基于Android平臺的移動終端有聲可定位圖像采集方法

摘 要： 隨著智能移動通信和物聯網技術的快速進步，各種數據采集及處理逐步從PC端向移動端轉移。以Android系統的移動終端做平臺，進行圖像數據采集及處理，對于有聲可定位圖像采集方法是集語音、圖像及基本信息（包括時間、地點、屬性、圖片大小等）為一體的多元素數據采集方法，圖像儲存文件類型為EXIF格式，以鍵值的方式進行圖像文件數據存儲。研究內容相對PC端的圖像采集不僅方便快捷，又能全面的進行非文字型數據記錄，應用范圍廣。

關鍵詞： 移動終端； 有聲可定位圖像； EXIF格式； 多元素數據； Android平臺

中圖分類號： TN911.73?34 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2016）19?0053?03

Abstract： With the rapid advances of the intelligent mobile communication and Internet of Things technology， a variety of data acquisition and processing are transferred from the PC terminal to mobile terminal. In this paper， the mobile terminal of Android system is taken as the platform for image data acquisition and processing. The multi?element data acquisition method combining voice， image and basic information （time， place， attribute， picture size， etc） is used to acquire the voice locatable image. The image storage file type is EXIF format， and the image file data is stored in the key value mode. In comparison with the method of image acquisition at PC terminal， the method studied in this paper is more convenient and efficient， can record the non?text data comprehensively， and has wider application range.

Keywords： mobile terminal； voice locatable image； EXIF format； multi?element data； Android platform

0 引 言

Android系統是基于Linux的自由及開放源代碼的操作系統，Android操作系統就是對Linux內核、Linux設備驅動及Linux初始化過程的移植應用。本文以Android移動終端作為平臺也是從其內部特性及使用廣度為基礎來選擇的。

有聲可定位圖像采集可以準確、詳細的以圖片或視頻形式進行記錄，而傳統的數據采集主要采用圖像要素分離儲存及數據庫關聯管理的方法，這種采集手段不僅處理過程繁瑣，而且采集后數據同步管理困難，容易造成圖像文件關聯失敗、信息錯誤等現象。本文的有聲可定位圖像采集是基于Android系統下圖像采樣、IMA?ADPCM編碼及EXIF格式存儲的數據采集系統，并推廣應用于智能移動終端設備上，實現圖像的快速、便捷、詳細的信息多方位采集[1]。

1 Android平臺的有聲可定位系統模型

1.1 基于Android系統優勢分析

Android是以Linux為核心基礎的開源移動終端應用軟件平臺。因其開放性高，各軟件開發企業或終端設備制造公司都可以以Android系統為基礎研發軟件、開發設備系統功能[2]；Android系統網絡集成性好，所以對于一些需要網絡的應用或者定位功能的軟件都可以用以終端服務，本文的有聲可定位圖像采集即應用了Android系統的GPS定位功能；Android功能擴展非常靈活，不僅可以應用在手機產品上，也可以應用于多種屏幕式有線、無線終端設備。

1.2 有聲可定位圖像結構模型

有聲可定位圖像采集方法歸根結底是屬于數據收集與處理的過程，是對移動性的場景或事發區域進行綜合性的圖像收集，而大多數移動性數據采集方法采用XML文件對數據結構進行掃描，或者像傳統方法的數據關聯性儲存，這些方法實質上都是將收集的數據通過關聯處理后再進行有層次的分離并儲存，因此這種數據收集方法在調用該數據時會出現調用數據緩慢，調用數據信息不同步或者錯亂等現象，并且這種存儲方法也不利于數據的組織管理。通過對傳統數據采集方法的分析，提出了圖像信息可以綜合性儲存調用的方式即有聲可定位圖像采集方法，有聲可定位采集方法彌補了傳統方法的缺陷，使采集的圖像數據更加全面，調用更加快捷、準確、靈活。有聲可定位圖像模型由圖像、圖像元數據、圖像屬性和圖像空間信息四部分組成[3?4]。

