產品質量檢驗數據的深入探索

【摘 要】 本文以產品質量能滿足需求的目的和意義為基礎，深入分析和探討數值、指標、信息、分析的構成要素和相互關系；探索產品質量檢驗數據作為生產企業、使用者、政府監管部門等方面可實際應用的拓展價值；構建滿足社會各方在資源、行為、經濟、政策等需求方面更加合理的質量架構。

【關鍵詞】 產品質量 檢驗數據 研究探索

【DOI編碼】 10.3969/j.issn.1674-4977.2016.07.004

1 前言

通常情況下產品質量檢驗數據的功能，是指產品質量對標準（約定）的符合性判定。簡單明示出樣品或批量產品質量合格或者不合格，產品本身是否能滿足需要。從技術視角上看，產品質量檢驗數據，不是簡單意義上的“數據”概念，而是經過專業的技術資源和技術活動獲得的具有度量性質的一種或系列“結果”。這一“結果”無論對產品設計制造者、使用者，還是政府監管部門都具有不同方向上的參照或參考的價值。進一步拓展產品質量檢驗數據的應用價值，是為產品質量功能展開，策劃設計新產品或對現有產品再設計而開展的結構化過程。必須強調對客戶需求或欲望的深刻理解，然后將理解轉化為產品具體特性，最后具體特性轉化為組織生產產品的過程的細節。

2 產品質量檢驗數據的構成要素

數值（data）：單一的事實，不具備實用性，通常用數字和常量值表示，比如：5，35，101，高，低，有，無等。

指標（measure）：是將真正有關系的數值賦予含義，使數值具有了實用性。比如：5是數值，賦予單位g，變成5g，賦予了一定含義。

信息（information）：是對指標和數值匯聚后分組，并添加上下文，使指標更好理解。比如：在“100kg樣品中含5g”指標添加上下文，“在100kg紙漿原料樣品中含5g添加劑”，對理解指標更有幫助。

分析（analyze）：是對信息、指標、數值做完整的描述，全面解答根本的問題。

3 構成要素的相互關系

數值是最簡單的信息，因為沒有和任何有意義的信息關聯，數值本身并沒有用處。數值之間可能毫無關聯，或被誤認為有關聯，在采集時被誤用或利用了其假象，從而得出錯誤的結論。指標是將有效的數值分組或賦予含義，但是指標與指標之間不能人為的合成更大的指標，不能創造生成指標之間的關系。因為指標所能涵蓋的內容有限，沒有對應的目的或問題的存在，指標只能是單純的數值。信息可以被認為是相同的目的和問題，將有用的數值變成指標進行留用、分類、整合，無用的數值必須廢棄去除。信息只會收編需要的指標。分析包括統計分析和量化分析，分析是由信息、指標、數值組成的，分析與信息最大的區別是做完整的描述，全面的解答。而且分析必須是正確的，錯誤的描述沒有任何價值。

產品質量數據構成要素關系圖

4 產品質量檢驗數據的價值拓展

上面我們詳細地論述了產品質量檢驗數據的構成要素及相互關系，這里我們從不同方面闡述，產品質量檢驗數據作為完整、全面、正確的分析結果，它的價值拓展內容。

（1）產品生產企業作為產品設計制造的主體，深知產品質量檢驗數據對其產品價值所具有的重要性。而這一價值的拓展，就像人體血液器官系統一樣，作用在企業全部，體現在所生產產品的生命周期當中。在產品設計的價值拓展中，產品設計必須遵照需求而設計，這句話說起來容易，做好很難。因產品設計而使產品質量檢驗數據超過產品需要滿足的基本標準值過高，不僅會造成產品在資源和活動的浪費，而且會由于質量成本的提高，使產品的質量體驗性（產品價格）過高，造成產品的市場銷售基礎減弱。因產品設計而使產品質量檢驗數據超過產品需要滿足的基本標準值過低，則不能滿足需求，甚至可能帶來嚴重的質量安全風險。產品質量檢驗數據的高低問題解決后，其價值的拓展關鍵是產品質量檢驗數據的穩定性，而產品質量檢驗數據的穩定性高低，往往直接或間接影響產品的社會信譽和品牌印跡。產品質量檢驗數據的穩定性分析，可采用日本專家田口弘一博士提出的衡量產品質量穩定性指標的SN（信噪）比公式，其中包括：望目標特性的SN比、望小特性SN比、望大特性SN比。此法方便簡潔，應用效果得到國際公認。

（2）產品使用者作為產品的需求群體，隨著社會的不斷進步和生活水平的不斷提高，也開始逐漸認識產品質量檢驗數據的重要性，特別是關系自身生命和經濟安全的產品質量檢驗數據部分。比如：每年國家質檢總局質量公報中，關于食品及相關產品的產品質量檢驗數據的通報，關注產品質量帶來的傷害案例等。產品質量檢驗數據價值拓展應當充分考慮廣大使用群體的理解能力和認知程度，對于一些經常性接觸或特殊使用群體（兒童、老人、病殘人）的產品，產品質量檢驗數據的實用價值體現的更加充分和必要，具體體現在使用說明或安全警示等方面。此外，產品質量檢驗數據的高低程度，也間接影響產品的使用群體和使用領域的范圍。只要是產品質量檢驗數據能滿足需求，且性價比高，安全風險小的產品，其受用群體范圍必然很大，產品才能完全實現自身的價值。

（3）作為監管產品質量和產品流通領域的政府部門，產品質量檢驗數據的價值拓展，體現在某類產品的社會價值平均認同水平上；體現了系列產品中內在先進技術的發展程度。政府監管部門對產品質量檢驗數據的數據化模式（量化分析、統計分析等）的應用，使產品質量檢驗數據作為科學依據的價值拓展擁有更大意義，包括：作為產業政策及相關法規、標準的制定依據、作為產業發展規劃和布局建設的依據、作為產品質量保障和質量安全風險監控的依據、作為社會發展和進步實施宣傳和教育的依據。比如：已經實施運行的產品質量監督抽查，重點工業產品質量安全風險監測等工作，就是產品質量檢驗數據價值拓展的真實體現。

5 小結

產品質量檢驗數據，從某種意義上講是建立滿足社會各方需求的產品質量架構的基礎。從數值、指標、信息、分析的各個方面的變化和發展來看，它都包含著社會需求的真實水平的提高。而其價值拓展需求，間接證明了社會價值取向的成熟和對產品以外的文化和心理價值的期望。產品質量檢驗數據是利用科學技術生產出的滿足社會各方需求的科學知識（文字）類產品。我們對其認知和接受的程度和水平，決定了社會本身全面發展的動力和步伐。

參考文獻

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作者簡介

王威，高級工程師，從事質量檢驗與評價工作。

匡德舜，環境工程碩士，從事質量檢驗與評價工作。

李青松，助理工程師，從事重點工業產品質量安全風險監測評估工作。