北京市休閑農業園區空間分布特征研究*

張 穎, 陳奕捷,王道龍

(1.中國農業科學院資源區劃所,北京 100081;2.北京市農村經濟研究中心，北京 100101； 3.中國科學院地理資源所/中國科學院大學,北京 100101)

北京市休閑農業園區空間分布特征研究*

張 穎1，2, 陳奕捷3,王道龍1※

(1.中國農業科學院資源區劃所,北京 100081;2.北京市農村經濟研究中心，北京 100101； 3.中國科學院地理資源所/中國科學院大學,北京 100101)

文章借助地理信息系統，利用調查的703個休閑農業園區的點位數據，對北京市休閑農業園區的空間分布特征進行了分析，為政府部門對休閑農業進行政策扶持，提供公共服務，以及有的放矢地進行休閑農業園區的提檔升級進行決策支撐。從最鄰近指數、洛倫茲曲線和地理集中指數以及基尼系數3個方面進行了空間分布類型的測定，結果顯示北京市休閑農業空間布局類型是集聚型； 利用核密度法、空間分布熱點來分析空間分布密度，在密度較高的地區主要集中在昌平、順義、海淀和通州，熱點區域主要集中在昌平、海淀、順義和懷柔； 通過緩沖區分析和二次函數曲線擬合來分析觀光園區點位與客源市場的關系，在與一級市場的關系來看，形成30～50km的高密度環，在與二級市場的關系來看，形成10～15km的高密度帶，休閑園區分布隨距離衰減的規律是先增加后減少； 在交通網絡密度方面，整體的路網密度較密集，呈現由中部向東西部逐步降低的趨勢。從交通網絡通達度來看，呈現環狀分布兼塊狀分布相結合的趨勢。網絡交通度最高的園區分布在昌平、順義還有海淀的一部分。結論： (1)北京的休閑農業園區發展已經達到了集聚程度，但集中程度不是很高，還有發展的潛力與空間。(2)密度較高的地方主要集中于昌平、順義、海淀，在密度較高的地方交通網絡通達度也較高，可以在密集程度較高的地方設立中轉站或聯絡站點。(3)從距離客源市場的分布圖分析，休閑農業的發展受客源市場影響較大。(4)交通網絡密度，基本上按照圈層分布，要擴大休閑農業旅游市場范圍，進一步增強休閑農業旅游的吸引力。

休閑農業 園區 空間分布

0 引言

北京的休閑農業是在經濟社會高度發展的基礎上不斷發展壯大的，從20世紀80年代的北京十三陵地區的休閑梨園開啟了北京休閑農業的大門，到90年代隨著世婦會的順利召開，大批的賓館飯店和旅游景區的不斷興起，帶動著休閑農業的蓬勃發展，特別需要指出的是，從2003年開始，隨著政府的高度重視和大力支持，北京休閑農業也越做越大，越來越強,2004年，北京市又專門成立了北京觀光休閑農業行業協會，作為制定行業規范和引領行業發展方向的抓手，起到了十分重要的作用?！笆濉逼陂g及黨的十八大以來，休閑農業與持續升溫，在節假日休閑農業旅游點經常出現井噴現象[1]，大量的休閑農業園區不斷地涌出，如何避免休閑農業園區無序的發展，政府應當如何引導其布局需要深層次的研究和挖掘。

休閑農業園區是休閑農業的重要載體之一，研究休閑農業園區的分布和發展狀況，一定程度上能夠代表和反映休閑農業的水平和發展方向，近年來，北京市政府持續不斷地對觀光園區進行扶持、引導和規范，相繼出臺一系列的政策,2007年和2008年連續兩年對休閑農業園區的基礎設施和農業主題公園項目進行支農產業資金扶持，從2004年至今已經陸續開展了4批示范園區2批星級園區的評定，共計87個市級范園區,234個星級園區。2015年，北京市休閑農業園區總收入26.3億元，比2014年增長5.6%。北京的休閑農業園總體分布于近郊平原地區和山前地帶[2]，主要受眾群體是當日往返的居民，主要經營項目為農園觀光、果品采摘、餐飲娛樂等。高效、系統的分析休閑農業園區的空間分布結構，總結其分布規律，對探索構建休閑農業發展的有效空間模式，指導休閑農業與鄉村旅游更好的發展具有重大實踐意義。

