戰略新興產業專利專題數據庫的現狀及發展建議

劉　佳，鐘永恒（中國科學院武漢文獻情報中心）

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戰略新興產業專利專題數據庫的現狀及發展建議

劉佳，鐘永恒
（中國科學院武漢文獻情報中心）

摘要：從專題數據庫建設數量的區域分布和產業分布兩個方面對12省的專題數據庫進行系統調研，并對專題數據庫的檢索方式、著錄字段、檢索結果、數據下載、數據分析等服務功能進行了對比分析；同時，就專題數據庫的發展方向提出了建議。

關鍵詞：專利；專題數據庫；戰略新興產業

Keyword：Patent；Specific Database；Strategic Emerging Industries

專利專題數據庫是針對特定領域的專業特點和用戶特色需求，從海量初級專利信息數據中篩選，并進行一定程度的加工所形成的數據庫。具有專利信息集中、全面、信息挖掘程度高、檢索方便等優點。有利于使用者學習、借鑒他人的專利發明，提高科技創新的起點和層次。［1］

2010年，國務院確定了七大戰略新興產業，隨后，各地政府紛紛出臺了戰略新興產業相關的“十二五”發展規劃。而戰略新興產業的發展需要關鍵技術的突破，專利作為技術的載體之一，包含了大量的技術信息及全世界最全面、最新的技術情報，［2］專利文獻資源建設成為支撐戰略新興產業技術突破的關鍵。因此，戰略新興產業專利專題數據庫（以下簡稱“專題數據庫”）的建設成為各省的重點工作之一。截至2015年2月，國內已有12個省（市）參與建設專題數據庫，建成專題數據庫81個。本文對已建成的81個專題數據庫的數量分布和服務功能進行了比較分析，并給出了專題數據庫的發展建議。

1　專題數據庫建設數量分布

1.1專題數據庫區域分布

表1是各省（市）專題數據庫的區域分布，四川、江蘇和江西3省的專題數據庫數量最多。其中，江蘇省不僅專題數據庫數量領先，而且，2014年發明專利申請數量達到14.67萬件，位居全國第一，［3］這與近年來江蘇省重視科技投入密不可分。從分布區域來看，東部各省（市）專題數據庫的建設數量多于西部，西部僅有四川省建有專題數據庫（見表1）。

表1　專題數據庫區域分布

1.2專題數據庫產業分布

下圖是專題數據庫的產業領域分布，生物產業類專題數據庫和新一代信息技術產業類專題數據庫比重最高，占比達50%。其中，生物專題數據庫涉及生物醫藥類、生物飼料與添加劑、生物工程、生物芯片、農業等細分領域；新一代信息技術專題數據涉及物聯網、智能電網、LED、OLED、通信技術等細分領域。新能源汽車類專題數據庫數量最少。

2　專題數據庫的功能比較

專題數據庫的功能從基本功能和分析功能兩方面比較。基本功能分為檢索方式、著錄字段、檢索結果、數據下載；分析功能分為單維分析、多維分析和個性化分析。江西省專題數據庫平臺不能打開，所以數據庫服務功能的比較主要是針對江西省除外的其他71個專題數據庫。

圖　專題數據庫產業領域分布

2.1專題數據庫基本功能比較

（1）檢索方式。表2是各省專題數據庫的檢索方式比較。高級檢索和行業分類檢索是各省數據庫都具備的檢索方式。部分專題數據庫還提供了簡單檢索、IPC檢索、同義詞檢索。四川、遼寧、北京建設的專題數據庫提供了機構導航，如，四川省的釩鈦專題數據庫提供了國內外主要競爭企業、國內重要科研機構的專利導航，為用戶跟蹤主要競爭對手和科研機構的技術動態提供了便利。北京專題數據庫提供詞表管理功能，用戶可自定義同義詞表、企業同義詞表、中英文詞表等，提高了專利的檢全率（見表2）。

