Altmetrics在圖書館服務中的應用研究

王　妍，顧立平（1．中國科學院大學；．中國科學院文獻情報中心）

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Altmetrics在圖書館服務中的應用研究

王妍1,2，顧立平2
（1．中國科學院大學；2．中國科學院文獻情報中心）

摘要：為探究Altmetrics在圖書館和信息工作中的應用，本文以案例分析的方式綜述了Altmetrics服務及其在高校中的應用。研究結果表明Altmetrics至少具有四種新圖書館服務，包括：支持資源采集遴選、自動推薦的線上讀者參考服務、在機構知識庫中的加值服務以及為研究人員影響力評價提供補充方法等。

關鍵詞：Altmetrics；信息服務

隨著開放科學運動的深入、在線科學交流方式的繁榮，替代計量學（Altmetrics）得以興起。［1］2010年，Priem J.首先在微博中使用“Altmetrics”一詞，同年在網站“Altmetrics.org”中發表宣言，倡導Altmetrics學術運動。［2］

新的知識服務建立在開放獲取、開放知識、開放創新的開放學術交流環境中。圖書館作為社會知識服務的中堅力量，正在一方面支持開放獲取資源的健全發展，一方面協同各種新興服務機制共同支持開放知識的創新，同時作為開放交流平臺提供各種開放創造的基礎設施。廣泛意義而言，圖書館的信息共享空間以及圖書館的信息資源建設，［3］是支持開放知識服務模式的重要途徑。

如今替代計量學深刻地影響著出版業、基金會、科學家和研究機構，圖書館作為科學交流的重要組成部分，勢將卷入這次革新浪潮。［3］圖書館員具有兩類傳統角色，一是作為研究人員的知識交流伙伴，二是發揮支持學習的服務功能，圖書館員從事知識服務領域，處在關鍵位置，應主動出擊，學習替代計量學的研究成果，利用替代計量工具來開展服務工作。

1　國內外Altmetrics相關研究的進展與比較

目前，國內外學者對Altmetrics進行了相關研究。國內學者的研究主要集中在兩個方面：一是研究替代計量學的基本內容；［4－7］二是從信息計量學、網絡計量學的角度進行替代計量指標與傳統指標的相關性研究或對科研成果進行評價。［8－12］國外的相關研究也主要集中在兩個方面：一是探討Altmetrics的合理性、優劣勢以及對資助者的潛在影響;［13］二是研究指標間的關系、評估影響力以及數據來源的使用情況。［14－15］

如上所述，國內外圖書情報界已有多人進行了Altmetrics的研究，較多考慮的是情報學的議題，但也應逐漸轉向圖書館應用。如，在機構知識庫應用Altmetrics方面，有臺灣學者蔡明月［16－17］和陳光華［18］的研究。同時，在研究過程中也應當正確區分altmetrics.org［19］與altmetric.com,［20］（如表1所示）。

承上，目前人們已對Altmetrics的提出過程、工具介紹、存在問題與挑戰、指標間關系、模型構建等內容進行了深入分析和了解，有助于我們從事影響力評價、合理使用Altmetrics的實踐工作推進。

表1　altmetrics.org與altmetric.com的區別

2　Altmetrics在圖書館中的應用途徑

《數字圖書館發展》第二章核心論述了“非用戶”的四種類型：被忽略的用戶、其他群組的用戶、作為比較對象的用戶、后來發現或者新增的用戶。通過研究非用戶，可以得知圖書情報機構的服務改進和創新發展之方向。［21］如果以“非用戶”的角度來思考Altmetrics對圖書館讀者服務的用途，則我們在國內外進展的梳理基礎上，進一步深化探索了如下四種可行的應用途徑。

2.1為館藏建設增加依據

圖書館采購文獻、建立館藏的傳統方式主要包括以下幾種：圖書館員遴選、根據數據庫商發布的相關統計數據進行購買以及讀者推薦。

2014年2月25日，高校圖書館數字資源采購聯盟（Digital Resource Acquisiton Allianceof Chines Academic Libraries，DRAA）在其門戶網站發布《關于開通SUSHI自動收割DRAA成員館使用統計服務的通知》，呼吁數據庫商為成員館統一開通SUSHI（標準化使用統計獲取協議）服務。［22］創建SUSHI的初衷是解決圖書館員從日益增長的數據庫商那里手工獲取和管理使用統計數據的問題，促成使用統計數據格式的一致性，實現數據獲取和管理過程的自動化。

