新常態下上海市綠色轉型發展路徑與2015～2030情景研究

吳力波 復旦大學經濟學院

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新常態下上海市綠色轉型發展路徑與2015～2030情景研究

吳力波 復旦大學經濟學院

摘要：分析比較了國際性大都市的能源消費、溫室氣體排放演化路徑，為上海市2015至2030轉型路徑的情景設計提供借鑒。在此基礎上，利用動態一般均衡模型模擬了上海市在基礎增長情景（經濟新常態）和高增長情景（自貿區加速建設）下，實現2030年前溫室氣體排放達峰所需要的碳稅水平。以各條排放路徑下的最終能源需求為輸入變量，本項目利用自下而上的上海能源系統經濟技術優化模型（Times）模擬了2015至2030年上海市綠色轉型的技術路徑、成本收益以及各部門的能源消費、碳排放變化情況。

關鍵詞：上海；綠色發展；能源消費；溫室氣體排放

“十三五”是上海經濟進入新常態后產業結構轉型升級的關鍵階段。綠色低碳發展將成為上海市經濟增長的重要內核、推動上海市能源消費總量和溫室氣體、環境污染物排放總量的有效控制。隨著國家2030年溫室氣體排放達峰目標的提出、全國性碳市場的逐步建立和環保領域大氣污染、水污染治理行動計劃的執行，上海市需要進一步著眼于將“十三五”期間的綠色低碳發展規劃目標與2020年到2030年的轉型路徑設計相結合，確保率先實現各項指標達峰、控制峰值的合理水平。

在經濟新常態下，上海市產業轉型升級壓力進一步加大。綠色低碳規劃要發揮更強的戰略引導作用、不與實際發展路徑相背離，就需要深入研判“十二五”以來上海能源消費減速和結構調整的深度和廣度，把握未來發展的基本趨勢。同時也需要研究上海市經濟增長、產業轉型和社會發展的合理排放空間。在政策機制設計上，既要考慮到各項政策措施的長期引導效應、也要兼顧短期調控效應、還要考慮最終退出機制。

1 新常態下上海市綠色轉型發展面臨的主要問題

在經濟新常態下，上海市產業轉型升級壓力進一步加大。綠色低碳規劃要發揮更強的戰略引導作用、不與實際發展路徑相背離，就需要深入研究“十二五”以來上海能源消費減速和結構調整的主要問題，把握未來發展的基本趨勢。

（1）“十二五”以來，上海市經濟增長速度明顯放緩、結構調整進一步深化

2011年至2014年，上海市GDP平均年增速回落至7.4%，較“十一五”下降3.8個百分點。工業總產值占GDP的比重從“十一五”末38.0%下降至2014年31.2%，服務業占比則從“十一五”57.3%上升至2014年64.8%。隨著經濟增速放緩和各項支出成本的上升，上海市的城市人口導入速度出現了減速， “十一五”期間戶籍人口凈流入速度為8.1%，而“十二五”期間則回落至4.6%。

（2）社會經濟發展的“換擋”導致上海市能源消費增速隨之放緩，溫室氣體和環境污染物排放均呈現新的特征

“十二五”期間上海市彈性系數回落至0.4以下水平。電力消費增速回落更為明顯。工業能耗和溫室氣體排放增速進一步放緩，交通、商業和居民部門增速則維持在十個百分點以上。伴隨上海市社會經濟結構的轉型，能源消費與區域性環境問題從生產推動型向消費推動型過渡，從煤煙型污染主導向石油型污染主導過渡，從集中排放源主導向分散排放源主導過渡，從本地排放占主導向本地排放與跨區轉移相混合過渡。上述各種情況加深了上海市綠色低碳轉型問題的復雜程度。

（3）上海市人均能源消費水平始終居高不下，生產推動與消費推動均有一定關系

數據表明，美國、歐洲等發達國家的城市人均能源消費量略低于國家平均水平；而中國的城市人均能源消費量幾乎是全國平均水平的二倍，越發達的城市、現代能源服務利用率越高，人均能源消費量也越高。目前，上海市人均能源消費量達到全國的3.3倍左右，已接近紐約州水平，較東京高144%，較倫敦高98%。