表2　專題數據庫檢索方式比較

行業分類檢索是基于產業分類設置的檢索入口，用戶可以直接通過專題數據庫中的細分產業導航檢索該領域內的專利，提高了專利的檢準率，是其他綜合性專利數據庫不具備的檢索方式。以湖南省太陽能專利專題數據庫為例，該數據庫基于太陽能產業鏈，將太陽能領域內的專利分為光熱系統、太陽能光伏、太陽能合能3個二級類目，3個三級類目、10個四級類目、28個五級類目、10個六級類目，各細分類目的專利數量見表3。

（2）著錄字段。專題數據庫的著錄字段均包括基本字段和法律狀態。基本字段包括申請（專利）號、名稱、主分類號、分類號、申請（專利權）人、發明（設計）人、公開（公告）日、公開（公告）號、專利代理機構、代理人、申請日、地址、摘要、國省代碼。同族專利反映專利權的覆蓋率，是判斷該項專利市場競爭力的重要指標，對企業專利競爭策略的制定起著關鍵作用，［4］上海和湖南的專題數據庫提供了同族專利信息。專利引文蘊含著知識流動和技術轉移，可用于研究技術會聚、技術融合以及技術多元化，進而進行突破性技術預警和技術預測；利用專利引文中所包含的非專利文獻引用，可以分析科學與技術之間的相互關系及互動機制。［5］上海的專題數據庫提供了被引證專利號和非專利引證文獻信息。公知技術是相關技術領域普遍知曉的技術，湖南省的專題數據庫對專利是否為公知技術進行了著錄。

表3　太陽能專題數據庫細分領域專利數量

（3）檢索結果。各專題數據庫的檢索結果均提供了多種排序方式，更加方便用戶瀏覽和篩選專利。四川、遼寧、河南、福建、海南提供了7種不同的排序方式（見表4）。各專題數據庫均提供了列表式呈現專利的關鍵著錄項，以及專利在線全文瀏覽。

表4　專題數據庫檢索結果比較

（4）數據下載。數據下載是深入分析專利的前提，方便情報人員對專利數據的二次加工，為科研人員深入了解技術信息，為專利分析者分析技術特點提供參考。數據下載格式主要有EXCEL和TXT，部分專題數據庫還提供ACESS、HTML、WORD。

2.2專題數據庫分析功能

江蘇、廣東、上海、河南、湖南5省（市）的專題數據庫提供在線分析功能，具體服務功能見表5。各省專題數據庫均提供趨勢分析、申請人分析、區域分析和技術領域分析。江蘇和河南的專題數據庫提供了專利預警功能，用戶根據需求設置預警周期，專題數據庫將自動提供新增專利。專利引證關系可以反映知識流動及技術創新的信息流方向、特征和過程，［6］從而判斷出技術發展趨勢。河南專題數據庫提供引證分析，但該功能僅針對美國專利。江蘇、廣東、河南省的專題數據庫提供自動生成分析報告，方便用戶快速了解產業技術發展現狀。聚類分析是揭示該特定技術領域內各個子領域的分布情況，分析各主要競爭對手在各子領域內的專利分布情況，［7］河南和湖南的專題數據庫提供了聚類分析功能。湖南省專題數據庫的個性化分析功能設置最全面，包括法律狀態分析、申請人類別分析、優先權分析、湖南省專項分析、代理機構分析、聚類分析、對比分析。

表5　專題數據庫分析功能比較

3　專題數據庫發展啟示

3.1專題數據庫建設現狀

通過對12省（市）已建成的81個專題數據庫比較，發現專題數據庫建設主要存在以下不足：（1）東部多西部少，發展不平衡。從專題數據庫的數量上來看，東部省（市）的數量遠多于西部省（市）；從數據庫的內容和功能上來看，江蘇、廣東、上海等省（市）的專題數據庫要多于其他省（市）。（2）重復建設多，資源共享少。81個專題數據庫中領域相同的數據庫占30個，重復率達37.04%。生物醫藥重復率最高，江蘇、廣東、上海、河南、北京、海南均建有生物醫藥專題數據庫。（3）行業分類標準不統一。不同省份相同專題數據庫的行業分類標準不一致，以生物醫藥專題數據為例，江蘇省分為化學藥品、生物制品，上海市分為生物技術和醫藥制造，北京市按照治療疾病、藥物種類、公司分類。（4）創新程度低，深度標引少。專題數據庫提供的檢索方式、檢索結果、數據下載、分析功能基本一致；著錄字段中同族專利、引證專利等標引較少，專利的深度標引加工有待加強。

