基于SDCORS的區域可降水汽含量分析

姜英明,楊穎,郭金運,姚向東,張海平,馮彥同

(1.山東科技大學測繪科學與工程學院,青島 266590;2.山東省國土測繪院,濟南250102)

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基于SDCORS的區域可降水汽含量分析

姜英明1,楊穎2,郭金運1,姚向東1,張海平2,馮彥同2

(1.山東科技大學測繪科學與工程學院,青島 266590;2.山東省國土測繪院,濟南250102)

摘要：利用GAMIT/GLOBK軟件對SDCORS站的觀測數據進行解算,獲得了山東地區各測站的時間間隔為1小時的大氣可降水汽序列,將其與NCEP模型插值計算得到的可降水汽含量、地面站點的實際降水量進行了比較分析。結果表明:利用SDCORS觀測數據所反演的可降水汽含量有一定的使用價值,可以用于氣象學上大氣可降水汽含量的研究;GPS可降水汽含量能夠作為降水短期預報的指標,能夠監測天氣變化的過程。

關鍵詞：CORS;可降水汽含量(PWV);降水量;NCEP再分析資料

0引言

水汽在大氣中所占的比例很小,約為0.11～3%[1],但其在天氣和氣候變化中起著主要的作用。研究大氣可降水汽含量的變化,對預測氣候的變化、天氣預報和異常天氣等方面有重要的現實意義。傳統的探測技術受到很多條件的限制,無法滿足探測實時大氣水汽含量的需要。而使用GPS探測得到的可降水汽有更高的時間分辨率和空間分辨率,同時不受大氣塵埃和天氣的影響,在探測大氣可降水汽方面有著明顯的優勢。

GPS氣象學的研究起源于美國。自從Bevis等人于1992年提出了GPS遙測可降水汽含量的思想后[2],國內外的許多學者也紛紛開始了這方面的研究,并在經歷了從GPS氣象學的可行性到實際應用的研究中,取得了一系列的研究成果。……