休閑農業的空間布局一直以來是國內外學者關注的熱門區域，國外學者的研究焦點集中在休閑農業的空間結構特征與形成機理上，以及休閑農業體驗者的感知方面[1]。Nilsson研究指出鄉村環境基礎影響是影響休閑農業所在地空間布局的主要因素，農園游是休閑農業旅游的一個子集[2]。Sanjay發現尼泊爾西部地區區域村落群具有典型的核心-邊緣結構特點[3]。Duk-Byeong Park等以韓國為例，從休閑農業體驗者的旅游動力角度出發闡述了鄉村旅游地的動力機制和區域差異[4]。國內對空間布局的研究主要是分定性和定量研究2個層次，定性方向主要集中在空間分布特征，空間布局的影響因素及空間布局模式方面。靳曉青[5]、秦學[6]、盧亮[7]、蔡為民[8]主要分析了休閑農業的空間布局模式、空間分布特征。邵剛[9]、王克西[10]、皮銀嬌[11]果雅靜[12]通過調查及現狀分析，主要指出了影響休閑農業空間布局的主要因素。定量研究主要集中在利用計量方法，結合gis以及建立評價指標體系方面。劉艷艷[13]沈佳[14]顧小光[15]朱竑[16]王曉峰[17]劉春[18]通過回轉半徑、分布曲線、空間分布比重、平均城市中心距離、空間離散指數等計量方法對休閑農業空間分布規律進行了探索。胡德翠[19]王愛忠[20]曹巧紅[21]劉笑明，李同升[22]王瑩[23]結合地理信息系統以及Googlemaps、Coreldraw等工具，最鄰近指數、不平衡指數、地理聯系率等分析方法對休閑農業的空間布局進行了分析。陳志斌[24]李建峰[25]吳偉[26]張紅賢[27]王曉龍[28]針對不同的情況，制定了不同評價指標體系，對鄉村旅游和休閑農業的空間布局進行劃分。這些研究進一步豐富了休閑農業的內涵，在研究方法上，注重理論分析與實踐相結合，運用地理學、旅游學、規劃學等相關學科的知識，體現了學科內容的融合，增強了研究的科學性和運用性。但上述研究大都針對于大尺度的休閑農業或者鄉村旅游產業，對于區域的休閑農業園區的布局研究特別是運用地理視角對空間結構特征的探討鮮見其中。該研究運用gis作為輔助分析手段，運用空間分析研究方法，對北京市休閑農業園區的空間分布類型、空間分布均衡性、距客源市場的距離以及交通網絡空間格局進行剖析，揭示休閑農業園區的分布規律，展望未來的發展態勢，以期對研究者有所啟示。

1 數據來源

文章的數據是在廣泛調查、分析研究的基礎之上，反復調查核實，由各個郊區農委提供的本區內的2015年觀光園區的點位數據(百度坐標)，涵蓋了北京的所有郊區共計14個郊區703個觀光園區。該文中以此為樣本，樣本較為全面，能夠充分分析研究整個北京市休閑農業的分布狀況，尋求相應的規律?？臻g數據來源于中國農業科學院區劃所和北京區劃辦1： 1000萬的地圖數據庫。各個區的數據通過北京市統計信息網的(http：//www.bjstats.gov.cn/sjfb/bssj/tjnj/)中的統計年鑒中的數據獲得。

2 研究方法

通過各個郊區提供的坐標數值以及空間點位屬性，利用ARCGIS10.1將這些樣本的點位數據標注在上述底圖上，并繪制示范點的空間分布圖。該研究中利用最鄰近指數來描述空間分布類型，用洛倫茲區線和地理集中化指數、基尼系數來表征空間分布的均衡性，運用和密度法來度量休閑農業園區空間分布密度，用熱點分析的方法來反映休閑農業園區空間上的分布特征，用緩沖區分析來度量與客源市場之間的距離點位，用路網密度、交通網絡通達度來衡量園區的便捷程度。

