化學指紋圖譜技術在食（藥）用真菌研究中的應用

李 妍，張 霽，金 航，王元忠,*

化學指紋圖譜技術在食（藥）用真菌研究中的應用

李 妍1,2，張 霽1，金 航1,2，王元忠1,*

（1.云南省農業科學院藥用植物研究所，云南 昆明 650200；2.云南中醫學院中藥學院，云南 昆明 650500）

化學指紋圖譜依據化學成分種類及含量的綜合信息，從整體層面上對物質群進行研究，克服單一成分或幾個化合物對樣品定性和定量分析的局限性，是目前食（藥）用真菌研究中廣泛使用的技術手段，在物種和產地鑒別、質量評價等方面發揮重要作用。本文對化學指紋圖 譜技術在食（藥）用真菌研究方面的國內外現狀和進展進行了綜述，以期為食（藥）用真菌的深入研究和開發利用提供參考依據。

食（藥）用真菌；化學指紋圖譜；模式識別

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食（藥）用真菌是自然界中寶貴的生物資源，同時也是與人類健康保障密切相關的可再生資源寶庫之一[1-2]。此類物種富含多糖、蛋白質、氨基酸、維生素和許多有益于人類健康的礦質元素[3-4]，因獨特的芳香和口感成為眾多國家暢銷的食物[5-8]，在人們日常飲食生活中占有重要地位。此外，作為民間傳統藥物，真菌在中國、韓國、日本、印度等亞洲國家以及俄羅斯東部地區有著悠久的藥用歷史[9-12]，用于糖尿病、失眠、水腫、慢性疲勞綜合征等疾病的治療[13-16]。

隨著人類對天然產物資源的重視，食（藥）用真菌因特殊功效成為科學研究領域的熱門課題[17]，其特有的口感和療效依賴于所含化學成分的復雜性及生物活性物質種類的多樣性[18]。由單一成分或幾個化合物對某種食（藥）用真菌進行定性和定量評價，忽略了多種成分、機制的協同作用，難以全面衡量其品質和療效。化學指紋圖譜技術基于對物質群整體作用的認識，依據所含化學成分種類及含量，借助光譜和色譜等技術對化學成分進行分析，能較充分反映出復雜混合體系特征性成分種類和含量的整體狀況[19]，已廣泛用于藥用植物[20-21]、真菌[22-23]和食品[24-25]的鑒別、質量評價等方面研究。本文對化學指紋圖譜技術在食（藥）用真菌研究方面的國內外現狀和進展進行綜述，以期為食（藥）用真菌的深入研究和開發利用提供有益參考。

1 光譜指紋圖譜

在食（藥）用真菌研究中，通過光譜技術得到的指紋圖譜包括紅外光譜指紋圖譜、拉曼光譜指紋圖譜、紫外光譜指紋圖譜、核磁共振指紋圖譜等。此類方法依據固體樣品或提取物所含化學成分的結構信息得到特征圖譜，對樣品中特定的化學成分進行研究。

1.1 紅外光譜指紋圖譜

紅外光譜根據分子內部原子間的相對振動和分子轉動等信息，確定物質分子結構，進而鑒定樣品所含化合物，從化學本質上反映物質的不同，是近年來迅速發展起來的無損檢測技術，具有專屬性強、操作簡便、同時測定多種組分等特點[26-28]。該技術已廣泛用于食（藥）用真菌特征性成分定性、定量分析及產地、物種鑒別等方面的研究。

