秦嶺大熊貓保護區周邊社區自然資源依賴度影響因素分析

宋　莎，劉慶博，溫亞利（.河北省林業調查規劃設計院，河北石家莊　05005；.北京林業大學經濟管理學院，北京00083）

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秦嶺大熊貓保護區周邊社區自然資源依賴度影響因素分析

宋莎1，劉慶博1，溫亞利2
（1.河北省林業調查規劃設計院，河北石家莊050051；2.北京林業大學經濟管理學院，北京100083）

摘要：分析保護區周邊社區對自然資源依賴度的影響因素，對降低社區對生物多樣性保護工作的干擾有重要意義。利用2012年4月和8月2次調研數據，建立Tobit模型、Logit模型和最小二乘法（OLS）模型估計了社區居民對自然資源收入性依賴度，運用Logit模型對社區居民的非收入性依賴度進行了估計。結果表明：非農就業是商業性非木質森林資源采集的重要替代生計策略；資源越豐裕，農戶對資源的收入性依賴就越高；海拔高度對農戶收入性資源依賴有正向作用；家庭經濟條件對農戶的自然資源依賴影響并不明顯，但家庭債務承擔對資源依賴有正向作用。農戶非收入性資源依賴模型估計結果進一步驗證了收入性資源依賴模型的穩定性和結論。表4參17

關鍵詞：林業經濟學；農戶；資源依賴；大熊貓自然保護區；秦嶺

截至2014年底，中國已建立國家級自然保護區428個，占自然保護區總數的15.9%，面積達94.66 萬km2，分別占全國自然保護區面積和中國陸域國土面積的64.7%和9.7%［1］，保護區的建立使大量珍稀和瀕危物種納入保護范圍，但生物多樣性保護與農村社會經濟發展之間的矛盾，在資源利用方面進一步凸顯。即周邊社區群眾對保護區自然資源利用受到了制約，而社區的經濟發展也對自然保護區的生態環境產生了威脅。研究保護區周邊社區農戶對自然資源的依賴程度及其影響因素對協調保護和發展的矛盾以及保護區實現生物多樣性保護目標具有重要意義。對比資源依賴度的定義，國內外的描述和界定趨于一致，即來自于資源的收入與總收入的比例［2－4］。對來源于自然資源收入的界定，已有研究主要借鑒環境收入的定義，即在市場鏈的初級環節中，從自然資產被獲取或占用時點開始，從消費、交換或出售自然資產過程中獲取的租金或價值增值［5］。現有定義的優點在于對自然資源依賴的界定明晰，便于計算，但與實際情況有一定出入，因為很多資源利用并不直接產生收入，而是作為生活資料在日常生活中消耗掉。根據秦嶺大熊貓Aiuropoda melanoleuca棲息地保護的實際情況，本研究將自然資源依賴界定為，在一定的時間、地點，社區農戶基本的生產生活對棲息地資源有形產品發生直接占有和使用的關系，這是種農戶對自然資源最基本的需求即農戶對棲息地自然資源依賴。按是否產生直接收入，可將自然資源依賴分為收入性和非收入性兩大類，其中收入性資源依賴以產生現金收入為目的，計算方法為來自于自然資源的現金收入占總收入的比重；非收入性資源依賴以滿足日常生活所需為目的，不產生經濟收入。對自然資源依賴度的實證研究，多是以某個保護區為具體案例，研究和評價社區民對濕地［2］、森林［3－4,6－7］、海洋［8］等自然資源的依賴度，也有區域尺度經濟發展對自然資源依賴的相關研究［9］。針對自然資源利用以及社區對其依賴度的影響因素主要集中在勞動力分配、家庭特征以及社區3個方面［4,6,10］。也有學者研究了農民對某一類自然資源的依賴性［11－13］。由于保護區社區居民對自然資源的利用情況較為復雜，有些轉化為收入，而有些以自用為主，分類探討社區對自然資源依賴的研究成果較少。因此，本研究在已有研究成果的基礎上，分類別研究了棲息地居民自然資源依賴度以及影響因素，為促進秦嶺自然保護區野生動植物保護工作有效性提供參考。

1　研究區域與數據來源

1.1研究區域

本研究選取了陜西秦嶺大熊貓棲息地作為研究區域，共涉及佛坪、寧陜、寧強、城固、洋縣、周至、太白、眉縣等10個行政區縣，涉及佛坪、觀音山、太白山、天華山、皇冠山、青木川等14個自然保護區。其中國家級自然保護區5個，省級自然保護區8個，縣級自然保護區1個。