表1 各研究模型及地理意義解釋

研究方法模型模型說明地理意義解釋最臨近指數rε=12n/A=12DR=r1/rεrε是北京市休閑農業園區的理論最鄰近距離,n是北京休閑農業園區的數量,該文中數量是703個。A是北京市面積,D是點的密度。R為北京市休閑農業園區的最鄰近指數,r1為北京市休閑農業園區的空間分布的實際平均的最鄰近距離最鄰近指數是地理事物點狀分布的相對位置及其最鄰近點間的距離.是點狀事物在地理空間上相互鄰近程度的地理指標[30]。點狀要素的總體分布類型中,集聚型的最鄰近距離最小,隨機分布其次,均勻分布距離最大。當R=1時,即r1=rε時,點狀要素的分布為隨機型的;當R>1時,即r1>rε時,點狀要素的分布為均勻型的;當R<1時,即r10時,表明i區周圍的休閑農業園區分布值較高,通常稱之為熱點區,在空間上呈高值簇的空間形態;當Z(Gi*)<0時,表明i地區周圍的休閑農業園區的分布值較低,通常稱之為冷點區,在空間上呈低值簇的空間形態交通網絡密度Di=Li/AiDi為所計算區域內的交通網絡密度,Li為該區域內部的交通網絡基礎設施運行的里程,Ai表示所計算區域的面積交通網絡密度是評價區域基礎設施支撐水平的重要指標之一[39,40],交通網絡密度能夠反映區域內交通網絡覆蓋的緊密稀疏程度,主要是指交通網絡基礎設施運行的里程或者是節點站點的數量占所在區域面積的比值。交通網絡密度的值越大,表明交通網絡的覆蓋率就越高,路網越密集,交通條件越好最短路徑法Ai=∑nj=1TijN-1Ai表示北京郊區休閑農業園區的交通網絡可通達性,表示第i個休閑農業園區到第j個休閑農業園區的最短距離,N為休閑農業園區的個數總和Tij交通可達性是評價一個區域或地區交通網絡是否能夠優質、高效地承擔運輸任務,能否達到充分、高效、平衡、協調要求的評價指標[41]。Ai值越小,表明觀光園區之間的道路網絡通達性就越高,交通地理條件就越優越

3 研究結果

3.1 空間分布類型

從全市的分布圖上看，北京市休閑農業園區的分布是呈點狀分布的，分布于除中心城區之外的各個郊區。

在空間上的分布來說，點狀要素主要可以分為集聚型、均勻型和隨機型3種。在分析研究過程中，主要可以采用最鄰近點指數和最鄰近距離進行分析和判定[29]。通過最鄰近距離的測定，進而對北京市休閑農業園區總體分布的類型進行測定，在此基礎上分析其空間結構特征，并對其分布類型進行判定。

3.1.1 北京市休閑農業園區空間總體分布類型測定

圖1 北京市休閑農業園區分布

根據最臨近點指數公式，北京市域面積為1.680 8

萬km2，除去市內二區，剩余面積為1.631 8萬km2，可得北京市休閑農業園區理想的隨機分布的理論上的最鄰近距離為：

3.1.2 北京休閑農業園區區域分布類型

北京各個區休閑農業發展的情況不盡相同，總體上看，全市的休閑農業園區是集聚型，從各個區來講，每個區的地理位置、地形、資源狀況存在著極大的差異，所以各個區的情況也不相同。為了更好地把握各個區的休閑農業園區的分布情況，有必要對各個區的觀光園區的分布狀況進行分析，從而更直觀的辨別休閑農業園區的分布態勢。同樣，也是采用最鄰近指數法，求得各個區休閑農業園區之間的最鄰近距離，分析各個區的分布類型和狀況。