（4）上海的能源消費高度依賴化石能源、外來電力的大量調入造成本地清潔電源發展出現困難

目前，上海市能源消費中有90%以上為化石能源，2013年煤炭消費占一次能源總量的41.4%，原油占36.6%，天然氣占9.3%，外來電及本地可再生能源占12.7%。截至2014年底，上海電網共有發電廠42座，總裝機容量約2 179萬kW，其中火電2 128萬kW，占98.5%；風電約31.7萬kW，占1.5%。在低碳轉型過程中，能夠促進上海溫室氣體減排的天然氣、可再生能源等氣機組缺乏競爭力、發展后勁不足。煤價走低致使天然氣機組的競爭力進一步減弱、而氣價與電價聯動機制的缺失又使天然氣發電缺乏靈活的市場調控能力。

（5）區外來電增加，導致上海市環保設施投運難度加大

上海是一次能源資源極度匱乏的城市，能源對外依存度高達90%以上，同時上海自身的能源供應及儲備等抗風險能力不足。上海的能源供需矛盾非常突出，能源的對外依賴性對上海能源安全造成潛在的威脅。隨著區外來電增多，本地機組頻繁啟停和長期低負荷運行，造成環保設施投運難度進一步增大。盡管目前國家政策已對脫硫、脫硝從電價上予以一定補償，但是這種固定電價補償機制并沒有考慮電廠的實際運行小時數和相應的成本變化情況，仍然無法有效平衡環保成本。

（6）2015至2030年是上海市低碳轉型發展培育內生動力和構建市場化機制的關鍵時期

國家的溫室氣體的控排將從強度約束向總量約束過渡，減排機制從區域性試點向全國性行動過渡，減排路徑從提升效率向調整結構過渡。上海市產業結構演進是否存在階段性跨越的可能性，自貿區建設的全面深化會帶動一系列投資，會對能源經濟發展產生怎樣的影響。有必要進行深入研究，模擬分析上海市是否有可能利用通道效應跨越能源消費的頂峰，實現綠色轉型。

2 上海與國際大都市能源消費特征比較

（1）能源消費總量達到峰值后基本趨于穩定態勢

從世界城市發展經驗看，能源消費基本經歷了低緩增長、快速增長和平穩增長3個階段。主要有人口規模、基礎設施（建筑、交通）與產業結構三大要素影響，當產業部門趨向高端、人口規模趨于穩定、基礎設施建設平穩時，一般會出現能耗總量與經濟發展脫鉤的現象。

紐約、東京、倫敦在城市建設發展到世界城市階段時，能源消費總量已基本趨于穩定。1960～2012年，紐約州能源消費總量趨勢比較平穩。在上世紀70年代達到頂峰后，紐約的能源消費總量出現了明顯的下降趨勢，2000年后有了緩慢的增長，2004年后又再次出現下降趨勢。在能源消費趨于平穩后，紐約、東京、倫敦的CO2排放量出現下降。從2000～2012年，紐約的CO2排放總量下降25%，倫敦的人均CO2排放量下降29%；上海的CO2排放總量增長了114%，人均CO2排放量增長了42%。

上海與國外巨型城市處于不同的建設時期，產業結構還將進一步優化，人口及基礎設施建設規模仍將繼續擴大，經濟發展帶來的能源消費剛性增長依然較快。相比而言，上海市在人口規模、生活水平、基礎設施現代化程度、工業領域能耗狀況方面都比當時那些世界城市建設時期有較大幅度的提升。

（2）能源結構高度優質化

國際超大型城市在能源消費總量趨于穩定的同時，能源結構呈清潔化、優質化特點。城市能源消費均以燃氣、電力和油品等優質能源為主，東京、倫敦優質能源占比接近100%。紐約僅使用少量煤炭，占2%，天然氣比重最大，占一次能源37%，并有少量可再生能源。可標明能源清潔化利用已是城市發展的大趨勢，提高天然氣、電力等清潔能源比重，減少或消除煤炭消費成為世界城市能源政策的主導方向。

上海能源消費結構以化石能源為主，煤炭仍占主要地位，油、氣、電消費快速升高。在一次能源消費結構中，煤炭的消費總量雖仍在上升，但所占比重逐年下降，2002年至2012年，降幅達20個百分點，平均年下降2個百分點，且下降幅度在加大。