1.2數據來源

本研究采用實證研究方法，調查范圍主要為第3次大熊貓調查確定的棲息地范圍內及周邊的社區。在選取調研點時，在考慮距離公路以及城鎮遠近分層抽樣的基礎上，根據實際情況略微調整。調查涉及周至、戶縣、鎮安、眉縣、太白、城固、洋縣、佛坪、寧陜、寧強共10個縣，19個鄉鎮，33個行政村，546個農戶。在抽取農戶樣本時，由于棲息地人口稀少，采取隨機偶遇式抽樣選擇樣本農戶，完成調研問卷。4次調研共獲得調查問卷546份，其中前期調查獲得調查問卷116份，剔除缺失數據較多和有明顯偏差等問題的問卷，最終有效問卷共420份。所有數據均對應2011年。運用SPSS 15.0中的克郎巴斯系數對原始數據進行信度檢測。本調查的克郎巴斯系數可以達到0.60，其一致性可以被接受。說明調研樣本基本涵蓋了全部經濟特征、資源利用特征類型的農戶，確保了數據的客觀準確。

2　調查區域自然資源依賴的描述性分析

據調查顯示：研究區域社區自然資源利用主要有8種，分別是菌類、野生藥材、竹筍、山野菜采集，木材、竹材采伐，薪柴采集，木耳香菇培植。隨著周邊社會經濟發展和生態移民等扶貧工程的實施，居民的房屋結構逐漸由木結構過渡為磚混結構，對活立木的需求降低，并且保護區管理和限額采伐制度對森林資源管理較為嚴格，盜伐、偷獵等破壞行為大為減少，但野生藥材、野菜等非木質林產品和薪柴的采集和利用仍然存在，并成為當地居民對自然資源的主要利用形式。以來源于自然資源的收入占總收入的比重反映收入性資源依賴，以薪柴的使用量反映非收入性資源依賴，樣本農戶資源依賴總體水平和分布如表1所示。

表1　棲息地社區居民自然資源依賴水平Table 1 Habit community households nature dependence level

從表1中可以看出：①非木質林產品采集所得收入在棲息地社區居民自然資源收入中數量最多，培植香菇、木耳的收入其次，采伐收入最少。其中非木質林產品采集收入占來自資源收入的比重平均值為5.26%，家庭培植香菇Lentinus edodes和木耳Auricularia auricula收入占來自資源收入的比重平均值為15.13%；薪柴是保護區周邊社區農戶使用最廣泛、使用比例最高的生產生活能源；②總體來看，棲息地社區的收入性資源依賴程度較低，平均為5.84%，其中90%以上農戶的自然資源依賴度為0~25%，說明由于社會經濟發展，總體上看棲息地居民對自然資源依賴度相對于以前降低，主要體現在非木質林產品采集和香菇木耳培植；③棲息地社區農戶收入性資源依賴水平的最大值高達95.60%，并且8.31%的農戶依賴水平在90%以上，說明少數社區居民對自然資源的依賴度依然很高。而來自于非木質林產品采集的收入標準差則高達3 561.67元，進一步證明從事非木質林產品采集并不普遍，而是部分社區居民的個體行為，并且個體間差異很大，凸顯了確定和甄別那些對資源利用程度最高居民的必要性。

3　變量選擇和模型構建

農戶的自然資源依賴度可能隨著時間推移，并且基于個人和家庭特征而發生改變，例如收入、教育、年齡、性別、人口規模、職業、耕地擁有量以及地理位置等［14－17］。總之，現有的研究成果表明：針對森林資源利用以及社區對其依賴度的影響因素主要集中在勞動力分配、家庭特征以及社區3個方面。盡管許多研究結論還存在分歧，但可以看出，棲息地區域中的農戶依賴自然資源有較復雜的原因：①非木質林產品采集活動體現了家庭成員的勞動分工；②對于家庭經濟條件較差，脆弱程度較高的農戶來說，非木質林產品采集可能是獲取收入較為容易的渠道，是一種規避風險的經濟行為；③對于更靠近自然資源，農林業生產資料較為豐富的農戶，更傾向于利用自然資源，同時也受到消費習慣和消費文化等社會環境的影響。因此，本研究選取了如表2所述的解釋變量，構建了棲息地社區農戶對自然資源依賴的影響因素模型，并給出描述性統計。

因變量“自然資源依賴度”為連續變量。從實地調研數據來看，存在收入性資源依賴的農戶占30.74%。根據以往的研究成果，使用3個模型：①Tobit模型，用來分析收入性自然資源依賴的影響因素；②Ols模型，用來分析非收入性資源依賴的影響因素；③Logit模型，用來驗證構建的自然資源依賴度模型穩定性，看改變估計模型，是否會對估計結果造成影響。

