讓電腦來操作電腦

呂理哲

大家看到媒體報道的機器人，在夏普旗艦店里當推銷員，后臺有臉部識別的軟件程序，會偵測出客人對目前介紹的反應，實時通知機器人，改變話題或繼續深入目前的題目。

也有在家里的機器人，可以陪你聊天，可以回答你天南地北的問題，提供最近的新聞，和你討論，和你一起嘆息，一起哈哈大笑。

我們看到德國汽車工廠里的機器手臂，靈活地組裝名牌汽車；看到美國亞馬遜的倉庫，自己跑來跑去的小車子，自己移動的大柜子，在足球場那么大的倉庫里，打包網站上賣出的不同產品，卻不見一個人影。

這些都是我們對機器人的印象，據說他們會是即將在10～20年內搶走英國35%、日本45%、美國47%、中國69%、印度77%的人類工作職位的競爭對手，這可是日本野村總合研究所和英國牛津大學的2016年初研究報告。

機器人是由電腦來控制其動作的機器，根據市場調查單位的報道，1990年美國勞工轉作數位化新技術相關工作的比例是8.2%，2000年只有4.4%，到了2010年只剩下0.5%，也就是數字化新技術改變生產流程，需要人力操作的比例越來越低，到了2010年新技術越來越不用人手了。

數字化本來就是利用電腦來替代人手，當電腦的智能越來越接近人腦。許多工作職位就不需要人手，或只需要少部分會管理電腦的人手就夠了。

電腦的智能不就是電腦軟件的功能嗎？

以前確實是的，今天早已改變，未來一定不一樣。

以前，我們看印刷軟件能提供多少功能，越多的就越好。好比拼大版軟件，能提供更多種裝訂方式，RIP能提供更多不同的網點。.

供應商相互打探，幾年下來軟件能提供的功能都差不多了，何況新版本增加的功能你也不一定用得上。因為以前我們利用電腦軟件來幫忙計算，計算文件格式的轉換，計算咬口在印版上的位置等。

以前的數字化是讓人操作電腦計算的結果，準確不失誤，軟件發展越來越成熟，十幾年發展下來，軟硬件的效率一再提升，卻似乎無法再節省人力，2010年美國數字化技術轉換人手的比例已經接近于零了。就是因為數字化還是需要人來操作，電腦無法幫“人”下決定。

這個活用全開還是對開的印刷機來生產？這個活應該采用雙聯還是獨立拼大版？那2本書的8頁可不可以合版？封面和封底應該如何處理？內頁又要如何生產？這些都得人來判斷并下決定，以前的電腦不能作出判斷，所以離不開人。

今天，電腦智能到底如何變聰明了？

人類沒有經驗就無法判斷，電腦也一樣，所謂的人工智能（AIArtificial Intelligence）應該是電腦里建立了經驗數據庫（KM-Knowledge Management）記錄了專業的經驗數據，例如保險公司的KM，其實是收集了所有保險業務員的訪客記錄，給客戶什么信息，跟客戶說了什么，什么原因可決定買單，什么導致客戶拒絕繼續交談。

沒有KM知識管理系統以前，這些記錄只是資料柜里的檔案，老業務員只能授課，舉例說明各種客戶的反應，比較可能的多是吹噓自己的成功戰績，無法給后來者提供有效的建議；有了KM以后，菜鳥業務員可以輸入正要去拜訪客戶的個人資料，如年齡、性別、家庭、經濟和婚姻狀況，從KM里面找出最多成功案例的提案，哪些關鍵點子創造了亮點，哪些忌諱應該回避，一個菜鳥認真查詢KM，結案的機會一定會增加。

谷歌最近利用AI電腦AlphaGo打敗了歐洲圍棋冠軍，就是其KM里面有3000萬筆棋譜、定石和殘局，人類歷史積累的圍棋知識都在里面，應對每一步情勢變化，KM里可能找到有用的成功的和失敗的記錄。

圍棋高手頭腦里有許多相同的KM數據，級別越高的高手，記得最多的棋譜和勝負關鍵的棋步。如果AlphGo收集的KM比對手多，電腦不會忘記，AI電腦打敗圍棋高手一點也不稀奇。何況今天的AI科技已經發展出一種所謂“深層學習”的方法，就像專業學校找來資優生，只針對一項專業，持續研究、分析、實驗，增加有效的KM數據。

圍棋有361（19x19）個位置，每一個空位都能下子，一場比賽的可能變化根本就是天文數字，大家都知道圍棋是需要智慧的游戲。AlphaGo有人類圍棋歷史積累的KM，已經是世界級的高手了，再讓兩臺AlphaGo不斷地比賽，增加的KM恐怕遠遠超出今天世界冠軍的程度，電腦打敗天下圍棋英雄，為期不遠。

電腦被教會從KM的線索中，去判斷哪一個決定比較好，就可以下圍棋勝過聰明的人類。

數字化的印刷生產流程中，需要選擇的可能不過就那幾項。一般的ERP開施工單時已經能說清楚，一個訂單需要的工序。如果把這些工序變成指揮生產流程的指令，電腦就能操作數字化軟硬件。

對一家印刷廠自己車間里的生產知識KM，就是印前工程師設定的軟件選項，是印刷師傅調整墨鍵的依據。只要訂單管理者判斷出訂單的需求，就可以確定生產流程的軟件。

圍棋有天文數字的選擇可能，電腦都能決定下哪一步棋更有勝算；一家印刷廠能有幾種裝訂方式可選？有多少設備可以選擇用來生產一個活件？

聰明的印刷管理系統一定可以讓電腦去判斷，再決定用哪一個選項去生產，簡單地說印刷廠智能化就是讓“管理的電腦”去操作“生產的電腦”。

移動互聯網時代勢必影響印刷廠之間的協作方式，電腦和電腦之間利用網絡來傳遞訂單和文件，如果電腦收到了文件還需要“人”操作電腦去生產嗎？

讓電腦去操作電腦，就是最基本的人工智能，印刷數字化的發展正在朝這個方向發展。

未來印刷產業的競爭，肯定是比賽誰的管理系統更聰明。