表2 各區休閑農業園區分布類型

區名稱面積(km2)觀光園區數量平均最鄰近距離ri(km)理論最鄰近距離re(km)最鄰近指數分布類型朝陽區455.0706761151.76701642.7539991410.64161836集聚型豐臺區305.7968631111.9632791392.6362717440.74471804集聚型石景山區84.321266750海淀區430.722499321.1761270841.8343989540.6411512集聚型門頭溝區1450.681473321.7497517593.3665188260.51975107集聚型房山區1989.510822602.1242582642.8791714820.73780193集聚型通州區906.3234581341.6209737792.581500160.6279193集聚型順義區1019.911213621.3547808112.0279411260.66805727集聚型昌平區1343.5212441670.7929180881.4181887560.55910617集聚型大興區1036.300523631.6657028842.027881570.82140047集聚型平谷區950.1160769282.4798395322.9125897850.8514208集聚型懷柔區2122.599167611.8736481072.9494367120.63525625集聚型密云縣2229.531692901.4875651132.4886027380.59775114集聚型延慶縣1993.719611482.5352713983.222414670.78676138集聚型

由計算結果可以看出，北京各個區的觀光園區分布比較均衡，分布的類型都是集聚型，分布較為集中和緊湊。說明北京的各區的分布情況差距不是很大，都是集中聚集的狀況。

表3 北京休閑農業園區數量比重

3.2.空間分布均衡性分析

3.2.1 洛倫茲曲線和空間集中化指數

將相關數據帶入公式求得地理集中指數為34.18。如果這703個觀光園平均分布在14個區，每個區應有數量為50.2個。帶入公式3中，可以算出U值為26.72。所以，實際計算的指數大于平均分布的指數，北京休閑農業園區分布呈現較為集中的狀態。但集中化程度并不是很高。

以橫軸為區名稱，縱軸為累計比重做出洛倫茲曲線圖。運用洛倫茲曲線來直觀的反映空間分布的不平衡程度，洛倫茲曲線的下凸程度，反映休閑農業園區布局的集中程度，下凸程度越大，說明分布越集中。

圖2 北京休閑農業園區分布洛倫茲曲線

圖3 北京休閑農業園區分布核密度

3.2.2 基尼系數

根據基尼系數公式得出，H=2.343 6(pi=0.015 64,0.021 33，…,0.237 55)Hm=2.079 Gini=0.887 1 C=0.112 9

計算結果表明北京休閑農業園區分布在14個郊區中呈集中分布，且分布均勻度很低，為0.112 9。

3.2.3 空間分布密度

利用地理信息系統對北京休閑農業園區進行核密度估算并可視化輸出。

如圖3所示，北京休閑農業園區總體上分布都比較緊湊，但在不同的區域內分布差異還是很顯著，總體上呈現“均勻覆蓋，區域集中”的分布模式，除核心區域外多呈現帶狀分布。密度比較高的地區主要集中在昌平、順義、海淀和通州。在各個區均有分布，同時呈現集聚分布的狀態。京北前山區相對南部地區來講分布更為集中，高密度集聚區分布更多。

3.2.4 空間分布熱點

借助空間統計工具，通過分布熱點圖可以很清晰地看到，北京休閑農業園區分布與周邊休閑農業園區的相關性，通過上圖可以看出，顏色由淺入深，代表著北京休閑農業園區分布由冷點變熱點的過程。根據Jenks的自然斷裂法，將休閑農業園區分為4個級別，冷點區，次冷點區，次熱點區，熱點區。北京市休閑農業園區分布熱點主要是集中在昌平區中西部，次熱點主要分布在昌平中部，昌平與海淀、順義、懷柔交界處，密云縣內。次冷點區主要集中在懷柔、順義、房山、大興。冷點區在通州、朝陽、門頭溝、豐臺、平谷、延慶。從分布圖可以看出，休閑農業園區分布趨勢比較明顯，差異相對顯著，熱點和冷點地區都相對集中。