如圖1所示，圖像及圖像元數據屬于圖像采集的骨架，即基本信息，比如圖像分辨率、焦距大小、曝光度、光圈等級參數等，而圖像屬性及圖像空間信息就屬于高級信息，也屬于有聲可定位圖像采集的特有信息，主要包括圖像數據數值、場景語音植入、拍攝方位及GPS位置信息等。

有聲可定位數據采集方法在數據處理上采用EXIF格式（可交換圖像文件格式）處理儲存，EXIF圖像格式是一種專門為數碼相機拍攝而制作的圖像文件，在數據記錄及處理存儲方面完全符合有聲可定位圖像采集，EXIF文件的儲存格式遵從JPEG標準，JPEG格式是常用的圖片存儲格式，所有的JPEG文件以字符0xFFD8開頭，并以字符串0xFFD9結束。文件頭中有一系列0xFF_格式的字符串，稱為JPEG標識或JPEG段，用來標記JPEG文件的信息段。0xFFD8表示圖像信息開始，0xFFD9表示圖像信息結束，這兩個標識后面沒有信息，而在中間的字符段中的其他標識緊跟一些信息字符，用來存儲各種與圖像相關的信息[5?6]。所以用EXIF處理儲存的圖像可讀性高，適用范圍廣，而EXIF文件處理就是在JPEG文件的頭部根植所謂的高級信息，JPEG格式的文件結構的頭部是APP1?APPn標識段，而APP1標識段通常默認開啟，其段內信息包括IFH，IFD及縮略圖3部分，而其余APP段信息屬于寫入信息，可以用來儲存音頻、方位、GPS等數據，開啟后可以根據需要開發使用，本文應用APP2標識段存儲音頻信息，以0xFFE2字符段開始標識，字符段內前兩個字符用于區分標識信息，后6個字符用來存儲語音信息[7]。為了避免標識段重復，用APP3標識段記錄位置信息，而每個標識段的文件儲存大小為64 KB，相同標識段可以多次建立儲存，因此有聲可定位數據處理需要用到APP1段內的信息及APP2，APP3段內的附加信息，圖2為EXIF圖像結構及標識段應用。

2 基于Android平臺的有聲可定位圖像采集過程

2.1 圖像采集總體設計

在Android系統的終端平臺上，有聲可定位圖像采集主要應用攝像機、麥克風、GPS及電子羅盤等的硬件設備，通過攝像機獲取現場圖像，并將其作為基礎，此時GPS及電子羅盤開始定位讀寫位置信息，GPS通過衛星定位解析拍攝地點的經緯度及地理名稱，電子羅盤獲取鏡頭拍攝的方位信息（方向角、俯仰角和翻轉角）[8]，將記錄信息寫入載體（即以圖像為主的基本信息），麥克風通過錄入功能將獲取的語音文件進行編碼，存儲到EXIF的APP2標識段中，再經Android SDK功能和定義好的EXIF綜合存儲過程進行兼容性匹配，生成JPEG格式的有聲可定位圖像文件。

2.2 綜合數據融合過程

以攝像機采集的圖像作為載體，將其他采集的數據有順序的錄入到圖像編碼器中。而位置信息及時間方位信息的數據錄入相對簡單，并且現在的智能終端設備都已經得到應用，相對于位置、時間、空間等信息，語音信息的寫入過程比較復雜，因為移動終端內存存儲有限，而語音信息文件又比較大，對于一些無線終端設備，語音模塊的融合將直接影響到有聲可定位圖像的利用率及傳輸效率，所以就想到語音文件的壓縮再處理，在數據壓縮處理時，考慮用香濃?范諾編碼，這種壓縮算法又叫無損壓縮算法，在本課題中應用這種算法可以將音頻信息無損壓縮，在調用時經解碼還原，可以達到錄入時的音頻效果，但最大的問題是壓縮還原過程中耗費時間，不能起到快捷方便的調用效果[9?10]。考慮到EXIF格式中有IMA?ADPCM語音編程算法，可以將采集的語音信息進行數據壓縮，IMA?ADPCM語音編碼雖然是一種有損壓縮算法，但本文有聲可定位圖像采集對語音模塊的音質效果要求不是很高，所以有損壓縮算法可以滿足對語音模塊的需要。

