我國區域城鎮化水平的綜合評價

嚴瑾　肖峰　趙慧珂湖南農業大學理學院

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我國區域城鎮化水平的綜合評價

嚴瑾肖峰趙慧珂
湖南農業大學理學院

摘要：城鎮化是國家現代化發展的必然要求。本文從城鎮化內涵出發，構建了一套較為完善的城鎮化指標體系，并利用因子分析和聚類分析，對我國2008年至2014年各地區城鎮化進程進行綜合評價。結果表明：我國城鎮化水平大致呈上升趨勢，且具有明顯的區域性，東部沿海地區的城鎮化水平明顯高于中西部地區。

關鍵詞：城鎮化指標體系因子分析聚類分析

一、引言

城鎮化是社會和經濟發展的必然趨勢，也是一個國家走向現代化必然要經歷的一個階段。城鎮化水平的研究不僅能夠真實反映我國的城鎮化現狀，還能為進一步提高我國城鎮化水平提供參考，有助于我國特色新型城鎮化道路的選擇。目前城鎮化研究主要體現在以下幾個方面：

(1)城鎮化水平現狀研究。耿海青(2003)認為中國目前的城鎮化嚴重滯后于工業化，并已成為制約國民經濟發展的新“瓶頸” [1]；葛永軍等(2003)從國際比較的研究角度出發，認為中國的城鎮化并沒有嚴重滯后[2]；鄧宇鵬(1996)認為中國城鎮化水平并不是滯后，而是存在超隱性城鎮化[3]。

(2)測度方法研究。目前對城鎮化水平的測度方法主要有單一指標法和綜合指標法，而綜合指標法相對更加科學、全面。都沁軍、于開寧(2001)提出從經濟、人口、地域景觀、生活方式以及環境狀態等五方面29個指標來考察城鎮化發展水平[4]；代合治等(1998)提出了包含22項指標的“城鎮化水平綜合指數”[5]。

(3)城鎮化水平差異研究。張善余(2002)[6]對城鎮化水平差異進行分析，他提出生產力發展水平和產業結構是最基本的影響因素；劉耀彬[7]等在多篇論文中專門闡述我國省區城鎮化差異的影響因素。

綜上所述，對城鎮化發展水平的研究多數停留在靜態角度，動態分析相對較少。城鎮化是一個復雜的動態時空過程，利用綜合指標法研究有利于充分體現城鎮化的內涵，而動態分析可以清晰地反映城鎮化發展推進的過程。因此，本文從構建城鎮化綜合指標體系，通過因子分析和聚類分析對我國各地區2008年至2014年的城鎮化發展水平進行動態綜合評價，以此來揭示我國城鎮化發展現狀，以期為政府制定相應對策提供參考。

二、指標體系的構建

本文根據城鎮化的內涵，依據科學性、可代表性、可比性原則，從經濟城鎮化、人口城鎮化、 社會城鎮化和生態環境城鎮化四個方面共選取了14個指標建立了城鎮化綜合指標體系（見表1）。

表1　綜合指標體系

X8人均城市道路面積　m2 X9國內專利申請受理量　項X10公共圖書館總藏量　104冊X11郵電業務總量　108元X12每萬人擁有衛生技術人員數　人生態環境城鎮化社會城鎮化X13道路清掃保潔面積　104m2 X14建成區綠化覆蓋率　%

三、實證分析

本文采用因子分析和聚類分析方法研究我國城鎮化水平狀況。因子分析方法采用降維的思想，根據指標間的相關性，將多個指標的信息用少數幾個公共因子來反映。本文主要采用全局主成分法[8]計算因子載荷的因子分析方法。聚類分析根據所要研究的樣品之間的親疏關系，按照一定的原則把分類對象劃分為若干類，使得同一類中對象的相似性比與其他類對象的相似性更強[9]。本文主要采用面板數據的K-均值聚類分析方法。

（一）因子分析

1.數據標準化處理

首先，對樣本數據進行標準化處理（將原始變量和標準化后變量均用X 表示）：

2.數據有效性檢驗

對數據進行KMO檢驗和Bartlett球形檢驗，結果表明，KMO測度值為0.782，大于0.7，表明數據適合做因子分析。Bartlett球形檢驗統計量P值為0.000，不能接受原假設，即認為相關系數矩陣與單位矩陣有顯著差異。因此，可以對該數據進行因子分析。