趙德璋等[29]分析了5 種云南野生塊菌的紅外光譜，同時與多糖標準品的圖譜進行對比，發現塊菌樣品所含糖類物質主要是β構型多糖；此外，正常塊菌與霉變塊菌的吸收峰強度有明顯差異，表明塊菌變質前后，其蛋白質和糖類含量發生一定變化。通過直觀的紅外光譜圖比較，周繼國等[30]發現野生毛頭鬼傘的多糖特征吸收峰強度高于人工栽培品種，表明野生樣品的多糖含量明顯高于人工栽培樣品。Esquerre等[31]采用可見-近紅外光譜法對受到機械損傷的新鮮雙孢菇樣品進行研究，結果發現紅外圖譜能夠真實反映樣品化學成分的整體信息，二階導數光譜與原始圖譜相比，分辨能力明顯提高，通過波段篩選可得到特定物質群組信息；光譜數據結合偏最小二乘回歸分析得出，機械損傷對雙孢菇化學成分有一定影響，與新鮮無損樣品差異明顯。整個分析過程簡便、有效，建立從整體到局部的分析過程。為了快速鑒別不同品牌發酵冬蟲夏草粉，Xu Ning等[32]結合近紅外光譜指紋圖譜與模式識別法構建主成分-反向傳播人工神經網絡判別模型，對供試樣品進行研究，結果發現，該方法能夠剔除無效化學信息和干擾信息，對樣品進行區分，同時對未知種類樣品進行預測。徐寧等[33]通過近紅外光譜法對發酵冬蟲夏草菌粉水分和腺苷進行定量分析，采用篩選的特征波段建模，使得預測效果優于全波段建模，提高了建模的有效性。此方法快速、無損，對冬蟲夏草粉生產過程中的質量控制具有重要意義，為生產實踐中近紅外的在線檢測打下基礎。

紅外指紋圖譜技術針對化學成分整體信息的分析也有利于食（藥）用真菌產地、物種鑒別。在食用牛肝菌產地鑒別方面，周在進等[34]比較分析了云南省5 個不同地區的野生雙色牛肝菌子實體紅外光譜，同時將光譜數據進行主成分分析，結果顯示，樣品能夠按照產地正確歸類，達到鑒別目的。亦有學者通過對不同產地商品靈芝進行傅里葉變換紅外光譜分析，獲得具有指紋特征的紅外吸收波段，輔以聚類分析對靈芝樣品進行鑒別分類[35]。為了對不同產地虎乳芝進行鑒別研究，Choong等[36]通過傅里葉變換紅外光譜技術和二維相關紅外光譜法構建指紋圖譜，探討樣品間的聯系與差異，結果發現，二維相關紅外光譜能夠辨別原始光譜中的重疊信號，提高圖譜分辨率，更適用于虎乳芝的產地鑒別。采用相同的方法，馬芳等[37]對大別山和云南產區的茯苓皮進行比較分析，結果發現，兩個產區茯苓皮中糖類物質具有差異，產自大別山地區的樣品成分含量相似，云 南產區樣品所含 化學成分的含量有一定差別。汪虹等[38]分別建立了靈芝、大球蓋菇和4 個香菇菌株的傅里葉變換紅外光譜，發現3 種真菌特征圖譜具有一定差異，表明采用此方法可對不同種食（藥）用真菌進行鑒別。時有明等[39]通過對比松茸和姬松茸子實體傅里葉變換紅外光譜，發現兩者光譜中大部分特征峰出現的頻率位置基本一致，結合系統聚類分析，能準確將松茸和姬松茸樣品區分開，達到鑒別目的，為食用菌的快速鑒別和檢驗提供一種有效的方法。

1.2 拉曼光譜指紋圖譜

拉曼光譜是基于拉曼效應，對與入射光頻率不同的散射光譜進行分析，得到物質分子振動、轉動方面信息，具有無需樣品前處理、分析速度快、靈敏度高、重現性好等特點[40]，為食（藥）用真菌的微量分析、質量控制等方面提供一種方便可靠的新方法。