3.3 與客源市場距離

3.3.1 與各區中心距離

空間曲線分析中的緩沖區分析能夠更清楚的顯示點位與點位之間的相互聯系與關系，以假定點位為客源市場即人口集聚地，即能夠分析隨著距離的增加被吸引物的數量變化呈現的規律。該文以北京各個區政府所在地為緩沖區分析的圓心，借助arcgis10.1中的分析工具中的鄰域分析中的緩沖區分析，同時統計各個距離中覆蓋的休閑園區的數量，得到其距城市中心即客源市場的距離。該文中是以北京市各區政府所在地為中心，以5km公差為半徑繪制緩沖區，統計各個緩沖區之內的休閑農業園區的數量，得到其隨距區中心距離增加的觀光園區數量變化情況。

圖4 北京休閑農業園區分布熱點 圖5 北京市各區政府距離緩沖區

圖6 北京市休閑園區距區中心距離

在距離各區中心0～25km的緩沖區范圍之內，涵蓋了584個觀光園區，占北京全市休閑園區的83.1%。說明觀光園區布局時人口密集區域也是一個重要的吸引因素之一。將休閑農業園區點位與緩沖區做intersect疊置分析，得到交叉重疊區域。根據dbf表格進行統計，結果如表4。

表4 北京市休閑農業園區距區中心距離及分布

區名稱0～5km5～10km10～15km15～20km20～25km合計比重(%)昌平53355029016728.60朝陽041010152.57大興1920158539.08房山112357284.79豐臺09300122.05海淀251693355.99懷柔2171456447.53門頭溝15840183.08密云101716140579.76平谷37727264.45順義112271936210.62通州015188325.48延慶471545355.99合計7814019412547584100.00比重(%)13.3623.9733.2221.408.05100.00

統計分析是以距各個區政府25km之內的休閑農業園區點位坐標為基礎，共涵蓋13個郊區的584個休閑農業園區，占全市所有703個休閑農業園區的83.1%?？梢钥闯?，在20km范圍之內的休閑農業園區所占比重最大，占到了92%左右。在584個園區之中,10～15km所占比重最大，占到總數的1/3，形成了10～15km的高密度帶。在數量分布上，依然是昌平政府周邊25km范圍之內的數量最多，占到28.6%。其次是順義政府周邊，占到10.62%。接下來就是密云政府周邊和大興政府周邊，分別是9.76%和9.08%。

3.3.2 與北京市中心的距離

以天安門廣場為原點，以10km為半徑做12道緩沖區，在距北京市中心120km的范圍內，涵蓋了北京市郊區目前所有的703個觀光園區的點位。將點位圖與緩沖區圖做相交處理，離析出每個圈層所覆蓋的點的個數。同時，在excel表格中進行統計匯總并進行線性擬合，從統計數據可知,30～40km之內的觀光園區個數為178個,40～50km之內的觀光園區的個數為142個，形成一個高密度環。由excel表格進行二次曲線的擬合，得到R方值為0.56，為較好程度的擬合。擬合的曲線為y=-3.443 3x2+39.878x-14.114。隨著距離的增長，休閑園區的數量是先增長，后降低。在30～50km之內形成一個高密度環。吳必虎等[38]研究我國城市周邊休閑農業園的分布時得出,85%的城市郊區觀光農業園集中分布在距離一級客源地100km的距離之內。北京的休閑農業園區在120km的范圍內能夠全部覆蓋到，在100km的范圍之內，覆蓋到了97.2%的休閑農業園區，基本上與吳必虎的研究結論相一致。

圖7 北京市政府距離休閑農業園區緩沖區

圖8 北京市休閑園區數量與距中心距離擬合

圖9 北京市郊區公路路網密度

圖10 北京市休閑農業園區交通網絡通達度分類

3.4 北京休閑農業園區交通網絡空間格局

3.4.1 休閑農業園區所在地交通網絡密度

交通網絡密度的值越大，表明交通網絡的覆蓋率就越高，路網越密集，交通條件越好。

在陸地上的各種交通路網中，鐵路和公路比較起來，在一定的規模范圍內，公路是影響人民出行和行為的最重要的路網。對于公路來講，鐵路對人們出行行為的影響主要體現在鐵路節點的數量和，鐵路路網沿線對人們出行的影響較小，所以，該文中以公路路網的長度作為主要的影響因素。