（3）能源消費特性服務化，以商業、交通和居民能耗為主

世界城市是國際金融中心、國際活動聚集地和信息發布中心，經濟高度服務化、交通發達、居民生活條件優越，第三產業比重均在85%以上。世界城市的這些功能和特征決定了其能源消費的高端化和服務化特性，能源消耗主要集中在商業、交通等服務業及居民生活領域。東京、倫敦近90%的能耗用于服務業及居民生活領域；紐約除發電耗用40%的能源外，其他城市約56%的能源也消費在服務業和居民生活領域。

根據IPCC的估計，2004年全球溫室氣體排放中（包括能源消耗和其他排放源），25.9%來自能源供應部門，交通部門占13.1%，住宅與商業建筑占7.9%，19%來自工業生產，17%來自森林或濕地減少等地表變化。從末端使用角度來看，全球溫室氣體排放的主要部門為工業、交通和建筑；其中工業碳排放比重逐步下降，而交通成為溫室氣體排放增長最快的部門[1]。全球因能源消耗產生的CO2排放中，交通部門占23%左右，且該比例將在2030年和2050年分別達到50% 和80%[2]。以美國為例，1990年工業、交通和住宅在全國溫室氣體排放中的比重分別為32.2%、31.6%和19.7%；而到2007年，工業溫室氣體排放比重已下降到27.1%，交通和住宅排放比重分別為33.0% 和20.9% 。從城市的尺度看，住宅和交通部門是最主要的溫室氣體排放來源。一般而言，城市經濟的發展必然帶來個人收入的增加、住房面積的擴大、小汽車擁有量以及使用率的提高；人口的迅速增加以及城區的大規模擴張也會導致出行距離的增長，且人們的出行更加依賴于汽車。

目前，第二產業仍是上海主要的能源消耗和碳排放來源主體，并將在未來相當長一段時間保持這一趨勢，但比重呈現了較明顯的下降趨勢。從2002年到2012年，上海第二產業比重下降10個百分點，年均下降1個百分點。第三產業和生活消費占比在逐年增加。雖然上海工業能耗增速低于GDP能耗增速，但工業能耗在總能耗中仍占據絕對地位，工業能源消費行業集中度高，強度逐年下降。

隨著近年來上海產業發展日益高端化，都市型能源消費特征日趨明顯，服務業和居民生活用能增長迅速，2012年，上海能源終端消費構成中，工業占53.1%，服務業和居民生活消費近40%。上海的人均電力消費水平已接近發達國家大城市人均電力消費水平。在未來世界城市建設過程中，上海市基礎設施能耗需求還將繼續增長，人口遷入規模將繼續擴大，第三產業及生活能耗仍將保持較快增長，占全市能源消費總量的比重也將相應上升。

（4）能源利用效率高端化，萬元GDP 能耗極低

2007年，紐約、東京、倫敦能源消費總量分別為17 161、2 832、2 007萬t標煤，萬元GDP能耗分別為0.239、0.034、0.071 t標煤。上海2012年能源消費總量為11 362.15萬t標煤，萬元GDP能耗為0.570 t標煤，與東京、倫敦等世界城市相比，差距十分顯著。主要原因，一方面在于這些世界城市第三產業比重基本達到85% 左右，且主要以高端產業為主導，能源利用效率較高；另一方面，上海市建筑、交通、居民生活等領域的能源效率水平仍不高。

在交通領域，2012年，上海市公交出行比例為49.9%，到2015年，上海市中心城區公共交通出行比例將達到50%。但與紐約、倫敦、東京等城市公交出行比例基本在70%以上相比，仍存在巨大差距。此外，從交通運輸單位能耗看，在私人汽車、航空、道路貨運等方面落后于世界先進水平，上海需要進一步努力提高城市綠色出行比例，另一方面要加快先進交通技術的研發，提高交通運輸效率。

在居民生活領域，上海市人均生活能耗呈現逐年遞增趨勢，2012年達到4.81 t標煤。考慮到目前上海市所處的發展階段及世界城市建設要求，未來隨著居民的生活水平的不斷提高，人均生活能耗仍將保持較快增長，與日本人均生活能耗僅為0.58 t標煤相比，存在較大的節約空間。