de Gussem等[41]建立了4 種乳菇屬真菌孢子的拉曼光譜指紋圖譜，通過圖譜比較得出，樣品所含化合物相似，均含有糖類、脂肪、麥角固醇等物質，其中糖類化合物差異最大，藍綠乳菇與其他3 種乳菇屬真菌差別最為明顯。除此之外，王桂文等[42]利用拉曼鑷子技術研究單個紅菇擔孢子的主要成分，結果發現，紅菇擔孢子的主要成分相似，經過多年保存的孢子其主要成分不變，不同種類紅菇擔孢子的拉曼光譜基本相同，結合主成分分析發現，紅菇屬內同種類的孢子無法區分。相比而言，de Gussem等[43]對裸腳菇屬、紅菇屬、蠟蘑屬、乳菇屬、金錢菌屬及小菇屬共49 種真菌進行拉曼光譜指紋圖譜分析研究，認為拉曼光譜在食（藥）用真菌屬的分類研究方面具有一定可行性。分析圖譜發現，樣品所含化合物具有明顯差異，光譜通過Savitsky-Golay平滑、標準正態變量轉換及擴展多元散射校正處理后，采用主成分分析及線性判別分析對圖譜數據進行統計分析，樣品可以被分為3 類，對屬的分類判別正確率為90%，在物種水平上分類效果較差。以上研究表明，拉曼光譜可用于分析食（藥）用真菌成分的變化，但是應用于真菌分類的可能性有待進一步探究。

1.3 紫外光譜指紋圖譜

紫外光譜是化合物的分子價電子在電子能級間躍遷所形成的帶狀光譜，得到的吸收曲線主要是與不同發色團及化合物的共軛結構有關[44-45]，具有指紋特征，可用于食（藥）用真菌的分析鑒別。

楊天偉等[46]分析了14 種牛肝菌菌蓋、菌柄的紫外指紋圖譜，發現紫外光譜信息結合主成分分析能區分同一牛肝菌的不同部位，表明牛肝菌不同部位對化學成分的累積能力不同，該研究首次采用紫外指紋圖譜對食用菌不同部位進行鑒別分析，為食用菌的市場質量控制提供理論依據。采用此法對不同產地、種類牛肝菌進行鑒別分析，結果發現，較夾角余弦而言，歐氏距離和主成分分析更適用于對樣品紫外光譜數據進行解讀，同時表明不同產地、種類牛肝菌的化學成分具有一定差異[47]。Li Yan等[48]通過構建低極性成分紫外指紋圖譜，結合偏最小二乘判別分析和聚類分析，對云南3 個地區茯苓樣品進行研究，結果發現，相同產地樣品所含低極性成分相近，不同產地樣品差異較為明顯，此方法能夠快速鑒別茯苓產地，為藥用真菌鑒別分析提供參考。目前，紫外指紋圖譜對食（藥）用真菌的研究局限于定性分析，從定量角度對食（藥）用真菌品質特征的研究未見報道。

1.4 核磁共振指紋圖譜

核磁共振是基于原子核對射頻電磁波輻射的吸收，產生核磁能級共振躍遷的譜學技術[49]，具有高度的特征性和重現性，測定速度快，可提供樣品初生和次生代謝產物的整體信息，但是靈敏度相對較低[50-51]，目前在食（藥）用真菌研究方面亦有相關報道。

Cho等[52]通過核磁共振指紋圖譜技術結合主成分分析對不同等級、烹飪前后的松口蘑進行鑒別評價，結果發現，不同等級松口蘑能夠較好區分，膽堿、海藻糖、蘇氨酸、亮氨酸、琥珀酸、丙氨酸及富馬酸對生鮮樣品等級鑒別貢獻比較大，琥珀酸、海藻糖和富馬酸對鑒別經過烹飪的不同等級松口蘑貢獻較大，該方法通過對松口蘑代謝產物的核磁共振氫譜進行解析，全面客觀反映出樣品的差異，可作 為松口蘑質量評價的輔助手段。Wen He等[53]比較分析了中國和韓國栽培靈芝的核磁共振圖譜，輔以正交偏最小二乘-判別分析，對兩個產地的樣品進行區分，同時篩選出膽堿和丙氨酸作為標記化合物，以期為進一步的靈芝質量控制提供一種全面、可靠的方法。針對冬蟲夏草的真偽鑒別，陳罡等[54]構建了3 個不同產地野生冬蟲夏草、冬蟲夏草野生撫育品及其偽品水提物和醇提物核磁特征指紋圖譜，通過確定特征峰，考察圖譜相似程度，發現野生蟲草和冬蟲夏草野生撫育品圖譜具有高度相似性，表明其化學成分基本相同，此外，偽品與野生樣品差異明顯，能夠較好區分。該方法具有較強的特征性和專屬性，是鑒別冬蟲夏草及其偽品的有效方法。