從圖9中可以看出，北京市郊區路網密度在52.57～110.53km/100km2，全北京市郊區路網平均密度為67.81km/100km2。路網最密集的郊區為朝陽區，達到110.53km/100km2，路網密度在110.53km/100km2以上的有朝陽區和豐臺區，路網最稀疏的地區為門頭溝區，為52.57km/100km2，在60以下的郊區有延慶縣、平谷區和門頭溝區。

表5 北京市郊區公路路網密度分布

從表5中可以看出，北京市郊區整體路網密度還是較為密集的，越接近主城區，路網密度越密集，越遠離主城區，路網密度越稀疏。在14個郊區中，低于路網平均密度的郊區有7個，高于路網平均密度的郊區有6個。從整體上看，路網密度呈現由中部像東西部逐步降低的趨勢，東部略高于西部。中部的石景山區、豐臺區、朝陽區路網密度最大，這也與距離主城區路程比較近也有一定的關系。路網密度相對較小的區有門頭溝、平谷、延慶、懷柔、密云，這些區是相對來說森林覆蓋率比較高的區，同時山也比較多，加上面積又比較大，所以公路網的密度就較小。

隨著路網密度的增加，經濟水平也隨之增長，公路交通對經濟發展水平的保障能力也隨之提升和增長。所以要提高經濟發展水平，一定要注重公路交通路網的發展和建設。

3.4.2 北京郊區休閑農業園區交通網絡可達度

交通可達性是評價一個區域或地區交通網絡是否能夠優質、高效地承擔運輸任務，能否達到充分、高效、平衡、協調要求的評價指標[41]。在該研究中，交通可達性是用來衡量某一休閑農業園區到其它園區的方便、快捷的程度。利用arcgis進行分析統計并可視化輸出。

從全市的總體情況來看，北京市休閑農業園區交通網絡通達度分布還是不均衡的，根據Jenks的自然斷裂法進行分級，依據距離的遠近分為5個等級，通過進一步的excel的分析統計來看,65.47km以下，共有休閑農園個數221個，占到31.44%。100km以下的休閑農業園區，共有587個，占到83.5%。大部分休閑農業園區的交通網絡通達度都在100km以下。

表6 北京市休閑農業園區交通網絡通達度

4 結論與討論

4.1 北京市休閑農業園區發展程度

(1)從休閑農業園區的鄰近指數、空間集中化指數、基尼指數來看，北京市休閑農業園區的發展程度已經達到集聚程度，屬于發展階段中的較高階段，但集中程度從數值上來看，還不是很高，說明北京的休閑農業還有很大的發展潛力，需要進一步引導發展。在休閑農業園區分布密集的地區實現提檔升級，在分布較為稀疏的地方加大扶持和引導的力度，整體的發展布局及發展結構有待進一步調整。

(2)從休閑園區核密度及熱點分布圖可以看出。核密度較高及熱點分布較高的地區主要存在于昌平、順義、海淀和通州。在這幾個區的分布較為集中的位置可以設立城市中心與其的聯絡站，實現一站式到達，方便解決城市居民出行的分散及不便，也可以設立交通換乘中心，實現綠色、低碳、環保出行。

4.2 北京休閑農業示范點距離衰減規律

(1)北京休閑農業示范點主要分布在距離一級客源地100km的距離以內。北京市休閑農業示范點的主要分布在距離一級客源地(也就是圖6中北京市政府所在地)100km的范圍之內，占到所有休閑農業園區的97%。主要分布在距離二級客源地(也就是圖5中北京市各區政府所在地)25km的范圍之內，占到所有休閑農業園區的83%。說明居民集聚地對周邊的休閑園區的吸引力還是比較大的，居民由于受到時間和經濟方面的約束，出游的半徑都比較小，周邊分布的休閑園區對于區居民來講都是出游的首選。便捷的交通和日益飛速發展的交通工具也為居民出游提供了便利條件。