3 2015至2030年上海市能源碳排放的總體目標和分行業目標的模擬分析

從上海實際情況出發，走一條符合上海發展規律的綠色轉型路徑。為此，我們需要采用一定的數量分析手段，來針對上海可能面臨的綠色轉型路徑進行系統的、全面的社會經濟影響評估。

模擬分析以上海需要提出明確的CO2提前達峰的排放路徑，并在此排放約束下進行綠色發展轉型；CO2的減排目標需要根據不同部門的發展情況進行適當分配，考慮減排的成本有效性；城市綠色發展轉型往往從能源生產、能源供給和能源需求這三個角度入手，因此需要從整體經濟的視角來研究。這3方面為研究重點。

3.1模型基礎數據及校準數據

上海CGE（一般均衡分析）模型以2007年上海市144部門投入產出表為基礎構建社會核算矩陣。其中對增加值部分的固定資產折舊與營業盈余兩部分進行合并，表示為資本要素的收入。在最終消費部分，將農村居民消費與城鎮居民消費進行合并，表示為居民部門的最終消費，另外將固定資本形成與存貨增加進行合并，表示為資本形成總額。

在能源消費與CO2排放方面，以2007年上海能源平衡表中的終端能源消費數據為基礎，計算出投入產出表中6大類能源部門對應的實物消費量與總排放量，進而得到與投入產出表中對應的價值量折算系數，2007年基年的實物消費量折算系數與CO2排放系數。

3.2上海市能源消費低碳情景設定

（1）上海市2030基準情景（BAU）

在BAU情景中，主要的動態模塊由自由參數——勞動稟賦的動態變化決定，而勞動稟賦資源量則直接受到人口數量影響，因此假定人力資本保持不變，我們采用上海市人口數量變化來表示勞動稟賦的變化路徑。由《中國人口統計年鑒》中我們得到上海市自2000年至2013年的人口數量歷史數據，采用指數擬合法對2014年至2030年的人口數量路徑進行預測。

（2）上海市建立自貿區情景（FTZ）

根據2014年上海市商務委員會的統計數據，上海自貿區新增資本占全社會固定資產投資的比重約為8%，在自貿區成立的第一年便展現出了強勁的外資拉動效應。在此基礎之上，我們在FTZ情景中假設自貿區新增資本占比逐年增加，至2030年自貿區新增資本將占全社會固定資產投資40%。

（3）高耗能行業發展限制情景

根據國家節能減排發展目標，上海市印發了《上海市部分行業限制類和淘汰類生產工藝、裝備、產品指導目錄（第一批）》（以下簡稱“限制目錄”）和《產業結構調整指導目錄（2011年本）（修正）》（以下簡稱“調整目錄”），這兩個目錄中詳細列明了上海市在未來發展過程中進行限制和淘汰的工藝及行業。根據這兩份目錄，我們整理出了模型中對應的細分行業，并且以政策限制強度為基礎，對這些行業征收不同程度的生產稅率及電價附加費用，來達到限制和淘汰部分行業的目的。

（4）BAU情景下的上海CGE模型校準

根據研究目標，上海CGE模型以上海地區碳強度歷史水平為基準進行模型校準。模型中，我們針對上海第一產業、第二產業和第三產業分別設定不同的能源生產效率，碳強度的校準時點為2007年與2012年的歷史水平值。為此，我們從國家統計局獲取上海3個產業的增加值，從《中國能源統計年鑒》中計算出基于終端能源消費的CO2排放量，計算得到相應的碳強度水平，如表1所示。

表1　上海分產業碳強度水平t·元-1

3.3上海市低碳情景政策路徑設定

（1）低碳情景說明——碳定價與碳稅

在低碳情景中，所有的碳排放行為將被施加一個額外的“碳成本”來進行約束。該“碳成本”可以通過不同的途徑來實現，目前現實生活中最常見的兩種方法分別是建立碳排放權交易市場和征收碳稅。由于這兩種碳定價方式在理論上具有等價性，因此我們所有的低碳情景將以征收碳稅的形式來實施。

