手機定位數據在城市規劃中的應用研究

摘 要：城市規劃設計行業在大數據時代背景下迅速發展，手機定位數據支撐城市規劃焦點問題量化分析是當前重要的發展方向。結合手機定位數據在城市規劃中的應用案例，分析大數據時代下國內外手機定位數據在城市交通規劃、城市空間結構、城市人流量分布等方面的運用，探索手機定位數據為建立更合理的城市交通和城市空間提供的指導意義。

關鍵詞：手機定位數據；城市交通規劃；城市空間規劃

一、大數據時代與手機定位數據

隨著信息技術的快速發展，互聯網應用日趨普遍，全球每秒的數據產生量不計其數，在一定量數據產生和積累的基礎上，通過新技術工具的處理使其服務于社會各行業，實現其自身價值，成為影響行業發展和服務社會的重要手段。現今大數據環境有利于城市規劃的發展方向，其中手機數據是其中一種很好的技術選擇，城市規劃設計的很多重點要素需要前期的數據調查和數據的量化分析，手機移動數據利用基站進行定位，只要有手機信號的地方就能夠獲取定位數據，受到的限制較少，覆蓋面廣，可進行海量數據的采集；它不是地理上的靜態數據，可以了解在不同的時間居民運動和交流活動的強度。下文將具體舉例說明城市規劃者運用新興信息技術手段進行數據采集，通過對手機定位數據的有效分析，了解城市人群動態，為建立合理的城市規劃提供有意義的指導。

二、利用手機定位數據建立城市交通規劃

城市研究工作的開展最早主要是通過人口普查或問卷調查這樣的分析方法對城市居民時空行為進行定量分析，這樣的研究方法調查過程復雜繁瑣，研究結果也難以運用到日常的城市規劃與管理中。借助手機定位數據可以收集城市居民活動日志調查數據，了解居民出行路徑和活動密度，可以從時空角度來研究居民的通勤特征。城市交通狀況分析是城市空間規劃中的重要組成部分，傳統的交通研究方法停留在對人群流線和功能分區分析的基礎上。利用手機定位優勢可以從居民個人或群體出發利用信息設備數據去研究城市居民出行模式，進而合理安排城市的交通流線。

利用北京城市各區域手機定位數據的采集，將識別的北京城市人群定位狀況進行空間化，了解居民不同時刻所在地、不同時刻活動范圍和活動方向、同一時刻不同區域的人群分布，以及在城市地圖上城市各區域的人群分布狀況。在城市規模的局限下，加之外來人口和常住人口數量大，因此北京市交通規劃的系統復雜且密集，四通八達的交通體系給城市居民提高了豐富多樣的出行選擇方式，通過數據分析為人流方向和人流量的研究工作提供指導，使城市通勤格局和居民通勤行為日趨合理化。

三、基于手機定位數據建立城市合理空間結構

（一）城市人群分布與城市空間規劃

城市規劃的領域中做定量的城市研究工作是大數據時代的一個必然趨勢，手機數據涵蓋的基本信息為不同移動設備同一時間所在地點、每個移動設備不同時間所在地點，而后者對于城市空間格局有著不可代替的現實指導。數據可以發現工作日和周末各時段城市人群集中地點、工作日早晚高峰時刻、周末早晚高峰、各時段的人群分布，等等。在空間維度上，可以發現中心城區的居民出行密度與周邊地區的差別。通過這些數據采集和分析可以從時間和空間兩個維度可視化展示城市空間結構，為建立合理的空間結構提供指導。

（二）麻省理工學院利用手機定位數據建立城市空間規劃

美國麻省理工學院研究利用確定手機的地理位置技術，針對個人用戶，確定用戶所在地，為城市規劃人群分析提供有效數據。他們的研究項目基地位于繁華的意大利米蘭，在地理測繪的基礎上，根據在不同的時間使用手機的定位分布，用圖形表示時空演化中城市活動。一些最受歡迎的應用程序可以實現包括行駛方向和與位置無關的旅游信息的可訪問性。

他們根據手機數據在不同的變化時間基礎上繪制地圖，如地圖顯示了在上午9點和下午1點之間人群活動，在人群活動密集的地方應該注意突出通勤模式，在進行城市空間規劃時可以考慮城市市民廣場等其他公共空間的規劃建設。同時，在城市交通規劃時應注意主干道避開高峰期人群，注意人群的集散與分離。通過分析來自基站的數據，城市規劃者可以獲得監控快速變化的城市動態的能力，這是傳統調查難以做到的。

四、結語

規劃者從事大數據的有關技術研究并非意味著城市規劃設計師的工作方向跟隨著大數據研究領域的步伐，也并非表示城市規劃行業將成為大數據產業中的一部分，而是要將大數據作為城市規劃設計研究工作的使用對象，利用大數據的有利價值來指導城市研究工作的進程，是將城市規劃行業的調查數據與大數據相結合，來解決存在的問題并對新問題提出對策，開展城市新科學的研究，并實現規劃行業的技術革新。大數據在城規行業的運用不僅僅在手機定位數據這一方面，其他數據如公交刷卡數據、互聯網信息連接數據、手機程序數據等，這些數據對于城市規劃設計的價值意義是類似的，它們為建立更合理的城市交通和城市空間提供傳統數據無法代替的作用，為創造更好的城市格局作出貢獻，為滿足城市居民的生活和工作需求提供更加人性化的幫助。

參考文獻：

[1]秦蕭，甄峰，熊麗芳，朱壽佳.大數據時代城市時空間行為研究方法[J].地理科學進展.2013（09）.

[2]申悅，柴彥威.基于GPS數據的城市居民通勤彈性研究——以北京市郊區巨型社區為例[J].地理學報.2012（06）.

[3]茅明睿.大數據在城市規劃中的應用：來自北京市城市規劃設計研究院的思考與實踐[J].國際城市規劃.2014（06）.

作者簡介：

劉婷婷，南京林業大學碩士研究生。研究方向：環境藝術設計。