(2)北京休閑農業園區分布的高密度范圍。從距離市中心的半徑來看，在30～40km的區域內形成休閑園區分布的高密度帶，在40～50km的區域內形成次高密度帶。說明對于一級客源市場來說，在中心城區周圍形成一小時的休閑圈。在北京周邊，正好在六環以外的地區，也是北京的淺山平原區，這與人民日益增長的休閑閑暇的需求相一致，相比車程遠，旅途勞苦的行程，人們更愿意在城市周邊，但距離相對來說不那么近的地方進行游玩。從圖5中可以看出，從距離曲線政府的半徑來看，在10～15km的地方形成高密度帶，在5～10km的地方形成次高密度帶。說明相對于二級客源市場來說，距離各區政府15～20min車程的地方更能滿足人們的休閑需求。在各個區周邊，人們選擇距離適中，不用遠途的地方進行休閑娛樂。

(3)北京休閑農業園區分布隨距離衰減的規律是先增加后減少。從圖6和圖8擬合的曲線來看，擬合程度最高的均為二次曲線，而且其走向和趨勢基本上是一致的，都是拋物線。可見無論是距城市中心還是距區中心的距離，北京休閑農業園區分布的規律均是隨著距離的增加，數量先是不斷增長，然后急劇降低，休閑農業園區分布的峰值都出現在能覆蓋范圍的一半的位置，說明休閑農業園區分布的上升和下降的趨勢都是比較對稱的和相對平穩的。隨著距離的不斷增加，其增長的速度是先增加，后減緩，然后是分布的園區數量增加到最高的峰值，最后降低。這與區域發展經濟學中的邊際報酬遞減規律相一致。

(4)從距離客源市場的分布圖分析，休閑農業的發展受客源市場影響較大，距離北京市政府30～40km時有一個園區分布的高峰，再向外拓展10km，也有一個次高峰。說明休閑農業的發展也有一個旅游半徑的存在。今后，隨著科技的發展，高鐵等軌道交通的無縫對接，京津冀協同發展的大環境進一步深化落實及相關政策的支持和引導，休閑農業的旅游半徑也將會逐步擴大，并且向外拓展。所以，今后在相關產業布局方面要重點優先考慮在50～70km的距離范圍之內。同時，在二級客源市場周邊，也存在相應的情況。在10～15km有一個高密度圖，各區也要結合實際情況進行公共交通的合理安排，以便能讓居民們最大限度的發揮公共資源的優勢。

4.3 北京郊區休閑農業園區交通通達度分布特點

(1)北京休閑農業園區交通通達度分布上呈現環狀分布兼塊狀分布。距城市中心半徑相同的距離，北部休閑農業園區交通網絡通達度比南部休閑農業園區的交通網絡通達度高，到其它園區的交通網絡路徑比較短，交通比較便捷，通達性比較好。這與北京近年來北部發展比南部迅速有一定關系，北部的基礎設施程度比較高，道路修建比較扎實，道路的通達性較好，在選擇交通通達線路時，就存在著有多條可供選擇的途徑，同時也能最大限度地節省時間和出行成本。同時，在北京郊區休閑農業園區分布上，北部的昌平和順義都屬于高密度分布區，在集群分布當中本身也能有一定的優勢。

(2)北京休閑農業園區交通通達度分布上呈現由中心向外沿環狀網絡發散分布。越靠近中心，網絡通達度越高。網絡交通可達度最高的園區分布在昌平、順義，還有海淀的一部分。交通可達度低一層次的園區分布的位置逐漸向外擴展，到朝陽、密云、豐臺、海淀以及門頭溝的一部分。再向外延伸，到大興、通州、延慶、懷柔、密云的中部，逐漸降低到密云、懷柔、門頭溝、房山的遠端，再向外擴展至交通通達度最低的平谷。這與北京環路建設有著相當密切的聯系，北京環路逐漸外擴，由二環向外，環路的長度不斷增加，隨著距離增長，休閑農業園區間的交通通達度也逐步降低。