2 色譜指紋圖譜

與光譜法相比，色譜指紋圖譜在食（藥）用真菌研究方面應用較廣泛，包括薄層色譜指紋圖譜、液相色譜指紋圖譜、氣相色譜指紋圖譜及毛細管電泳指紋圖譜等。不同的色譜技術具有其特定的優勢，針對不同樣品的性質，可選擇合適的色譜方法。

2.1 薄層色譜指紋圖譜

薄層色譜是快速分離和定性分析少量物質的一種重要實驗技術，具有簡便、直觀、專屬性強等優點，但是受環境影響較大，重現性較差[55]。目前該方法主要用于食（藥）用真菌物種、真偽鑒別研究等方面。

米莉莉等[56]調查了不同產地天然蟲草及不同廠家人工菌粉（絲）共14 個樣品中核苷類成分的含量，同時進行薄層色譜指紋圖譜研究，結果發現，人工蟲草菌絲體中核苷類成分含量明顯高于天然蟲草，品種的差異也會引起核苷類成分的不同，此法為食（藥）用真菌的真偽鑒別提供參考。為探討赤芝及其近緣種的區別，丁平等[57]建立高效薄層色譜指紋圖譜對37 批樣品進行分析比較，結合相似度分析和聚類分析，結果發現，商品靈芝中混雜的靈芝近緣種在化學成分上與赤芝差別較大，表明除赤芝、紫芝外，其他靈芝近緣種均為代用品，不可做靈芝使用。此外，市場上作為靈芝類型的赤芝、紫芝同樣具有較大差異，是否考慮以后將赤芝與紫芝分開使用，有待進一步深入研究。此法在藥用真菌安全、規范使用方面具有一定參考價值。

2.2 液相色譜指紋圖譜

液相色譜指紋圖譜在食（藥）用真菌研究方面應用最為廣泛，具有分離效能高、選擇性好、檢測靈敏度高和操作自動化等優點[58]，現階段，該技術主要依據指標成分對供試樣品進行量化分析，用于食（藥）用真菌產地、物種、部位鑒別及質量評價等方面的研究。

俞忠明等[59]結合相似度分析及聚類分析對10 批不同產地火木層孔菌桑黃醇提物高效液相色譜指紋圖譜進行研究，為有效地評價火木層孔菌桑黃的綜合質量提供參考依據。王元忠等[60]利用反相高效液相色潽法對不同地區絨柄牛肝菌甲醇提取部位進行研究，確定主要共有峰，進而測定腺苷成分含量，發現該成分含量在不同樣品間具有差異，表明環境因素對樣品質量有一定影響，同時為大型食（藥）用真菌的質量控制提供一種分析方法。蔡林君[61]構建不同產地、不同種桑黃樣品的高效液相色譜指紋圖譜，結果發現樣品種內相似度較高，種間差異大于產地差異。在靈芝產地鑒別方面，Chen Yi等[62]采用高效液相色譜技術建立6 個產地靈芝的指紋圖譜，篩選出4 個指標成分，結果發現樣品能夠按照產地來源進行區分，不同產地樣品的品質具有一定差異；何晉浙等[63]構建不同產地靈芝樣品醇提生物活性物質高效液相色譜指紋圖譜，基于整體性和模糊性的特點，對靈芝品質進行質量評價，為靈芝原材料的優選提供科學依據；Chen Yi等[64]采用兩性離子-親水相互作用液相色譜法分析靈芝中16 個核苷和堿基的含量，發現不同產地的5 種靈芝樣品可以被區分開，表明該方法可用于靈芝活性成分的測定及質量控制，為食（藥）用真菌的質量研究提供理論依據。

