大數據時代的圖書館初探

（廈門市海滄區圖書館，福建 廈門 361026）

在互聯網快速發展的當今，世界已逐步進入大數據時代。利用數據服務對政府和企業進行管理已成為當今主要的話題。圖書館的主要工作為實踐、研究以及教育。圖書館的宗旨是在一定限度內利用人類的知識，加強不同行業間的相互交流。本文主要論述了圖書館在大數據時代存在的相關問題，通過對其研究，探究大數據時代圖書館的發展趨勢。

一、圖書館的研究教育與大數據的現狀

文獻計量學是圖書館的研究內容，為促進信息科學與社會科學的進步，通過對大型數據的研究和分析從而實現對計量學研究的目的。隨著大數據技術的不斷應用，傳統的文獻計量學也逐漸升級，由簡單的描述逐漸發展到評估和預測，大大的為研究提供了方便[1]。在圖書館的研究教育中，相關研究人員還參與了諸多的項目：例如奧塔哥大學的圖書館承擔對數據的研究管理、麻省理工大學的圖書館承擔數據的存儲和分析。在麻省理工大學圖書館中，同時也承擔一部分數據的傳播工作，并負責數據的收集與保存。對大數據的分析中，不同的學者持有不同的意見，烏里韋和麥克唐納認為數據的監測將會在信息技術中受益。而Huwe建議采取政治手段，以促進圖書館和數據中心的發展，并認為圖書館對學術的研究應受到高等教育機構的認可。希金斯的觀點則認為，圖書館數據保留計劃的生命周期可納入數字機構的實體文件管理中，即2008年流行的“數字化監控中心的生命周期模型”。除此之外，美國的相關學者討論了館員在大數據環境中的作用，并對其專業知識的掌握程度作出了具體的調查，通過調查，認為圖書館可以承擔大數據時代的數據管理職責。在謝菲爾大學中，還特設了基礎信息專業課程。隨著2011年6月份倫敦國際監護論壇投入使用，使得數字監控領域的發展步入了新的臺階。

在國內，相關的研究還處于起步狀態，與大數據相關的文章也相對較少，目前，國內對數據監護權的關注度更高，而對大數據的研究主要是針對高校圖書館領域的研究。據有關數據顯示，2012年后對圖書館的大數據研究逐漸成上升趨勢，即使這樣，相關數據的總體研究依舊很少，研究項目也相對缺乏。

二、圖書館的大數據特征

數字化時代的介入，使得數據處理也變得更加容易。隨著數據的處理方式發生改變，使得處理數據的速度和能力逐漸增強。圖書館的數據資源中，具有種類多，數量大，形式多樣等特點[2]。截至到2008年年底，CALS的文檔數量已達到480 T，在2010年底，國家圖書館資源的總量達到480T。在國家博物館實施維護之后，數字圖書館的非結構化存儲也將變的非常大。我國的圖書館中數字化服務的水平已發展到一個新的階段。當前，隨著用戶服務信息的與日俱增，用戶對服務的要求也變得越來越高，圖書館要結合相關的實際情況以及用戶的需求對用戶的服務信息做出調整。在圖書館的服務調整中，通過各自的環境限定以及圖書館本身具備的條件，從大量的數據資源中挖掘用戶，以滿足用戶對大量數據資源的需求。

圖書館的大數據應用的普及，使得數據的種類更加易于管理。在圖書數據中，利用數據中的不同的編碼方式、數據格式、不同的應用領域以及多信息源并發從而對數據進行合理的歸類。大數據的實施處理具有非常高的要求，通常，大數據應用需實時的反饋處理結果，并捕捉分析并處理每一個瞬時出現的數據。同時，大數據的處理能夠獲得更加真實的數據，通過大量的數據總結和預測做出精準的判斷，為相關的研究工作提供了巨大的方便。

三、大數據下圖書館的發展趨勢

1.對服務模式的重構和創新

在當前，科技不斷的發展和進步，圖書館的模式已由傳統的紙質圖書館向電子、數字圖書館進行轉變，因此，圖書館在服務商性質也隨之發生改變。在傳統的圖書館中，主要是點對點的服務模式，點對點的服務模式僅能對有限的數據進行分析，在一定程度上不能滿足數據的處理需求。而當前的圖書館已成為綜合性的服務，在服務的方式上和模式上都發生了巨大的變化。服務理念上，圖書館能夠基于對多數據的服務以及大數據的服務，服務的方式主要體現在數據的采集、智能化以及綜合性的服務，構建了服務的新方式。大數據時代的數據資源是非常豐富的，圖書館可以利用網絡數據收集大量的數據來源，從而實現資源共享，并提供各類數據管理資源之間的無縫連接，方便了數據的采集[3]。此外，圖書館作為信息的集散地，通過對數據進行精確的推送，使得讀者能夠及時的獲取數據資源，大大的提高圖書館的社會效益，使讀者能夠受益。

2.對服務內容的創新和重構

大數據的時代背景下，競爭的方式也在不斷的變化。當今的競爭方式已不單單傾向于對數據資源的所有權競爭，而是對數據的類型和結構開發上進行競爭。從圖書館的角度進行觀察，在當今大數據的背景下，為避免圖書館被邊緣化，就要充分的對大量的數據進行逐個分析，分析數據庫主要體現在以下方面：首先，圖書館要有自己的大數據分析理念，圖書館的數據分析中，主要體現在現有的數據上，例如讀者喜好的書籍等。另外是對讀者本身的分析，此種分析類似對企業和客戶群體參考提供的數據分析以及競爭情報分析。在分析中也存有一定的區別，不同之處在于企業和客戶群的分析中主要是分析數據對象，適用于對大量數據分析以及分析目的等。此種數據在一定程度上不能被圖書館擁有，也成為影響其行業發展的瓶頸限制，對此，應該加強改變對其的研究方法。

總結

在大數據中進行對有用數據的捕捉，并向用戶進行推送有用的數據成為大數據時代圖書館的主要業務之一。在圖書館開展業務的同時，相關業務的開展水平也標志著大數據時代圖書館的發展水平及發展方向。因此，圖書館要充分的掌握機遇，堅定為政府，企業以及社區服務為宗旨提升服務質量，擴大服務范圍，從而進一步提升圖書館的社會價值，使其真正成為知識中心、學習中心、文化中心。