(3)地形狀況對北京休閑農業園區間交通通達度有一定的影響，但未知明顯相關關系?？傮w而言，處于平原位置的北京休閑農業園區的交通網絡通達度比處于山區的北京休閑農業園區的交通網絡通達度高，處于淺山區的北京休閑農業園區的交通網絡通達度比處于深山區的北京休閑農業園區的交通網絡通達度高。山區的車流、人流量較少，路網狀況比平原薄弱，連接性較差，通路也比較少，所以位置處于山區的北京休閑農業園區的交通通達度比處于平原的北京休閑農業園區的交通通達度低。

(4)與北京休閑農業園區分布圖和休閑農業園區核密度圖對比，在北京休閑農業園區分布較為密集的部位相應的北京休閑農業園區交通網絡通達度較高。北京休閑農業園區較為密集的部分，能形成一定的規模效應和集聚效應，相應的會改善基礎設施狀況，就能進一步提高北京休閑農業園區交通網絡通達度。同時，較高的交通通達性，完善的基礎設施狀況，又能進一步的吸引北京休閑農業園區企業的落戶和集中。

(5)從交通網絡密度分布圖及通達度分布圖來看，基本上還是按照圈層結構分布，也與經濟發展水平向匹配。在交通網絡密度高的地區，分布的休閑園區的數量也較多，這要求在遠郊區今后要大力加強基礎設施建設，尤其是園區分布少的地區，加大交通網絡的覆蓋程度與密度，增強相互的空間聯系性，提高可進入性、通達性以及交通運營能力。由此擴大休閑農業旅游市場范圍，進一步增強農業旅游地的綜合吸引力。

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STUDY ON SPATIAL DISTRIBUTION CHARACTERISTICS OF LEISURE AGRICULTURAL PARK IN BEIJING*

Zhang Ying1，2，Chen Yijie3，Wang Daolong1※

(1. Institute of Agricultural Resources and Regional Planning,Chinese Academy of Agricultural Sciences, Beijing 100181，China; 2. Beijing Countryside Economy Research Center, Beijing 100101，China; 3. Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,Chinese Academy of Sciences University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100101，China)

Based on the geographic information system (GIS) and the investigation data of 703 leisure agriculture parks, this paper analyzed the space distribution characteristics of leisure agricultural parks for decision-making support. The nearest neighbor index, the Lorenz curve, the geographic concentration index, and Gini coefficient were used to assess the type of spatial distribution. The results showed that the leisure agriculture in Beijing showed a cluster type layout. The high density area mainly concentrated in Changping, Shunyi, Haidian and Tongzhou, the hot areas mainly concentrated in Changping, Haidian, Shunyi and Huairou based on the kernel density method.The relationship between sightseeing park sites and tourist market using the buffer analysis and quadratic function curve fitting formed a high density ring of 30-50km with the market level, and 10-15km belt with the second tourist market.Leisure park distribution decreased with the distance attenuation.The traffic network density gradually decreased from the central to the east and west. The parks with the highest degree of network traffic mainly distributed in Changping, Shunyi and Haidian.It concluded that(1) the development of leisure agricultural park in Beijing had reached the degree of agglomeration, but the degree of concentration was not very high. (2) The high density areas mainly concentrated in Yu Changping, Shunyi, Haidian. (3)For the distance of the distribution of tourist market, the development of leisure agriculture was greatly influenced by the market. (4)It should expand the market scope of leisure agriculture tourism, and enhance the attractiveness of tourism and leisure agriculture.

leisure agriculture; park; spatial distribution

10.7621/cjarrp.1005-9121.20161233

2016-04-05

張穎(1983—)，女，山東青島人，博士研究生、主任科員。研究方向：農業區域發展與規劃?！ㄓ嵶髡撸和醯例?1956—)，男，河南駐馬店人，研究員、博士生導師。研究方向：農業區域發展與規劃。Email：wangdaolong@caas.cn

*資助項目：農業部項目“休閑農業區域類型與城鄉一體化研究”； 農業部項目“北京市休閑觀光農業發展模式及政策研究”； 北京社科基金重點項目“北京市休閑農業提檔升級的對策研究”(10AaG349)； 北京市農村經濟研究中心重點項目“北京市休閑農業空間布局研究”(YB2015015)

F323.4

A

1005-9121[2016]12-0209-11