基于本研究所采用的計算方法，自然資源依賴水平值介于0和1之間，即方程的因變量取值被限制在這個區間內，具有被切割或截斷的特點，因此需要采用以最大似然值估計法對變量參數進行估計，采用限制因變量Tobit模型，以收入性資源依賴度為因變量來分析收入性資源依賴度的影響因素，并以“是否有收入性采集行為”作為因變量，“1為是，0為否”，用Logit模型來檢驗自然資源依賴度影響因素模型的穩定性。

Tobit模型主要用于因變量受限制情況的一種回歸方法。它定義了一個潛變量y＾，由于y＾≥0，被解釋變量只能以受限制的方式被觀測到。這時，一般采用標準截取Tobit模型。當y＞0時，y=y＾，并在嚴格正值上連續分布；當y＾≤0時，y=0。那么，相應的Tobit模型的表達式為：

式（1）中：y＾是收入性自然資源依賴度，xi是收入性自然資源依賴度的各種影響因素，βi是各解釋變量的待估參數。

4　估計結果與分析

運用Stata 11.1軟件，估計結果如表3。

表2　資源依賴影響因素模型構建和描述性統計Table 2 Influence factor of resources dependence model and descriptive statistics

表3　農戶收入性資源依賴Tobit和Logit模型的估計結果Table 3 Results in the Tobit and Logit model of commercial dependence

從估計結果可以發現：①不管是Tobit模型還是Logit模型，自變量林地面積、家庭兼業程度、家庭借債是否超過社區平均水平、海拔高度系數均為正，家庭外出打工月數總和系數為負，除去海拔高度，均在統計上顯著，雖然有個別自變量的顯著程度略有差異，仍能從側面證實所構建模型估計結果的穩健性。②從生計策略的角度，證明了非農就業是商業性非木質森林資源采集重要的替代生計策略。農戶的兼業程度越大，即務工、工副業等非農收入越高，外出打工時間越長，對資源的收入性依賴度就越低，即農民生計類型轉變，會降低他們對自然資源的依賴度。一方面說明，自然資源依賴度與生計類型有關，另一方面說明農戶對自然資源的利用與勞動時間的分配有密切關系，增加其他就業方式，可能有效降低自然資源依賴度。③從生計資本的角度，計量結果顯示林地面積越大，農戶對資源的收入性依賴就

越高。根據實地調研，該區域各家林改分得的林地和退耕還林均以生態公益林為主，因此自變量“林地面積”不僅反映了農戶生計所需的自然資源資本，更說明了當地的資源豐裕度，進一步說明林地仍然是當地社區重要的生產資料，農戶對森林資源的依賴程度較高。④從經濟條件的角度，家庭借債高于社區平均水平的農戶面臨的風險較高，對資源的收入性依賴度有顯著的正向影響。匯款收入對收入性資源依賴度有負向影響，家庭經濟地位高于社區平均水平反而對收入性依賴度有正向影響，但在統計上均并不顯著。可能是由于從事收入性采集需要一定的體力和技術，對勞動力質量要求較高，因此收入性采集戶的人力資本較為優良，收入也必然不是同社區中最低的。同時，農戶收入也與棲息地社區農戶的發展意愿有關。調研中發現，棲息地社區中仍然有部分中青年閑散勞動力，安于現狀，發展意識薄弱，他們往往是社區中經濟條件是最差的。⑤海拔高度對農戶收入性資源依賴有正向作用，可能是由于海拔越高的地方森林資源越豐富。一方面可利用的非木質森林資源也就越多，另一方面，海拔越高的地方，信息越閉塞，社會經濟發展越落后，加之沒有資金和技術以其他的就業方式維持生計，只能依靠直接耗用自然資源的低成本生計模式。說明道路、橋梁等基礎設施和信息平臺的建設可能有利于降低農戶自然資源依賴水平。

運用最小二乘法（OLS）模型，以薪柴采集量為因變量對同樣的自變量進行回歸分析，模型未通過檢驗，且調整后的R2很小，一方面該模型可能遺漏了重要變量，另一方面也說明在秦嶺大熊貓棲息地社區，薪柴是農戶的生活必需品，農戶對薪柴的依賴具有剛性，使用量并不隨著上述變量的變化而有所增減。這說明薪柴的消耗是由當地的農戶傳統的生產生活方式決定的，與當地的氣候條件、地理位置以及長期形成的習慣有關。

運用Logit模型，以“是否采集薪柴，1為是，0為否”為因變量對家庭人口數等12個自變量進行回說明歸，估計結果如表4所示。

表4　農戶非收入性資源依賴Logit模型的估計結果Table 4 Results in the Logit model of non-commercial nature resource dependence

