呈下降趨勢。據實地調查,山東、河南等多數地方,一畝糧食的純收益只有100多元。根據《2015年全國農產品成本收益資料匯編》,2014年全國小麥、水稻、玉米單位面積產值、成本、利潤分別為1193.35元/畝、1068.57元/畝和124.78元/畝,糧食生產效益連年快速下降,極大影響農民的生產積極性。

我國農產品生產成本偏高特別是勞動成本普遍偏高,究其更深層次的原因,主要還是我國大宗農作物生產機械化水平較低、勞動力投入較多所致。美國大宗農作物生產全部實現機械化,并且已經進入高度機械化、自動化和信息化階段。而我國大宗農作物很多環節機械化水平還很低,水稻種植和玉米收獲機械化水平僅為39.6%和56.7%;馬鈴薯、油菜的種植和收獲機械化水平,花生收獲機械化水平均不到30%;棉花采摘機械化水平僅為15. 2%;小麥雖然在耕、種、收環節上全面實現了機械化,但仍然存在質量效益不高的問題。因此,迫切需要大力推廣先進適用的農業機械,提高主要農作物生產機械化水平,降低生產成本。

(二)農業機械化與農業勞動生產率

我國2000年以來,隨著農作物耕種收綜合機械化水平的提高,糧食單產特別是農業勞動生產率顯著提升,2014年農業勞動生產率是2000年的6倍多。因此,在由傳統農業向現代農業轉變的發展階段,要提高農業國際競爭力,必須加大農業機械要素投入,減少人力勞動要素投入,努力提高農業機械化水平,大幅度提高農業勞動生產率。

(三)農業機械化與農業生態環境及品質安全

糧食實現“十二連增”是付出巨大代價的。我國在田間管理(施肥、植保)、產后處理等方面機械化水平還很低。水田施肥機械缺乏,田間植保大多還是采用簡易背負式植保機械;機電灌溉、機械植保水平僅為40%,機械深施化肥水平也僅為20%;機械烘干水平僅為15%,大部分糧食產地處理仍然采用自然晾曬方式。由于機械化水平不高、機械有效供給不足,化肥、農藥過量使用,直接導致農田土壤、水源、農作物受到污染。糧食收獲后采取自然晾曬、烘干不及時引發的污染、霉變,不僅造成糧食損失,而且直接威脅糧食品質安全。

三、新時期農業機械化亟待研究與解決的問題

當前農業機械化發展的內外部環境都在發生深刻變化。我國已經進入傳統農業向現代農業加快轉變的關鍵時期,農業發展從主要追求數量增長向質量和數量效益并重、從生產導向向需求導向、從資源消耗的粗放經營向創新驅動的集約經營轉變。新時期農業機械化必須秉承創新、協調、綠色、開放、共享的發展理念,從要素投入驅動轉向創新驅動,加快轉變發展方式,推進農業機械化供給側結構性改革,去產能、降成本、補短板,充分發揮農業機械集成技術、節本增效、推動規模經營的重要作用,提升農業生產效率、降低生產成本,提高農業綜合生產能力和市場競爭力。面對新形勢、新要求,“十三五”農業機械化發展還面臨諸多亟待研究和解決的問題。

(一)開展全國性農機裝備保有量普查

農機裝備是農業機械化發展的基礎,農機裝備保有量是衡量農業機械化發展的重要指標之一,是科學指導農業機械化發展、合理引導農機裝備配置的重要依據。沒有足夠的農機裝備投入,將不能達到預期的機械化作業水平;過多的農機裝備投入,則會造成動力和裝備的浪費或閑置,效率低下。由此可見,迫切需要開展全國性農機裝備保有量普查,摸清家底,科學引導各地農機裝備發展,達到宏觀指導農業機械化科學健康發展的目標。

在遠聲場中,長橫孔為線狀缺陷的典型代表,在實際探傷時,由于試樣制造過程中機械加工的工藝是困難的,所以理論推導及其運算結果具有很好的實用價值與參考.