PDA（Patron Driven Acquisitions）即讀者決策采購，又稱DDA（Demand-Driven Acquisitions），即需求驅動采購，是一種新興圖書采訪模式，根據讀者的實際需求與使用情況，由圖書館確定購入。高校圖書館經常使用的薦購模式包括傳統薦構模式、利用網絡手段的薦購模式、使用薦購系統和現場資源薦購四種。［23］

與SUSHI、PDA不同，Altmetrics的數據源主要來自于開放的社會網絡，對于圖書館而言，其評價指標能夠反映研究成果的使用情況及影響力，能夠呈現動態的學術評價，在圖書館的資源建設過程中，它對遴選優秀、高質量開放獲取論文是快速有效的指標，從而為館藏建設提供輔助依據。

2.2為用戶提供文獻推薦服務

對研究人員來說，識別正確的文獻來閱讀一直是一個挑戰，通常它由直接發送到郵箱里的內容目次提醒所驅動，或是來自上級或同事的推薦。圖書館已經投資了一些系統使最相關的內容能夠方便地獲取與發現。但是在發現平臺里的一次搜索可能得出數百條結果，而且有時很難從中對哪些信息值得進一步挖掘做出一個明智的決定。圖書館采購文獻、建立館藏的根本目的是為所在機構或社區提供信息保障，使用戶能按需獲得所需要的文獻。［24］

Altmetrics在此處能有所幫助，能夠為讀者提供推薦，幫助信息服務系統的用戶在查找論文時提供數據積分上的推薦建議。［25］在一個發現平臺內，包含Altmetrics標識和一篇文獻數據，將很容易使研究人員決定哪些文章產生噪音或獲得了很多的在線關注度。只需點擊查看完整的Altmetrics詳細信息頁面就能夠確定關注度是否是來自于新的論文、博客、政策制定者或是否在社交媒體上被共享了很多次。

在平臺上支持實現這種數據和標記方法有Primo（來自ExLibris）和Summon（來自ProQuest）。資源探索系統Primo是一個免費的插件，它能夠被添加到任何Primo實例中。任何人都可以下載并安裝，通過在文章細節頁面上的“Metrics”標簽，使用戶能夠看到系統內任何匹配文獻的分數。點擊標識會使用戶進入“詳細頁面”，顯示了文章的原始提及情況。［26］

2.3在機構知識庫中提供加值服務

網絡環境大力改變學術生態，機構知識庫應隨時檢測網絡上學術研究成果產生的效應，內容應更全面、更即時、更清楚地反映網絡使用數據，以彰顯個人或機構的影響力。［27］對于機構知識庫來說，替代計量指標反映著在其館藏內在線活動的有價值興趣指標，它補充著傳統的使用統計數據。通過許多流行的知識庫平臺，內置指標的變量組合是可用的。這些可能包含文獻集或單個文獻級別的下載量、搜索詞、總訪客、頁面瀏覽量、社交媒體和書簽指標，其他數據通過特殊的插件獲得。

Altmetrics數據為知識庫管理人員、高校管理人員和作者提供不同類型的有價值信息，它們可反映學術和大眾影響力、顯現讀者，反映機構的研究產出，為任職和晉升提供依據，為資源發展指明方向。［28］

目前，國外已經有幾所大學在其機構知識庫中運用Altmetrics，應用案例的對比分析如表2所示。

表2　機構知識庫應用Altmetrics的案例比較

2.4補充研究人員影響力的評價

Altmetrics一直是ORCID的支持成員，自2013年年初，該組織促使研究人員為自己創建一個唯一的標識符，以便于能夠將其與所有研究成果關聯。

數據庫總能夠捕獲和存儲大量已發表論文和數據集期刊和出版商信息，但是，將這些成果與作者匹配仍是一個很大的挑戰。無論是有相同名字的研究人員、還是姓氏的不同拼寫或使用，都很難產生一個一致可靠的學術記錄。ORCID為這些障礙提供了一個解決方案，并被全球機構、資助者和出版商鼓勵采用。