（2）碳稅全部門覆蓋情景

根據全國碳試點運行情況，我們選擇2015年全國試點市場的平均交易價格作為低碳稅情景下的碳稅起始稅率，約為30元/t，而中碳稅和高碳稅情景的起始稅率分別為40元/t、50元/t。

表2　碳稅稅率變化趨勢

由此，我們各得到BAU情景和FTZ情景及其對應的3個碳稅情景（表2），分別為：BAU低碳稅情景（BAU_L）、BAU中碳稅情景（BAU_M）、BAU高碳稅情景（BAU_H）、FTZ低碳稅情景（FTZ_ L）、FTZ中碳稅情景（FTZ_M）和FTZ高碳稅情景（FTZ_H）。

（3）碳稅有限部門覆蓋情景

考慮到碳稅政策在現實中的實際可操作性，我們重新設計了碳稅覆蓋不同部門范圍時的低碳情景。以BAU高碳稅情景下的CO2排放量為基準，我們計算得到了同等排放效果的不同碳稅覆蓋范圍所對應的碳稅路徑，如表3所示。

表3　不同碳稅覆蓋范圍下的等同碳稅水平t·元-1

3.4上海市低碳情景模擬結果與分析

3.4.1上海市低碳情景的減排效應分析

（1）BAU情景下，上海市CO2排放路徑相對平穩，而在FTZ情景下，隨著自貿區的成立，上海市CO2量將產生明顯的增速。當不實行碳稅政策時，BAU情景在2018年能夠達到峰值水平，而FTZ情景難以達到CO2排放峰值。在考慮上海成立自貿區的情境之下，為了實現提前達峰的目標，須實行相對更高的碳稅稅率。

從2014年起，由于自貿區的成立使得上海資本積累速度快速增加，由此帶來明顯的產出增長與收入增加，在沒有碳稅的情況下，推動了對能源產品的需求，從而加快了CO2排放量的增長。到2030年，在沒有碳稅政策的情景下，BAU情景的CO2排放量將于2018年達峰，峰值水平約為2.48 億t，FTZ情景的CO2排放量將于2030年達到2.93 億t，比基期增長了26%。

（2）在高碳稅情景下，上海的CO2排放峰值將比全國峰值目標提前達到，BAU情景和FTZ情景將分別在2015年和2020年達到峰值。中碳稅情景下，BAU情景和FTZ情景將分別在2015年和2024年達到峰值。而在低碳稅情景下，BAU情景在2015年也已經處于峰值水平，FTZ情景雖然也能夠產生顯著的CO2減排效應，但是難以在2030年之前實現達峰目標（見圖1）。

圖1　BAU情景及FTZ情景下不同碳稅情景CO2排放路徑

（3）上海CO2排放由生產型排放向消費型排放轉變，成立自貿區后資本積累速度增加將顯著增加工業部門與居民部門的CO2排放量，新增排放主要來自于工業部門的投資效應和居民部門的收入效應，因此在政策制定時，需要防止新增資本進入高排放部門，與此同時，需要引導居民部門轉向更為低碳的消費模式。

加入自由貿易區后，快速積累的資本為工業部門帶來的更多的投資，引起更多的能源消費。而資本要素的增加，也為居民部門帶來了更多的收入，增加了能源消費。

3.4.2上海市低碳情景的增長效應分析

（1）征收碳稅將減少總產出水平，但影響程度較小，在BAU情景和FTZ情景下，低碳稅將降低總產出水平0.18%，中碳稅和高碳稅將分別降低總產出水平0.43%和0.93%。

征收碳稅對生產的影響主要表現在兩個方面，替代效應和產出效應。和生產稅相比，替代效應將會承擔部分碳稅所產生的負面效應，因此產出水平受影響程度較小（見圖2）。

（2）產出水平下降最多的行業主要分布在第二產業的高耗能部門以及第三產業的交通運輸部門，但和這些部門的CO2減排量相比，產出損失率相對較小，說明了實行碳稅政策的減排有效性。