在物種鑒別方面，楊炎等[65]利用反相高效液相色譜法同時分析食用菌中7 種有機酸，發現不同食用菌中有機酸的種類和含量均差異顯著（P＜0.05）。Barreira等[66]提取了30 種食（藥）用真菌甘油三酯類成分，建立高效液相色譜指紋圖譜，采用多元統計分析方法對數據進行處理，發現樣品分別在物種級別和屬的級別上分類正確，表明液相色譜指紋圖譜結合甘油三酯類物質的定向分析在食（藥）用真菌鑒別方面具有一定實用性。沈照鵬[67]采用高效液相色譜指紋圖譜比較分析了冬蟲夏草、蛹蟲草、高雄山蟲草、蟲花、球包蟲草以及冬蟲夏草種源相近的新型蟲草，同時進行核苷成分測定，發現不同種屬蟲草樣品其活性成分組成及含量具有差異，然而尿苷、鳥苷和腺苷成分在蟲草各部分中含量均較高且穩定，可以用作質量評價指標。通過高效液相色譜指紋圖譜技術結合化學計量學方法，張景麗等[68]對不同種類靈芝菌株子實體進行分類研究，結果發現供試樣品被分為紫芝、赤芝和美國大靈芝， 在一定程度上反映了三者之間的親緣關系。江麗青[69]比較了美芝、韓芝、日芝與川北靈芝的脂溶性成分液相指紋圖譜，發現樣品差別較為明顯。

除此之外，為了對茯苓不同藥用部位進行鑒別及質量評價，李 紅娟等[70]建立茯苓三萜酸類成分高效液相特征指紋圖譜，結果發現，白茯苓、赤茯苓和茯神中三萜酸類成分差異顯著，其中赤茯苓所含茯苓酸的含量最高，該研究為茯苓的質量評價提供參考。亦有學者通過柱前衍生化反相高效液相色譜構建不同產地、不同栽培方式靈芝子實體多糖部分酸水解產物的指紋圖譜，指認10 個單糖特征峰，建立相應的譜效關系多元線性方程，結果發現甘露糖為靈芝多糖促進巨噬細胞增殖活性的負相關峰，半乳糖醛酸的含量越 高，對靈芝多糖促進巨噬細胞增殖活性作用越大，該研究為靈芝多糖功效指紋圖譜的研究提供科學依據[71]。

2.3 氣相色譜指紋圖譜

氣相色譜法主要應用于含揮發性成分較多的樣品，目前在食（藥）用真菌鑒別及質量評價等方面使用也較為廣泛，針對食用菌風味物質的研究較多。

Marekov等[72]通過建立氣相色譜指紋圖譜，分析15 種食（藥）用真菌脂肪酸類物質，同時對31 個脂肪酸成分進行鑒定，篩選出3 種十六烯酸為供試樣品的特征成分，采用化學計量學分析圖譜數據，發現所有樣品在物種層面上分類正確。為鑒別評價不同產地冬蟲夏草，Guo Lianxian等[73]采用氣相色譜指紋圖譜技術對9 個產地共32 個樣品進行分析，鑒定出17 個脂肪酸類化合物，通過文獻對比發現，相比其他藥用真菌，冬蟲夏草總不飽和脂肪酸含量更高，根據此類物質含量的差異，不同產地樣品可以較好區分，表明溫度和濕度等環境因素對樣品所含脂肪酸含量具有一定影響，提出脂肪酸在鑒別冬蟲夏草產地來源方面具有一定可行性。?ztürk等[74]提取烤制前后松乳菇和黃枝瑚菌的脂肪酸成分，建立氣相色譜指紋圖譜，結果發現，無論樣品是否經過烤制，所含棕櫚酸、硬脂酸、油酸和亞油酸均為主要脂肪酸成分，未經過烤制的松乳菇所含營養成分和生物活性物質含量更高，黃枝瑚菌與之相反，說明烘烤可能改變食用菌某些化學成分含量，黃枝瑚菌更適合烹飪后食用。

2.4 毛細管電泳指紋圖譜

毛細管電泳具有前處理相對簡單、分辨率高、成本較低、無污染等特點，是一種快速微量的分離分析手段，在對基質復雜的樣品進行分析和運行費用方面比高效液相色譜法及氣相色譜法有著極為突出的優越性[75]，目前應用于食（藥）用真菌定性、定量分析。