(二)開展農業機械化區劃及裝備布局研究

農業機械化區劃是農業區劃的重要組成部分,是因地制宜指導農業機械化發展的基礎性工作。迫切需要通過全面系統地調查研究,摸清情況,認識和掌握農業機械化發展規律,將客觀存在的差異及其規律性,利用系統科學、信息技術等方法進行數據采集和分析,歸納整理,劃分出不同的農業機械化區域。根據各農業機械化區域的不同特點,研究提出農業機械化發展的方向、途徑、重點、步驟和措施,因地制宜,分類指導。通過實地調查、跟蹤試驗、橫向比較,探索不同作物、不同區域生產全程機械化技術模式,以及不同機械化技術的生產效率,逐步建立起全國范圍和各地適宜的最優農業機械化生產結構,形成資源節約、環境友好的機械化農業生產體系,促進農業可持續發展。

(三)高度重視區域特別是丘陵山區農業機械化協調發展研究

我國區域農業機械化發展存在嚴重不平衡。從區域發展看,北方地區、平原地區、糧食主產區特別是北方產區機械化水平提高較快,農作物耕種收綜合機械化水平達到70%以上;南方地區特別是水田地區、丘陵山區發展緩慢,這些區域主要農作物生產機械化水平與全國平均水平差距較大。造成這些差距的主要原因,一是與地形地貌、經營規模等因素密切相關。針對丘陵山區,可采用坡度分級的辦法,分析剔除不適宜于機械化作業的區域。二是農機農藝結合不緊密?;谵r業機械化區劃及裝備布局,針對短板環節和滯后區域,深入研究種植制度和機械適應性,促進協調發展。

(四)健全完善農業機械化統計制度及水平評價方法

農業機械化統計,是為各級政府和農業機械化管理等部門搜集、整理準確及時詳盡的統計資料,為科學評價、制定政策、宏觀決策提供依據。農業機械化統計是農業機械化水平評價的基礎,也是“互聯網+”環境下農業機械化大數據的基礎。農業機械化水平評價,是宏觀調控和微觀指導全國及各地農業機械化科學協調發展的基礎。但是,由于各級農機管理部門統計人員流動性大,人手短缺,對統計指標理解各異,致使一些數據統計存在偏差,直接影響農業機械化水平評價和對宏觀發展形勢的判斷。因此建議:深入研究農業機械化統計指標和報表制度,加強基層統計人員培訓,建立獎懲機制,保障數據質量;進一步完善農業機械化水平評價方法。

針對我國農業機械化科技創新能力不強,農機農藝融合不夠緊密,農機裝備技術存在許多短板甚至空白,低端產品產能過剩,高效率、多功能、精準化農機裝備缺乏的現實狀況,加強農業機械化與農機裝備供給側結構性改革研究,提高有效供給能力。重點研究基于農機農藝融合的糧棉油糖等大宗作物育、耕、種、管、收、運、貯等主要生產全程機械化模式;研究突破大型拖拉機及其復式作業機具、大型高效聯合收割機等高端農業裝備及關鍵零部件制造技術瓶頸,研發適合于丘陵山區及特色作物機械化生產的先進適用農業機械;研究構建基于互聯網+、大數據和信息化技術的農機管理、推廣、監管、流通體系;研究提升農機裝備信息收集、智能決策和精準作業能力的方法與路徑。

(六)加強新時期農業機械化扶持政策體系研究

一是加強差異化扶持政策研究,包括區域差異化、不同機械品目的差異化;二是加強研究農機裝備保有量預警制度與補貼機制創新,提高政策的指向性、精準性和財政投入效率;三是研究實施秸稈還田、高效植保、工廠化育秧和機插秧、油菜種植與收獲、棉花采摘及甘蔗收獲機械化,以及糧食產后烘干等環節作業補貼的可行性;四是基于《農業機械化促進法》探索農用燃油補助和燃油稅減免的可能性;五是進一步加大實施農機報廢更新補貼力度;六是加強農業機械化技術試驗示范推廣、安全監管、農機企業技改和科技創新的扶持力度;七是在“陽光工程”等有關培訓項目中設立農業機械化技術培訓專項;八是研究建立農機金融扶持政策體系等,為農業機械化健康發展提供政策保障。

(作者為中國農業大學教授、中國農機化發展研究中心常務副主任)

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