（3）碳稅收入通過稅收循環機制對消費側進行轉移支付，隨著碳價格的升高，對生產側的負面影響超過消費側帶來的正面影響，GDP損失率逐漸增大。

（4）能源密集型部門在面對碳稅時，其產出下降幅度相較其他部門更大，成為碳減排政策中的主要成本承擔者。

（5）能源密集型部門在第二產業中的比重相對下降，工業結構發生改變，但改變幅度不大。

3.4.3上海市低碳情景的福利效應分析

（1）征收碳稅將會降低上海地區總效用水平，但是下降水平較小，若將CO2減排帶來的環境效用考慮在內，則會提升總福利水平。總效用水平的下降主要來自于產出效應帶來的要素收入水平下降，進而導致總消費水平即效用水平下降（見圖3）。

圖2　BAU情景和FTZ情景下產出增長路徑與產出損失

圖3　BAU情景和FTZ情景下福利增長路徑與福利損失

3.4.4上海市低碳情景的碳稅覆蓋范圍選擇分析

（1）碳稅征收范圍決定了碳稅稅率的高低，征收范圍越小，則稅率將快速上升，帶來較高的成本沖擊效應。若只對能源密集部門征收碳稅來達到CO2減排目標，至2030年需要征收高達4876元/t的碳稅稅率，是高碳稅情景下稅率的13.8倍。當把交通部門與服務業部門也逐漸納入進來時，至2030年的稅率水平也將分別達到2272元/t和1525元/t，顯著高于高碳稅情景下的稅率水平。

（2）采用有限覆蓋范圍的碳稅征收方式，至2030年3種碳稅覆蓋方式將分別增加增加能源密集型部門10%的稅負水平、交通部門105%的稅負水平、服務業部門15%的稅負水平。有限的碳稅覆蓋范圍將大大增加被覆蓋行業的成本，從結果可以看到，交通部門將受到較大的影響，能源密集型部門的稅負水平也將有較大程度的上升。若將覆蓋范圍擴大到整個服務業部門，則被覆蓋部門的稅負水平將得到有效分擔。

（3）在不同的碳稅覆蓋情況下，受約束部門的排放量將顯著下降，且下降幅度顯著大于其產出的下降幅度。

4 基于上海市2015～2030能源轉型的Times模型技術選擇

要實現上海市的能源轉型，除了確定上海市能源碳排放的總體目標和分行業目標，還需要研究在排放目標的約束下，上海市各個部門的能源消費和技術選擇。研究這個問題的工具主要有MARKAL模型以及從MARKAL基礎上發展起來的TIMES模型，它們既可以針對CO2減排、能源政策效果等問題進行專項研究，也可以對單個能源部門（如發電、供熱部門）進行考察，還可以對地區、國家、甚至全球范圍能源系統的長遠發展進行優化設計。

本項目采用TIMES模型的基本框架，利用前面CGE模型模擬出的能源需求和情景設置，對上海市各個部門的能源消費結構進行了模擬。

4.1發電部門 火力發電仍占據主導地位，新能源發電比例不斷增加

圖4為BAU情景和FTZ情景的基準情景下發電部門的能源消費趨勢。可以看出，在兩種情境下，發電部門的能源消費都隨時間增加，這說明，隨著時間的推進和技術的進步，終端部門對于電力的需求的增加是必然的。在BAU情景下，發電部門能源消費的增加速度較FTZ情景緩慢，這恰恰驗證了FTZ情景下資本積累的高速對于電力能源需求的增加效應。

BAU情景下發電部門能源消費結構的變化，從左至右依次是低碳稅情景、中碳稅情景和高碳稅情景。總體趨勢上來看，隨著碳稅的增加，發電部門的整體能源消費是減少的，能源消費的增速也趨于緩慢。然而，對于單個情景來說，能源消費量隨著時間的推移是增加的。結構上過來看，天然氣逐漸成為發電主體，而風能發電的比例也在不斷上升。2020年以后，IGCC發電占比也穩步增加。可再生能源發電中，太陽能發電比例遠大于風能比例，這是由于太陽能發電所受自然條件較少造成的。

圖4　發電部門能源消費趨勢2013～2030

圖5　工業部門能源消費趨勢2013～2030

FTZ情境下，總體能源消耗要比BAU情景高。而總體趨勢和結構變化與BAU相差不大，可再生能源發電的占比相較于BAU情景低，其中由于2030年總體能耗有所上升，并且IGCC發電完全替代了傳統發電技術，成為火力發電的主體。