該模型整體通過了顯著性檢驗，并且家庭人口數、女性家庭成員的比重、勞動力數量、林地面積、家庭兼業程度、匯款收入、海拔通過了顯著性檢驗。其中家庭人口數、女性家庭成員比重、林地面積和海拔對非收入性資源依賴有正向作用，兼業程度、匯款收入對非收入性資源依賴有負向作用。

值得注意的是，與收入性資源依賴相比，自變量系數的符號基本相同，再次驗證收入性資源依賴模型的穩定性和結論，不同的是家庭規模和女性家庭成員比例在非收入性資源依賴模型中統計顯著，并且2個自變量對收入性資源依賴和非收入性資源依賴作用方向恰恰相反。造成這種差異的原因可能是家庭勞務分配不同，女性多從事家務勞動，對于能源的需求也較多，進一步說明了自然資源利用與家庭勞動時間分配有密切的關系，驗證了上文的結論。

同時，家庭勞動力數量、外出打工時間、匯款收入對是否存在非收入性資源依賴有負向作用，從另一個側面進一步驗證了家庭勞動力數量和非農就業對資源依賴度有影響。進一步說明通過外部力量的資助，一方面幫助棲息地社區實現生計轉型，另一方面改變農戶的生活方式，對促進社區發展，降低資源依賴度的可行性較強。

5　結論與建議

生物多樣性保護具有系統性和復雜性，棲息地并非封閉的“孤島”，生物多樣性保護功能的發揮很大程度上決定于人類對環境的作用。本研究根據實地調查和計量分析發現，農戶對自然資源的依賴，不論是收入性的還是非收入性的資源依賴，均與家庭生計策略、家庭勞動分工、區位關系以及資源的豐裕度有關。家庭經濟條件對農戶的自然資源依賴影響并不明顯。但家庭承擔債務對資源依賴有正向作用，說明自然資源利用仍然是部分農戶承擔家庭風險的重要方式。家庭成員從事打工、副業等非農就業會降低采集可能性，說明自然資源依賴與生計類型和勞動時間配置有密切的關系。因此，必須在當地發展適宜的生態產業，幫助棲息地社區實現生計轉型，尤其要針對女性創造一些就業崗位，將她們從繁重而低效的家務勞動中解脫出來。另外，提供道路、橋梁等基礎設施建設以加強社區與外界的溝通，是增收減貧并改變他們的生活方式，從而降低他們資源依賴度的重要方式。

不可否認，本研究主要是從農戶特征的角度理解資源依賴度，以非收入性采集量為因變量的OLS模型未通過檢驗，可能是由于資源非收入性依賴度更多的是與農民的資源利用習慣以及其他可替代資源的可及性，也可能是樣本量以及樣本代表性不足引起的。模型中未納入反映農民資源利用認知、習慣等指標。對于這些影響因素需進一步研究。

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An analysis of determinants of natural resources dependence in the
communities surrounding Qinling Giant Panda Protection Area

SONG Sha1,LIU Qingbo1,WEN Yali2
（1.Forestry Survey,Planning and Design Institution of Hebei Province,Shijiazhuang 050051,Hebei,China；2.College of Economics &Management,Beijing Forestry University,Beijing 100083,China）

Abstract:The analysis of determinants of natural resources dependence in the communities surrounding the protection area is significant to reduce the local communities’interference on biodiversity conservation.Data were collected in April and August of 2012.Tobit model,Logit model,and OLS model were established to estimate the communities residents’income dependence on the natural resources;and Logit model was used to estimate the communities residents’non-income dependence.The results indicated that non-agricultural employment was an important livelihood substitute strategy for the collection of commercial non-wood forest resources.When there were more abundant resources,the farmer households would have higher income dependence on resources.The altitude had a positive effect on the farmer households’income dependence on resources;households’economic conditions had no significant effect,but households’debt had a positive effect.The estimation of farmer households’non-income resources dependence model further testified the stability and the conclusions of income resource dependence model.［Ch,4 tab.17 ref.］

Key words:forestry economics;farmer households;resources dependence;giant panda protection area;Qinling

作者簡介：宋莎，工程師，博士，從事資源與環境經濟研究。E-mail:songsha127@126.com

基金項目：國家林業局重點科研計劃項目（666300）

收稿日期：2015-03-22；修回日期：2015-06-08

doi:10.11833/j.issn.2095-0756.2016.01.018

中圖分類號：S7-05

文獻標志碼：A

文章編號：2095-0756（2016）01-0130-07