3.2發展建議

目前，國內戰略新興產業專利專題數據庫的開發建設基本處于無序狀態，缺乏組織與協調，很多是低水平重復建設。為更好地服務戰略新興產業，支撐科技創新，圖書館可以依托自身已有的信息資源和服務經驗，在信息融合、深度標引、資源共享、特色功能等四個方面加強專利專題數據庫建設。

（1）多元化的信息融合。七大戰略新興產業涵蓋了多個細分領域，如，節能環保產業包括建筑節能、污水處理、節能電力及電子設備、綠色節能照明、垃圾發電等五個細分領域，新材料產業包括建材、化工新材料、水泥制造、玻璃制造、陶瓷制造、磁性材料、半導體材料等七個細分領域，而這些細分領域的專利專題數據庫數量較少，僅占總量的17.07%。圖書館可以根據各地方產業特色，并結合自身的館藏優勢，形成綜合專利信息、期刊信息、經濟信息等多元化的專題數據庫，既可以將資源最大化利用，形成特色館藏資源；又可以更好地服務于地方經濟發展。

（2）深度標引與加工專利基本信息。專題數據庫深度加工和標引工作尚處于初級階段，標引字段集中于專利的基本字段。為了滿足專利技術挖掘的需求，需要標引專利權利要求項數量、同族專利數量、專利法律狀態、被引專利、產業分類等關鍵字段。

（3）加強資源共享。知識產權機構掌握了豐富的一手專利信息資源，圖書館擁有經驗豐富的專利情報分析人員。目前，國內這兩類機構的合作較少，導致國內已有的專題數據庫存在收錄數據不全面，內容或功能單一，不能滿足用戶創新需求。因此，圖書館應主動加強與知識產權機構的合作，建設內容覆蓋面廣、功能齊全、專利信息標引完善的專題數據庫。此外，數據提供商、科技信息提供商和專利信息服務機構也需要進行互補性合作，提供集專利信息、商標信息、科技信息、市

場商情信息等一體的專題數據庫，提供全方位、一站式的綜合信息服務。

（4）差異化發展，開發特色功能。部分專題數據庫已布局差異化發展戰略，如，北京市的專題數據庫提供詞表管理，提高了專利的檢全率；湖南和河南省的專題數據庫提供聚類分析，監測技術發展熱點；湖南省的專題數據庫還提供對比分析，便于進行專利的侵權風險分析。與國外專利數據庫相比，我國專題數據庫的功能較單一。專題數據庫的發展可以借鑒國外發展成熟的專利數據庫，開發特色功能，如，德溫特創新索引數據庫的專利引文分析、［8］Aureka的專利地圖分析［9］功能等。

［參考文獻］

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［9］馮永琴，張米爾．基于專利地圖的技術標準與技術專利關系研究［J］．科學學研究，2011（8）：1170－1175，1215.

Current Situation and Development Suggestion of A Strategic Emerging Industry——Patent Specific Database

Liu Jia，Zhong Yong-heng

Abstract：This article investigates the regional distribution and industrial distribution of patent specific databases of 12 provinces.Based on the survey, this article compares the services of specific databases in terms of retrieval style, catalogue information, retrieval result, data download, data analysis and etc.In the end, the paper makes some suggestionon the future development of specific database according to the research conclusions.

［收稿日期］2015－05－27［責任編輯］菊秋芳

［作者簡介］劉佳（1986－），女，碩士，中國科學院武漢文獻情報中心助理研究員，研究方向：產業技術分析，信息資源組織與建設；鐘永恒（1965－），男，博士，中國科學院武漢文獻情報中心主任，研究方向：產業技術分析，信息資源組織與建設。

中圖分類號：G250.76

文獻標志碼：A

文章編號：1005－8214（2016）02－0001－03