Yang Fengqing等[76]采用毛細管區帶電泳法同時測定9 種食用菌（馬勃、茶樹菇、黑牛肝菌、黃牛肝菌、松口蘑、木耳、茯苓、豬苓和銀耳）中的4 種核苷類化合物和3 種核苷酸，結果發現，樣品的毛細管電泳色譜圖具有一定差異，茯苓、豬苓和銀耳中未檢出所測核苷及核苷酸成分，此外，馬勃中總核苷的含量最高。采用相同的方法，Hu Yuanyuan等[77]同時測定雞樅和豬肚菇中10 種單糖成分的含量，從定性、定量角度對樣品進行研究，為食用菌單糖分析提供一種有效、經濟實用的方法。葉斌等[78]利用高效毛細管電泳技術建立人工蛹蟲草的指紋圖譜，為控制人工蛹蟲草內在質量提供有效手段。為鑒別冬蟲夏草及其偽品，古今等[79]建立高效毛細管電泳指紋圖譜，結果發現，相比堿性蛋白提取法與酸性蛋白提取法，Tris-甘氨酸蛋白提取法更適于提取實驗樣品，冬蟲夏草與亞香棒蟲草、地蠶的圖譜存在明顯差異，該法可作為冬蟲夏草及其偽品的有效鑒別方法。

3 多元化學指紋圖譜

多元化學指紋圖譜通過結合不同儀器的優勢特征，彌補單一儀器自身存在的不足，從定性、定量角度綜合分析供試樣品，獲得樣品化學信息，進一步表征復雜物質體系整體化學特征，已逐漸用于食（藥）用真菌鑒別評價等方面的研究。

Chen Jianbo等[23]將紅外光譜法和拉曼顯微光譜法用于構建茯苓塊和茯苓菌絲指紋圖譜，進行鑒別分析。Xia Bing等[80]采用液相色譜-質譜聯用技術對不同產地茯苓進行研究，結果發現，產地對茯苓代謝物有一定影響，同時，通過此法篩選出對樣品分類貢獻最大的10 種三萜類成分，達到鑒別 目的。為了對不同產地赤芝進行區分，Chen Yi等[81]通過液相色譜-質譜法研究3 個產地共29 批赤芝樣品，結果顯示，圖譜中有19 個 共有峰，與相關文獻對比，初步鑒定出其中11 個共有峰，結合相似度分析發現，產地不同導致赤芝的質量具有差異，提出若要保證赤芝質量一致，采集地點應當相對固定，表明液-質聯用技術對藥用真菌鑒別評價具有一定可行性。除此之外，Wang Weihao等[82]利用超高效液相色譜-質譜聯用技術結合多元統計分析對茯苓不同部位進行質量評價，同時測定9 種三萜酸類成分含量，結果發現，茯苓不同藥用部位能夠較好區分，去氫土莫酸等4種三萜類成分對鑒別茯苓不同部位貢獻最大，茯苓皮中所測三萜酸類成分的總含量高于白茯苓。為了探討產地對金針菇質量的影響，Jing Pu等[83]結合傅里葉變換紅外光譜指紋圖譜與高效液相色譜指紋圖譜研究浙江、四川和福建地區金針菇子實體的多糖提取物，結果發現，不同產地金針菇子實體所含多糖成分具有一定差異。多種儀器聯用獲得樣品指紋圖譜，增加多種化學成分信息，更全面、綜合地反映樣品特征，在食（藥）用真菌研究方面具有一定優勢。

4 指紋圖譜分析方法

化學指紋圖譜包含大量的數據信息，在得到圖譜的同時，提取、分析有用的化學信息，排除干擾顯得尤為重要。模式識別方法通過解析數據，最大限度提取有效信息，已廣泛應用于化學指紋圖譜數據分析及模型建立，該方法主要包括監督的模式識別和無監督的模式識別。