語音數據的采集融合過程就是將采集后的無壓縮語音信息進行量化，形成PCM數據，通過IMA?ADPCM編碼器將PCM數據壓縮得到壓縮數據，再根據自定義好的APP2段進行編碼儲存，經EXIF格式系統性融合，就形成了有聲圖像。整個有聲可定位圖像采集流程圖，如圖3所示。獲取音頻文件并設置采樣頻率、聲道、采樣倍數、緩沖區等基本參數，建立元文件，調用麥克風采集語音，對語音文件量化處理形成PCM數據儲存，調用EXIF模塊的IMA?ADPCM編碼對儲存PCM數據壓縮，生成IMA?ADPCM編碼數據，由于APP2標識段內存的限制，所以應用程序判斷語句判斷IMA?ADPCM編碼數據是否大于64 KB，若大于64 KB，則EXIF可創建多個APP2標識段進行語音文件儲存。

3 基于Android系統的圖像采集實現

3.1 有聲可定位圖像采集系統和移動終端平臺的結合

有聲可定位圖像采集設計完成，需要在智能終端設備上實現，首先以該設計作為系統軟件，以APP形式植入Android系統中，以Android為平臺，實現有聲可定位圖像的采集、儲存、調用。在這個APP軟件中主要模塊是有聲可定位圖像采集、無線傳輸、查詢瀏覽模塊。

用戶啟用APP進入圖像采集界面，而這個采集界面和其他普通圖像采集無太大區別，如圖4（a）所示，在進行圖像采集過程中，拍攝位置及拍攝方位會自動寫入有聲可定位圖像中，而此時語音信息以錄制原文件的形式暫存入移動終端內存中。當用戶拍攝結束時，圖像采集界面自動跳轉到語音描述界面，如果用戶不需要語音文件，則此界面可直接跳過，而語音文件也會消失，形成可定位普通圖像。若用戶需要語音信息，則在此界面開啟語音錄入功能，就可以形成有聲可定位圖像。當用戶調用圖像時，可以點擊圖像瀏覽界面標識，有聲可定位圖像采集系統會自動提取當前圖像的位置、方位信息及語音信息。

3.2 圖像采集系統數據信息準確性驗證

有聲可定位圖像采集系統的各種錄入信息要準確，而這些圖像信息需要驗證的就是EXIF圖像格式內部標識段的完整性，本文驗證方式采用十六進制查看器對其數據的完整性、正確性進行驗證，通過數據解析，驗證EXIF數據結構的完整性及關聯穩定性，圖像驗證從0xFFD8開始，接著驗證APP1標識段內的圖像信息、圖像分辨率、焦距大小、曝光度、光圈等級等基本參數信息。圖4（b）是有聲可定位圖像查看的基本信息界面。然后驗證APP2段內的語音信息，在驗證語音信息時，查看器只能對壓縮后的語音數據進行檢驗，所以在語音驗證環節，需要人為的檢驗音頻文件是否清晰。接著就是驗證APP3段內的拍攝位置、地點坐標及名稱信息。這樣，整個有聲可定位圖像采集文件就驗證完成。

4 結 語

本文提出一種集綜合圖像、語音、地理位置及屬性信息多元結構于一體的新型有聲可定位圖像系統模型，將此系統植入到基于Android平臺的移動終端設備中，通過圖像數據采集、EXIF圖像格式處理、IMA?ADPCM編碼壓縮，最后融合儲存成JPEG格式的圖像文件。基于Android平臺的移動終端系統可以成功地實現有聲可定位圖像采集，而這種圖像形式不僅可以應用到科技探索、人文研究、自然災害等大型應用中，也可以在人們日常生活中應用。像監控、旅游拍攝、公路攝像等。而且這種有聲可定位圖像采集通過驗證功能，增加了采集系統的精確性和穩定性，有聲可定位圖像采集系統能正確地反映拍攝地點的綜合性信息，做到了完全的場景空間還原，為應用者提供了豐富的數據源，簡化了數據采集、處理及儲存的過程，大大提高了采集調用的效率。

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