3.因子分析結果

采用全局主成分分析的方法，可以提取出主成分并得到因子載荷。為了使公共因子具有明確的含義，采用最大方差法進行因子旋轉，即可得到旋轉后公共因子的方差貢獻率（見表2）和旋轉后因子載荷（見表3）。

表2　旋轉后的方差貢獻率

表3　旋轉后因子載荷

本文提取特征值大于1的三個公共因子。第一主因子為經濟發展因子，主要受第二產業增加值占GDP比重、第三產業增加值占GDP比重、城鄉居民人民幣儲蓄存款年底余額、郵電業務總量四個指標影響；第二主因子為區域消費因子，主要受人均GDP、居民消費水平、城市人口比重三個指標影響；第三主因子為城市發展因子，主要受人均城市道路面積影響。

根據因子得分系數矩陣，得到各因子得分，再以各因子的方差貢獻率為權數，計算得到綜合因子得分F 如下：

據此，得到我國各地區2008年至2014年的城鎮化水平綜合得分（見表4）。

表4　各地區城鎮化水平綜合得分

由上表結果可知，我國各地區城鎮化水平綜合得分在2008-2014年期間逐年增加，即2008-2014期間我國城鎮化水平大致上呈現上升趨勢。城鎮化發展較領先的地區如：北京、上海、江蘇、浙江、山東、廣東等，這些省份的城鎮化水平綜合得分較高，其中，廣東省在2014年的得分達到2.0146之高；而城鎮化發展較落后的地區如：貴州、甘肅、青海、新疆、西藏等，城鎮化水平綜合得分較低，其中西藏在2008年的得分達到-1.0539之低，高低懸殊較大。由此可見，我國城鎮化發展水平大致呈上升趨勢，但城鎮化發展水平地區間差異較大。

（二）聚類分析

采用K-均值聚類法對表5中的數據進行聚類，31個省級行政區被分為3類（見表5）。

表5　我國31個省級行政區城市水平的聚類結果

根據城鎮化水平高低，我國省級行政區域可大致分為三類：第一類地區為城鎮化水平較高的東部沿海地區；第二類地區多為城鎮化水平不高的內陸省份；第三類地區為城鎮化水平較低的中西部省份。

四、結論

本文從城鎮化的內涵出發，構建了一套較為完善的城鎮化指標體系，并利用因子分析和聚類分析方法對我國區域城鎮化水平進行定量測算和客觀分類，能夠比較全面、動態地對2008—2014年間我國區域城鎮化水平做出綜合評價。

根據分析結果可知，2008—2014年間，我國各省級行政區域各因子得分整體呈現上升趨勢，城鎮化因子綜合得分逐年提高，由此推測經濟發展、居民消費、環境質量和城市發展等諸多影響城鎮化發展的因素水平都有所提高，我國城鎮化水平大致呈現上升的趨勢。我國城鎮化發展水平區域性差異明顯，城鎮化發展領先的東部沿海地區，經濟發展快，城鎮化發展起步較早；而城鎮化發展落后的中西部地區，經濟發展落后，城鎮化發展起步晚。

參考文獻：

[1]耿海青.我國城鎮化水平滯后的原因分析及未來展望[J].地理科學進展,2003,22(1):101-109.

[2]葛永軍,許學強,閻小培.中國城鎮化水平的綜合判斷[J].人文地理,2003,(1):49-52.

[3]鄧宇鵬.中國的超隱形城鎮化[J].當代財經,1996,6:20-23.

[4]都沁軍,于開寧.城鎮化水平評價的指標體系研究[J].統計與決策,2001,（3）:21.

[5] 代合治,劉兆德.復合指標法及其在測度中國省域城鎮化水平中的應用[J].城市問題, 1998,(4):22-24.

[6]張善余.我國區域城鎮化發展水平的差異分析[J].

人口學刊,2002,(5):37－42.

[7]劉耀彬,陳志,楊益明.中國省區城鎮化水平差異原因分析[J].城市問題,2005,（1）：16-20.

[8]任若恩,王惠文.多元統計數據分析理論、方法和實例.國防工業出版社,1997: 164-171

[9]何曉群.多元統計分析[M].北京:中國人民大學出版社,2015:113.

基金項目：本文為湖南農業大學大學生創新性實驗計劃項目（編號XCX1566）的階段性成果。

作者簡介：嚴瑾（1995-），女，江蘇淮安人，本科在讀，主要從事統計學的學習與研究。