Altmetrics.com已可以從新浪微博收集數據，［33］并會在以后將其可視化呈現在詳細頁面上。而且，中國知網數據庫現已包含學術論文的被引頻次與下載量的指標數據。現在建立的iAuthor中國科學家在線系統，［34］幫助中國研究者創建永久的、國際通用的科研身份證號（ORCID號），以便于充分展示研究者的科研成果。若將這些來源數據都集成在學者的個人學術主頁中，這會是將替代計量學應用到中國學者影響力評價上的一種思考或嘗試。

可以構建一個工具，將Altmetrics數據和ORCID ID結合起來，就能容易地發現和瀏覽任何與特定ORCID ID相關聯的Altmetrics數據。［35］

3　挑戰與未來展望

本文通過案例分析，嘗試探究Altmetrics在圖書館服務中的四種應用途徑，然而，我們的研究有所局限，人們對Altmetrics還存在若干疑慮，如同Chamberlain指出在若干平臺之間還存在一些障礙。［36］

（1）數據獲取。論文級別計量的數據來源多為開放數據或者開放應用程式界面（APIs）的提供者，而其他的數據獲取則有困難，如：有限時間發布的Twitter數據，以及不斷增長的GoogleScholar數據。

（2）機械可讀。理想上，論文級別計量可以藉由APIs分析數據，然而許多數據是以PDFs、試算表或者HTML格式進行發布，這些數據難以機械自動讀取、復用和聚合。

（3）操作便利。存在大量的程序語言以及不同元數據內容，圖書館員為其科研人員從事采集和匯整數據時，需要格外注意小心。

圖書館可以釋出機構知識庫或者整合檢索系統中的用戶行為數據，作為一種匿名化讀者的開放數據，支持其他機構的新式計量；圖書館也可以充分利用已有的開放數據服務機制，擴展參考咨詢服務。圖書館還可以根據科研教育機構的實際需求，研發有關的檢索、排名、推薦、再現、可視化統計結果等各種系統功能，或者開發適用于評量科研團隊或者學者個人的計量服務等。

近期，Altmetrics LLP宣布超過20個世界領先的研究機構已經在其機構分析平臺上采用了Altmetrics，以監測和報導其研究成果的參與度和關注度。Altmetrics平臺的一個關鍵好處是它允許監測研究成果的影響力——包括非傳統的成果，如，政策文件、報告和創意作品。可以使用Altmetrics來監督開放獲取政策和機構知識庫的有效性——使其成為一個非常有用的跨部門工具，將幫助告知全校范圍內的戰略與投資。［37］而且，資助機構已被吸引至Altmetrics，科學家們的在線反應被看作是資助機構探究研究影響力的新方法。［38］科研資助機構利用ALM和Altmetric來了解所支持的科研成果產生的效益，如一篇科研論文收到社會媒體的關注,會為政策制定者在政治領域做出戰略決策提供參考。

探究Altmetrics數字背后的內容、新指標的價值與有效性（如，如何將ALMs或Altmetrics分數進行規范化以便能夠在不同時間、不同學科上發表的研究作品之間進行有效比較）以及ALMs或Altmetrics面臨的一致性挑戰，將是未來需要解決的問題。

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Study on the Application of Altmetrics in Library Service

Wang Yan，Gu Li-ping

Abstract：This article reviews the base practices of Altmetrics services and its application in universities with case study approach.The result shows that there are at least 4 new library services including supporting resource collection selection, automatic information reference online, adding valueto library service in the repository and complementary methodto researcher influence evaluation.

Keywords：Altmetrics；Information Service

［收稿日期］2015－06－01［責任編輯］李海燕

［作者簡介］王妍（1989－），女，中國科學院大學、中國科學院文獻情報中心在讀碩士研究生，研究方向：開放資源評價、圖書館服務；顧立平（1978－），男，中國科學院文獻情報中心研究員，博士。

［基金項目］本文系中國科學院項目“中國科學院文獻出版領域擇優支持人才”（項目編號：院1434）研究成果之一。

中圖分類號：G252.8

文獻標志碼：A

文章編號：1005－8214（2016）02－0038－05