4.2工業部門 能耗下降趨勢

可以看出，在兩種情境下，工業部門的能源消費隨著時間的推移不斷下降。這說明，隨著時間的推進和技術的進步，工業部門的能源消費后開始收斂。在BAU情景下，工業部門能源消費的增加速度較FTZ情景緩慢，下降速度與FTZ相似。

BAU情景中工業部門能源消費結構的變化，從左至右依次是高碳稅情景、中碳稅情景、低碳稅情景。總體趨勢上來看，隨著碳稅的增加，工業部門的整體能源消費是減少的，能源消費的增速也趨于緩慢，并且由于成本原因，中低碳稅下側重于使用電力的生產部門會逐漸萎縮。單個情景上來看，能源消費量隨著時間的推移均在不斷下降。結構上來看，工業部門能源消費主要由硬煤、焦炭、電以及熱力組成。這四種能源的使用在實際過程中都在不斷減少，這是由于能源需求減少造成的。

BAU情景中工業部門能源消費結構的變化，從左至右依次是高碳稅情景、中碳稅情景、低碳稅情景。FTZ情境下，總體能源消耗要比BAU情景高。各個能源的時間變化上看，FTZ情景比BAU情景的變化速度快。結構上來看，基本變化與BAU情景一致 。

4.3居民部門 能源消費不斷上升，電力占據主導地位，可再生能源比例增加

BAU情景和FTZ情景的基準情景中居民部門的能源消費趨勢。可以看出，在兩種情境下，居民部門的能源消費都是增加的。其中BAU情景的增速比較緩慢，在2030年趨于平緩。而FTZ情景的增長在2025年開始加速。這說明在FTZ情景中，資本積累的增加和人口的增長加劇了居民部門對于能源的需求。

BAU情景中居民部門能源消費結構的變化，從左至右依次是低碳稅情景、中碳稅情景和高碳稅情景。總體趨勢上來看，隨著碳稅的增加，居民部門的整體能源消費是減少的，能源消費的增速也趨于緩慢。單個情景上來看，能源消費量隨著時間的推移均呈現不斷增加的情況。結構上來看，居民部門能源消費主要由電力、天然氣和太陽能組成。比例上三個情景的差距不是很大，主要是電力占據主導地位，其次是天然氣。然而隨著時間的推移，太陽能在居民部門能源消費中的增速是最大的。這說明居民部門的制熱需求將越來越多地由太陽能進行供給。

BAU情景中居民部門能源消費結構的變化，從左至右依次是基準情景、低碳稅情景、中碳稅情景和高碳稅情景。FTZ情境下，總體能源消耗要比BAU情景高。然而在高碳稅情景中，能源消費的總量出現了大幅度的減少，這說明在FTZ情境下實行高碳稅的效果要比BAU情景好。單個情景來看，各個能源都經歷了一個增長的過程。結構上來看，主要的能源消費依然是電力，然而天然氣消費和太陽能消費都有了絕對值上大幅度的提高，相比較BAU情景而言，提高的幅度也大。

圖6　居民部門能源消費趨勢2013～2030

參考文獻

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Development Path of Green Transition in Shanghai and Scenarios Research from 2015 to 2030 under New Normality

Wu Libo Fudan University College of Economics

Abstract:The article analyzes and compares evolution path of energy consumption and green gas emission in cosmopolitan cities.It provides reference to scene design of transition path in Shanghai from 2015 to 2030.Based on it, it uses dynamic general equilibrium model to analyze basic growth scenario (economical new normality) and high growth scenario (accelerated construction of free trade zone) in Shanghai to realize greenhouse gas emission up to required peak carbon tax level before 2030.According to final energy demand from each emission paths as input variables, this project uses bottom-up Shanghai energy system economicbook=118,ebook=6technological optimization model TIMES (the integrated MARKAL EFOM system) to simulate technology path, cost benefit, energy consumption and carbon emission changes in various departments of Shanghai green transition from 2015 to 2030.

Key words:Shanghai, Green Development, Energy Consumption, Greenhouse Gas Emission

[作者簡介]

DOI:10.13770/j.cnki.issn2095-705x.2016.03.001

吳力波：（1974-）女，教授，能源經濟與戰略研究中心主任，主要從事能源經濟研究。