4.1 監督模式識別方法

監督模式識別方法是將已知類別的樣本作為訓練集，基于訓練樣本建立分類器，使各類樣品達到最大分離，利用建立的參數模型預測未知樣本[84]。常用方法包括：線性判別分析（linear discriminant analysis，LDA）、偏最小二乘法（partial least squares，PLS）、偏最小二乘-判別分析（partial least square discriminant analysis，PLS-DA）、主成分回歸分析法（principal component regression，PCR）、簇類獨立軟模式分類法（soft independent modeling of class analogy，SIMCA）、人工神經網絡技術（artificial neural networks，ANN）和支持向量機（support vector machine，SVM）等[85-89]。

4.2 無監督的模式識別方法

無監督的模式識別方法未將描述的樣本特征量與分類屬性關聯起來，能夠將復雜的實驗數據通過建模得到分類圖，進行系統分析[90]。常用方法包括系統聚類分析（hierarchical clustering analysis，HCA）和主成分分析（principle component analysis，PCA）等[91-93]。

模式識別作為化學指紋圖譜研究的輔助手段，為圖譜信息挖掘提供了有力的方法和模型。但是，并非所有的模式識別方法均能充分反映樣品內在化學物質信息，選擇合適的分析方法解讀指紋圖譜信息顯得尤為重要。現階段，仍未有統一的標準和原則用以指導模式識別方法的選擇。

5 結 語

化學指紋圖譜從整體層面上反映樣品的化學成分信息，能夠最大程度綜合評價樣品質量，是食（藥）用真菌研究領域中的有力手段。隨著分析技術的發展，多種指紋圖譜方法被用于食（藥）用真菌鑒別分析和質量評價研究，尤其是儀器聯用技術也展現出其應用于食（藥）用真菌研究方面的潛力。在研究過程中，指紋圖譜應該被擴展應用的空間還是很大，單方面定性或定量分析仍顯不足，評價指標的選擇、分析方法的優化篩選、質量標準體系的建立仍是亟待解決的問題。深入開展指紋圖譜技術在食（藥）用真菌品質鑒定、質量控制方面的應用研究，可為真菌資源合理開發利用提供更好的檢測手段和科學數據，將有效地推動我國真菌產業健康、有序發展。

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Application of Chemical Fingerprint in Studies of Edible and Medicinal Mushrooms

LI Yan1,2, ZHANG Ji1, JIN Hang1,2, WANG Yuanzhong1,*
(1. Institute of Medicinal Plants, Yunnan Academy of Agricultural Sciences, Kunming 650200, China; 2. College of Traditional Chinese Medicine, Yunnan University of Traditional Chinese Medicine, Kunming 650500, China)

Chemical fingerprint is a widely applicable technology that can reflect the entire information on substances according to the comprehensive chemical compo nents and their contents. It also can overcome the limitation of qualitative and quantitative analyses of samples for just one or several compounds. This technique pl ays an important role in the species and geographical discrimination as well as quality evaluation of edible and medicinal mushrooms. In this review, the current status and progress in the applications of chem ical fi ngerprint in the studies of edible and medicinal mushrooms made by both domestic and foreign scholars have be en summarized. This review may provide

for the developmen t and utilization of edible and medicinal mushro oms.

edible and medic inal mushrooms; chemical fi ngerprint; pattern recognition

10.7506/spkx1002-6630-201601039

TS201.2

A

1002-6630（2016）01-0222-08

李妍, 張霽, 金航, 等. 化學指紋圖譜技術在食（藥）用真菌研究中的應用[J]. 食品科學, 2016, 37(1): 222-229.

DOI:10.7506/spkx1002-6630-201601039. http://www.spkx.net.cn

LI Yan, ZHANG Ji, JIN Hang, et al. Application of chemical fingerprint in studies of edible and medicinal mushrooms[J]. Food Science, 2016, 37(1): 222-229. (in Chinese with English abstract) DOI:10.7506/spkx1002-6630-201601039.

2015-04-06

國家自然科學基金地區科學基金項目（31460538）

李妍（199 0—），女，碩士研究生，研究方向為食（藥）用真菌資源。E-mail：tuantuanyan0304@hotmail.com

*通信作者：王元忠（1981—），男，助理研究員，碩士，研究方向為藥用植物和真菌資源。E-mail：boletus@126.com