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企業可持續發展評估初探

2016-04-29 00:00:00魏巍
經營管理者·下旬刊 2016年3期

摘 要:簡單介紹了企業可持續發展的內涵和評價企業可持續發展指標體系,將企業可持續發展指標體系分為經濟、環境、社會三個子系統,再用主分量分析的方法建立子系統的綜合發展水平評估模型,求出綜合發展指數,并計算出經濟-環境子系統,環境-社會子系統的協調發展指數評估一個企業的可持續發展程度。并在此基礎上利用改良的灰色預測模型對企業未來可持續發展的走向進行預測。

關鍵詞:企業可持續發展 主分量分析 回歸分析 灰色模型

為了適應當今和未來發展的需求,唯一的選擇是努力地選擇一條經濟、社會和環境相互協調的可持續發展的道路。企業是國家經濟發展的微觀主體,實施可持續發展戰略的基礎也在企業,企業的可持續發展不僅是為了符合時代發展的潮流,更是為了在競爭激烈的市場經濟中謀求企業的永續發展和促進宏觀層面上的可持續性,這要求企業在追求經濟效益的同時,合理有效地使用自然資源和能源,妥善采用保護環境的生產方法和措施,積極為社會謀求利益。企業通過追求綜合效益(經濟、社會和環境效益的統一),以實現本企業與社會、競爭者、消費者之間的和諧共存。本文在前人研究的基礎上,建立了基于主分量分析的數學模型對于如何評價企業的可持續發展、如何使用評估結果對企業的發展戰略進行改進、和如何預測調整了發展戰略后企業未來的發展走向這三個問題進行分析。

一、基于主分量分析的企業可持續發展評估模型

1.指標體系的選擇。本文以企業可持續發展評價體系的構建原則為依據,參考了現有的企業可持續發展評價體系,引入經濟效益、社會效益指標和環境效益指標構建了企業可持續發展指標體系。指標體系以企業可持續發展為目標層,以經濟、社會、環境三個效益指標為準則層,再較為全面地列出各個分指標層,建立起企業可持續發展的經濟、社會、環境三個子系統的指標體系,指標體系的具體內容如表(1)、表(2)、表(3)所示。

2. PREEST系統綜合發展水平分析與計算。利用公式(1)對原數據進行標準化處理,用來消除不同的指標量綱的影響。其中n代表總年數,q代表某一指標體系下指標的總數,xij代表原始數據中某一個子系統的第j項指標在第i年的觀測值,yij為xij標準化后的數值。j為第j項指標n年間的觀測值的平均值,σj為第j項指標n年間的觀測值的標準差,計算方法分別由公式(2)、公式(3)給出

其中n-1為自由度。

利用公式(4)構造子系統對應的標準化后的數據指標yij的相關系數矩陣R。

rkt為相關矩陣R中的元素,特別地有。

通過求解特征方程,得到一組特征根以及特征向量。

通過將特征根帶入公式(5),可計算出各分量的方差貢獻率。

對由從大到小的順序進行排序,再對排序后的各方差貢獻率進行累加,當前面個主分量的累加方差貢獻率滿足不等式時,就可以確定該子系統數據指標的主分量為:。

計算出PREEST系統各子系統的數據指標分別對應的主分量,再利用公式(6),可以計算出PREEST系統各子系統每年的綜合發展水平值。

再通過公式(7)將PREEST系統各子系統每年的綜合發展水平值進行標準化處理,將置于[0,1]區間,方便之后對發展協調程度的度量。

其中。

通過上述方法可以計算出一個企業每年經濟、社會、人口子系統的綜合發展指數。評估一個企業是否是可持續發展的方法即計算企業的經濟子系統與其他兩個子系統的相互協調發展指數。

首先,為了方便起見,以a和b分別代表經濟和社會子系統,這里考慮到線性擬合方程中自變量對因變量的影響顯著,所以采用線性擬合的方法計算a對b的擬合方程和b對a的擬合方程。當線性擬合方程的回歸系數無法通過顯著性檢驗時,再考慮使用其他的一元非線性回歸方程進行擬合。

對子系統a的n年間綜合發展指數序列和子系統b的年間綜合發展指數序列進行擬合,得到方程,方程。

代表子系統b在第年對應于子系統a的協調發展指數,代表子系統a在第年對應于子系統b的協調發展指數。

利用兩系統相互協調發展的計算公式(10)計算子系統a與子系統b之間的協調發展指數。

為子系統a對子系統b協調發展的適應度,和為子系統b對子系統a協調發展的適應度

將帶入公式(9)中計算出u(a/b):

同理可以計算出。

通過上述的方法我們可以計算出企業的經濟子系統與社會子系統、經濟子系統與環境子系統的相互協調發展指數。進一步地,我們可以將企業的協調發展程度劃分為四個水平,并對應相應的持續發展指數的數值(如表(2)所示),使管理者更直觀地了解企業的可持續發展水平,并及時通過調整發展戰略使企業達到可持續發展的狀態。

二、結果處理

假定某一年的相互協調發展指數的數值低于0.5,則管理者可以考慮是否是由于當年的國內外經濟領域或企業內部發生的重大事件對企業的可持續發展造成了沖擊的基礎上,對當年的各子系統的綜合發展指數進行考察,由公式(8)可以看出,當分母即和中的較大者數值越高,則子系統與子系統的相互協調發展指數越小,發展協調程度越差。再歸結到公式(9)中,即的大小決定了的大小。

為了使的值盡可能地小,從公式(6)可以看出,當的值與帶入實際值的兩子系統綜合發展序列的擬合方程計算出的數值越接近,則越小。此時,管理者可以依據子系統數據指標的主分量對企業的發展戰略進行調整,調整的方式即根據主分量中按方差貢獻率從大到小排位的前個指標所對應的子系統成份進行調節。例如經濟子系統和環境子系統的相互協調發展指數低于0.5,而資源利用率這一指標的方差貢獻率最高,則管理者可以通過引進相應的技術設備提高資源的利用率,使環境子系統的綜合發展指數接近擬合方程帶入經濟子系統綜合發展指數的實際數值,從而使兩者的相互協調發展指數上升,使企業達到可持續發展的狀態。

三、企業可持續發展預測

通過前文中敘述的方法,可以計算出一個企業近幾年以來的相互協調發展指數、,考慮到數據的數量較少,這里使用灰色系統預測模型,對企業管理者在不改變其經營戰略的基礎上,企業可持續發展情況的未來走勢。

設企業現有的相互協調發展指數序列為,相應的模型預測序列為。

令為的一次累加序列,計算方式由公式(14)、公式(15)、公式(16)給出。

然后在此基礎上增加一個大于0的微小量(如),重復上述過程,直到,使用上述方法,我們可以得到不同權重下預測值與實際值的離差平方和,取預測值與實際值的離差平方和最小(即預測精度最高)的權重作為背景值時的最佳權重,并最終以此權重下的灰色預測模型GM(1,1)(式34)計算預測序列

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作者簡介:魏巍,江蘇師范大學數學與統計學院在讀本科生。

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